Guía completa de tendencias tecnológicas - Innovaciones que configuran el futuro más allá de 2025

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En el vertiginoso mundo actual de la innovación tecnológica, comprender las últimas tendencias tecnológicas es importante no sólo para los líderes empresariales y los tecnólogos, sino también para el público en general. Esta guía detalla las tendencias tecnológicas innovadoras que configurarán el futuro más allá de 2025 y explora su impacto y potencial.

Índice

1. evolución de la tecnología espacial｜desafíos hacia nuevas fronteras

La exploración espacial está entrando en una nueva era en la que el sector privado está tomando la delantera a los proyectos dirigidos por el Estado. Este cambio está acelerando la innovación y comercialización de la tecnología espacial y repercutiendo directamente en nuestras vidas.

Realización de viajes espaciales comerciales.

El espacio, antaño un sueño lejano. Ahora, sin embargo, la puerta se abre para nosotros, el público en general: empresas privadas como SpaceX y Blue Origin están haciendo realidad los viajes espaciales y anunciando el amanecer de una nueva industria turística. La mejora de la seguridad y el desarrollo de cohetes reutilizables han reducido considerablemente los costes. En un futuro próximo, una estancia en un hotel espacial no será sólo un sueño. No está lejos el día en que los viajes espaciales ampliarán nuestros horizontes y aumentarán nuestra conciencia sobre el medio ambiente mundial.

Situación actual y principales actores

SpaceX,,Blue Origin,,Virgin Galacticy otras empresas privadas para el público en general.Servicio de viajes espacialesestá empezando a desarrollarse, y en 2021 Blue Origin y Virgin Galactic completaron con éxito sus primeros vuelos espaciales comerciales, marcando el inicio de una nueva industria turística.

Retos y avances técnicos

cohete reutilizable: La tecnología de vehículos de lanzamiento reutilizables, como el Falcon 9 de SpaceX, ha reducido significativamente los costes de lanzamiento.
Mayor seguridad: La mejora del diseño de las naves espaciales y el desarrollo de sistemas de escape de emergencia han mejorado la seguridad de los viajes espaciales civiles.
sistema de soporte vital: Se están desarrollando sistemas avanzados de soporte vital para permitir estancias prolongadas.

impacto económico

Shang (dinastía de China)Industria Mercado de los viajes espacialespara 2030.año (período de)3.000 millones.dólarSe prevé que su tamaño aumente. Con ello surgen nuevas oportunidades de negocio, como los hoteles espaciales y el ocio orbital.

impacto social

Educación y cienciaSe espera que un mayor acceso del público al espacio aumente el interés por la ciencia espacial y promueva la educación en STEM.
sensibilización medioambiental: El "efecto panorámico" de ver la Tierra desde el espacio puede aumentar la concienciación sobre la protección del medio ambiente.
cooperación internacionalEl viaje espacial civil podría convertirse en una nueva forma de intercambio cultural internacional.

Perspectivas de negocio de la órbita terrestre baja.

El espacio que rodea la Tierra está atrayendo la atención como nueva frontera comercial. En la órbita terrestre baja (LEO), por debajo de los 2.000 km de altitud, ya se llevan a cabo numerosas actividades comerciales. Los servicios de Internet por satélite están llevando las comunicaciones de alta velocidad a zonas remotas del mundo, mientras que los satélites de observación de la Tierra están revolucionando la agricultura y la vigilancia de catástrofes.

Además, se está planificando una estación espacial privada. Sin embargo, el futuro del negocio LEO depende del equilibrio entre tecnología y regulación.

Importancia de los LEO.

La órbita terrestre baja (LEO / altitudes inferiores a 2.000 km) es el escenario de una amplia gama de actividades comerciales, como las comunicaciones, la observación de la Tierra y la fabricación espacial.

Grandes empresas LEO.

Internet por satélite
- Empresas como Starlink (SpaceX), OneWeb y Amazon Kuiper han lanzado miles de pequeños satélites para ofrecer servicios globales de Internet.
- Para 2024, se espera que estos servicios permitan el acceso a Internet de alta velocidad en zonas remotas del mundo.
Servicios de observación de la Tierra
- Empresas como Planet Labs y Maxar Technologies proporcionan imágenes de alta resolución de la Tierra.
- Estos datos se utilizan en una amplia gama de campos, como la agricultura, la planificación urbana y la vigilancia de catástrofes.
estación espacial
- Axiom Space y Bigelow Aerospace están desarrollando estaciones espaciales comerciales.
- Se espera que se conviertan en centros de investigación, fabricación y turismo espacial en entornos de microgravedad.

problema técnico

basura espacialEl problema de los desechos espaciales procedentes del creciente número de satélites es cada vez más grave. Es necesario desarrollar tecnologías de eliminación de desechos y normativas internacionales.
tecnología de la comunicación: Se están desarrollando nuevas tecnologías, como las comunicaciones por láser, para garantizar una comunicación estable con tierra.

impacto económico

Morgan Stanley calcula que la industria espacial mundial podría crecer hasta 1 billón de dólares en 2040, una parte importante de la cual se espera que proceda del negocio LEO.

Cuestiones jurídicas y éticas

Desarrollo del Derecho espacial: Con la expansión de las actividades comerciales, urge elaborar una legislación internacional sobre el uso de los recursos espaciales y la gestión de los derechos orbitales.
privacidad: Con la proliferación de satélites de observación de la Tierra de alta resolución, la protección de la intimidad personal constituye un nuevo reto.

2. realidad virtual y metaverso | Ampliación de la frontera digital

La realidad virtual (RV), la realidad aumentada (RA) y el concepto de metaverso que las integra están transformando radicalmente nuestra experiencia digital. Estas tecnologías están revolucionando no solo el entretenimiento, sino también una amplia gama de otros sectores como la educación, la empresa y la sanidad.

Base técnica del metaverso.

Un nuevo mundo digital, el "metaverso". Su realización se apoya en tecnología VR/AR de última generación y redes de comunicación de alta velocidad: auriculares con resolución 8K, retroalimentación háptica y comunicación 5G permiten experiencias inmersivas. Además, se están desarrollando avances tecnológicos sacados directamente de una película de ciencia ficción, como la traducción en tiempo real mediante IA y la BCI operada por el pensamiento. Sin embargo, también hay una serie de retos, como la interoperabilidad entre plataformas y la protección de la privacidad. El futuro del metaverso se forjará en la lucha entre tecnología y ética.

tecnología clave

Hardware VR/AR
- Dispositivos como Meta Quest, Sony PlayStation VR y Microsoft HoloLens ofrecen experiencias altamente inmersivas.
- Para 2024, se espera que estén disponibles dispositivos con resolución 8K, ángulos de visión de más de 200 grados y retroalimentación háptica.
Comunicaciones 5G/6G
- Las comunicaciones 5G de alta velocidad y baja latencia permiten experiencias de RV/AR de alta calidad en tiempo real.
- Las comunicaciones 6G (cuya comercialización está prevista hacia 2030) podrían dar lugar a comunicaciones holográficas y a una Internet háptica.
computación periférica
- El procesamiento de datos en las proximidades del dispositivo reduce significativamente la latencia y permite una experiencia VR/AR más fluida.
Tecnología de IA
- Las tecnologías de procesamiento del lenguaje natural y reconocimiento de imágenes permiten la traducción lingüística en tiempo real y la comprensión del entorno en el metaverso.

Tecnologías innovadoras en desarrollo

Interfaz cerebro-ordenador (BCI): Se están investigando tecnologías que permitan la manipulación en el metaverso sólo con el pensamiento.
Traje táctil de cuerpo entero: Se están desarrollando trajes hápticos que permiten a los usuarios sentir las sensaciones táctiles del mundo virtual con todo el cuerpo.

Utilizar el Metaverso en los negocios.

Los mundos virtuales se están convirtiendo en el nuevo escenario de los negocios. El metaverso es algo más que un juego: está revolucionando las actividades empresariales. Las oficinas virtuales permiten la colaboración más allá de las limitaciones geográficas; la exposición de productos y las pruebas virtuales en el espacio 3D han aportado una nueva dimensión al comercio electrónico. Además, los sistemas avanzados de formación que utilizan la RV están activos en las industrias médica y manufacturera. Sin embargo, también han surgido problemas de seguridad y privacidad. Nosotros tenemos la clave para saber si el metaverso se convertirá en una verdadera plataforma empresarial.

Principales campos de aplicación.

oficina virtual
- Plataformas como Spatial, Glue y VRChat permiten trabajar en colaboración en el espacio 3D.
- Para 2024, se espera que 251 TP3T de las empresas Fortune 500 tengan oficinas virtuales permanentes en el metaverso.
evento virtual
- Cada vez más, grandes eventos como conciertos (por ejemplo, el concierto de Travis Scott en Fortnite) y exposiciones se organizan en el metaverso.
- En 2023, se espera que el tamaño del mercado de eventos metaversos alcance aproximadamente los 25.000 millones de dólares.
comercio virtual
- Están surgiendo nuevas experiencias de compra basadas en el metaverso, como la visualización de productos en 3D y las pruebas virtuales.
- Para 2026, se prevé que el mercado del comercio electrónico relacionado con el metaverso se expanda a una tasa de crecimiento anual de 301 TP3T.
Educación y formación
- La formación mediante simulación avanzada con RV/RA se está introduciendo en diversos sectores, como el médico, el manufacturero y el aeroespacial.
- Para 2025, se espera que 501 empresas mundiales de TP3T formen a sus empleados utilizando RV/AR.

Retos y perspectivas

El metaverso tiene un potencial ilimitado, pero en su camino se interponen numerosas barreras. Trasladar avatares y activos entre distintas plataformas sigue siendo una quimera. La protección de los datos personales y la prevención de accesos no autorizados son también cuestiones acuciantes. Además, también hay que desarrollar marcos jurídicos, como los contratos y los derechos de propiedad intelectual en los espacios virtuales. Sin embargo, si se superan estos retos, el metaverso tiene el potencial de transformar fundamentalmente nuestra comunicación y comercio. La coevolución de la tecnología y la sociedad determinará el futuro del metaverso.

interoperabilidad: Trasladar avatares y activos entre distintas plataformas es todo un reto.
Seguridad y privacidadLa protección de los datos personales y la prevención de accesos no autorizados en el metaverso son cuestiones importantes.
marco jurídico: Surgen nuevos retos jurídicos, como la validez de los derechos de propiedad intelectual y los contratos dentro del metaverso.

3. inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático｜Fronteras de la revolución de la inteligencia

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático están transformando radicalmente nuestra forma de vivir y hacer negocios. Estas tecnologías están revolucionando una amplia gama de ámbitos, desde el análisis de datos hasta el apoyo a la toma de decisiones y las tareas creativas.

