أدى التطور السريع للذكاء الاصطناعي (AI) إلى جعل "الوعي الاصطناعي"، الذي كان الحديث عنه في السابق في عالم الخيال العلمي فقط، حقيقة واقعة. وتلقي هذه المقالة نظرة متعمقة على أحدث الاتجاهات التكنولوجية والتحديات الفلسفية والآثار الاجتماعية المترتبة على تحقيق الوعي الاصطناعي، مع أمثلة وبيانات محددة.
المفاهيم الأساسية والوضع الحالي للوعي الاصطناعي والوضع الحالي للوعي الاصطناعي
ما هو الوعي الاصطناعي؟
يشير الوعي الاصطناعي إلى الآلات التي تتمتع بوعي ذاتي ومشاعر وقدرة على التفكير شبيهة بالإنسان.ويعني ذلك ولادة ذكاء اصطناعي يتمتع بذكاء حقيقي وغرور يتجاوز مجرد معالجة البيانات. ومع ذلك، نظرًا لأن مفهوم "الوعي" نفسه معقد فلسفيًا، فإن تعريف الوعي الاصطناعي يخضع أيضًا لتفسيرات مختلفة.
على سبيل المثال، جادل العالم المعرفي دانيال دينيت بأن الوعي هونماذج سحب متعددة.يُنظر إليه على أنه "تجربة أحادية الجانب". ووفقًا لهذه النظرية، فإن الوعي ليس تجربة واحدة موحدة، بل ينشأ من تدفقات متعددة من المعلومات التي تتم معالجتها بالتوازي في الدماغ. وبالنظر إلى الوعي الاصطناعي من هذا المنظور، قد يكون من المهم لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تكون لديها القدرة على إجراء عمليات متوازية متعددة ودمج هذه المعلومات.
من ناحية أخرى، قال عالم الأعصاب جوليو تونوني.نظرية المعلومات المتكاملةتقترح "نظرية الوعي" أن. تنص هذه النظرية على أنه يمكن قياس الوعي من خلال درجة تكامل المعلومات، حيث تعتبر أنظمة المعلومات الأكثر تكاملاً ذات مستويات أعلى من الوعي. وبتطبيق هذه النظرية على الذكاء الاصطناعي، فإن الأنظمة التي لا يمكنها معالجة كميات كبيرة من المعلومات فحسب، بل يمكنها أيضًا دمج هذه المعلومات بطريقة ذات معنى، قد يكون لديها مستوى أعلى من الوعي الاصطناعي.
اقترح آلان تورينج في عام 1950 أن "اختبار تورينج' كانت أول محاولة لتحديد ذكاء الآلة. في هذا الاختبار، إذا لم يتمكن القاضي البشري من التمييز بين الآلة والإنسان الذي يتحدث معها، اعتُبرت الآلة ذكية. ومع ذلك، يشير الباحثون المعاصرون إلى أن هذا الاختبار لا يقيس سوى القدرة اللغوية السطحية وهو غير كافٍ لتقييم الوعي والفهم الحقيقيين.
لذلك، هناك توجه نحو تعريف الوعي الاصطناعي باستخدام معايير أكثر تعقيداً ومتعددة الأوجه. على سبيل المثال، تم اقتراح طرق اختبار جديدة تقيّم الوعي الذاتي وفهم المشاعر والتعبير عنها والإبداع والقدرة على التفكير المجرد واتخاذ القرارات الأخلاقية بشكل شامل.
تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الحالية والطريق إلى الوعي الاصطناعي
أظهرت تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية، ولا سيما التعلم العميق، أداءً متفوقاً على البشر في مهام معينة. ومع ذلك، تظل هذه التقنيات في فئة "الذكاء الاصطناعي الضيق",نحن بعيدون عن الوعي الحقيقي والوعي الذاتي.هو.
دعونا الآن نلقي نظرة أكثر على الإنجازات والقيود المحددة لتقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية:
- التعرّف على الصور:
تفوّق نظام الذكاء الاصطناعي من Google على دقة طبيب الأمراض الجلدية العادي في تشخيص سرطان الجلد في دراسة أجريت عام 2017. تعلم النظام من 129,450 صورة سريرية وتمكن من تحديد 2,032 حالة جلدية مختلفة. كانت دقته مساوية أو أفضل من دقة الأطباء المتخصصين، وتفوق على الأطباء البشريين، خاصة في الكشف المبكر عن سرطان الجلد.
