لم يكن الأمن السيبراني أكثر أهمية من أي وقت مضى. نحن نواجه تهديدات جديدة كل يوم، وتتطلب استجابتنا أحدث التقنيات والدفاعات القوية. يستكشف هذا المقال بالتفصيل تقنيات الأمن السيبراني الجديدة والتحديات التي ستسلط عليها الأضواء في عام 2025.
اتجاهات الأمن السيبراني التي يجب مراقبتها في عام 2025.
التقنيات الناشئة ومستقبل الأمن.
2025، وهو العام الذي سيكون للتقدم في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) والحوسبة الكمية تأثير كبير على مجال الأمن السيبراني.سيكون هذا هو الحال. ستحدث هذه التقنيات ثورة في مفاهيم الأمن السيبراني التقليدية من خلال إحداث تغييرات جذرية في كل من الدفاعات والهجمات.
يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على المعالجة الفورية لكميات هائلة من البيانات واكتشاف التهديدات المعقدة التي فشلت التدابير الأمنية التقليدية في معالجتها. وفي الوقت نفسه، فإن الحوسبة الكمية قوية بما يكفي لتحييد تقنيات التشفير التقليدية، مما قد يؤدي إلى تغيير أسس الأمن السيبراني نفسه.
ومع ذلك، فإن هذه التقنيات الجديدة سلاح ذو حدين.في حين أن التقدم الأمني يصب في صالح المدافعين، إلا أن المهاجمين قد يطورون أيضًا أساليب هجوم متقدمة باستخدام الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الكميةهناك مهمة مهمة في المستقبل لتحديد كيف سيتغير التوازن بين الهجوم والدفاع.
الابتكارات والمخاطر التي يشكلها الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
يجلب الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) ابتكارات هائلة في مجال الأمن السيبراني والتي لها تأثير كبير على اكتشاف الهجمات والدفاع عنها. تساعد هذه التقنيات على اكتشاف التهديدات في الوقت الفعلي التي تفوتها التدابير الأمنية التقليدية، بالإضافة إلى بناء دفاعات وقائية.
اكتشاف التهديدات المتقدمة بواسطة الذكاء الاصطناعي
يحلل الذكاء الاصطناعي على الفور كميات هائلة من البيانات ويجد أنماطاً غير عادية لا تستطيع الأنظمة التقليدية القائمة على القواعد اكتشافها. على سبيل المثال,الكشف الفوري عن الحالات الشاذة التي تنحرف عن أنماط السلوك الشائعة من خلال تحليل حركة مرور الشبكة وسجلات سلوك المستخدم.ويكتشف علامات الهجمات الإلكترونية في الوقت الفعلي. وهذا يمكّن من اتخاذ تدابير مضادة سريعة بمجرد تسلل المهاجمين إلى النظام، قبل أن يتمكنوا من التسبب في أضرار واسعة النطاق.
- استخبارات التهديدات الآلية.:: يراقب الذكاء الاصطناعي حجمًا هائلاً من الأحداث الأمنية في الوقت الفعلي، والتي يصعب التعامل معها يدويًا، ويقوم تلقائيًا بالإشارة إلى الأنشطة المشبوهة. وهذا يمكّن موظفي الأمن من الاستجابة الفورية للمشكلات الحرجة.
- دراسة حالة:: بحلول عام 2024، ستكون الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أكثر فعالية من الطرق التقليدية لهجمات التصيد الاحتيالي.35% كشف عالي الدقةوقد تم الإبلاغ عن أن الشركة هذا قلل بشكل كبير من مخاطر إلحاق الضرر بالموظفين وخطر تعرض بيانات الشركة للخطر [المرجع: تقرير Zscaler's ThreatLabz 2024 Phishing Report 2024. https://www.zscaler.jp/blogs/security-research/phishing-attacks-rise-58-year-ai-threatlabz-2024-phishing-report].