Últimas aplicaciones de IA

El mundo de la IA está en constante evolución. Evoluciona a un ritmo tan vertiginoso que las innovaciones de ayer se convierten hoy en habituales. Los modelos lingüísticos a gran escala producen frases similares a las humanas, la IA multimodal manipula imágenes y palabras a voluntad. En el campo de la medicina, la IA se está convirtiendo en los ojos de los médicos y acelera el desarrollo de nuevos fármacos. En el mundo financiero, los analistas de IA analizan los mercados 24 horas al día, sin descanso. En la fabricación, predice las averías y optimiza las líneas de producción. Pero esta rápida evolución también crea nuevos retos: la simbiosis entre la IA y los humanos, cuyo camino aún se está explorando.

Evolución del procesamiento del lenguaje natural (PLN)

modelo lingüístico a gran escala
- Los modelos lingüísticos a gran escala, como GPT-4o, PaLM y LaMDA, permiten generar frases naturales, similares a las humanas.
- Estos modelos se utilizan para diversas tareas, como la creación de contenidos, la ayuda a la programación y la traducción.
- Para 2024, se espera que 401 TP3T de las empresas utilicen modelos lingüísticos a gran escala de alguna forma en sus operaciones.
IA multimodal
- Están surgiendo modelos de IA (por ejemplo, DALL-E 2, Midjourney) que comprenden y generan texto, imágenes y voz de forma integrada.
- Estos modelos apoyan tareas creativas en ámbitos como la producción publicitaria, el diseño de productos y el entretenimiento.
Análisis emocional y sistemas de diálogo.
- Las técnicas avanzadas de análisis de sentimientos han mejorado la calidad del servicio al cliente y de los estudios de mercado.
- Para 2025, se prevé que 95% de la correspondencia de atención al cliente sea gestionada por chatbots de IA.

Avances en visión por ordenador

Reconocimiento y seguimiento de objetos
- La tecnología de reconocimiento de objetos de alta precisión se utiliza en vehículos automatizados, sistemas de vigilancia e imágenes médicas.
- Para 2024, se prevé que el mercado de la visión por ordenador alcance los 48 000 millones de dólares.
Integración con la realidad aumentada (RA)
- La tecnología está evolucionando para analizar la información medioambiental en tiempo real y superponer información útil a través de smartphones y gafas de realidad aumentada.
- Las aplicaciones de la realidad aumentada se están extendiendo en diversos sectores, como el comercio minorista, la educación y el turismo.

La transformación que la IA traerá a diversas industrias.

La ola de la IA está sacudiendo los cimientos del mundo industrial. En el ámbito médico, la IA se ha convertido en el sexto sentido del médico, permitiendo la detección precoz del cáncer y la medicina personalizada. Las empresas farmacéuticas están acelerando el desarrollo de nuevos medicamentos con la ayuda de la IA. En el mundo financiero, los algoritmos de IA analizan los mercados en cuestión de segundos, detectan el fraude e incluso se encargan de la gestión del patrimonio personal. En la industria manufacturera, la IA se ha convertido en maestra del mantenimiento predictivo y optimiza las cadenas de suministro. La transformación provocada por la IA es realmente el retorno de la Revolución Industrial. Sin embargo, si te pierdes la ola del cambio, corres el riesgo de quedarte atrás: la coexistencia con la IA es la clave del futuro de las empresas.

Medicina y sanidad

ayuda al diagnóstico
- El análisis de imágenes médicas basado en IA está mejorando la detección precoz del cáncer y la precisión del diagnóstico de enfermedades raras.
- Para 2025, se espera que el diagnóstico asistido por IA forme parte de los protocolos médicos estándar.
descubrimiento de fármacos
- Los procesos de descubrimiento de fármacos basados en la IA han reducido considerablemente el tiempo y el coste del desarrollo de nuevos medicamentos.
- En 2023 se iniciaron varios ensayos clínicos de nuevos fármacos diseñados con IA.
medicina personalizada
- Se están poniendo en práctica sistemas de IA que integran y analizan datos genéticos y de estilo de vida para sugerir tratamientos y medidas preventivas optimizadas para el individuo.

financiación

Evaluación de riesgos y detección del fraude
- Los sistemas avanzados de evaluación de riesgos basados en modelos de aprendizaje automático mejoran la precisión de las decisiones de préstamo y suscripción de seguros.
- Los sistemas de detección del fraude basados en IA han permitido detectar más de 951 TP3T de delitos financieros en tiempo real.
negociación algorítmica
- Desde la negociación de alta frecuencia hasta la inversión a largo plazo, los sistemas automatizados de negociación basados en IA se han convertido en la corriente dominante.
- Se prevé que para 2024, más de 701 TP3T de todas las transacciones serán ejecutadas por algoritmos de IA.
finanzas personales
- Los asesores financieros de AI sugieren la mejor estrategia de inversión en función de la situación financiera y los objetivos del individuo.
- Como resultado, los sofisticados servicios de gestión de activos, antes reservados a los ricos, se están convirtiendo en algo habitual.

industria manufacturera

mantenimiento predictivo
- Los sistemas de mantenimiento predictivo que combinan sensores IoT y análisis de IA han mejorado significativamente la disponibilidad de las líneas de producción.
- Para 2025, se espera que 801 TP3T del sector manufacturero hayan introducido alguna forma de mantenimiento predictivo basado en IA.
Optimización de la cadena de suministro
- La IA se está utilizando para la previsión de la demanda, la gestión de inventarios y la optimización de la logística, mejorando drásticamente la eficiencia de la cadena de suministro.
- Se prevé que esto reduzca los costes operativos de fabricación en una media de 15-201 TP3T.
producción a medida
- La previsión de la demanda basada en la IA y los sistemas de producción flexibles permiten ofrecer productos personalizados a un coste comparable al de la producción en serie.

Cuestiones éticas y perspectivas de futuro.

Mientras se acelera la evolución de la IA, también se ponen de relieve los retos éticos. Procesos opacos de toma de decisiones en la IA, conocidos como "cajas negras". Sesgos ocultos en el aprendizaje de datos. Y el dilema entre la privacidad y la mejora del rendimiento de la IA. Estos retos tienen a investigadores y responsables políticos de todo el mundo rascándose la cabeza. Sin embargo, empiezan a surgir vías de solución, como el desarrollo de una IA explicable y el establecimiento de un marco regulador internacional: un futuro en el que la IA y los humanos coexistan en armonía. Equilibrar el desarrollo de la IA con la ética puede ser el reto al que nos enfrentemos.

Transparencia y responsabilidad de la IA.

La IA explicable (XAI) se está investigando para abordar el problema de la "caja negra" de los modelos de aprendizaje profundo.
En 2024 entrará en vigor en la UE una normativa que obligará a los sistemas de IA a explicar sus procesos de toma de decisiones.

Prejuicios de la IA

Se ha identificado el problema de los datos de entrenamiento y el sesgo del diseñador que afectan a las decisiones de la IA.
Se están desarrollando conjuntos de datos que tengan en cuenta la diversidad y herramientas de detección de sesgos.

Privacidad y protección de datos

Mejorar el rendimiento de la IA requiere grandes cantidades de datos, pero compaginarlo con la protección de los datos personales es todo un reto.
Se están desarrollando técnicas para aprender IA protegiendo la privacidad, como el aprendizaje federado y la privacidad diferencial.

Marco internacional para la regulación de la IA

Se está elaborando un marco regulador internacional para el desarrollo y uso de la IA.
Se espera que para 2025 se haya alcanzado un acuerdo internacional sobre la gobernanza de la IA, principalmente en los países del G7.

Aunque la inteligencia artificial y el aprendizaje automático ofrecen un inmenso potencial para nuestra sociedad, también plantean importantes retos éticos y sociales. Encontrar soluciones a estos retos paralelamente a los avances tecnológicos es esencial para el desarrollo saludable de la IA y su integración en la sociedad. Los esfuerzos que se realicen en los próximos años determinarán en gran medida la configuración de una sociedad futura en la que la IA y los seres humanos coexistan en armonía.

4. tecnología verde y sostenibilidad | el camino hacia un futuro sostenible

A medida que la lucha contra el cambio climático y el desarrollo sostenible se convierten en retos mundiales, las tecnologías verdes ganan importancia rápidamente. Estas tecnologías tienen el potencial de cambiar radicalmente nuestra forma de vida, permitiendo tanto la protección del medio ambiente como el crecimiento económico.

Últimas tendencias en energías renovables.

Se está produciendo una revolución energética silenciosa pero segura. La generación de energía fotovoltaica ha mejorado espectacularmente su eficiencia con la tecnología de la perovskita. Pronto los propios edificios se convertirán en centrales eléctricas. La generación de energía eólica está ampliando su territorio hacia el mar y luego hacia el cielo, y está creciendo enormemente. La tecnología de almacenamiento de energía también ha evolucionado, y las baterías de estado sólido y de flujo se encuentran ya en fase de aplicación práctica. Además, la energía del hidrógeno se acerca a los combustibles fósiles. Las energías renovables ya no son "auxiliares". Por el contrario, empiezan a iluminar nuestro futuro como pilar del suministro energético.

Evolución de la tecnología fotovoltaica

célula solar de perovskita
- Están llamando la atención como células solares de nueva generación con mayor eficiencia y menor coste que las células solares de silicio convencionales.
- Su comercialización está prevista para 2025 y tiene el potencial de reducir aún más el coste de la energía solar en 301 TP3T.
Fotovoltaica integrada en edificios (BIPV)
- Las células solares transparentes y semitransparentes que pueden integrarse en cristales de ventanas y paredes exteriores están entrando en fase de comercialización.
- Para 2030, se prevé que más de 501 TP3T de edificios nuevos utilizarán BIPV.
Energía solar espacial
- Se está investigando una tecnología para recoger la luz solar en el espacio y transmitirla a tierra mediante microondas y láser.
- Se está desarrollando, principalmente en Japón y Estados Unidos, con el objetivo de comercializar la tecnología en la década de 2030.

Aumento del tamaño y la eficiencia de la generación de energía eólica

energía eólica marina
- Cada vez se comercializan aerogeneradores más grandes, con potencias unitarias de 15 MW o más.
- Para 2030, se prevé que la capacidad mundial de energía eólica marina se multiplique por más de diez.
Eólica marina flotante
- Se están comercializando aerogeneradores flotantes, que pueden instalarse en aguas profundas.
- Para 2025, los parques eólicos flotantes a gran escala estarán operativos, principalmente en Japón y Europa.
Energía eólica aerotransportada
- Se están desarrollando sistemas de turbinas eólicas tipo cometa y avión para aprovechar los fuertes vientos a gran altura.
- Para 2030 se espera que los parques eólicos aéreos a escala comercial estén operativos.