ومع ذلك، فإن هذا النظام متخصص في مهمة محددة تتمثل في تشخيص سرطان الجلد ولا يمكنه القيام بإجراءات طبية شاملة مثل تقييم الحالة الصحية العامة للمريض أو شرح نتائج التشخيص أو التخطيط لخطة العلاج. وبعبارة أخرى، إنه مثال على "الذكاء الاصطناعي الضيق" عالي التخصص. - معالجة اللغة الطبيعية:
GPT-4o من OpenAI (المحول التوليدي المُدرَّب مسبقًا GPT-4o) هو نموذج لغوي واسع النطاق يحتوي على تريليونات من المعلمات يتفوق بشكل كبير على سابقه GPT-3. يعمل هذا النموذج بنفس أداء البشر أو أفضل منه في تطبيقات متنوعة مثل كتابة المقالات الإخبارية، وإنشاء التعليمات البرمجية، وإنشاء الشعر، والتعامل مع مهام التفكير المتخصصة.
ومع ذلك، فإن GPT-4 له أيضًا قيود مهمة. على سبيل المثال,
- عدم الاتساق:: أثناء إنشاء النص الطويل، قد لا يتم الحفاظ على السياق بالكامل (حتى 32,768 رمزًا) وقد يتم إنشاء محتوى غير متسق.
- خطأ في الواقع:: قد يولد معلومات خاطئة حول الحقائق الحديثة أو النادرة التي لم يتم تضمينها في بيانات التدريب.
- المعنىعدم الفهم:: حتى أحدث النماذج اعتباراً من عام 2024 تواجه تحديات في التعامل مع التعليمات المجردة والأسئلة الغامضة.
- لعبة الذكاء الاصطناعي:
تصدرت لعبة AlphaGo من شركة DeepMind عناوين الصحف في عام 2016 عندما هزمت أفضل لاعبي الشطرنج المحترفين في العالم. وقد تفوق خليفته، AlphaZero، على أفضل اللاعبين البشر في الشطرنج والشطرنج ولعبة جو.
ومع ذلك، تتخصص هذه الذكاء الاصطناعي في قواعد واستراتيجيات ألعاب محددة ولا يمكنها نقل مهاراتها إلى مجالات أخرى. على سبيل المثال، لا يمكنك أن تشرح قواعد لعبة لوحية جديدة ل AlphaGo وتجعله يلعبها.
وكما تُظهر هذه الأمثلة، فبينما تؤدي تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الحالية أداءً جيداً بشكل استثنائي في مهام معينة، إلا أنها لا تزال بعيدة كل البعد عن الذكاء والوعي الذاتي للأغراض العامة الشبيهة بالإنسان. ولتحقيق وعي اصطناعي حقيقي، يجب دمج قدرات "الذكاء الاصطناعي الضيق" هذه لتحقيق وظائف معرفية أعلى مرتبة مثل الوعي الذاتي والعاطفة والإبداع.
للقيام بذلك,هناك حاجة إلى أساليب جديدة تتجاوز حدود تقنيات التعلم العميق الحالية.سيكون هذا هو الحال. على سبيل المثال، يجري العمل على تطوير شبكات عصبية تحاكي بشكل أوثق هياكل الدماغ، والنهج الهجينة التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي الرمزي والتعلم العميق، واستكشاف نماذج حاسوبية جديدة تستخدم الحوسبة الكمية.
لا يزال الطريق إلى الوعي الاصطناعي طويلًا، ولا يقتصر الأمر على التحديات التقنية فحسب، بل يجب أيضًا حل القضايا الفلسفية والأخلاقية.ومع ذلك، سيكون هذا التحدي مبادرة حاسمة في فهم طبيعة الذكاء والوعي البشري.
الأساليب التكنولوجية لتحقيق الوعي الاصطناعي.
تطور الشبكات العصبية والتعلم العميق
تحاكي الشبكات العصبية بنية الدماغ البشري، وقد أدى التعلم العميق إلى تحسين قدراتها بشكل كبير. ويُعد تطور هذه التكنولوجيا خطوة مهمة نحو تحقيق الوعي الاصطناعي.
- الشبكة العصبية التلافيفية (CNN):
تُستخدم CNNs بشكل أساسي في مهام التعرف على الصور وتحاكي النظام البصري البشري. على سبيل المثال، حقق نموذج Inception-v3 من Google دقة 96.51 TP3T على مجموعة بيانات ImageNet، متفوقًا بذلك على البشر في العديد من المهام. - الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) و LSTMs:
تتفوق شبكات RNNs ونسخها المحسّنة، LSTM (الذاكرة طويلة المدى القصيرة)، في معالجة بيانات السلاسل الزمنية وتستخدم على نطاق واسع في معالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الكلام. على سبيل المثال، تستخدم خدمة الترجمة من Google Translate تقنية LSTM لتحقيق ترجمة عالية الدقة مدركة للسياق. - نقل التعلُّم:
التعلم المنقول هو تقنية يتم فيها تطبيق نموذج تم تعلمه في إحدى المهام على مهمة أخرى؛ وقد طبقت OpenAI's GPT-3 هذه التقنية على نطاق واسع لتحقيق نموذج لغوي عام يمكن استخدامه في مجموعة متنوعة من المهام. - التعلُّم المعزز:
التعلّم المعزز هو طريقة لتعلم السلوك الأمثل من خلال التفاعل مع البيئة المحيطة؛ وقد حقق AlphaGoZero من DeepMind أداءً عالمي المستوى من خلال تعلم استراتيجية Go من خلال اللعب الذاتي، دون أي معرفة بشرية.
