AI mengubah masa depan pekerjaan ｜ Bagaimana cara mengatasi ancaman pengangguran dan peluang karier baru?

Evolusi AI yang cepat secara fundamental mengubah cara kita bekerja dan sifat profesi kita. Menurut laporan dari McKinsey & Company, hingga 800 juta orang dapat kehilangan pekerjaan pada tahun 2030, sementara lebih dari 500 juta pekerjaan baru diperkirakan akan tercipta. Bagaimana seharusnya kita beradaptasi dan meraih peluang baru dalam menghadapi perubahan dramatis ini? Artikel ini membahas secara rinci bagaimana AI mengubah ekonomi, keterampilan yang dibutuhkan, dan strategi untuk bertahan hidup saat pengangguran dan pekerjaan baru tercipta.

Gejolak pasar tenaga kerja yang disebabkan oleh AI: prospek hingga tahun 2030.

Evolusi kecerdasan buatan (AI) yang cepat secara fundamental mengubah cara kita bekerja dan profesi kita. Gelombang perubahan ini telah mulai memengaruhi banyak industri, dan dampaknya diperkirakan akan semakin cepat dalam satu dekade ke depan.

Menurut laporan terbaru dari McKinsey & Company, hingga 800 juta pekerjaan dapat hilang akibat AI dan otomatisasi pada tahun 2030. Ini adalah angka yang mengejutkan, setara dengan sekitar 101 triliun tenaga kerja global. Namun, transformasi ini tidak hanya berarti kehilangan pekerjaan. Pada saat yang sama, diperkirakan akan ada lebih dari 500 juta pekerjaan baru yang tercipta.

Industri ditelan oleh gelombang otomatisasi.

Industri-industri berikut ini sangat rentan:

1. industri manufakturPekerjaan perakitan robotik pada jalur produksi mobil
2. industri logistikRobot yang dikendalikan oleh AI untuk mengambil barang di pusat distribusi Amazon.
3. bisnis keuanganOtomatisasi keputusan investasi dan penyaringan pinjaman oleh AI.
4. perdagangan eceranpengenalan mesin kasir tanpa awak dan sistem manajemen inventaris berbasis AI.
5. pusat panggilanLayanan pelanggan chatbot AI.

Sebagai contoh, di pabrik Toyota, robot sekarang bertanggung jawab atas sekitar 801 tp3t pengelasan, pengecatan, dan tugas-tugas lain yang sebelumnya dilakukan oleh manusia. Hal ini secara signifikan meningkatkan efisiensi produksi dan mengurangi kesalahan manusia.

Selain itu, robot yang dikendalikan oleh AI mengambil dan mengemas barang di pusat distribusi Amazon. Hal ini dilaporkan telah menghasilkan pengurangan yang signifikan dalam jarak tempuh yang harus dilalui oleh pekerja manusia dan peningkatan efisiensi kerja sekitar 501 tp3t.

Dampak dari kehilangan pekerjaan karena AI

Namun, gelombang otomatisasi ini dapat menimbulkan masalah serius bagi banyak pekerja. Pekerja berketerampilan rendah dan pekerja yang terlibat dalam tugas-tugas sederhana akan sangat terpengaruh.

Menurut sebuah studi dari Universitas Oxford, sekitar 471 tp3t pekerjaan di Amerika Serikat dapat hilang karena otomatisasi dalam 20 tahun ke depan. Angka ini menunjukkan potensi gangguan yang signifikan terhadap pasar tenaga kerja.

Profesi baru yang muncul di era AI

Pada saat yang sama, ada sejumlah pekerjaan baru yang akan tercipta sebagai hasil dari penggunaan AI secara luas. Banyak dari pekerjaan ini didasarkan pada kolaborasi antara AI dan manusia dan membutuhkan keahlian dan kreativitas tingkat tinggi.

1. Insinyur AI dan ilmuwan data

Permintaan akan tenaga profesional untuk mengembangkan dan mengoperasikan sistem AI serta menganalisis data besar berkembang pesat, dengan penelitian IBM yang memprediksi bahwa jumlah pekerjaan ilmuwan data akan meningkat sebesar 28% antara tahun 2020 dan 2028.

Para ahli ini memainkan peran kunci di jantung sistem AI, mengembangkan algoritme pembelajaran mesin, pra-pemrosesan data, dan mengevaluasi model. Sebagai contoh, ilmuwan data Google menciptakan solusi berbasis AI yang inovatif di berbagai bidang, seperti meningkatkan algoritme pencarian dan mengoptimalkan iklan.

2. Ahli Etika AI.

Mereka adalah para ahli dalam menilai dan mengelola penggunaan AI secara etis dan dampak AI terhadap masyarakat: karena keputusan AI memiliki dampak yang signifikan terhadap kehidupan manusia, maka menjadi semakin penting untuk memastikan ketidakberpihakan dan transparansi.