Tecnología de almacenamiento de energía de nueva generación

batería de estado sólido
- Las baterías de estado sólido, que combinan alta densidad energética y seguridad, están empezando a utilizarse en la práctica.
- Se espera que a partir de 2025 empiecen a introducirse en serio los vehículos eléctricos y los sistemas estacionarios de almacenamiento de energía.
batería de flujo
- Se están comercializando baterías de flujo adecuadas para el almacenamiento de energía a gran escala.
- Contribuye al suministro estable de energía renovable y se prevé que represente 20% del mercado mundial de almacenamiento de electricidad en 2030.
Almacenamiento de energía de hidrógeno
- Se está avanzando en la tecnología verde de producción y almacenamiento de hidrógeno a partir de fuentes de energía renovables.
- Para 2030, se espera que el coste del hidrógeno descienda a niveles comparables a los de los combustibles fósiles.

Tecnologías innovadoras que contribuyen a la protección del medio ambiente.

La ciencia y la tecnología están proporcionando nuevas armas en la lucha contra el calentamiento global. Las tecnologías agresivas de eliminación de CO2, como la tecnología DAC, que absorbe directamente el CO2 de la atmósfera, y la alcalinización de los océanos, que ajusta el pH del agua de mar para favorecer la absorción de CO2, se encuentran ya en la fase práctica. Mientras tanto, las tecnologías que apoyan una economía circular también están evolucionando. El reciclado químico ha hecho posible reciclar plásticos, lo que antes era imposible. La recuperación de metales raros de las minas urbanas también está ganando impulso. Además, la agricultura vertical y la agricultura de precisión basada en IoT están transformando la producción de alimentos. La comercialización de carne cultivada también es inminente. Estas tecnologías están abriendo la puerta a una sociedad sostenible.

tecnología de eliminación de dióxido de carbono

Recuperación directa del aire (DAC)
- Las tecnologías para capturar CO2 directamente de la atmósfera se están poniendo en práctica.
- Se prevé que en 2030 será posible capturar unos 100 millones de toneladas de CO2 al año.
CAC de la bioenergía (BECCS)
- Se están llevando a cabo demostraciones de tecnologías de emisiones negativas que combinan la generación de electricidad a partir de biomasa con la captura y almacenamiento de carbono.
- Para 2040, se espera que la BECCS elimine hasta mil millones de toneladas de CO2 al año.
Alcalinización marina
- Se están investigando tecnologías para aumentar el pH del agua de mar y favorecer la absorción de CO2.
- Se espera que las demostraciones a gran escala comiencen en 2035.

Tecnología para una economía circular

reciclaje de plásticos
- Los avances en la tecnología del reciclado químico están haciendo posible reciclar plásticos que antes eran difíciles de reciclar.
- El objetivo es aumentar la tasa mundial de reciclado de plásticos a 601 TP3T en 2030.
bioplástico
- Se están desarrollando plásticos de origen vegetal totalmente biodegradables.
- Para 2025, se prevé que la producción de bioplásticos se quintuplique con respecto a los niveles actuales.
Desarrollo de minas urbanas
- Las tecnologías están evolucionando para recuperar eficazmente los metales raros de los equipos electrónicos.
- Para 2030, se espera que la recuperación de metales de las minas urbanas represente 301 TP3T del suministro mundial de metales.

Agricultura inteligente y producción sostenible de alimentos

agricultura vertical
- La agricultura de interior multicapa, que combina LED e hidroponía, se está extendiendo en las zonas urbanas.
- Para 2030, se prevé que 101 TP3T de la producción mundial de hortalizas se realice en cultivos verticales.
agricultura de precisión
- Las técnicas de agricultura de precisión con drones y sensores IoT han reducido considerablemente el uso de pesticidas y fertilizantes.
- Para 2025, se espera que 801 TP3T de las grandes explotaciones de los países desarrollados hayan adoptado la tecnología de la agricultura de precisión.
carne cultivada
- La comercialización de carne artificial cultivada a partir de células animales está en marcha.
- Para 2030, se prevé que la carne cultivada represente 101 TP3T del mercado mundial de la carne.

Retos y perspectivas de futuro

La tecnología verde ofrece una visión esperanzadora del futuro. Sin embargo, el camino hacia su realización no es fácil. Implantar la tecnología en la sociedad requiere una inversión masiva en infraestructuras y una reforma de la normativa. La reducción de costes es también un reto importante. Además, los esfuerzos mundiales para combatir el cambio climático son esenciales. La transferencia de tecnología de los países desarrollados a los países en desarrollo también es una tarea urgente. ¿Podemos superar estos retos y hacer realidad una sociedad sostenible? La clave está en la concienciación y la actuación de todos y cada uno de nosotros. La próxima década será un momento crítico para decidir el destino de nuestro planeta.

Implantación social de la tecnología

La adopción a gran escala de tecnologías verdes requiere el desarrollo de infraestructuras y una reforma de la normativa.
Para 2025, muchos países aspiran a aumentar su inversión en infraestructuras verdes a más de 2% del PIB.

Ahorro de costes y eficiencia económica

Muchas tecnologías verdes siguen siendo costosas y el reto consiste en seguir innovando y realizar economías de escala.
Para 2030, el objetivo es que el coste de las principales tecnologías verdes sea igual o inferior al de las tecnologías convencionales.

Cooperación internacional y transferencia de tecnología

Los esfuerzos mundiales para combatir el cambio climático son esenciales, y la transferencia de tecnología de los países desarrollados a los países en desarrollo es una cuestión importante.
Existe un acuerdo internacional para proporcionar a los países en desarrollo 100.000 millones de dólares anuales en financiación para el clima de aquí a 2030.

Las tecnologías verdes son fundamentales para permitir tanto la protección del medio ambiente como el crecimiento económico. Se espera que el desarrollo y la difusión de estas tecnologías aceleren la transición hacia una sociedad sostenible. Sin embargo, para lograrlo no sólo habrá que afrontar retos tecnológicos, sino también reformar los sistemas sociales y reforzar la cooperación internacional. Los esfuerzos que se realicen en la próxima década tendrán una gran repercusión en el futuro del planeta.

5. biotecnología y futuro de la medicina | Revolución en las ciencias de la vida

Los rápidos avances de la biotecnología y la tecnología médica están provocando cambios revolucionarios en la salud humana y la esperanza de vida. Tecnologías que antes solo eran ciencia ficción, como la edición de genes, la medicina regenerativa y la medicina personalizada, se están haciendo realidad.

Avances en la tecnología de edición del genoma

La humanidad tiene por fin el poder de reescribir el plan de la vida: la precisión de la tecnología CRISPR-Cas9 mejora día a día y los efectos no deseados se reducen drásticamente. Además, han aparecido la edición primaria, que edita el ADN sin cortarlo, y la edición del epigenoma, que controla la expresión de los genes. Estas tecnologías están llamadas a revolucionar el tratamiento de las enfermedades genéticas. Al mismo tiempo, han surgido cuestiones éticas, como la edición de embriones humanos y la mejora genética. ¿Cómo debemos manejar el poder de la manipulación de la vida? Es hora de que la sociedad en su conjunto busque respuestas a estas preguntas.

CRISPR-Cas9 y su evolución.

Mejora de la precisión de CRISPR-Cas9.
- Se ha desarrollado una nueva generación de tecnología CRISPR que reduce significativamente los efectos fuera del objetivo (edición no intencionada de sitios).
- Para 2025, se prevé que la tecnología CRISPR con una precisión de 99,91 TP3T o superior esté disponible comercialmente.
edición de primera
- Ahora es posible editar genes de forma más segura gracias al desarrollo de la tecnología de "edición primaria", que permite editar sin romper la doble cadena de ADN.
- Para 2030, se espera que los tratamientos de enfermedades genéticas mediante edición primaria entren en fase de ensayo clínico.
edición del epigenoma
- Se está investigando la tecnología de "edición del epigenoma", que controla la expresión de los genes sin cambiar la secuencia del ADN.
- Se espera que las aplicaciones en el tratamiento del cáncer y otros campos comiencen hacia 2027.

Avances en terapia génica

Tratamiento de enfermedades unigénicas.
- Las terapias génicas para enfermedades de un solo gen, como la hemofilia y la drepanocitosis, están entrando en la fase práctica.
- Para 2030, se prevé la aprobación de terapias génicas para más de 100 enfermedades unigénicas.
Evolución de la terapia celular CAR-T.
- La terapia celular CAR-T, que ha revolucionado el tratamiento del cáncer, está evolucionando hacia una tecnología de nueva generación aplicable a tumores sólidos.
- Para 2025, se espera que las terapias con células CAR-T para los principales tumores sólidos entren en la fase final de los ensayos clínicos.
tecnología de impulso genético
- Se está desarrollando tecnología para controlar enfermedades infecciosas como la malaria mediante la manipulación de los genes de los mosquitos y otros vectores.
- Las pruebas de campo limitadas podrían comenzar en torno a 2028.

Cuestiones éticas y reglamentación

Edición del genoma de embriones humanos.
- Se está elaborando un marco normativo internacional para la edición genómica de embriones humanos.
- Para 2025 se espera la elaboración de directrices internacionales sobre edición del genoma de embriones humanos en el marco de la iniciativa de la OMS.
mejora genética
- El debate ético sobre la edición de genes con fines de mejora de la capacidad más allá del tratamiento de enfermedades está cobrando fuerza.
- Se espera que para 2030 exista una normativa internacional sobre edición genética con fines no médicos.

El potencial de la medicina personalizada.

La era de la "medicina personalizada" está empezando. El análisis del genoma completo se ha convertido en parte de los chequeos médicos generales, y la selección óptima de fármacos basada en el ADN de un individuo es algo habitual. La tecnología de biopsia líquida, que puede detectar más de 50 tipos de cáncer en sus primeras fases con una sola gota de sangre, también está próxima a su comercialización. Además, la fusión de la IA y los macrodatos médicos permite planificar tratamientos personalizados y predecir enfermedades con gran precisión. Estas tecnologías están provocando un cambio radical: de una asistencia sanitaria para el "paciente medio" a una asistencia sanitaria "solo para ti". Pero, ¿se beneficiarán todas las personas por igual de esta revolución? Ese será el próximo reto.

Uso generalizado de la medicina genómica

Generalización del análisis del genoma completo.
- El coste del análisis del genoma completo de los individuos ha bajado a menos de 100 dólares y se está convirtiendo en parte de la revisión médica general.
- Para 2030, se prevé que más del 501 TP3T de la población de los países desarrollados se someterá a un análisis del genoma completo al menos una vez en su vida.
farmacogenómica
- La "farmacogenómica", que determina los fármacos y las dosis óptimas en función de la información genómica del individuo, se está convirtiendo en una práctica médica habitual.
- Para 2025, se espera que más de 701 TP3T de los principales medicamentos incluyan información farmacogenómica en su etiquetado.
Predicción del riesgo de enfermedad
- Se han desarrollado modelos muy precisos de predicción del riesgo de enfermedad que integran información genómica y datos sobre el estilo de vida.
- Se espera que en torno a 2028 sea posible predecir el riesgo de las principales enfermedades crónicas con una precisión de 90% o superior.