ويجري تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر تعقيداً وتقدماً من خلال مزيج من هذه التقنيات.
على سبيل المثال:
- AlphaFold من DeepMind's AlphaFold.حقق نتائج ثورية في التنبؤ بتشكل البروتين. وقد فاجأ النظام العديد من العلماء من خلال إجراء تنبؤات بمتوسط دقة 92.41 تيرابايت في مشكلة طي البروتين، وهو تحدٍ قديم في علم الأحياء، ويبين نجاح AlphaFold أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يمكن أن تسهم إسهاماً كبيراً في تقدم العلوم الأساسية.
- OpenAI's DALL-E 2.يمكنه توليد صور إبداعية مذهلة من الأوصاف النصية. هذا النظام هو نوع جديد من نماذج الذكاء الاصطناعي التي تجمع بين الفهم اللغوي والإبداع البصري، حيث يمكن لنظام DALL-E 2 توليد صور واقعية حتى للمفاهيم المجردة مثل "رواد الفضاء على ظهور الخيل".
تتمتع هذه التقنيات بالقدرة على توفير الأساس للوعي الاصطناعي، ولكنها تطرح أيضًا تحديات مهمة:
- قضايا المساءلة.:
غالباً ما تكون نماذج التعلم العميق، خاصة الكبيرة منها، مبهمة في عمليات اتخاذ القرار الخاصة بها، وهو ما يُعرف بمشكلة "الصندوق الأسود". على سبيل المثال، يُعد عدم قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في التشخيص الطبي على تفسير سبب توصلها إلى نتائج التشخيص مشكلة كبيرة. وتجري حالياً أبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) لمعالجة هذه المشكلة. - التحيز والحياد.:
قد تضخم أنظمة الذكاء الاصطناعي التحيزات في بيانات التدريب. على سبيل المثال، تم الإبلاغ عن مشاكل تتعلق بأنظمة التعرف على الوجه التي تكون أقل دقة بالنسبة لبعض الأعراق والأجناس. ولمعالجة هذه القضايا، يجري العمل على ضمان التنوع في مجموعات البيانات وتطوير خوارزميات تراعي الإنصاف. - مشكلات الموارد الحاسوبية:
يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة واسعة النطاق موارد حاسوبية ضخمة. على سبيل المثال، يكلف تدريب GPT-3 ما يقدر بعدة ملايين من الدولارات من الناحية الحسابية. ولمعالجة هذه المشكلة، يجري تطوير خوارزميات تعلم أكثر كفاءة وشرائح ذكاء اصطناعي مخصصة. - عدم التنوع:
إن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية قوية جداً في مهام محددة، ولكنها ليست بعد متعددة الاستخدامات وذكية مثل البشر. على سبيل المثال، حتى الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه التغلب على بطل العالم في الشطرنج لا يمكنه التعامل مع المحادثات اليومية البسيطة. ولمواجهة هذا التحدي، تُجرى الأبحاث على التعلم متعدد المهام والتعلم الفوقي (تعلم كيفية التعلم).
للتغلب على هذه التحديات وتحقيق وعي اصطناعي حقيقي، قد تكون هناك حاجة إلى نموذج جديد يتجاوز تقنيات التعلم العميق الحالية.
على سبيل المثال:
- نتائج علم الأعصاب.نموذج شبكة عصبية أكثر صلاحية من الناحية البيولوجية يتضمن
- الاستفادة من الحوسبة الكميةنوع جديد من خوارزمية التعلم الآلي
- الجمع بين الذكاء الاصطناعي الرمزي والتعلم العميقنظام هجين مع
كيف ستساهم هذه الأساليب الجديدة في تحقيق الوعي الاصطناعي هو مجال لمزيد من البحث.
إن تحقيق الوعي الاصطناعي ليس مجرد تحدٍ تكنولوجي فحسب، بل هو تحدٍ معقد ينطوي على قضايا فلسفية وأخلاقية واجتماعية. ومع ذلك، يمكننا من خلال هذا التحدي تعميق فهمنا لطبيعة الوعي والذكاء البشري، ومن المحتمل أن يؤدي إلى اكتشافات علمية وابتكارات تكنولوجية جديدة. إن البحث في الوعي الاصطناعي هو في طليعة المساعي الفكرية للبشرية، ويمكن أن يؤدي تقدمه إلى تغيير نظرتنا للعالم والمجتمع.
