La IA cambia el futuro del trabajo｜¿Cómo superar la amenaza del desempleo y las nuevas oportunidades profesionales?

La rápida evolución de la IA está cambiando radicalmente nuestra forma de trabajar y la naturaleza de nuestras profesiones. Según un informe de McKinsey & Company, hasta 800 millones de personas podrían perder su empleo de aquí a 2030, mientras que se prevé la creación de más de 500 millones de nuevas ocupaciones. ¿Cómo debemos adaptarnos y aprovechar las nuevas oportunidades ante este cambio tan drástico? Este artículo explora en detalle cómo la IA está transformando la economía, las competencias necesarias y las estrategias para sobrevivir ante el desempleo y la creación de nuevos puestos de trabajo.

El trastorno del mercado laboral inducido por la IA: perspectivas hasta 2030.

La rápida evolución de la inteligencia artificial (IA) está cambiando radicalmente nuestra forma de trabajar y nuestras profesiones. Esta ola de cambio ya ha empezado a afectar a muchas industrias, y se espera que su impacto se acelere durante la próxima década.

Según un reciente informe de McKinsey & Company, en 2030 podrían perderse hasta 800 millones de puestos de trabajo a causa de la IA y la automatización. Se trata de una cifra asombrosa, equivalente a aproximadamente 101 tp3t de la mano de obra mundial. Sin embargo, esta transformación no solo implica la pérdida de puestos de trabajo. Al mismo tiempo, se prevé la creación de más de 500 millones de nuevos puestos de trabajo.

Industria engullida por la ola de automatización.

Las siguientes industrias son especialmente vulnerables:

1. industria manufactureraRobótica de montaje en líneas de producción de automóviles
2. industria logística: Robots controlados por inteligencia artificial recogen productos en los centros de distribución de Amazon.
3. negocio financieroAutomatización de decisiones de inversión y selección de préstamos mediante IA.
4. comercio al por menorIntroducción de cajas registradoras no tripuladas y sistemas de gestión de inventarios basados en inteligencia artificial.
5. centro de llamadasChatbot de inteligencia artificial: servicio de atención al cliente.

Por ejemplo, en las plantas de Toyota, los robots se encargan ahora de unas 801 tp3t de soldadura, pintura y otras tareas que antes realizaban los humanos. Esto ha mejorado significativamente la eficiencia de la producción y ha reducido los errores humanos.

Además, robots controlados por IA están recogiendo y empaquetando mercancías en los centros de distribución de Amazon. Según se informa, esto ha supuesto una reducción significativa de la distancia recorrida por los trabajadores humanos y un aumento de la eficiencia laboral de aproximadamente 501 tp3t.

Impacto de la pérdida de empleo debida a la IA

Sin embargo, esta ola de automatización podría plantear graves problemas a muchos trabajadores. Los trabajadores poco cualificados y los que realizan tareas sencillas se verán especialmente afectados.

Según un estudio de la Universidad de Oxford, aproximadamente 471 tp3t de empleos estadounidenses podrían perderse a causa de la automatización en los próximos 20 años. Esta cifra sugiere la posibilidad de que se produzcan importantes perturbaciones en el mercado laboral.

Nuevas profesiones en la era de la IA

Al mismo tiempo, hay una serie de nuevas ocupaciones que se crearán como resultado del uso generalizado de la IA. Muchas de estas ocupaciones se basan en la colaboración entre la IA y los seres humanos y requieren un alto grado de experiencia y creatividad.

1. Ingenieros de IA y científicos de datos

La demanda de profesionales para desarrollar y operar sistemas de IA y analizar big data está creciendo rápidamente, y la investigación de IBM predice que el número de puestos de trabajo de científicos de datos aumentará en 28% entre 2020 y 2028.

Estos expertos desempeñan un papel clave en el corazón de los sistemas de IA, desarrollando algoritmos de aprendizaje automático, preprocesando datos y evaluando modelos. Por ejemplo, los científicos de datos de Google crean soluciones innovadoras basadas en IA en diversos ámbitos, como la mejora de los algoritmos de búsqueda y la optimización de la publicidad.