Técnica de biopsia líquida

Detección precoz del cáncer
- La tecnología para detectar trazas de ADN derivado del cáncer (ctADN) en la sangre ha mejorado espectacularmente, lo que permite la detección precoz de muchos tipos de cáncer.
- Se prevé que en 2026 la tecnología de biopsia líquida estará disponible comercialmente para la detección precoz de más de 50 tipos de cáncer con una precisión de 90% o superior.
Control de la eficacia del tratamiento
- La monitorización en tiempo real de la respuesta al tratamiento mediante biopsia líquida ha pasado a formar parte de los protocolos estándar de tratamiento del cáncer.
- Para 2025, se espera que la monitorización de la eficacia del tratamiento mediante biopsia líquida esté cubierta por los seguros para más de 801 TP3T de los principales tipos de cáncer.
Diagnóstico precoz de las enfermedades neurodegenerativas.
- Se ha desarrollado una tecnología para predecir enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer y el Parkinson mediante análisis de sangre más de una década antes de su aparición.
- Se espera que el tratamiento preventivo de estas enfermedades esté disponible hacia 2030.

Integración de IA y big data médico.

Sistemas de ayuda al diagnóstico mediante IA
- Cada vez son más comunes los sistemas en los que la IA ayuda a los médicos en el diagnóstico por imagen, la patología y el análisis de datos de laboratorio clínico.
- Para 2025, se espera que más de 901 tp3t de las principales organizaciones sanitarias cuenten con sistemas de ayuda al diagnóstico basados en IA.
plan de tratamiento individualizado
- Se han puesto en práctica sistemas de IA que analizan de forma integrada la información genética, los datos sobre el estilo de vida y el historial médico de un paciente, y proponen un plan de tratamiento óptimo.
- En torno a 2028, se espera que más de 701 TP3T de pacientes con enfermedades crónicas se beneficien de planes de tratamiento personalizados basados en IA.
Predicción de enfermedades y medicina preventiva
- Los modelos de predicción de enfermedades de alta precisión que utilizan macrodatos médicos e IA proporcionan programas de atención sanitaria preventiva personalizados.
- Para 2030, se espera que estos programas reduzcan la incidencia de las principales enfermedades crónicas en más de 301 TP3T.

Retos y perspectivas de futuro

Los avances en biotecnología y medicina pueden aportar a la humanidad una salud y una longevidad sin precedentes. Sin embargo, numerosas barreras se interponen en el camino. La protección de la información genética personal y de los datos sanitarios es una cuestión urgente. Las disparidades que conlleva la tecnología médica avanzada también son motivo de preocupación. Además, la normativa sigue sin seguir el ritmo de la rápida innovación tecnológica. ¿Podemos superar estos retos y hacer realidad una sociedad en la que los beneficios de las tecnologías innovadoras puedan disfrutarse de forma equitativa? La clave está en construir un consenso social y un marco normativo adecuado que puedan aplicarse paralelamente al desarrollo tecnológico.

Protección de datos y ética

La protección de la información genética personal y los datos sanitarios es una cuestión importante.
Se espera que para 2025 muchos países cuenten con leyes contra la discriminación por información genética.

Aumento de las desigualdades sanitarias

Preocupa la disparidad entre quienes pueden beneficiarse de la tecnología médica avanzada y quienes no.
Para 2030, se espera que se intensifiquen los esfuerzos internacionales para garantizar una difusión equitativa de las tecnologías médicas avanzadas, liderados por la OMS.

Equilibrio entre regulación e innovación

La regulación sigue sin seguir el ritmo de la rápida innovación tecnológica.
En torno a 2026, se espera que los principales países introduzcan enfoques reguladores flexibles, como los "enfoques adaptativos".

Los avances de la biotecnología y la tecnología médica pueden aportar a la humanidad una salud y una longevidad sin precedentes. Al mismo tiempo, sin embargo, estas tecnologías también plantean serios retos éticos y sociales. Paralelamente al desarrollo de la tecnología, la construcción de un consenso social y la creación de un marco regulador adecuado son esenciales para hacer realidad una sociedad que pueda disfrutar equitativamente de los beneficios de estas tecnologías innovadoras.

6. nuevos retos de ciberseguridad｜Seguridad en la era digital

La ciberseguridad es cada día más importante en el mundo actual, cada vez más digital: la proliferación de dispositivos IoT, la expansión de la computación en la nube y el despliegue de las redes 5G y 6G han hecho que la amenaza de ciberataques sea más compleja y sofisticada. Al mismo tiempo, las nuevas tecnologías de defensa para contrarrestar estas amenazas siguen evolucionando.

Últimas amenazas y tecnologías para contrarrestarlas

El campo de batalla del ciberespacio evoluciona día a día: surgen constantemente nuevas amenazas impulsadas por la inteligencia artificial, el fraude profundo y el malware de evolución autónoma hacen estragos. Mientras tanto, la aparición de la computación cuántica tiene el potencial de poner patas arriba los criptosistemas actuales. Además, la propagación del 5G y 6G está creando nuevas superficies de ataque. Los defensores, sin embargo, no están callados: las tecnologías de contramedidas basadas en IA y la criptografía resistente a la cuántica se están desarrollando a un ritmo acelerado. El mundo de la ciberseguridad es realmente un juego de tecnología. Es en la vanguardia de esta batalla donde se protege la seguridad de la sociedad digital.

Ciberataques impulsados por la IA

falso ataque profundo
- El fraude y la difusión de información errónea a través de audio y vídeo falsos generados mediante IA van en aumento.
- Para 2025, se prevé que más de 301 TP3T de los contenidos en línea serán generados por IA, lo que convierte la autenticidad en un reto clave.
malware autónomo
- Está surgiendo malware sofisticado que utiliza el aprendizaje automático para evolucionar.
- Alrededor de 2026, se espera que el malware autónomo, difícil de detectar con los métodos tradicionales de defensa estática, se convierta en la norma.
Ingeniería social basada en IA
- Se están desarrollando métodos de ataque altamente personalizados mediante el análisis del comportamiento en línea de los individuos.
- Para 2024, se prevé que más de 501 TP3T de los ataques de phishing estarán basados en IA.

La amenaza de la informática cuántica.

Vulnerabilidad de los criptosistemas actuales.
- La aplicación práctica de los ordenadores cuánticos amenaza con hacer descifrables muchos criptosistemas actualmente en uso.
- Se ha advertido de que en 2030 la criptografía de clave pública, como RSA, podría ser descifrada por ordenadores cuánticos en tiempo práctico.
Desarrollo de criptografía resistente al quantum.
- Se están desarrollando nuevos algoritmos criptográficos difíciles de descifrar incluso con ordenadores cuánticos.
- Para 2025, se espera que la norma de criptografía resistente a la cuántica recomendada por el NIST esté establecida y comience a implantarse en los principales sistemas.
Entrega de claves cuánticas (QKD)
- La tecnología QKD, que utiliza los principios de la mecánica cuántica para un intercambio de claves absolutamente seguro, se está poniendo en práctica.
- Se espera que en torno a 2028 las principales instituciones financieras y organismos gubernamentales empiecen a implantar los QKD.

Seguridad 5G y 6G

Seguridad en el corte de redes.
- Se están desarrollando nuevos métodos de ataque y defensas contra las tecnologías de fragmentación de red introducidas en 5G.
- Para 2025, se espera que la tecnología de segmentación segura esté implantada en más de 80% de las redes 5G.
Seguridad de la computación periférica.
- El aumento del procesamiento en el borde de la red ha provocado un incremento de los ataques dirigidos a los dispositivos de borde.
- Alrededor de 2026, se prevé que las funciones avanzadas de seguridad integradas se implementarán en más de 901 TP3T de dispositivos de borde.
Tecnología de vigilancia para comunicaciones de ultra alta velocidad y alta capacidad.
- Se está desarrollando tecnología para supervisar y analizar las comunicaciones de clase terabit en tiempo real como preparación para la implantación práctica de la 6G.
- Para 2030, se espera que los sistemas ultrarrápidos de detección de anomalías en la red basados en IA estén normalizados.

Importancia de la protección de la intimidad.

En la era digital, nuestros datos personales son más vulnerables que nunca. Sin embargo, hay un nuevo rayo de esperanza. La tecnología de prueba de conocimiento cero permite la autenticación sin revelar información. Las identidades descentralizadas que utilizan cadenas de bloques (blockchain) permiten una gestión autónoma y soberana de la información. Además, se está generalizando la IA periférica, que permite procesar datos sin tener que enviarlos a la nube. Las tecnologías criptográficas de nueva generación, como la criptografía totalmente cuasi isomórfica, las técnicas de descentralización secreta y los generadores cuánticos de números aleatorios, también están apareciendo una tras otra. La protección de la privacidad ya no es sólo un ideal. Se está convirtiendo en realidad gracias al poder de la tecnología.

Minimización de datos y descentralización

certificación de conocimiento cero
- Se están poniendo en práctica tecnologías de "prueba de conocimiento cero", que permiten realizar autenticaciones y transacciones sin revelar información personal.
- Se prevé que, en torno a 2027, más de 301 TP3T de los principales servicios en línea adoptarán la prueba de conocimiento cero.
Identidad distribuida (DID)
- Los sistemas de gestión de identidades autónomas que utilizan la tecnología blockchain son cada vez más populares.
- Para 2026, se prevé que los servicios de administración electrónica de los principales países empiecen a adoptar los DID.
IA Edge y procesamiento local
- Para proteger la privacidad, están ganando popularidad las tecnologías que procesan los datos en los dispositivos periféricos en lugar de enviarlos a la nube.
- Para 2025, se espera que más de 601 TP3T de dispositivos IoT tengan capacidades de IA de borde.

Evolución de la tecnología de cifrado

criptografía homomórfica perfecta
- La criptografía cuasi homomórfica, que permite procesar datos mientras están cifrados, se está poniendo en práctica.
- Se prevé que en torno a 2028, más de 201 TP3T de servicios en la nube utilizarán criptografía totalmente cuasi isomórfica.
tecnología para compartir secretos
- La tecnología de descentralización secreta, que divide los datos en múltiples fragmentos para su almacenamiento, es cada vez más sofisticada.
- Para 2026, se espera que más de 901 TP3T de los principales proveedores de nube ofrezcan la tecnología de uso compartido de secretos como una característica estándar.
generador cuántico de números aleatorios
- Los generadores cuánticos de números aleatorios, que generan verdaderos números aleatorios, son cada vez más pequeños y baratos.
- Alrededor de 2029, se espera que más de 501 TP3T de equipos con altos requisitos de seguridad estén equipados con generadores cuánticos de números aleatorios.