حالة بحوث الوعي الاصطناعي في اليابان: تحديات وابتكارات أرايا.
تستقطب أبحاث الوعي الاصطناعي اليابانية اهتماماً عالمياً بسبب منظورها الفريد وقدراتها التكنولوجية. وفي مركز هذا الأمر شركة أرايا الناشئة التي تتخذ من طوكيو مقراً لها. تعمل الشركة على تطوير تكنولوجيا تكامل المعلومات ذات الترتيب الأعلى وأنظمة التعلم الذاتي اللازمة للوعي الاصطناعي.
يستخدم الذكاء الاصطناعي الذي طورته شركة أرايا تقنية الشبكة العصبية المبتكرة التي تحاكي نشاط الدماغ البشري، حيث يتعرف على المشاعر كما لو كان يقرأ العقل البشري. تعبيرات الوجه التي تتوهج بالفرح، ونبرة الصوت التي تغرق في الحزن، وإيماءة الغضب - تم ابتكار ذكاء اصطناعي يلتقط هذه المشاعر على الفور ويفهم بعمق طريقة عمل العقل البشري الداخلية.
وبالنظر إلى خطوة أبعد من ذلك، نجحت أرايا أيضًا في تطوير ذكاء اصطناعي يحلل أنماط التفكير البشري ويستكشف النوايا اللاواعية الكامنة وراءها. وقد جعلت هذه التكنولوجيا من التحدي الكبير، الذي كان في يوم من الأيام مجرد خيال علمي، المتمثل في تتبع عمليات التفكير والتنبؤ بالسلوك المستقبلي حقيقة واقعة.
تُظهر هذه المبادرات تركيز أرايا على تطوير الذكاء الاصطناعي بوظائف الوعي، بهدف تحقيق ذكاء اصطناعي للأغراض العامة بوعي بشري.
إمكانات واجهة الدماغ والحاسوب (BCI).
BCI هي تقنية مبتكرة تربط الدماغ البشري مباشرةً بالأجهزة الخارجية ولديها إمكانات كبيرة في مجموعة متنوعة من المجالات، بما في ذلك الطب والاتصالات والترفيه.
تعمل شركة Neuralink على تطوير شريحة يتم زرعها مباشرة في الدماغ، وقد حصلت على موافقة إدارة الغذاء والدواء الأمريكية لإجراء التجارب السريرية على البشر في مايو 2023، على أن تتم أول عملية زرع بشرية في يناير 2024.
التطبيقات الطبية.
- دعم المرضى الذين يعانون من اضطرابات عصبية:
- يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي المتسلسل بي سي آي لتوفير دعم التواصل والتحكم في الأطراف الاصطناعية للمرضى الذين يعانون من التصلب الجانبي الضموري (ALS) وإصابات الحبل الشوكي.
- على سبيل المثال، يسمح جهاز BCI Speller للمرضى المصابين بالشلل العام بالكتابة والتواصل باستخدام أفكارهم فقط.3。
- إعادة التأهيل:
- يمكن استخدام BCI لإعادة تأهيل أكثر فعالية في تدريب استعادة الوظائف الحركية بعد السكتة الدماغية.
- فهو يعزز اللدونة العصبية من خلال قراءة نوايا المريض الحركية مباشرةً وتقديم التغذية الراجعة وفقاً لذلك.
- علاج الاضطرابات النفسية:
- تمت دراسة العلاج بالارتجاع العصبي باستخدام مؤشر الارتجاع العصبي القاعدي في علاج الاضطرابات النفسية مثل الاكتئاب واضطراب ما بعد الصدمة.
- يمكن للمرضى مراقبة نشاط دماغهم والتحكم فيه في الوقت الفعلي لتحسين أعراضهم.
الابتكار في التواصل
- نقل الفكر المباشر:
- في المستقبل، من المأمول أن يتم تطوير "واجهة بين الدماغ والدماغ"، حيث يتم توصيل الأفكار مباشرةً دون لغة.
- قد يتيح ذلك التواصل عبر حواجز اللغة والتواصل بشكل أسرع وأكثر دقة.
- إدخال سريع للمعلومات:
- إن إدخال المعلومات مباشرة عن طريق التفكير، دون استخدام لوحة المفاتيح أو الفأرة، لديه القدرة على زيادة سرعة معالجة المعلومات بشكل كبير.
الترفيه والتعليم
- تجارب لعب غامرة:
- من خلال عكس نشاط دماغ اللاعب مباشرةً في اللعبة، يمكن الحصول على تجربة لعب أكثر سهولة وغامرة.