2. AI Ethicist.

Son expertos en evaluar y gestionar el uso ético de la IA y su impacto en la sociedad: como las decisiones sobre IA tienen un impacto significativo en la vida humana, cada vez es más importante garantizar su imparcialidad y transparencia.

Por ejemplo, Microsoft ha creado un Comité de Ética de la IA para elaborar directrices éticas para el desarrollo y uso de la IA. Más empresas necesitarán este tipo de iniciativas en el futuro.

3. robot consejero psicológico

A medida que los seres humanos y la IA coexistan cada vez más, se espera que aumente la demanda de especialistas que faciliten la relación entre ambos. No se trata solo de enseñar a las personas a manejar la IA, sino también de reducir el estrés psicológico y la ansiedad que provoca la coexistencia con la IA.

Por ejemplo, al presentar Pepper, un robot humanoide desarrollado por la empresa japonesa Softbank Robotics, se necesitaron especialistas para facilitar la comunicación entre el robot y los humanos.

4. Creadores asistidos por IA

Se trata de especialistas que utilizan la IA para realizar tareas creativas. Por ejemplo, el papel de los creadores humanos podría consistir en producir obras más sofisticadas basadas en imágenes y textos generados por IA.

De hecho, ya se han puesto en marcha iniciativas para utilizar la IA en la creación de obras de arte y para completar la generación de música basada en IA con edición humana. Por ejemplo, la canción "Hello World", compuesta con IA, fue editada por un productor musical humano para convertirse en una exitosa pieza musical comercial.

Habilidades necesarias para adaptarse al cambio.

Con el auge de la IA, las competencias necesarias en el mercado laboral están cambiando significativamente. Para tener éxito en el futuro, será esencial adquirir las siguientes competencias

Alfabetización en IA y competencias digitales

1. Lenguajes de programación (por ejemplo, Python, R):
   Los conocimientos de programación son cada vez más importantes como base para la IA y el análisis de datos, y Python es especialmente valioso para aprender, ya que se utiliza ampliamente en los campos del aprendizaje automático y el análisis de datos.
2. Capacidad de análisis y visualización de datos:
   Muchos sectores demandan la capacidad de extraer información significativa de grandes cantidades de datos y presentarla de forma comprensible. Por ejemplo, las competencias en el uso de herramientas de visualización de datos como Tableau son muy valoradas en el análisis empresarial.
3. Fundamentos del aprendizaje automático:
   Comprender los conceptos básicos del aprendizaje automático, una tecnología básica de la IA, es una gran ventaja a la hora de trabajar con IA. El curso "Machine Learning" de la plataforma de aprendizaje en línea Coursera está ganando popularidad en todo el mundo como introducción a este campo.

Habilidades interpersonales y pensamiento crítico.

1. creatividad:
   La capacidad de refinar las ideas generadas por la IA es importante. Por ejemplo, el sector de la publicidad ha empezado a colaborar con textos publicitarios generados por IA, con creadores humanos que los editan para crear anuncios más eficaces.
2. inteligencia emocional:
   En el trabajo en equipo y el liderazgo, la capacidad de comprender y responder adecuadamente a las emociones humanas es una habilidad clave que no puede ser replicada por la IA; un estudio de Google descubrió que los equipos con alta inteligencia emocional eran 15% más productivos que los que no la tenían.
3. capacidad de resolución de problemas:
   La IA debe ser capaz de interpretar los datos que se le presentan y tomar decisiones para aplicarlos. En el ámbito médico, por ejemplo, el juicio humano desempeña un papel importante en forma de médicos que interpretan los resultados de los sistemas de ayuda al diagnóstico basados en IA y realizan el diagnóstico final.

Estrategias para el éxito en la era de la IA.

Sobrevivir y prosperar en la era de la IA requiere un enfoque estratégico a lo largo de toda tu carrera, no solo la adquisición de competencias. A continuación te presentamos algunas estrategias clave que te ayudarán a conseguirlo.