Sebagai contoh, Microsoft telah membentuk Komite Etika AI untuk mengembangkan pedoman etika untuk pengembangan dan penggunaan AI. Inisiatif semacam itu akan dibutuhkan oleh lebih banyak perusahaan di masa depan.

3. robot konselor psikologis

Seiring dengan semakin banyaknya manusia dan AI yang hidup berdampingan, permintaan akan tenaga ahli untuk memfasilitasi hubungan antara keduanya diperkirakan akan meningkat. Hal ini bukan hanya tentang mengajari orang cara mengoperasikan AI, tetapi juga tentang mengurangi tekanan psikologis dan kecemasan yang disebabkan oleh hidup berdampingan dengan AI.

Contohnya, saat memperkenalkan Pepper, robot humanoid yang dikembangkan oleh perusahaan Jepang, Softbank Robotics, dibutuhkan tenaga ahli untuk memfasilitasi komunikasi antara robot dan manusia.

4. Pencipta dengan bantuan AI

Mereka adalah para spesialis yang menggunakan AI untuk melaksanakan tugas-tugas kreatif. Sebagai contoh, peran kreator manusia dapat menghasilkan karya yang lebih canggih berdasarkan gambar dan teks yang dihasilkan oleh AI.

Faktanya, inisiatif telah mulai menggunakan AI untuk menciptakan karya seni dan melengkapi pembuatan musik berbasis AI dengan pengeditan oleh manusia. Sebagai contoh, lagu 'Hello World', yang dibuat menggunakan AI, diedit oleh produser musik manusia untuk menjadi karya musik komersial yang sukses.

Keterampilan yang dibutuhkan untuk beradaptasi dengan perubahan.

Dengan munculnya AI, keahlian yang dibutuhkan di pasar tenaga kerja berubah secara signifikan. Agar sukses di masa depan, Anda harus memiliki keterampilan berikut ini

Literasi AI dan keterampilan digital

1. Bahasa pemrograman (mis. Python, R):
   Keterampilan pemrograman menjadi semakin penting sebagai dasar untuk AI dan analisis data, dan Python sangat berharga untuk dipelajari karena digunakan secara luas dalam bidang pembelajaran mesin dan analisis data.
2. Keterampilan analisis dan visualisasi data:
   Kemampuan untuk mengekstrak wawasan yang bermakna dari sejumlah besar data dan menyajikannya dengan cara yang mudah dipahami sangat dibutuhkan di banyak industri. Sebagai contoh, keterampilan dalam menggunakan alat visualisasi data seperti Tableau sangat dihargai dalam analisis bisnis.
3. Dasar-dasar pembelajaran mesin:
   Memahami konsep dasar pembelajaran mesin, sebuah teknologi inti AI, merupakan keuntungan utama ketika bekerja dengan AI. Kursus 'Pembelajaran Mesin' di platform pembelajaran online Coursera semakin populer di seluruh dunia sebagai pengantar ke bidang ini.

Keterampilan lunak dan pemikiran kritis.

1. kreativitas:
   Kemampuan untuk menyempurnakan ide-ide yang dihasilkan AI adalah penting. Sebagai contoh, industri periklanan telah mulai berkolaborasi dengan salinan iklan yang dihasilkan oleh AI, dengan kreator manusia yang mengeditnya untuk membuat iklan yang lebih efektif.
2. kecerdasan emosional:
   Dalam kerja tim dan kepemimpinan, kemampuan untuk memahami dan merespons emosi manusia dengan tepat adalah keterampilan penting yang tidak dapat ditiru oleh AI; sebuah studi Google menemukan bahwa tim dengan kecerdasan emosional yang tinggi 15% lebih produktif daripada yang tidak.
3. kemampuan memecahkan masalah:
   AI harus dapat menafsirkan data yang disajikan kepadanya dan membuat keputusan untuk mengimplementasikannya. Dalam bidang medis, misalnya, penilaian manusia memainkan peran penting dalam bentuk dokter yang menafsirkan hasil sistem pendukung diagnostik berbasis AI dan membuat diagnosis akhir.

Strategi untuk sukses di era AI.

Bertahan dan berkembang di era AI membutuhkan pendekatan strategis di sepanjang karier Anda, bukan hanya sekadar penguasaan keterampilan. Di bawah ini adalah beberapa strategi utama untuk membantu Anda melakukan hal tersebut.