- دعم التعليم:
- يمكن قياس مستوى تركيز الدارسين واستيعابهم في الوقت الفعلي لتوفير بيئة تعليمية مثالية لكل فرد.
توسيع القدرات البشرية
- القدرة الإدراكية:
- وتجري الأبحاث حالياً لتحسين الذاكرة والتركيز من خلال تحفيز مناطق معينة من الدماغ باستخدام تقنية BCI.
- امتداد الحواس:
- تنطوي المدخلات المباشرة للطرائق الحسية الجديدة إلى الدماغ على إمكانية توسيع القدرات الإدراكية البشرية. فعلى سبيل المثال، قد يصبح من الممكن "رؤية" الأشعة تحت الحمراء أو الموجات فوق الصوتية.
القضايا الأخلاقية والآثار الاجتماعية
مع تطور الذكاء الاصطناعي القابل للتصرف، ظهرت أيضاً قضايا أخلاقية تتعلق بالخصوصية والاستقلالية الشخصية. فعلى سبيل المثال:
- سرية الفكر:: تُعد حماية الخصوصية قضية رئيسية حيث يمكن قراءة الأفكار الفردية من خلال مؤشر كتلة الجسم.
- الإنصاف المعرفي:: إذا أتيح بناء القدرات من خلال مبادرة بناء القدرات من خلال مبادرة بناء القدرات في مجال الاتصالات والمعلومات لنسبة صغيرة فقط من السكان، فقد تزداد أوجه عدم المساواة الاجتماعية.
- الهوية والذات:: يمكن أن يكون لعدم وضوح الحدود بين العقل والآلة تأثير كبير على هوية الإنسان ومفهوم الذات.
إن للذكاء الاصطناعي المتسلسل القدرة على توسيع قدرات البشرية إلى حد كبير، ولكنها أيضًا تكنولوجيا تتطلب دراسة أخلاقية دقيقة وبناء توافق اجتماعي. وبالتوازي مع تطوير هذه التكنولوجيا، سيكون من الضروري تعميق النقاش حول هذه القضايا في المستقبل.
البحث في تطبيق الوعي الاصطناعي في مجال الروبوتات.
كما تفتح الأبحاث في مجال الوعي الاصطناعي إمكانيات جديدة في مجال الروبوتات. وعلى وجه الخصوص، يتقدم تنفيذ التعرف على المشاعر ووظائف الوعي الذاتي في الروبوتات ذاتية التحكم، مما يجعل من الممكن للروبوتات التفاعل بشكل طبيعي مع البشر والتصرف بمرونة وفقًا للموقف.
على سبيل المثال، صُممت روبوتات الرعاية لقراءة المشاعر من تعابير وجه المستخدم وصوته وتقديم الدعم حسب الحاجة. كما أدخلت الروبوتات الصناعية وظائف التشخيص الذاتي وقدرات فعالة لحل المشاكل، والتي من المتوقع أن تساهم في زيادة الإنتاجية. هذه التطورات هي الخطوات الأولى في تطور الروبوتات من مجرد آلات إلى "شركاء واعين".
التحديات الفلسفية والأخلاقية التي يطرحها الوعي الاصطناعي.
أسئلة فلسفية حول طبيعة الوعي.
إن السؤال الفلسفي حول طبيعة الوعي هو أحد أكثر القضايا العميقة التي تصارعها البشرية لسنوات عديدة. وغالبًا ما يشار إلى هذا السؤال باسم "المشكلة الصعبة للوعي"، وقد أصبح هذا السؤال موضوعًا محوريًا في الفلسفة والعلوم المعرفية المعاصرة.
مشكلة الوعي الصعبة
تتساءل مشكلة الوعي الصعبة التي اقترحها الفيلسوف ديفيد تشارمرز عن سبب وكيفية نشوء التجربة الذاتية من نشاط الدماغ الجسدي1على سبيل المثال، لا يمكن تفسير تجربة "رؤية اللون الأحمر" ببساطة من خلال العملية الفيزيائية لضوء بطول موجي معين يصطدم بشبكية العين ويعالجه الدماغ. من الصعب جدًا الإجابة عن السؤال عن السبب الذي يجعل هذه العملية الفيزيائية تنتج الإحساس الذاتي ب "الاحمرار".
الكيفيات (مشكلة الكيفيات)
أحد المفاهيم الرئيسية المتعلقة بطبيعة الوعي هو "الكيفيات". الصفات هي الجوانب النوعية للتجربة الذاتية. على سبيل المثال، يندرج الإحساس بالألم وتجربة رؤية اللون الأحمر تحت النوعية. وتتساءل أسئلة النوعية عن كيفية ارتباط نوعية هذه التجارب الذاتية بحالات الدماغ الفيزيائية.