1. actitud de aprendizaje permanente

Es importante seguir aprendiendo constantemente nuevas habilidades para mantenerse al día con la evolución de la tecnología. Esta "capacidad de seguir aprendiendo" será la mejor arma para sobrevivir en la era de la IA. Algunas formas concretas de hacerlo son:

• Uso de plataformas de aprendizaje en línea:
  Plataformas como Coursera, edX y Udemy ofrecen las últimas tecnologías de IA y habilidades digitales. Por ejemplo, los cursos "AI Fundamentals" ofrecidos por Google e IBM abarcan desde conceptos básicos de IA hasta habilidades prácticas, y son muy apreciados por muchos alumnos.
• Participación en conferencias del sector:
  Asistir a conferencias es una forma eficaz de mantenerse al día de las últimas tendencias en el campo de la IA. Por ejemplo, conferencias internacionales como NeurIPS e ICML presentan resultados de investigación punteros en IA y permiten conocer las últimas tendencias del sector.
• Utilización de programas de formación internos:
  Muchas empresas ofrecen programas de formación en IA para sus empleados. Por ejemplo, Amazon ha desarrollado un programa llamado "Machine Learning University" para que sus empleados mejoren sus conocimientos de IA.

2. diseño flexible de la carrera profesional

Si no te ciñes a una sola especialidad y aspiras a ser una persona multidisciplinar en forma de T, podrás construir una vida profesional resistente al cambio.

• Experiencia interfuncional.:
  La experiencia en distintos departamentos y funciones puede ayudar a desarrollar una amplia gama de perspectivas y aptitudes. Por ejemplo, los ingenieros pueden adquirir experiencia trabajando en el departamento de marketing para desarrollar su capacidad de analizar los problemas desde una perspectiva tanto técnica como empresarial.
• Trabajo secundario o experiencia como autónomo:
  Un trabajo paralelo o una experiencia como autónomo en un campo distinto al de tu trabajo diario te permitirá adquirir nuevas habilidades y contactos. En Japón se está levantando la "prohibición de los trabajos paralelos", y muchas empresas permiten ahora a sus empleados trabajar por cuenta ajena.

3. perfeccionar las técnicas de trabajo con IA

Cultivar la capacidad de utilizar la IA con eficacia y crear un valor que sólo los seres humanos pueden ofrecer.

• Uso activo de herramientas de IA:
  Al utilizar activamente herramientas de IA en su trabajo diario, pueden desarrollar de forma natural sus habilidades para trabajar con IA. Por ejemplo, familiarizándose con herramientas como Grammarly (IA de corrección de textos) y Canva (IA de diseño), desarrollarán una comprensión de las características y limitaciones de la IA y la capacidad de utilizarla con eficacia.
• Participación en proyectos de IA:
  Si en tu lugar de trabajo hay proyectos relacionados con la IA, participa activamente en ellos. Por ejemplo, involucrarte en un proyecto de implantación de un chatbot en el departamento de atención al cliente puede ayudarte a aprender a utilizar los sistemas de IA en la práctica.

Predicciones de futuro por sectores, transformados por la IA.

El impacto de la IA varía mucho de un sector a otro. En esta sección se examina más detenidamente el impacto de la IA en sectores clave y los cambios ocupacionales asociados.

Industria médica y sanitaria

En el sector sanitario, la IA se utiliza cada vez más para apoyar el diagnóstico y optimizar los planes de tratamiento. Por ejemplo, Watson for Oncology de IBM ha llamado la atención por ser un sistema de IA que sugiere opciones de tratamiento contra el cáncer.

• Profesiones de nueva creaciónAnalista de datos médicos de IA, especialista en IA médica
• Cambiar las profesiones existentes.Radiólogos (diagnóstico por imagen asistido por inteligencia artificial), enfermeros (monitorización de pacientes asistida por inteligencia artificial).

negocio financiero

En el sector financiero, la IA se utiliza cada vez más para automatizar las decisiones de inversión y la selección de préstamos. Por ejemplo, JPMorgan Chase ha introducido un sistema de IA llamado COiN, que ha reducido significativamente los tiempos de revisión de contratos.

• Profesiones de nueva creaciónTrader: AI Trader, Director de Producto FinTech
• Cambiar las profesiones existentes.Analistas de inversiones (apoyo analítico basado en IA), examinadores de préstamos (calificación crediticia basada en IA)

industria manufacturera

En la industria manufacturera, la IA y la robótica se están combinando para automatizar completamente las líneas de producción. Por ejemplo, la Gigafactoría de Tesla cuenta con un sistema altamente automatizado controlado por IA.