الأمن الوقائي مع تعلّم الآلة
التعلم الآلي يتعلم من بيانات الهجمات الإلكترونية التاريخية,التنبؤ بأساليب الهجوم الجديدة والدفاعات المتطورةدعهم. على عكس الأنظمة التقليدية القائمة على القواعد الثابتة، تتعلم أنظمة تعلّم الآلة ذاتياً الأنماط والأساليب الجديدة للهجمات الإلكترونية وتعزز دفاعات النظام.
- مثال: مواجهة تطور هجمات التصيد الاحتيالي.تعلّم الآلة: من خلال استخدام تعلّم الآلة، يمكن للنظام اكتشاف علامات الأساليب الجديدة التي أدخلها المهاجمون مسبقاً، استناداً إلى هجمات مماثلة في الماضي، ومنع الهجمات. وعلى وجه الخصوص، تم تحسين معدل اكتشاف هجمات التصيّد الاحتيالي والبرمجيات الخبيثة بشكل كبير.
- التدابير المضادة لبرمجيات الفدية الخبيثة:: يمكن لتعلّم الآلة تقليل الضرر من خلال تعلم أنماط سلوك برمجيات الفدية الخبيثة مسبقاً وإيقاف الأنظمة في مرحلة مبكرة من الإصابة. وهو يعالج بفعالية المتغيرات الجديدة من برمجيات الفدية الخبيثة التي لا تستطيع أساليب الكشف التقليدية القائمة على التوقيعات اتباعها.
ومع ذلك، بدأ المهاجمون في استخدام هذه التقنيات أيضًا,يظهر عدد من أساليب الهجوم الجديدة القائمة على الذكاء الاصطناعي.فيما يلي بعض الأمثلة الأكثر شيوعًا على ذلك. على سبيل المثال، يستخدم المهاجمون الذكاء الاصطناعي,تحسين هجمات الهندسة الاجتماعية.والتحليل التفصيلي لسلوك وسيكولوجية الهدف يتيح تنفيذ هجمات ناجحة للغاية.
- تطور الهندسة الاجتماعية.:: يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحليل السلوك البشري والعواطف البشرية، ويتم إنشاء رسائل بريد إلكتروني احتيالية متطورة وعمليات احتيال احتيالية تستغل مشاعر الهدف. وهذا يزيد من خطر سرقة البيانات الشخصية بطرق كانت تمر دون أن يلاحظها أحد في السابق.
إمكانيات وتهديدات الحوسبة الكمية.
أنظمة الأمان التقليدية، مثل RSA و ECCنظام تشفير المفتاح العامالاعتماد على الحواسيب الكمومية، ولكن مع ظهور الحواسيب الكمومية، سيكون من الممكن كسر هذه الشفرات في فترة زمنية قصيرة. على سبيل المثال، مع التشفير الحاليعدة ملايين من السنينيتم تنفيذ التحليل الذي من المفترض أن يحدث بواسطة الحواسيب الكمية.إمكانية كشفها في ثوانٍ.يوجد.
- تهديد الحواسيب الكمية.:: يتم تطوير "تشفير ما بعد الكم" ليحل محل أنظمة التشفير الحالية قبل أن تصبح الحواسيب الكمية متاحة بشكل عام، وبحلول عام 2025، من المتوقع أن تسرع الحكومات والشركات في اعتمادها لهذه التقنية الجديدة للتشفير.
- مثال ملموس:: في الوقت الحالي، تستثمر شركات كبرى مثل جوجل وآي بي إم في تطوير تقنيات أمنية جديدة تعتمد على الحوسبة الكمية، والتي يمكن تسويق بعضها في غضون السنوات الخمس المقبلة [المرجع: جوجل للذكاء الاصطناعي الكمي]. https://quantumai.google/].
انتشار استخدام التشفير الكمي على نطاق واسع
لمواجهة تهديد الحوسبة الكمية,التشفير الكميتم تطويرها. وهي تستخدم مبادئ ميكانيكا الكم لتحقيق اتصالات مشفرة يستحيل فعلياً فك تشفيرها. يتم اعتماد التشفير الكمي بشكل متزايد، لا سيما من قبل المؤسسات المالية والوكالات الحكومية، ومن المتوقع أن تتبنى المزيد من الشركات هذه التقنية بحلول عام 2025.