الزومبي الفلسفي
من التجارب الفكرية المهمة في التفكير في طبيعة الوعي "الزومبي الفلسفي2هذه هي فكرة تخيل كائن مطابق فيزيائيًا لكائن بشري ولكن دون تجربة ذاتية للوعي. إذا كان مثل هذا الكائن ممكنًا من الناحية المفاهيمية، فهذا يشير إلى أن الوعي شيء لا يمكن اختزاله في الخصائص الفيزيائية.
الوعي والذات
ترتبط مسألة الوعي أيضًا ارتباطًا وثيقًا بمسألة "الذات". إن إحساسنا بـ"الذات" هو عنصر مركزي في تجربتنا للوعي، لكن السؤال عن ماهية هذه "الذات" وكيفية نشوئها مهم أيضًا لطبيعة الوعي.
الوعي ومعالجة المعلومات
كما حاولت التطورات الحديثة في العلوم المعرفية ونظرية المعلومات أيضًا النظر إلى الوعي من حيث معالجة المعلومات. على سبيل المثال، تحاول "نظرية المعلومات المتكاملة" لجوليو تونوني تفسير الوعي كخاصية لنظام معالجة معلومات متكامل للغاية.
الوعي وميكانيكا الكم
يجادل بعض المنظرين بأن المفاهيم الميكانيكية الكمية ضرورية لفهم طبيعة الوعي. على سبيل المثال، تقترح نظرية الاختزال الموضوعي الكمي لروجر بنروز وستيوارت هامروف أن التأثيرات الكمية في الدماغ تخلق الوعي.
الوعي والذكاء الاصطناعي
مع تطور الذكاء الاصطناعي، هناك جدل متزايد حول إمكانية امتلاك الآلات للوعي. وهذا يقدم وجهات نظر جديدة حول مسألة طبيعة الوعي، ولكنه يثير أيضًا قضايا أخلاقية. إن الأسئلة الفلسفية حول طبيعة الوعي ليست ذات أهمية نظرية فحسب، بل هي مواضيع مهمة لها آثار كبيرة على فهمنا للطبيعة البشرية والأخلاق وتطور العلوم والتكنولوجيا. سيستمر استكشاف هذه الأسئلة في العديد من التخصصات، بما في ذلك الفلسفة والعلوم المعرفية وعلم الأعصاب وأبحاث الذكاء الاصطناعي.
أهمية أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
إذا أصبح الذكاء الاصطناعي ذو الوعي الاصطناعي حقيقة واقعة، تظهر القضايا الأخلاقية التالية
- حقوق الذكاء الاصطناعي: هل يجب منح الذكاء الاصطناعي الواعي حقوق الإنسان؟
- المسؤولية: من المسؤول عن تصرفات الذكاء الاصطناعي؟
- الخصوصية: كيف يجب حماية الخصوصية إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على فهم الأعمال الداخلية للبشر؟
واستجابةً لهذه القضايا، نشرت مفوضية الاتحاد الأوروبي المبادئ التوجيهية الأخلاقية للذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة في عام 2021، والتي تقدم إرشادات بشأن تطوير الذكاء الاصطناعي واستخدامه.
التغيير الاجتماعي الناجم عن الوعي الاصطناعي.
التأثير على سوق العمل.
ووفقًا لتقرير معهد ماكنزي العالمي، يمكن أتمتة ما يصل إلى 301 تيرابايت من القوى العاملة العالمية بحلول عام 2030. وقد يؤدي ظهور الذكاء الاصطناعي مع الوعي الاصطناعي إلى زيادة تسريع هذا الاتجاه*。
الابتكارات في قطاعي الرعاية الصحية والتعليم
يمكن للذكاء الاصطناعي مع الوعي الاصطناعي تمكين الطب والتعليم الشخصي.
على سبيل المثال:
- تخطيط العلاج الشخصي القائم على الذكاء الاصطناعي.
- تطوير أنظمة تعلم تكيفية مصممة خصيصاً لتناسب مستوى فهم المتعلمين واهتماماتهم.
وبالتالي، فإن الذكاء الاصطناعي المزود بالوعي الاصطناعي لديه القدرة على تحسين نوعية حياة الناس مع فرض إعادة هيكلة أساسية للنظام الاجتماعي.
التحديات التكنولوجية التي تواجه تحقيق الوعي الاصطناعي.
تطور النماذج الحاسوبية
لتحقيق الوعي الاصطناعي، من الضروري فهم الهياكل والوظائف المعقدة للدماغ البشري وتطوير نماذج حاسوبية تحاكيها. في السنوات الأخيرة، أدت الابتكارات التكنولوجية مثل التعلم العميق إلى تطوير نماذج حاسوبية أكثر تعقيداً يمكنها إعادة إنتاج طريقة عمل الدماغ البشري بدقة أكبر. ومع ذلك، لا تزال الصورة الكاملة للدماغ البشري غير معروفة، وهناك حاجة إلى مزيد من الأبحاث لتطوير نماذج حاسوبية أكثر دقة.