Difusión de las tecnologías de protección de la intimidad (PET)

privacidad diferencial
- Cada vez es mayor la adopción de técnicas de privacidad diferencial que dificultan la identificación de los individuos al tiempo que preservan la naturaleza estadística del conjunto de datos.
- Para 2025, se espera que más de 801 TP3T de los principales organismos estadísticos y empresas tecnológicas líderes adopten la privacidad diferencial.
aprendizaje combinado
- Las técnicas de aprendizaje en coalición, en las que el aprendizaje automático se realiza sobre datos distribuidos en lugar de centralizados, son cada vez más populares.
- Se prevé que en torno a 2027, más de 401 TP3T de los modelos de IA en sanidad y finanzas se construirán utilizando el aprendizaje federado.
Minería de datos para la protección de la intimidad
- Se están desarrollando técnicas de minería de datos que preservan la privacidad para extraer conclusiones útiles protegiendo al mismo tiempo los datos personales.
- Para 2026, se espera que estas tecnologías se utilicen en más de 601 TP3T de proyectos de análisis de big data.

Retos y perspectivas de futuro

La batalla por la ciberseguridad no puede ganarla un solo país. Urge la cooperación internacional. Mientras tanto, la coevolución de la IA y la ciberseguridad también se está acelerando. Estamos entrando en una era de "IA contra IA", en la que se cuestiona el papel de los humanos. También hay una grave escasez de recursos humanos capaces de manejar estas tecnologías de vanguardia. Se ha iniciado una revisión de la enseñanza universitaria, pero ¿se pondrá al día? El equilibrio entre seguridad y derechos individuales, y entre desarrollo tecnológico y legislación. El futuro de la sociedad digital depende de cómo afrontemos estos retos. Es hora de que todos y cada uno de nosotros participemos en este debate.

Cooperación internacional en materia de ciberseguridad

La cooperación entre países se está reforzando en respuesta a la internacionalización de los ciberataques.
Se espera que para 2025 los principales países hayan suscrito un tratado internacional exhaustivo sobre ciberseguridad.

Coevolución de la IA y la ciberseguridad.

Estamos entrando en una era de "IA contra IA", en la que las tecnologías de ataque y defensa basadas en IA siguen evolucionando unas contra otras.
Se prevé que en torno a 2030, más de 801 tp3t de las tareas de ciberseguridad serán automatizadas por la IA.

Desarrollo de recursos humanos y educación

Existe una creciente escasez de personal capaz de hacer frente a tecnologías de ciberseguridad cada vez más sofisticadas.
Para 2026, se espera que más de 501 TP3T de las principales universidades tengan la ciberseguridad como asignatura obligatoria.

La ciberseguridad es un importante campo tecnológico que sustenta los cimientos de la sociedad digital. A medida que la tecnología evoluciona y surgen nuevas amenazas una tras otra, las medidas de seguridad deben evolucionar constantemente. Al mismo tiempo, la protección de la intimidad es cada vez más importante, y lograr un equilibrio entre seguridad y derechos individuales será un gran reto en el futuro. Se espera que el fomento integral del desarrollo tecnológico, la legislación, la cooperación internacional y la educación contribuyan a crear una sociedad digital segura y digna de confianza.

7. informática de nueva generación｜un nuevo paradigma para el tratamiento de la información

La tecnología informática sigue evolucionando en nuevas direcciones, incluso cuando se enfrenta a los límites de la Ley de Moore. Están surgiendo nuevos paradigmas, como la computación cuántica, la computación neuromórfica y la computación de borde, que van más allá de los modelos informáticos tradicionales basados en el silicio. Estas tecnologías tienen el potencial de mejorar drásticamente nuestra capacidad de procesar la información y revolucionar diversos campos.

Aplicaciones prácticas de la informática cuántica

La humanidad ha entrado por fin en el mundo cuántico. El número de qubits aumenta sin cesar y la tecnología de corrección de errores cuánticos evoluciona. Y ahora los algoritmos cuánticos están a punto de superar a los superordenadores convencionales. La computación cuántica está llamada a revolucionar estos campos: el descubrimiento de fármacos, la ciencia de materiales, la ingeniería financiera y la IA. Además, la criptografía cuántica permite un intercambio de información absolutamente seguro, y la visión de una Internet cuántica se está haciendo realidad. Estamos en el umbral de una nueva era del tratamiento de la información.

Lograr una ventaja cuántica.

Extensiones del bit cuántico (qubit)
- La computación cuántica práctica requiere de cientos a miles de cubits, pero se está avanzando con paso firme.
- Se prevé que en 2025 habrá procesadores cuánticos con más de 1.000 qubits.
corrección cuántica de errores
- Se están desarrollando técnicas cuánticas de corrección de errores para superar la vulnerabilidad de los estados cuánticos.
- Se espera que la corrección cuántica de errores a nivel práctico sea posible hacia 2028.
Desarrollo de algoritmos cuánticos
- Se están desarrollando nuevos algoritmos para explotar todo el potencial de los ordenadores cuánticos.
- Se espera que para 2026 se hayan demostrado varios algoritmos cuánticos que superen con creces el rendimiento de los superordenadores convencionales.

Ámbitos de aplicación de la informática cuántica.

Descubrimiento de fármacos y ciencia de materiales
- El desarrollo de nuevos fármacos y el diseño de nuevos materiales se están acelerando gracias a simulaciones moleculares rápidas y complejas.
- Para 2030, se espera que los nuevos fármacos desarrollados mediante computación cuántica entren en fase de ensayo clínico.
ingeniería financiera
- La computación cuántica se utiliza cada vez más en el sector financiero para el análisis de riesgos y la optimización de carteras.
- Se prevé que en torno a 2027, más de 501 TP3T de las principales instituciones financieras utilizarán alguna forma de computación cuántica.
Inteligencia artificial y aprendizaje automático
- El desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático cuántico ha aumentado drásticamente la velocidad y la precisión del aprendizaje de la IA.
- Para 2029, se espera que los sistemas de IA sobrehumana que utilizan el aprendizaje cuántico por refuerzo sean una realidad.

Perspectivas de la Internet cuántica

criptografía cuántica
- La entrega de claves cuánticas (QKD), que permite comunicaciones absolutamente irrompibles, se está poniendo en práctica.
- Para 2026, se espera que se hayan establecido redes de comunicación criptográfica cuántica entre las principales ciudades.
computación cuántica distribuida
- Se está investigando la computación cuántica distribuida, que conecta ordenadores cuánticos geográficamente distantes.
- Alrededor de 2030 se espera la demostración de una Internet cuántica que conecte los continentes.

Avances en edge computing

De la nube al borde. El principal campo de batalla para el procesamiento de datos está cambiando: la convergencia con 5G/6G está permitiendo un procesamiento de latencia ultrabaja en milisegundos. Los coches autónomos y las gafas de realidad aumentada se están beneficiando de ello; muchos dispositivos IoT están equipados con capacidades de IA para tomar decisiones en tiempo real protegiendo la privacidad. La infraestructura urbana también se está volviendo más inteligente, optimizando el tráfico y la energía. Además, los avances en la tecnología de ahorro de energía significan que los sensores IoT que pueden funcionar sin baterías ya no son un sueño. Edge computing está transformando en inteligente todo lo que nos rodea.

Integración con 5G/6G

procesamiento de latencia ultrabaja
- La combinación de edge computing y 5G/6G permite un procesamiento de latencia ultrabaja en milisegundos.
- Para 2025, se prevé que más de 901 TP3T de dispositivos que requieren procesamiento en tiempo real, como los coches autónomos y las gafas de realidad aumentada, emplearán edge computing.
troceado de red
- La integración de la tecnología de segmentación de red 5G y la computación de borde permite la asignación óptima de los recursos de red y computación en función de la aplicación.
- Se espera que, en torno a 2026, más de 801 TP3T de los principales operadores ofrezcan esta tecnología de serie.

Convergencia de IA e IoT

IA de borde
- Los avances en la tecnología edge AI, que realiza el procesamiento de la IA en el dispositivo, están permitiendo la toma de decisiones en tiempo real al tiempo que protegen la privacidad.
- Para 2024, se espera que más de 701 TP3T de dispositivos IoT tengan capacidades de IA de borde.
Infraestructura urbana inteligente
- La computación de borde se está utilizando para mejorar la eficiencia de las infraestructuras urbanas, incluida la gestión del tráfico, la optimización energética y la prevención de la delincuencia.
- Para 2028, se espera que más de 501 TP3T de las principales ciudades del mundo hayan implantado la tecnología de las ciudades inteligentes utilizando edge computing.

Mayor eficiencia energética

Arquitectura de bajo consumo
- Se están desarrollando procesadores de consumo ultrabajo para dispositivos de borde.
- Para 2025, se espera que estén disponibles comercialmente procesadores de borde capaces de realizar un procesamiento equivalente con menos de una décima parte del consumo actual.
captación de energía
- Se están desarrollando dispositivos de borde que recogen y funcionan con cantidades ínfimas de energía del entorno.
- Alrededor de 2027, se espera que las redes de sensores IoT que funcionan sin batería estén disponibles comercialmente.

Paradigma informático emergente

Están surgiendo nuevos paradigmas computacionales que superan los límites del silicio. Los chips neuromórficos, que imitan el cerebro humano, ofrecen un asombroso ahorro de energía; la computación del ADN, que explota la estructura molecular del ADN, ofrece la posibilidad de una computación paralela masiva. Las redes neuronales totalmente ópticas que utilizan la luz están a punto de lograr una velocidad y un ahorro de energía muy superiores a los actuales chips de IA. Estas nuevas tecnologías están a punto de poner patas arriba el concepto mismo de computación convencional. Estamos asistiendo a nuevos horizontes en el procesamiento de la información.

computación neuromórfica

chip cerebral
- Se están desarrollando chips neuromórficos que imitan la estructura del cerebro humano.
- Para 2026, se prevé que estén disponibles comercialmente chips neuromórficos capaces de realizar procesamiento de IA con una eficiencia energética más de 100 veces superior a la de las GPU convencionales.
red neuronal spiking
- Se están investigando redes neuronales con picos que imiten más de cerca los sistemas nerviosos de los organismos vivos.
- Alrededor de 2028, se espera que los sistemas de IA con capacidades de reconocimiento visual y auditivo de nivel humano se realicen en hardware neuromórfico.