- توزيع المفاتيح الكمية (QKD):: وتوفر تقنية التشفير الكمي QKD، وهي تقنية تشفير كمي، أمانًا أكبر من وسائل الاتصال التقليدية، حيث يمكنها الكشف الفوري عن آثار أي اعتراض غير مصرح به لقناة الاتصال. ويجري بالفعل عرض هذه التقنية ومن المتوقع أن يتم نشرها بشكل متزايد على أساس تجاري بحلول عام 2025.
الحوسبة الكمية هي تقنية مبتكرة، ولكن يجب أيضًا معالجة المخاطر المرتبطة بتقدمها، وهناك حاجة ملحة لتعزيز التشفير الكمي وتكنولوجيا التشفير الكمي.
أتمتة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتطور المهاجمين
في حين أن الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) والتعلم الآلي (التعلم الآلي) يعززان الدفاعات في مجال الأمن السيبراني بشكل كبير، إلا أنهما يمنحان المهاجمين أسلحة لا تقل أهمية. هذا التطور التكنولوجي لديه القدرة على تسهيل "أتمتة" الأمن السيبراني، مما يساعد على اكتشاف التهديدات في الوقت الحقيقي ومنع الهجمات قبل حدوثها، بالإضافة إلى توفير تكتيكات جديدة للمهاجمين.
حتى الآن، اعتمدت التدابير الأمنية بشكل أساسي على الأنظمة القائمة على القواعد التي وضعها البشر. ومع ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي معالجة كميات هائلة من البيانات واكتشاف الأشياء التي لا تستطيع الأنظمة التقليدية القائمة على القواعد اكتشافهاالكشف الفوري عن الأنماط المتقدمة والحالات الشاذةوقد أدت القدرة على القيام بذلك إلى تحسين الاستجابة للهجمات الإلكترونية بشكل كبير.
الدفاع السيبراني باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
مع استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، أصبحت الإجراءات الأمنية أكثر أتمتة وفعالية. على سبيل المثال، من خلال معالجة مجموعات البيانات الضخمة في الوقت الفعلي، يمكن الآن اكتشاف الحالات الشاذة على مستوى غير ممكن مع المراقبة اليدوية. وقد مكّن ذلك الأنظمة من منع الهجمات الإلكترونية قبل حدوثها.
هجمات التصيّد الاحتيالي والدفاعات الفعالة للذكاء الاصطناعي/التشغيل الآلي
هجمات التصيّد الاحتيالي هي أكثر أشكال الهجمات الإلكترونية شيوعًا، وهي وسيلة يحصل من خلالها المهاجمون على البيانات الشخصية للمستخدمين عن طريق الاحتيال. تستمر حيل التصيد الاحتيالي في التطور، ويزداد صعوبة اكتشافها بالأنظمة التقليدية. ومع ذلك، فقد أدى استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى تحسين دقة اكتشاف هذه الهجمات بشكل كبير.
- اكتشاف هجمات التصيد الاحتيالي باستخدام تعلّم الآلة.التعلم الآلي: يتعلم التعلم الآلي أنماط الهجوم من بيانات هجمات التصيد الاحتيالي السابقة ويمكنه تحديد أنماط مماثلة عند إطلاق هجمات جديدة. وهذا يمكّن النظام من إصدار تحذيرات واتخاذ تدابير مضادة قبل حدوث الهجوم. على وجه التحديد,تقنية تقوم بتصفية الرسائل الضارة تلقائياً من خلال تحليل نص رسائل البريد الإلكتروني وأنماط سلوك المرسل.قيد الاستخدام العملي بالفعل.