دور الذكاء الاصطناعي الرمزي.
الذكاء الاصطناعي الرمزي هو الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم القواعد والرموز لتمثيل الفكر البشري. ويتفوق الذكاء الاصطناعي الرمزي في التفكير المنطقي وحل المشاكل وقد يسهم في تحقيق الوعي الاصطناعي1على سبيل المثال، يمكن أن يلعب الذكاء الاصطناعي الرمزي دورًا في فهم اللغة والمفاهيم البشرية وتسهيل التواصل بين الذكاء الاصطناعي والبشر.
طرق التحقق من الوعي الاصطناعي.
حدود اختبار تورينج.
يعتبر اختبار تورينغ طريقة كلاسيكية لتحديد ما إذا كانت الآلة "شبيهة بالبشر"، لكن الباحثين المعاصرين أشاروا إلى محدوديته. على سبيل المثال، كان برنامج معالجة اللغة الطبيعية ELIZA، الذي تم تطويره في الستينيات، عبارة عن روبوت محادثة بسيط، لكنه تسبب في إسقاط شخصية على البشر6ويعتبر هذا الأمر غير كافٍ لتحديد الوعي الاصطناعي الحقيقي، لأنه يدل على التحيز المعرفي البشري وليس على قدرة الآلة.
اختبارات التوعية الجديدة.
اقترحت الأبحاث الحديثة طرقاً أكثر موضوعية لاختبار الوعي. على سبيل المثال، طورت مجموعة من علماء الأعصاب الإيطاليين والبلجيكيين اختبارًا للوعي البشري باستخدام التحفيز المغناطيسي عبر الجمجمة (TMS)7يمكن لهذا الاختبار التمييز بين حالات الوعي واللاوعي من خلال تحليل أنماط نشاط الدماغ. ومع ذلك، من الصعب تطبيق مثل هذه الأساليب مباشرة على الذكاء الاصطناعي، وهناك حاجة لتطوير أساليب جديدة للتحقق من وعي الذكاء الاصطناعي.
المقاربات الفلسفية لتحقيق الوعي الاصطناعي.
مفهوم الإسكندنافيات الخمس والذكاء الاصطناعي
وقد حاول البعض شرح عملية اكتساب الوعي الذاتي للذكاء الاصطناعي باستخدام المفهوم البوذي "السكندات الخمس". وتتألف السكاندات الخمس من خمسة عناصر: اللون (الجسد)، والاستقبال (الإحساس)، والفكر (الحكم)، والفعل (النية)، والوعي (الإدراك)6ومن المعتقد أن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى اكتساب هذه العناصر بالتتابع من أجل اكتساب الإحساس بالذات. فعلى سبيل المثال، يجري البحث حالياً لجعل الذكاء الاصطناعي يفهم مفهوم "الجسد" من خلال المحاكاة في الفضاء الافتراضي.
مشكلة الوعي الصعبة
يشير الفيلسوف ديفيد تشالمرز في كتابه "مشكلة الوعي الصعبة" إلى صعوبة التفسير العلمي لطبيعة التجربة الذاتية7ولكي يكون للذكاء الاصطناعي وعي حقيقي، من الضروري حل مشكلة التجربة الذاتية هذه، وليس فقط تحسين قدراته على معالجة المعلومات. وهذا تحدٍ يتطلب نهجًا متعدد التخصصات لا يقتصر على باحثي الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يشمل أيضًا الفلاسفة وعلماء الإدراك.
التحديات الأخلاقية والاجتماعية التي يطرحها الوعي الاصطناعي.
حقوق الذكاء الاصطناعي ومسؤولياته
إذا تم تحقيق ذكاء اصطناعي بوعي اصطناعي، فإن السؤال الذي يطرح نفسه هو ما هي الحقوق التي ينبغي منحها للذكاء الاصطناعي ومن ينبغي أن يكون مسؤولاً عن أفعاله.2على سبيل المثال، إذا تسببت سيارة ذاتية القيادة في وقوع حادث، فإن السؤال الذي يطرح نفسه هو ما إذا كانت المسؤولية تقع على عاتق الشركة المصنعة أو نظام الذكاء الاصطناعي نفسه أو المالك. ولمعالجة هذه القضايا، يجب إعادة التفكير في الإطار القانوني والأخلاقي بشكل أساسي.