Computación del ADN

Procesamiento de la información a escala molecular
- Se está investigando la computación del ADN, que utiliza la estructura molecular del ADN para realizar cálculos paralelos masivos.
- Para 2030, se espera que los ordenadores de ADN hayan demostrado una potencia de cálculo que supere incluso a los ordenadores cuánticos para determinados problemas.
Integración con biosensores
- Se están desarrollando dispositivos de diagnóstico médico ultracompactos y de alto rendimiento que combinan la informática del ADN y los sensores biológicos.
- Alrededor de 2029, se espera que se comercialicen kits de diagnóstico basados en la informática del ADN que puedan analizar simultáneamente cientos de marcadores de enfermedades a partir de una sola gota de sangre.

informática óptica

Interconexión óptica
- Las tecnologías de transmisión de señales ópticas entre chips y dentro de ellos se están poniendo en práctica.
- Para 2025, se espera que la tecnología de interconexión óptica se utilice en más de 801 TP3T de centros de datos.
red neuronal totalmente óptica
- Se están investigando redes neuronales que no utilicen señales eléctricas, sino que funcionen sólo con luz.
- En torno a 2028, se espera que los procesadores de IA totalmente ópticos sean más de 1.000 veces más rápidos que los chips de IA actuales y consuman menos de una centésima parte de energía.

Retos y perspectivas de futuro

El mundo de la informática de nueva generación es un territorio inexplorado en el que se cruzan posibilidades y retos. Mientras que los sistemas híbridos cuánticos y clásicos abren nuevas posibilidades, urge desarrollar métodos de programación adecuados para estas nuevas tecnologías. Además, no pueden ignorarse las consecuencias sociales de la potencia de cálculo ultraelevada. También han surgido problemas éticos, como la amenaza que supone el criptoanálisis para los datos personales. Paralelamente al desarrollo tecnológico, es necesario promover debates sociales y éticos. La informática de nueva generación es un escenario en el que se pondrá a prueba la armonía entre la evolución tecnológica y la sabiduría humana. ¿Cómo afrontaremos este reto?

sistema híbrido cuántico/clásico

Se están desarrollando sistemas híbridos que combinan eficazmente ordenadores cuánticos y clásicos convencionales.
Para 2027, se espera que todos los principales proveedores de nube ofrezcan servicios de computación híbrida cuántica/clásica.

Nuevo paradigma de programación

El reto consiste en desarrollar lenguajes de programación y entornos de desarrollo adecuados para nuevas arquitecturas como los ordenadores cuánticos y los ordenadores neuromórficos.
En torno a 2026, se espera que los entornos de desarrollo integrados (IDE) para estas nuevas tecnologías se conviertan en algo habitual.

Implicaciones éticas y sociales

Existe una creciente preocupación por las consecuencias sociales de la potencia de cálculo ultraelevada (por ejemplo, las amenazas a los datos personales a través del criptoanálisis).
Para 2025 se espera la elaboración de directrices internacionales sobre el uso ético de las tecnologías informáticas de nueva generación.

Las tecnologías informáticas de nueva generación tienen el potencial de aumentar espectacularmente nuestra potencia de cálculo y revolucionar diversos campos, como la ciencia, la medicina, las finanzas y el medio ambiente. Al mismo tiempo, estas tecnologías también plantean nuevos retos, y los debates sociales y éticos deben desarrollarse paralelamente a los avances tecnológicos. Los avances de la próxima década abrirán nuevos horizontes en la capacidad de la humanidad para procesar información.

8. blockchain y criptomonedas｜El futuro de la economía descentralizada

La tecnología Blockchain y las criptomonedas tienen el potencial de revolucionar no sólo el sistema financiero, sino todos los ámbitos de la sociedad. La evolución de la tecnología de libro mayor distribuido (DLT) está creando nuevas aplicaciones en diversos ámbitos en los que la confianza, la transparencia y la seguridad son importantes.

Potencial de financiación descentralizada (DeFi)

Se está produciendo una revolución silenciosa en el mundo de las finanzas. El DeFi, las transacciones financieras directas entre particulares sin bancos ni bolsas centralizadas, amplía cada día su potencial. Las bolsas descentralizadas con fondos de liquidez están superando a las bolsas tradicionales. También están surgiendo activos sintéticos que digitalizan activos reales. Además, está evolucionando la tecnología de cadenas cruzadas, que permite la libre circulación entre distintas cadenas de bloques. Al mismo tiempo, se están desarrollando normativas y los inversores institucionales están empezando a entrar en el mercado: DeFi está a punto de dar un gran paso de la fase experimental a la fase práctica.

Evolución del protocolo DeFi.

fondo de liquidez
- La tecnología de intercambio descentralizado (DEX) que utiliza creadores de mercado automatizados (AMM) está evolucionando.
- Para 2025, se prevé que los volúmenes de negociación DEX superen los 501 TP3T de los volúmenes de negociación de las bolsas centralizadas.
activo sintético
- Se están desarrollando activos sintéticos para representar activos reales en la cadena de bloques.
- Se espera que en torno a 2026, más de 801 TP3T de las principales acciones y materias primas puedan negociarse en la cadena de bloques.
Tecnología multicadena
- La tecnología de cadenas cruzadas se está desarrollando para permitir la transferencia fluida de activos entre distintas cadenas de bloques.
- Para 2024, se espera que más de 901 TP3T de las principales cadenas de bloques implementen la funcionalidad de cadena cruzada.

Regulación e institucionalización de DeFi.

Marco normativo
- Se está elaborando un marco reglamentario internacional para DeFi.
- Para 2025, se espera que la mayoría de los países del G20 introduzcan normativas exhaustivas sobre DeFi.
Entrada de inversores institucionales
- Con la claridad normativa, los inversores institucionales están empezando a entrar de lleno en el mercado DeFi.
- En torno a 2027, se espera que más de 301 TP3T de los principales fondos de inversión del mundo inviertan en el protocolo DeFi.
Integración con la moneda digital de los bancos centrales (CBDC)
- Se está estudiando la integración de los CBDC nacionales y los protocolos DeFi.
- Para 2028, se espera que más de 501 TP3T de los CBDC de los principales países estén vinculados al protocolo DeFi de alguna manera.

Escalabilidad y seguridad DeFi.

Soluciones de nivel 2
- La tecnología de capa 2 se está desarrollando para mejorar la escalabilidad de las cadenas de bloques.
- Para 2024, se prevé que la capacidad de procesamiento de transacciones de Ethereum se multiplique por más de 1000 con respecto a los niveles actuales.
resistente al quantum
- Se están desarrollando nuevas técnicas de cifrado para resistir los ataques de los ordenadores cuánticos.
- En torno a 2026, se espera que más de 80% de los principales protocolos DeFi sean tolerantes al quantum.
Auditoría de contratos inteligentes
- Se están desarrollando herramientas automatizadas de auditoría de contratos inteligentes basadas en IA.
- Para 2025, se espera que más de 951 TP3T de nuevos proyectos DeFi utilicen herramientas de auditoría de IA.

Aplicaciones industriales de la tecnología blockchain.

La ola blockchain está arrasando en una serie de sectores que van más allá de las finanzas. Trazabilidad de alimentos y productos farmacéuticos, racionalización del comercio internacional y fomento de la economía circular. Estos son solo algunos ejemplos. Las identidades digitales autónomas están cambiando radicalmente la forma en que gestionamos nuestra información personal. También se está produciendo una revolución en la gobernanza empresarial: están surgiendo nuevas formas de organización denominadas DAO, y los sistemas de votación electrónica están cambiando incluso la naturaleza de la democracia. Blockchain está impregnando todos los ámbitos de la sociedad y construyendo nuevas bases de confianza.

Gestión de la cadena de suministro

trazabilidad
- Los sistemas de trazabilidad de extremo a extremo basados en Blockchain se están implantando en los sectores alimentario, farmacéutico y de artículos de lujo.
- Para 2026, se espera que más de 701 TP3T de las principales cadenas minoristas del mundo adopten sistemas de trazabilidad basados en blockchain.
financiación comercial
- La tecnología Blockchain se está utilizando para reducir el papeleo y aumentar la eficiencia en el comercio internacional.
- Se espera que en torno a 2027, más de 501 TP3T de las transacciones comerciales internacionales se procesen en la blockchain.
economía circular
- Se están desarrollando sistemas Blockchain para hacer un seguimiento de todo el ciclo de vida de los productos y facilitar su reciclaje y reutilización.
- Para 2028, se espera que más de 401 TP3T de las principales industrias manufactureras cuenten con este tipo de sistemas.

identidad digital

Identidad autosuficiente (SSI)
- Se están desarrollando sistemas de identidad digital descentralizados que utilizan blockchain.
- Para 2025, se prevé que más de 301 TP3T de los principales países dispondrán de sistemas públicos de identidad digital basados en SSI.
CSC/AML
- La tecnología Blockchain se utiliza en los procesos de verificación de clientes (KYC) y de lucha contra el blanqueo de capitales (AML) de las entidades financieras.
- Se espera que alrededor de 2026, más de 601 instituciones financieras globales TP3T hayan adoptado sistemas KYC/AML basados en blockchain.
Tecnología de protección de la intimidad
- Las tecnologías de protección de la privacidad, como las pruebas de conocimiento cero, se están integrando con blockchain.
- Para 2027, se espera que más de 901 TP3T de las principales plataformas de blockchain cuenten de serie con funciones de preservación de la privacidad en las transacciones.

Gobernanza y sistemas de votación

Organismos Autónomos Descentralizados (OAD)
- Cada vez más empresas y organizaciones sin ánimo de lucro adoptan el modelo DAO para sus operaciones.
- Se prevé que en torno a 2028, más de 201 TP3T de empresas de nueva creación adoptarán el modelo DAO.
voto electrónico
- Se están desarrollando sistemas de voto electrónico seguros y transparentes utilizando blockchain.
- Para 2026, se espera que más de 301 TP3T de las principales democracias pongan a prueba sistemas de votación electrónica basados en blockchain en las elecciones nacionales.
Gobernanza de ciudades inteligentes
- Se están realizando esfuerzos para utilizar la tecnología blockchain en los procesos de toma de decisiones urbanas.
- Para 2029, se espera que más de 401 TP3T de las principales ciudades del mundo hayan implantado sistemas de toma de decisiones de participación ciudadana basados en blockchain.

Retos y perspectivas de futuro

La cadena de bloques y las criptomonedas parecen prometer un futuro brillante. Sin embargo, el camino no es fácil. Garantizar la interoperabilidad entre diferentes blockchains, crear un marco regulador adecuado que no ahogue la innovación y reducir el impacto medioambiental. Son cuestiones que deben resolverse urgentemente. Además, se necesitan iniciativas educativas para ayudar al público a entender esta compleja tecnología. ¿Puede blockchain superar estos retos y convertirse en una verdadera infraestructura social? El futuro de la economía descentralizada depende de la comprensión y las acciones de todos y cada uno de nosotros.

interoperabilidad

El intercambio fluido de información y valor entre distintas cadenas de bloques es todo un reto.
Se espera que en 2026 se haya alcanzado la plena interoperabilidad entre las principales plataformas de cadenas de bloques.