- مثال على ذلك.:: في عام 2024، ستكون بعض أنظمة الكشف عن التصيّد الاحتيالي القائمة على التعلم الآلي أكثر فعالية من الأنظمة التقليدية القائمة على القواعد.40% كشف هجمات التصيد الاحتيالي بدقة عالية.أفادت نتائج الدراسة أن.
دور الذكاء الاصطناعي في مكافحة برمجيات الفدية الخبيثة.
برمجيات الفدية الخبيثة هي طريقة لاختراق أنظمة الكمبيوتر وتشفير البيانات والمطالبة بفدية. في السنوات الأخيرة، أصبحت هجمات برامج الفدية الخبيثة أكثر تعقيدًا وأشد ضررًا على نطاق أوسع، حيث تم استخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة فيالكشف الوقائييلعب دورًا رئيسيًا في
- الكشف المبكر عن برمجيات الفدية الخبيثة باستخدام الذكاء الاصطناعي.:: يراقب الذكاء الاصطناعي حركة مرور الشبكة وأنماط سلوك الملفات في الوقت الفعلي ويكتشف السلوك غير الطبيعي على الفور. على سبيل المثال، العمليات العادية التي لا تحدثيكتشف عمليات التشفير غير الطبيعية ويغلق النظام تلقائيًايمكن أن يساعد ذلك في إيقاف هجمات الفدية الخبيثة قبل انتشارها.
- تعلّم أنماط برمجيات الفدية الخبيثة باستخدام التعلّم الآلي.:: قام ML بتحليل سلوك هجمات الفدية الخبيثة السابقة,الكشف الاستباقي عن علامات برامج الفدية الخبيثة الجديدة.فهو يبني نموذجاً للقيام بذلك. سيؤدي ذلك أيضًا إلى منع هجمات برامج الفدية غير المعروفة التي لا تستطيع الحلول الأمنية التقليدية العثور عليها.
أتمتة وكفاءة التدابير الأمنية
يعمل الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة على أتمتة العديد من الإجراءات الأمنية اليدوية سابقاً، مما يؤدي إلى التخلص من الأخطاء البشرية وضيق الوقت.
- التحليل التلقائي لبيانات السجل:: بينما كان يتم في الماضي تحليل كميات هائلة من بيانات السجلات يدويًا بواسطة خبراء الأمن، فإن الذكاء الاصطناعي يقوم بذلك بشكل فوري. وهذا يجعل من الممكن تحديد النشاط المشبوه من ملايين بيانات السجلات واكتشاف علامات الهجمات مسبقاً.
- مراقبة حركة مرور الشبكةالتعلّم الآلي: يتعلم التعلّم الآلي أنماط حركة مرور البيانات على الشبكة ويحدد تلقائياً حركة المرور التي تنحرف عن السلوك الطبيعي. وهذا يوفر إنذاراً مبكراً عند ظهور أول إشارة للهجوم ويسرّع الاستجابة.
التكتيكات المتقدمة التي يستخدمها المهاجمون لاستغلال الذكاء الاصطناعي.
يُعد الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة من الأدوات القوية جداً في مجال الدفاع، ولكن بدأ المهاجمون أيضاً في استغلال هذه التقنيات. إن الهجمات السيبرانية القائمة على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة أكثر تطوراً وأصعب في اكتشافها من الهجمات التقليدية.
هجمات الهندسة الاجتماعية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
الهندسة الاجتماعية هي أسلوب هجومي يستغل علم النفس والسلوك البشري للحصول على معلومات بطريقة غير مشروعة. في الماضي، كانت الهندسة الاجتماعية تتم بشكل أساسي يدويًا من قبل المهاجمين الذين يستهدفون أفرادًا أو شركات معينة من أجل كسب ثقتهم,يتيح الذكاء الاصطناعي للمهاجمين أتمتة هجمات عالية الدقة ضد عدد كبير من الأهدافمن الممكن أن.