• Profesiones de nueva creación: Ingeniero de robótica de IA, Director de fábrica inteligente
• Cambiar las profesiones existentes.Gestores de calidad (detección de defectos asistida por inteligencia artificial), planificadores de producción (previsión y optimización de la demanda asistidas por inteligencia artificial).

industrias relacionadas con la educación

En el sector educativo, el aprendizaje personalizado y optimizado basado en IA y el análisis de datos educativos están atrayendo la atención. Por ejemplo, la plataforma de aprendizaje adaptativo de Knewton optimiza los contenidos en función del progreso de aprendizaje de cada alumno.

• Profesiones de nueva creaciónDiseñador de aprendizaje de IA, Científico de datos educativos
• Cambiar las profesiones existentes.Profesores (apoyo a la tutoría basado en inteligencia artificial), responsables de planes de estudios (análisis de la eficacia del aprendizaje basado en inteligencia artificial).

Estrategias profesionales para sobrevivir en el mercado laboral en la era de la IA.

Con un mercado laboral que está experimentando grandes cambios debido al auge de la IA, es esencial adoptar un enfoque estratégico para que las personas tengan éxito en sus carreras. A continuación se exponen algunas estrategias concretas y cómo ponerlas en práctica.

1. diversificación de las competencias y profundización de la experiencia

Es importante ser un recurso humano de tipo T, es decir, que combine amplios conocimientos con una profunda experiencia.

Métodos prácticos:

• Elige una especialización principal y adquiere conocimientos y habilidades en profundidad en ella
• Al mismo tiempo, adquirir conocimientos básicos en 2-3 áreas relevantes.
• Por ejemplo, especializarse en ciencia de datos pero también aprender los fundamentos del análisis empresarial y el diseño de UX.

2. aprendizaje continuo y actualización de competencias

Es importante mantenerse al día de la evolución de la tecnología y absorber constantemente nuevos conocimientos y competencias.

Métodos prácticos:

• Elaborar un plan de estudios anual y fijar objetivos de aprendizaje mensuales.
• Aprovecha las plataformas de aprendizaje online (Coursera, edX, etc.) para realizar cursos actualizados
• Asistir regularmente a conferencias y grupos de estudio del sector para mantenerse al día de las últimas tendencias.

3. mejora de las redes

Las redes humanas son esenciales para ampliar las oportunidades profesionales y adquirir nuevos conocimientos.

Métodos prácticos:

• Utilizar activamente redes sociales profesionales como LinkedIn
• Asistir a eventos y reuniones del sector para relacionarse con colegas y personas de otros sectores.
• Participar activamente en comunidades en línea (por ejemplo, GitHub, Stack Overflow) y conectar con expertos.

4. fomentar el espíritu empresarial

El pensamiento emprendedor es un arma fundamental a medida que los avances en IA crean nuevas oportunidades de negocio.

Métodos prácticos:

• Experiencia en la gestión de una pequeña empresa a través de actividades secundarias y autónomas
• Utilizar plataformas de crowdfunding para lanzar proyectos más pequeños
• Participar en talleres empresariales y programas aceleradores

5. reforzar la creatividad y la capacidad de innovación

A medida que la IA sustituye las tareas rutinarias, la creatividad humana adquiere cada vez más importancia.

Métodos prácticos:

• Aprender y practicar el pensamiento de diseño y los métodos de innovación (por ejemplo, el método SCAMPER).
• Desarrollar el hábito de combinar conocimientos de distintas disciplinas (por ejemplo, tecnología x arte, ciencia x filosofía).
• Sesiones periódicas de brainstorming para desarrollar la capacidad de generación de ideas

Colaboración entre IA y humanos: casos de éxito y perspectivas de futuro.

La IA y los humanos pueden trabajar juntos para crear un valor sin precedentes. La siguiente sección explora ejemplos exitosos de colaboración entre IA y humanos y las posibilidades para el futuro.