Armonización con la normativa

Es necesario un enfoque equilibrado para regular adecuadamente sin ahogar la innovación.
Se espera que en torno a 2025 se establezca un marco regulador internacional para blockchain y DeFi.

Consideraciones medioambientales.

Se están desarrollando algoritmos de consenso más respetuosos con el medio ambiente para resolver los problemas de consumo de energía de la blockchain.
Para 2024, se espera que más de 901 TP3T de las principales criptomonedas migren a métodos respetuosos con el medio ambiente.

Educación y difusión

Se están haciendo esfuerzos para que la complejidad de la tecnología blockchain sea más accesible a los usuarios de a pie.
Se prevé que en torno a 2027, más de 301 TP3T de la población mundial utilizará la tecnología blockchain a diario.

Blockchain y las criptomonedas tienen el potencial de revolucionar no solo el sistema financiero, sino también todos los ámbitos de la sociedad. En la sociedad actual, en la que la confianza, la transparencia y la seguridad son de vital importancia, se espera que estas tecnologías desempeñen un papel como nueva infraestructura social. A medida que las tecnologías evolucionan y se implantan en la sociedad, quedan muchas cuestiones por resolver, como el desarrollo de marcos reguladores adecuados y consideraciones medioambientales. La evolución de la próxima década determinará en gran medida el futuro de la economía descentralizada.

9. innovaciones en la tecnología de conducción automatizada y su implantación social｜Futuro de la movilidad

La tecnología de conducción automatizada tiene el potencial de revolucionar nuestras vidas y nuestra sociedad al mejorar la seguridad vial, aumentar la eficiencia de los desplazamientos y crear nuevos servicios de movilidad. Gracias a los rápidos avances tecnológicos y a la legislación de muchos países, la aplicación práctica de los vehículos automatizados se está convirtiendo en una realidad.

Últimas tendencias en tecnología de conducción automatizada

Evolución de la tecnología de sensores

LiDAR (detección y medición de distancias por luz)
- La tendencia a la miniaturización y a la reducción de costes permite equipar cada vez más vehículos con estos sistemas.
- Para 2025, se espera que el precio del LiDAR sea menos de una décima parte del actual.
Cámara de alta resolución
- Combinada con la tecnología de reconocimiento de imágenes de IA, proporciona una imagen más precisa del entorno circundante.
- Para 2024, se espera que las cámaras de resolución 8K sean estándar en los coches autoconducidos.
radar de ondas milimétricas
- Las prestaciones del radar de ondas milimétricas se han mejorado para permitir una detección de alta precisión incluso en condiciones meteorológicas adversas.
- Para 2026, se espera que estén disponibles comercialmente sistemas de radar con una resolución de 1 cm.

Aplicaciones de IA y aprendizaje automático

IA de borde
- El aumento de la capacidad de procesamiento de los ordenadores de a bordo permite tomar decisiones avanzadas en tiempo real.
- Para 2025, se espera que más de 951 TP3T de vehículos autoconducidos estén equipados con IA de vanguardia.
aprendizaje por refuerzo profundo
- La IA se está desarrollando para aprender a tomar decisiones óptimas en situaciones de tráfico complejas.
- En torno a 2027, se espera que los sistemas de IA sean capaces de tomar mejores decisiones que los conductores humanos.
Tecnología de simulación
- Las pruebas de conducción a gran escala en un entorno virtual han mejorado espectacularmente la eficacia del aprendizaje de la IA.
- Para 2024 se espera que sea posible realizar más de un millón de kilómetros diarios de pruebas de conducción virtual.

Integración con la tecnología de telecomunicaciones

Redes 5G/6G
- Las comunicaciones entre vehículos y de carretera a vehículo son cada vez más sofisticadas gracias a la latencia ultrabaja y la alta capacidad de las comunicaciones.
- Para 2026, se prevé que más de 801 TP3T de las principales áreas metropolitanas dispondrán de redes 5G preparadas para la conducción automatizada.
Comunicaciones V2X (vehículo a todo)
- Es posible el intercambio de información en tiempo real entre el vehículo y la infraestructura circundante, los peatones, etc.
- Se prevé que, en torno a 2028, más de 901 TP3T de vehículos nuevos tendrán de serie capacidades de comunicación V2X.

Implantación social de la conducción automatizada.

Legislación y normalización

Desarrollo de normas internacionales
- Se está elaborando un marco internacional para las normas de seguridad y la certificación de tipo de los sistemas de conducción automatizada.
- Para 2025, está previsto establecer un sistema de certificación mutua de vehículos automatizados entre los principales países.
Aclaración de las relaciones de responsabilidad
- Se están revisando el reparto de responsabilidades en caso de accidente y los regímenes de seguros.
- Alrededor de 2026, se espera que se introduzcan nuevos planes de seguros específicos para vehículos automatizados en los principales países.

Desarrollo de infraestructuras sociales

Vinculación con las ciudades inteligentes
- La infraestructura urbana se está desarrollando para dar cabida a la conducción automatizada, incluida la digitalización de los semáforos y las señales de tráfico y la instalación de carriles exclusivos.
- Para 2030, se espera que más de 501 TP3T de las principales ciudades del mundo cuenten con infraestructuras totalmente compatibles con los vehículos automatizados.
Infraestructura de carga y suministro eléctrico
- Se están desarrollando sistemas de recarga automática y tecnologías de suministro de energía en tránsito para los VE automatizados.
- Alrededor de 2028, se espera que más de 301 TP3T de las principales autopistas cuenten con sistemas de suministro eléctrico en tránsito.

Impacto social de la conducción automatizada.

Mayor seguridad vial

Se espera una reducción significativa de los accidentes debidos a errores humanos.
Para 2035, se prevé que las muertes por accidentes de tráfico podrían reducirse en más de 901 TP3T con respecto al nivel actual.

Mayor eficacia de los desplazamientos

Un flujo de tráfico optimizado reduce la congestión y los tiempos de viaje.
Para 2030, se espera que los tiempos medios de viaje en las zonas urbanas se reduzcan en más de 301 TP3T.

Nuevos servicios de movilidad

Se generalizarán nuevos modos de transporte, como los taxis autoconducidos y los servicios compartidos.
Se prevé que, en torno a 2028, más de 401 TP3T de los desplazamientos urbanos corresponderán a estos nuevos servicios.

Impacto en el mercado laboral.

Aunque se espera que cambien ocupaciones como la de conductor, aumentará la demanda de nuevos empleos técnicos.
Para 2030, se espera que la estructura del empleo en la industria del automóvil cambie significativamente, con una demanda de desarrolladores de software e ingenieros de IA que se triplicará con respecto a los niveles actuales.

Retos y perspectivas de futuro

problema técnico

Hay que mejorar la capacidad para hacer frente a condiciones meteorológicas extremas y situaciones inesperadas.
Se espera que para 2026 se haya avanzado en el desarrollo de sistemas de conducción automatizada capaces de circular con seguridad en cualquier condición meteorológica.

aceptabilidad social

Es importante aumentar la confianza del público y su comprensión de la tecnología de conducción automatizada.
Se espera que a partir de 2025 se lleven a cabo en todo el mundo demostraciones públicas a gran escala y programas experimentales.

Privacidad y seguridad

Es necesario abordar la preocupación por la recogida y uso de grandes cantidades de datos personales.
Para 2024, se espera la elaboración de directrices internacionales sobre protección de datos para vehículos automatizados.

La tecnología de conducción automatizada no es sólo una revolución en la movilidad, sino que tiene el potencial de afectar a todos los aspectos de la sociedad, como la planificación urbana, el uso de la energía y el entorno laboral. A medida que avanzan el desarrollo tecnológico y la implantación social, quedan muchas cuestiones por resolver, como garantizar la seguridad, desarrollar la legislación y abordar los problemas éticos. Los esfuerzos de la próxima década determinarán en gran medida la realización y la forma de una sociedad automatizada.

10. El rápido crecimiento de la tecnología de los drones｜Innovaciones para los cielos del futuro.

La tecnología de los drones está transformando nuestras vidas, convirtiendo en realidad máquinas voladoras de las que antes sólo se hablaba en el mundo de la ciencia ficción. Su crecimiento ha sido espectacular y ahora es indispensable en muchos campos, como la logística, la agricultura, la respuesta ante catástrofes y la gestión de infraestructuras.

Últimas tendencias en tecnología de drones.

Evolución de la tecnología de vuelo autónomo

Evitación de obstáculos basada en IA
- Se han puesto en práctica sistemas de detección y evitación de obstáculos en tiempo real que utilizan el aprendizaje profundo.
- Para 2025, se espera que los drones totalmente autónomos representen 601 tp3t de los drones comerciales.
tecnología de control de grupos
- Se está desarrollando tecnología para controlar varios drones simultáneamente y coordinarlos para que lleven a cabo sus misiones.
- En torno a 2026, se espera que los sistemas comerciales con control simultáneo de más de 100 drones se conviertan en algo habitual.
funcionamiento en cualquier condición meteorológica
- La tecnología de control se ha desarrollado para garantizar un vuelo estable incluso con vientos fuertes y lluvia.
- Para 2024, se espera que los drones capaces de funcionar de forma estable con vientos de hasta 15 m/s se conviertan en la norma.

Baterías y sistemas de propulsión

Baterías de nueva generación
- El uso de baterías de estado sólido y sistemas de alimentación híbridos amplía considerablemente el tiempo de vuelo.
- Se prevé que en 2025 podrá volar durante más de tres horas con una sola carga.
pila de combustible de hidrógeno
- Se están desarrollando drones propulsados por pilas de combustible de hidrógeno para vuelos de larga distancia.
- En torno a 2027, se espera que estén disponibles comercialmente drones de pila de combustible capaces de volar más de ocho horas seguidas.
Infraestructura de recarga
- Se están desarrollando estaciones de recarga automática que funcionan las 24 horas del día.
- Para 2026 está previsto construir una red de estaciones de recarga automática en las principales zonas urbanas.

Tecnología de sensores y cargas útiles

Detección de alta precisión
- Se está integrando una gran variedad de sensores, como LiDAR, cámaras multiespectrales y cámaras termográficas.
- Para 2025, se espera que la topografía 3D con precisión centimétrica se convierta en una característica estándar.
Mayor capacidad de carga útil
- Los nuevos materiales y la optimización del diseño han mejorado la capacidad de carga.
- En torno a 2026, se espera que los pequeños drones puedan transportar más de 30 kg de carga.

Situación actual y perspectivas de aplicación industrial.

Revolución de la logística y la entrega

Entrega en el último kilómetro
- Los drones empiezan a utilizarse para pequeñas entregas en zonas urbanas.
- Para 2027, se prevé que más de 20% de las entregas de paquetería urbana se realicen mediante drones.
Transporte de suministros médicos
- Los drones se utilizan para transportar suministros médicos de emergencia y órganos.
- Para 2025, se espera que existan redes de reparto con drones médicos en más de 801 TP3T de las principales ciudades.