- تحليل الذكاء الاصطناعي للسلوك الفردي:: يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل أنماط سلوك الهدف ونشاطه على الإنترنت لشن الهجمات في الوقت الأكثر فعالية. على سبيل المثال,يقوم الذكاء الاصطناعي بالبحث في بيانات شبكات التواصل الاجتماعي والبريد الإلكتروني ويقوم تلقائيًا بتحسين محتوى الرسائل وتوقيت إرسال الرسائل التي من المرجح أن يستجيب لها الجمهور المستهدف.من الممكن أن.
- زيادة تعقيد رسائل البريد الإلكتروني التصيدية الاحتيالية:: في حين أن رسائل التصيد الاحتيالي التقليدية يمكن التعرف عليها بوضوح على أنها رسائل بريد إلكتروني مخادعة، فإن الذكاء الاصطناعي يحاكي الطريقة التي يكتب بها البشر ويولد رسائل أكثر طبيعية وأصيلة. ونتيجة لذلك، هناك احتمال متزايد بأن تقدم الأهداف معلومات دون أن تكون على علم بهجوم التصيد الاحتيالي.
أدوات الهجوم القائمة على الذكاء الاصطناعي
يستخدم المهاجمون الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لتنفيذ هجمات متطورة لم تكن ممكنة باستخدام تقنيات الهجوم التقليدية.
- الاكتشاف التلقائي للثغرات الأمنية:: يمكن للمهاجمين استخدام تعلّم الآلة لاكتشاف الثغرات في الشركات والأنظمة تلقائياً، حيث تقوم نماذج تعلّم الآلة بتحليل كميات كبيرة من البرمجيات ورموز الأنظمة للعثور على الثغرات غير المعروفة,زيادة كبيرة في معدل نجاح هجمات يوم الصفر بشكل كبيرمن الممكن أن.
- تحسين الهجمات في الوقت الفعلي بواسطة الذكاء الاصطناعي.:: يتعلم الذكاء الاصطناعي التدابير الأمنية المضادة خلال مسار الهجوم ويحسن الهجوم في الوقت الحقيقي. وهذا يسمح للمهاجمين بتغيير أساليب هجومهم على الفور استجابةً للتدابير التي يتخذها النظام المدافع.
تطور أمن السحابة وتحدياته.
مع تزايد شعبية الحوسبة السحابية، تزداد التحديات الأمنية تعقيداً يوماً بعد يوم. تعتمد الشركات بنشاط على الخدمات السحابية لتحسين الكفاءة التشغيلية وتقليل التكاليف، ولكن البيئات السحابية تواجه مجموعة متنوعة من المخاطر الأمنية التي تختلف عن البيئات التقليدية في مكان العمل. على وجه الخصوص,الإدارة اللامركزية للبياناتو ... وبيئة متعددة المستأجرينيعد فصل البيانات وتعقيد الإدارة في السحابة من التحديات الرئيسية لأمن السحابة.
انتشار استخدام الأمن السحابي الأصلي ونُهج انعدام الثقة على نطاق واسع
مع تطور الحوسبة السحابية، تتزايد التحديات التي لا يمكن معالجتها من خلال نماذج الأمان التقليدية.بحلول عام 2025، سيصبح "نموذج الأمان منعدم الثقة" هو النموذج السائد.ومن المتوقع أن يتم توحيد نهج التقييد الصارم لجميع أشكال الوصول، سواء داخل الشبكة أو خارجها.
ما هو أمن الثقة المعدومة؟
نموذج الأمان منعدم الثقةهو خروج عن نموذج الأمان التقليدي القائم على المحيط الخارجي. تقليدياً، يفترض الأمن المستند إلى المحيط الخارجي أن المستخدمين والأجهزة داخل الشبكة موثوق بهم ويحصن الدفاعات ضد التهديدات الخارجية. ومع ذلك، في بيئة السحابة، تكون الحدود غير واضحة وجميع المستخدمين والأجهزة داخل الشبكة وخارجهاتشمل المخاطر المحتملة ما يلي.يجب أن يُنظر إليه على أنه
تتمثل الفلسفة الأساسية لنموذج الثقة الصفرية في مفهوم "لا تثق، تحقق دائمًا". ويتميز على وجه التحديد بالسمات التالية.