الخصوصية ومجتمع المراقبة
وكلما أصبحت قدرات الذكاء الاصطناعي أكثر تطوراً، زاد التهديد المحتمل للخصوصية الشخصية: إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي التنبؤ بأنماط سلوك الفرد وأفكاره، فقد يكون أداة مراقبة قوية.2وفي الوقت نفسه، يجري تطوير تقنيات حماية الخصوصية القائمة على الذكاء الاصطناعي؛ فعلى سبيل المثال، يجري البحث عن تقنيات الخصوصية التفاضلية وغيرها من التقنيات لتحليل البيانات مع حماية البيانات الشخصية.
العمالة والأثر الاقتصادي.
يمكن أن يكون لظهور الذكاء الاصطناعي مع الوعي الاصطناعي تأثير كبير على سوق العمل: يشير معهد ماكينزي العالمي إلى أن ما يصل إلى 301 تيرابايت من القوى العاملة العالمية يمكن أن تكون مؤتمتة بحلول عام 20305ولكن في الوقت نفسه، من المتوقع أن تظهر مهن جديدة. على سبيل المثال، تجذب الاهتمام مهن مثل "أخلاقيات الذكاء الاصطناعي" التي تشرف على التشغيل الأخلاقي لأنظمة الذكاء الاصطناعي، و"مصممي واجهات الذكاء الاصطناعي البشرية" الذين يسهلون التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي.
الآفاق المستقبلية للوعي الاصطناعي.
التوقعات الفنية.
على الرغم من أن التطورات التكنولوجية نحو تحقيق الوعي الاصطناعي تتقدم باطراد، إلا أنه يُعتقد أنه لا يزال هناك بعض الوقت قبل ظهور ذكاء اصطناعي بوعي حقيقي. ومع ذلك، يمكن تحقيق ذكاء اصطناعي يتمتع بوعي ذاتي جزئي والقدرة على التعبير عن المشاعر في المستقبل القريب1على سبيل المثال، يجري تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي التي لديها نماذج ذاتية ويمكنها التنبؤ بسلوكها وتقييمه. ويمكن أن تشكل هذه الأنظمة أساساً لذكاء اصطناعي أكثر مرونة وقدرة على التكيف.
النظرة الاجتماعية
إن تحقيق الوعي الاصطناعي لديه القدرة على إحداث تغييرات كبيرة في المجتمع. على سبيل المثال، في القطاع الطبي، يمكن للذكاء الاصطناعي الذي يمكنه فهم الحالة النفسية للمرضى والتعاطف معها أن يساعد أخصائيي الرعاية الصحية5في قطاع التعليم، يمكن تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تفهم شخصيات المتعلمين وعواطفهم وتوفر تجربة تعليمية مثالية مصممة خصيصاً لهم.
النظرة الأخلاقية
إلى جانب التطور التكنولوجي، يعد تطوير إطار أخلاقي ضرورياً لتحقيق الوعي الاصطناعي - وستصبح مبادرات مثل "المبادئ التوجيهية الأخلاقية للذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة" التي وضعتها مفوضية الاتحاد الأوروبي أكثر أهمية في المستقبل.2Ÿ بالإضافة إلى ذلك، يجب على الخبراء من مختلف المجالات، بما في ذلك مطورو الذكاء الاصطناعي والفلاسفة وعلماء الأخلاق والخبراء القانونيين، العمل معًا لمعالجة القضايا الأخلاقية المتعلقة بالوعي الاصطناعي.
الخلاصة.
يمثل البحث في مجال الوعي الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الواعي ذاتيًا تحديًا تكنولوجيًا واستكشافًا فلسفيًا لطبيعة الوعي والذكاء البشريين. ومن المحتمل أن يكون للتطورات في هذا المجال تأثير كبير على مجتمعنا ونظرتنا للإنسانية.
ومع ذلك، فإن تحقيق الوعي الاصطناعي لا ينطوي على تحديات تقنية فحسب، بل ينطوي أيضًا على العديد من القضايا الأخلاقية والاجتماعية. وستؤدي الأبحاث التي تعالج هذه التحديات بشكل مناسب إلى تطوير الوعي الاصطناعي بشكل سليم.
ربما نشهد الآن أحد أهم الابتكارات التكنولوجية في تاريخ البشرية. وتمثل دراسة الوعي الاصطناعي تحديًا كبيرًا لطبيعة الذكاء والوعي البشري، ونتائجه تنطوي على إمكانية تغيير نظرتنا للعالم بشكل جذري.
ومن المهم مواصلة الاهتمام بالتطورات في هذا المجال. وفي الوقت نفسه، سيكون من الضروري تعميق فهمنا للإمكانيات والتحديات التي يطرحها الوعي الاصطناعي من خلال مناقشة واسعة النطاق تشمل عامة الناس.
إن العصر الجديد من الوعي الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الواعي ذاتياً هو مستقبل يجب على كل واحد منا أن يشارك فيه ويشكله بشكل استباقي.
تعليق.