Inspección y mantenimiento de infraestructuras

Inspecciones de puentes y túneles
- Los sistemas de inspección automatizados que combinan IA y drones son cada vez más populares.
- Para 2026, se espera que más de 501 TP3T de trabajos de inspección de infraestructuras sean realizados por drones.
Inspección de líneas eléctricas
- Los trabajos de inspección en líneas de transmisión de alta tensión están automatizados.
- Para 2025, se prevé que más de 701 tp3t de los trabajos de inspección de las empresas de servicios públicos serán sustituidos por drones.

Contribución a la agricultura inteligente

agricultura de precisión
- Los drones se utilizan para vigilar el crecimiento de los cultivos y optimizar la aplicación de plaguicidas.
- Para 2028, se espera que más de 901 TP3T de las grandes explotaciones cuenten con drones.
Análisis de los datos de crecimiento
- El análisis de imágenes basado en IA permite detectar a tiempo plagas y enfermedades y optimizar el tiempo de cosecha.
- Se espera que aumente el rendimiento de los cultivos en más de 201 TP3T en torno a 2026.

Novedades normativas y legislativas

Sistema de gestión de operaciones de vuelo

UTM (Sistema de gestión de aeronaves no tripuladas)
- Se están desarrollando sistemas para gestionar el funcionamiento seguro de los drones.
- Para 2025, se espera que los sistemas UTM estén plenamente operativos en los principales países.
Sistemas de identificación y seguimiento
- La identificación y el seguimiento de los drones mediante identificación remota son obligatorios.
- Para 2024, se espera que todos los drones comerciales estén equipados con identificación remota.

Legislación.

Flexibilización de las restricciones de vuelo
- Está en marcha la desregulación de los vuelos fuera del campo visual (BVLOS) y nocturnos.
- Para 2026, se espera que las operaciones BVLOS en zonas urbanas sean habituales.
Régimen de licencias de explotación
- El sistema de cualificación de los operadores de drones se ha normalizado internacionalmente.
- Para 2025 está previsto establecer un sistema de reconocimiento mutuo de licencias entre los principales países.

Retos y perspectivas de la aplicación social.

Seguridad.

sistema anticolisión
- Se están desarrollando sistemas para evitar colisiones con aeronaves tripuladas.
- Para 2027, se espera que estén disponibles comercialmente sistemas anticolisión con una fiabilidad del 99,991 TP3T.
ciberseguridad
- Se están reforzando las medidas contra el pirateo de drones.
- Para 2025 se espera que estén disponibles drones con criptografía cuántica.

Mayor aceptabilidad social

Medidas de reducción del ruido
- Se están desarrollando hélices poco ruidosas y optimizando las trayectorias de vuelo.
- Para 2026, se espera que los niveles de ruido sean menos de la mitad de los actuales.
protección de la intimidad
- Existen directrices sobre normas de filmación y protección de datos.
- Se prevé que para 2025 la protección de la privacidad de la IA estará normalizada.

La tecnología de los drones puede aportar soluciones innovadoras a la industria y cambiar nuestra forma de vida. A medida que avanzan los avances tecnológicos y normativos, garantizar la seguridad y proteger la privacidad son cuestiones clave. Los esfuerzos de la próxima década determinarán el éxito o el fracaso de la implantación social de los drones.

Conclusión | La visión tecnológica de la sociedad futura.

Las innovadoras tendencias tecnológicas descritas en esta guía tienen el potencial de transformar radicalmente nuestra sociedad. Tecnología espacial, IA, biotecnología, computación cuántica, blockchain, tecnología de autoconducción y tecnología de drones: la convergencia de estas tecnologías está dibujando una sociedad futura en la que...

sociedad hiperconectada:
5G/6G, IoT y edge computing conectan todos los objetos a internet e intercambian información en tiempo real en una sociedad. Los vehículos autoconducidos y los drones también serán una parte importante de esta red, contribuyendo a optimizar los sistemas de transporte y la logística.
extensión humana:
Una sociedad en la que las capacidades físicas y cognitivas humanas se ven aumentadas por la IMC, la RA/VR y los exoesqueletos. La tecnología de conducción automatizada cambia el concepto de movilidad y abre nuevas posibilidades de uso productivo del tiempo en el automóvil.
Medicina personalizada:
Edición del genoma, diagnóstico asistido por inteligencia artificial y tratamiento corporal con nanobots: una sociedad en la que la atención sanitaria personalizada sea la norma. Los vehículos autónomos y los drones también contribuirán a agilizar los servicios médicos de urgencia y a mejorar el acceso a la asistencia sanitaria en zonas remotas.
Economía circular sostenible:
Los sistemas económicos minimizan el impacto medioambiental mediante energías renovables, tecnología verde y trazabilidad blockchain. Los drones contribuyen a la vigilancia medioambiental y a la agricultura de precisión para ayudar a lograr la sostenibilidad.
autonomía descentralizada:
Sociedades con una democracia más directa y transparente a través de DAO y sistemas de votación basados en blockchain. La tecnología de conducción automatizada elimina las barreras a la movilidad y anima a más personas a participar en la sociedad. Los drones también se utilizan para supervisar las infraestructuras urbanas y responder a las catástrofes, lo que permite una gestión urbana eficiente.
zona económica espacial:
Una era de actividad económica extraterrestre a gran escala, incluidos los viajes espaciales comerciales, el desarrollo de recursos espaciales y la fabricación en órbita. Los avances en la tecnología de conducción automatizada también se aplicarán a los vehículos de exploración avanzada en la Luna y Marte.
sociedad de la movilidad inteligente:
El uso generalizado de la conducción automatizada y las tecnologías de drones revolucionará la circulación de personas y mercancías. El uso generalizado del coche compartido y de los taxis automatizados cambiará el concepto de propiedad individual del automóvil y revolucionará la forma de utilizar el espacio urbano. Además, se hará realidad una sociedad en la que se utilicen a diario taxis voladores y drones de reparto automatizados.

Se espera que estos cambios tengan un impacto significativo en todos los aspectos de nuestros estilos de vida, trabajo, educación, asistencia sanitaria y sistemas sociales. Al mismo tiempo, surgen nuevos retos, como la privacidad, la seguridad, la ética y la desigualdad. Para aprovechar al máximo los beneficios de los avances tecnológicos y minimizar al mismo tiempo los riesgos potenciales, será importante

Debate permanente sobre el impacto ético y social de la tecnología y el desarrollo de un marco regulador adecuado.
Desarrollar recursos humanos capaces de hacer frente a las nuevas tecnologías y reformar el sistema educativo.
Construir sistemas sociales que garanticen un acceso equitativo a los beneficios de la tecnología.
Responder a los retos mundiales (cambio climático, pandemias, ciberseguridad, etc.) mediante la cooperación internacional.
Garantizar la seguridad y fomentar la aceptación social de la conducción automatizada y las tecnologías de drones

Vivimos en la era de innovación tecnológica más rápida de la historia de la humanidad. Utilizar estas innovaciones con sensatez y construir una sociedad del futuro sostenible e integradora es una importante misión de nuestro tiempo.

Esperamos que esta guía le ayude a comprender la rápida evolución de las tendencias tecnológicas y a desarrollar una visión de la sociedad del futuro. La tecnología evoluciona a un ritmo cada vez más acelerado. Será importante que los individuos y la sociedad en su conjunto se mantengan al día de los últimos avances y se preparen para el futuro con una mentalidad flexible.

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Guía completa de tendencias tecnológicas｜Tecnologías innovadoras que configuran el futuro más allá de 2025.

1. evolución de la tecnología espacial｜desafíos hacia nuevas fronteras

Realización de viajes espaciales comerciales.

Situación actual y principales actores

Retos y avances técnicos

impacto económico

impacto social

Perspectivas de negocio de la órbita terrestre baja.

Importancia de los LEO.

Grandes empresas LEO.

problema técnico

impacto económico

Cuestiones jurídicas y éticas

2. realidad virtual y metaverso | Ampliación de la frontera digital

Base técnica del metaverso.

tecnología clave

Tecnologías innovadoras en desarrollo

Utilizar el Metaverso en los negocios.

Principales campos de aplicación.

Retos y perspectivas

3. inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático｜Fronteras de la revolución de la inteligencia

Últimas aplicaciones de IA

Evolución del procesamiento del lenguaje natural (PLN)

Avances en visión por ordenador

La transformación que la IA traerá a diversas industrias.

Medicina y sanidad

financiación

industria manufacturera

Cuestiones éticas y perspectivas de futuro.

Transparencia y responsabilidad de la IA.

Prejuicios de la IA

Privacidad y protección de datos

Marco internacional para la regulación de la IA

4. tecnología verde y sostenibilidad | el camino hacia un futuro sostenible

Últimas tendencias en energías renovables.

Evolución de la tecnología fotovoltaica

Aumento del tamaño y la eficiencia de la generación de energía eólica

Tecnología de almacenamiento de energía de nueva generación

Tecnologías innovadoras que contribuyen a la protección del medio ambiente.

tecnología de eliminación de dióxido de carbono

Tecnología para una economía circular

Agricultura inteligente y producción sostenible de alimentos

Retos y perspectivas de futuro

Implantación social de la tecnología

Ahorro de costes y eficiencia económica

Cooperación internacional y transferencia de tecnología

5. biotecnología y futuro de la medicina | Revolución en las ciencias de la vida

Avances en la tecnología de edición del genoma

CRISPR-Cas9 y su evolución.

Avances en terapia génica

Cuestiones éticas y reglamentación

El potencial de la medicina personalizada.

Uso generalizado de la medicina genómica

Técnica de biopsia líquida

Integración de IA y big data médico.

Retos y perspectivas de futuro

Protección de datos y ética

Aumento de las desigualdades sanitarias

Equilibrio entre regulación e innovación

6. nuevos retos de ciberseguridad｜Seguridad en la era digital

Últimas amenazas y tecnologías para contrarrestarlas

Ciberataques impulsados por la IA

La amenaza de la informática cuántica.

Seguridad 5G y 6G

Importancia de la protección de la intimidad.

Minimización de datos y descentralización

Evolución de la tecnología de cifrado

Difusión de las tecnologías de protección de la intimidad (PET)

Retos y perspectivas de futuro

Cooperación internacional en materia de ciberseguridad

Coevolución de la IA y la ciberseguridad.

Desarrollo de recursos humanos y educación

7. informática de nueva generación｜un nuevo paradigma para el tratamiento de la información

Aplicaciones prácticas de la informática cuántica

Lograr una ventaja cuántica.

Ámbitos de aplicación de la informática cuántica.

Perspectivas de la Internet cuántica

Avances en edge computing

Integración con 5G/6G

Convergencia de IA e IoT