Colaboración en el sector sanitario

caso: Un sistema de IA desarrollado por Google DeepMind ha mejorado la precisión diagnóstica de los radiólogos en la detección del cáncer de mama: los casos que la IA pasa por alto con facilidad son complementados por los médicos humanos, mientras que la IA detecta cambios diminutos que los humanos pasan por alto con facilidad, lo que mejora la precisión diagnóstica general.

Perspectivas de futuro.:

• La combinación de un cribado inicial por IA y un diagnóstico final por un médico humano se ha convertido en la norma.
• Desarrollo de la medicina personalizada combinando la información genética del paciente con análisis basados en IA.

Colaboración en el sector financiero

casoJPMorgan Chase ha implantado un sistema de IA llamado COiN para agilizar el proceso de revisión de documentos de acuerdos de préstamos comerciales: la IA realiza las comprobaciones iniciales de los documentos y expertos humanos realizan las comprobaciones finales, lo que reduce significativamente el tiempo de trabajo al tiempo que mejora la precisión.

Perspectivas de futuro.:

• Sofisticadas estrategias de inversión que combinan el análisis de mercado de la IA y la intuición del operador humano.
• Colaboración entre la IA y los auditores humanos en la detección del fraude para crear sistemas de control más sofisticados.

Colaboración en el ámbito creativo

casoAIVA, una herramienta de composición asistida por IA, ayuda a los compositores en su proceso creativo: la IA genera melodías y armonías básicas, que luego son editadas y refinadas por compositores humanos, dando lugar a composiciones originales.

Perspectivas de futuro.:

• La combinación de generación de ideas por la IA y selección y perfeccionamiento por creadores humanos es cada vez más habitual.
• Colaboración entre la generación de borradores de escenarios por IA y la edición por guionistas humanos en la producción de películas.

Resumen: Claves para sobrevivir en la era de la IA

El auge de la IA amenaza sin duda a muchas profesiones, pero también crea nuevas oportunidades. Para navegar por este periodo de cambio, es importante

1. Aprendizaje continuo y adaptabilidad: Es esencial mantenerse al día de la evolución de la tecnología y aprender constantemente nuevas habilidades.
2. Alfabetización en IA y competencias digitalesEn muchos lugares de trabajo será necesario comprender la mecánica básica de la IA y saber utilizarla.
3. Perfeccionar la creatividad y la inteligencia emocional, algo que sólo pueden hacer los humanos.El desarrollo de habilidades humanas únicas que la IA no puede imitar es un factor diferenciador clave.
4. Diseño flexible de la carrera profesional y adquisición de múltiples competenciasEl desarrollo de competencias multidisciplinares, en lugar de depender de una sola especialidad, ayuda a construir una vida profesional resistente al cambio.
5. Desarrollar competencias para trabajar con IALa capacidad de utilizar eficazmente la IA y combinarla con las capacidades humanas para crear nuevo valor es importante.

La era de la IA será una época de grandes oportunidades para quienes no tengan miedo al cambio y estén dispuestos a aprender y adaptarse. Diseñar proactivamente tu propia carrera y prepararte ahora para evolucionar con la IA es un atajo hacia el éxito futuro.

El progreso tecnológico sigue acelerándose sin parar. Sin embargo, la adaptabilidad y la creatividad humanas también tienen un potencial ilimitado, y la mejor arma para sobrevivir a la era que se avecina no es el miedo a la era de la IA, sino la actitud para utilizarla y crecer con ella.

[Referencias.]

1. Instituto Global McKinsey (2017). Puestos de trabajo perdidos, puestos de trabajo ganados: transiciones de la mano de obra en una época de automatización.
2. Foro Económico Mundial (2020). Informe sobre el futuro del empleo 2020.
3. Frey, C. B., y Osborne, M. A. (2017). The future of employment: how susceptible are jobs to computerisation? Technological forecasting and social change, 114, 254-280.
4. Brynjolfsson, E., y McAfee, A. (2014). La segunda era de las máquinas: trabajo, progreso y prosperidad en una época de tecnologías brillantes. WW Norton & Company.
5. Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2018). Inteligencia artificial, automatización y trabajo (Nº w24196). Oficina Nacional de Investigación Económica.