- جميع عمليات الوصول موثقة ومصرح بها دائماً:: يتم التحقق من جميع عمليات الوصول، بغض النظر عما إذا كان المستخدم داخل الشبكة أو خارجها، لضمان أن حقوق الوصول مناسبة. وهذا يقلل إلى حد كبير من مخاطر المطلعين أو المتطفلين الضارين الذين يهاجمون النظام من الداخل.
- المصادقة المستندة إلى السياق:: يتم توفير تحكم مرن في الوصول وفقًا لدور المستخدم والوضع الحالي (مثل عنوان IP، وحالة الجهاز، وأوقات الوصول، وما إلى ذلك). على سبيل المثال، سيُطلب من المستخدمين الذين يحاولون الوصول إلى النظام في أوقات لا يقومون فيها بذلك عادةً استخدام المصادقة الثنائية (MFA).
- أقل امتيازاتفيما يلي مثال على المستخدم أو الجهاز الذي يمكن استخدامه للوصول غير المصرح به: من خلال منح الحد الأدنى فقط من الأذونات اللازمة للمستخدمين والأجهزة، يمكن تقليل نطاق الضرر في حالة الوصول غير المصرح به.
خلفية انتشار الثقة الصفرية
ترجع أسباب تبني العديد من الشركات لنموذج انعدام الثقة بحلول عام 2025 إلى العوامل التالية
- توسيع البيئات السحابية والعمل عن بُعد:: ويرجع ذلك جزئياً إلى كارثة كورونا، فقد أصبح العمل عن بُعد والعمل الهجين هو القاعدة، وازداد عدد الموظفين الذين يدخلون إلى شبكة الشركة من خارج الشركة بسرعة. ونتيجة لذلك، لم يعد أمن المحيط الخارجي التقليدي كافياً وأصبح من الضروري اتباع نهج انعدام الثقة.
- زيادة عدد الهجمات الإلكترونية المتطورة:: تزداد أساليب الهجمات، مثل التهديدات الداخلية والتصيد الاحتيالي وبرمجيات الفدية، تعقيداً وتتزايد قدرة أنظمة الأمن التقليدية على التعامل معها. يوفر نموذج Zero Trust حماية معززة ضد جميع أنواع الهجمات، الداخلية والخارجية على حد سواء.
تعزيز الأمان في البيئات السحابية
أصبح الأمن أكثر تعقيداً مع توسع البيئات السحابية. على وجه الخصوص، يتم تخزين البيانات بشكل متزايد عبر خوادم سحابية ومناطق جغرافية متعددة، مما يجعل إدارة البيانات وحمايتها أكثر صعوبة. بالإضافة إلى ذلك، تستخدم الشركات مزودي خدمات سحابية متعددين، "إنالسحابة المتعددة (الإعلانات)يتطلب اعتماد استراتيجية "الاتجاه الواحد" اتخاذ تدابير أمنية في بيئات مختلفة.
التحديات الأمنية في البيئات متعددة المستأجرين.
يستضيف مزودو الخدمات السحابية عملاء متعددين (مستأجرين) على خادم فعلي واحد، "يستضيف مزودو الخدمات السحابيةبيئة متعددة المستأجرين(انظر أدناه). وهذا يسمح باستخدام الموارد بكفاءة، على الرغم من ذلك,فصل البيانات بين المستأجرين.مهم للغاية.
- أهمية فصل البيانات.:: إذا كانت التدابير الأمنية غير كافية، فهناك خطر انكشاف البيانات الحساسة من خلال الوصول غير المصرح به من مستأجرين آخرين. يحتاج مقدمو الخدمات السحابية إلى تنفيذ ضوابط صارمة للوصول والتشفير لضمان عدم اختلاط البيانات مع بيانات العملاء الآخرين.
- التعامل مع الامتثاليتطلب تخزين البيانات في بلدان ومناطق مختلفة الامتثال للوائح حماية البيانات الوطنية (مثل اللائحة العامة لحماية البيانات وقانون حماية البيانات العامة)، مما يعقد أيضًا إدارة الأمن. يجب على الشركات أن تتأكد دائماً من أن الخدمات السحابية التي تستخدمها تتوافق مع المتطلبات القانونية المحلية.
ما هو الأمن السحابي الأصلي؟
الأمان السحابي الأصلي هو إجراء أمني مصمم خصيصاً للبيئات السحابية,تكنولوجيا الحاوياتو ... وبنية بدون خادمتم تصميم التقنية لدعم تطور البنية التحتية الخاصة بالسحابة، مثل
- التحديات الأمنية لتكنولوجيا الحاويات.:: الحاويات هي تقنية تسمح للتطبيقات بالعمل في بيئة صغيرة ومستقلة، مما يجعل استخدام الموارد في السحابة فعالاً للغاية. ومع ذلك، يؤدي عدم كفاية إدارة الاتصالات والموارد بين الحاويات إلى مخاطر أمنية يمكن أن تؤثر على الحاويات الأخرى. في الأمن السحابي الأصلي,فصل الحاوياتو ... وتشفير الاتصال بين الحاويات.عامل مهم.
- بنية بدون خادمبدون خادم: الخوادم بدون خادم هي تقنية تقوم بتفويض إدارة الواجهة الخلفية للتطبيقات إلى موفري الخدمات السحابية. وهذا يجعل من السهل توسيع نطاق التطبيقات وإدارتها,الافتقار إلى الشفافية فيما يتعلق بالأمن.يمكن أن يمثل تحديًا. على وجه الخصوص، من المهم بالنسبة لأمن السحابة الأصلية العمل مع المزود لإنشاء نظام أمني، حيث يعتمد على المزود فيما يتعلق بكيفية إدارة البنية التحتية الخلفية.
توجيهات لتعزيز الأمن السحابي
- التشفير من طرف إلى طرف:: يجب تشفير البيانات في السحابة في جميع الأوقات. على وجه الخصوص، يجب توفير التشفير من طرف إلى طرف عند نقل البيانات أو تخزينها في السحابة لمنع الوصول غير المصرح به من قبل أطراف ثالثة.
- نظام كشف التهديدات الديناميكي.:: للتصدي للتهديدات الديناميكية في البيئات السحابية، يتم نشر أنظمة الكشف عن التهديدات في الوقت الحقيقي باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. وهذا يسمح بالكشف الفوري ومنع حركة المرور غير الطبيعية والوصول غير المصرح به.
مع تطور أمن السحابة، فإن تطبيق أمن انعدام الثقة والأمن السحابي الأصلي هو المفتاح. تحتاج الشركات إلى ضمان حماية البيانات والتحكم في الوصول إليها في البيئات السحابية المتزايدة التعقيد والاستعداد للاستجابة للهجمات الإلكترونية الجديدة.
ملخص: استراتيجية الأمن السيبراني لعام 2025.
لا شك في أنه بحلول عام 2025، سيستمر الابتكار التكنولوجي وتطور التهديدات في مجال الأمن السيبراني في الازدياد. ستحتاج الشركات إلى بناء هياكل أمنية قوية للتعامل مع التهديدات الجديدة، مع الاستفادة من التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والحوسبة الكمية.
- التقديم الاستباقي لأحدث التقنيات:: المفتاح هو استخدام أحدث التقنيات الأمنية، مثل الذكاء الاصطناعي والثقة المعدومة، والاستعداد لمواجهة المهاجمين.
- التعليم الأمني والشراكات الأمنية:: تدريب الموظفين والتعاون مع الخبراء ضروريان أيضاً.
سيتشكل مستقبل الأمن السيبراني من خلال الابتكار التكنولوجي ومعركة الدفاع. تحتاج الشركات إلى أن تكون على اطلاع دائم بأحدث التقنيات وأن يكون لديها تدابير أمنية متطورة باستمرار.