1. Sikap belajar seumur hidup

Sangatlah penting untuk terus mempelajari keterampilan baru agar dapat mengikuti evolusi teknologi. 'Kemampuan untuk terus belajar' ini akan menjadi senjata terbesar untuk bertahan di era AI. Beberapa cara konkret untuk melakukan hal ini antara lain:

• Penggunaan platform pembelajaran online:
  Platform seperti Coursera, edX, dan Udemy menawarkan teknologi AI dan keterampilan digital terbaru. Sebagai contoh, kursus 'AI Fundamentals' yang ditawarkan oleh Google dan IBM mencakup segala hal mulai dari konsep dasar AI hingga keterampilan praktis, dan sangat disukai oleh banyak pelajar.
• Partisipasi dalam konferensi industri:
  Menghadiri konferensi adalah cara yang efektif untuk mengikuti perkembangan tren terbaru di bidang AI. Sebagai contoh, konferensi internasional seperti NeurIPS dan ICML menyajikan hasil penelitian mutakhir di bidang AI dan memberikan wawasan tentang tren terbaru di industri ini.
• Penggunaan program pelatihan internal:
  Banyak perusahaan menawarkan program pelatihan AI untuk karyawan mereka. Sebagai contoh, Amazon telah mengembangkan program yang disebut 'Universitas Pembelajaran Mesin' bagi karyawannya untuk membantu mereka meningkatkan keterampilan AI.

2. Desain karier yang fleksibel

Dengan tidak terpaku pada satu spesialisasi dan bertujuan untuk menjadi individu yang memiliki banyak disiplin ilmu, Anda dapat membangun kehidupan profesional yang tangguh terhadap perubahan.

• Pengalaman lintas fungsi.:
  Pengalaman di berbagai departemen dan peran dapat membantu mengembangkan berbagai perspektif dan keterampilan. Misalnya, para insinyur dapat memperoleh pengalaman bekerja di departemen pemasaran untuk mengembangkan kemampuan mereka dalam melihat masalah dari perspektif teknis dan bisnis.
• Pekerjaan sekunder atau pengalaman freelance:
  Dengan mendapatkan pengalaman kerja sampingan atau freelance di bidang yang berbeda dengan pekerjaan Anda sehari-hari, Anda bisa mendapatkan keterampilan dan kontak baru. 'Larangan kerja sampingan' sudah dicabut di Jepang, dan banyak perusahaan yang sekarang mengizinkan karyawannya untuk bekerja sampingan.

3. Mengasah keterampilan dalam bekerja dengan AI

Kembangkan kemampuan untuk menggunakan AI secara efektif dan ciptakan nilai yang hanya dapat diberikan oleh manusia.

• Penggunaan alat bantu AI secara aktif:
  Dengan secara aktif menggunakan alat bantu AI dalam pekerjaan sehari-hari, mereka secara alami dapat mengembangkan keterampilan mereka dalam bekerja dengan AI. Misalnya, dengan membiasakan diri Anda menggunakan alat bantu seperti Grammarly (AI pengoreksi teks) dan Canva (AI desain), Anda akan mengembangkan pemahaman tentang karakteristik dan keterbatasan AI serta kemampuan untuk menggunakannya secara efektif.
• Partisipasi dalam proyek-proyek AI:
  Jika ada proyek terkait AI di tempat kerja Anda, ikutlah berpartisipasi secara aktif di dalamnya. Misalnya, terlibat dalam proyek implementasi chatbot di departemen layanan pelanggan dapat membantu Anda mempelajari cara menggunakan sistem AI dalam praktiknya.

Prediksi masa depan oleh industri, ditransformasikan oleh AI.

Dampak AI sangat bervariasi di seluruh industri. Bagian ini melihat lebih dekat dampak AI di industri-industri utama dan perubahan pekerjaan yang terkait.

Industri medis dan perawatan kesehatan

Di sektor kesehatan, AI semakin banyak digunakan untuk mendukung diagnosis dan mengoptimalkan rencana perawatan. Sebagai contoh, Watson untuk Onkologi IBM telah menarik perhatian sebagai sistem AI yang menyarankan pilihan pengobatan kanker.

• Profesi yang baru dibuatAnalis data medis AI, ahli AI medis
• Mengubah profesi yang sudah ada.Ahli radiologi (pencitraan diagnostik berbantuan AI), perawat (pemantauan pasien berbantuan AI)

bisnis keuangan

Di sektor keuangan, AI semakin banyak digunakan untuk mengotomatiskan keputusan investasi dan penyaringan pinjaman. Sebagai contoh, JPMorgan Chase telah memperkenalkan sistem AI yang disebut COiN, yang secara signifikan mengurangi waktu peninjauan kontrak.

• Profesi yang baru dibuat: AI Trader, Manajer Produk FinTech
• Mengubah profesi yang sudah ada.Analis investasi (dukungan analisis berbasis AI), pemeriksa pinjaman (penilaian kredit berbasis AI)

industri manufaktur

Dalam industri manufaktur, AI dan robotika digabungkan untuk mengotomatiskan lini produksi secara penuh. Sebagai contoh, 'Gigafactory' Tesla memiliki sistem yang sangat otomatis yang dikendalikan oleh AI.

• Profesi yang baru dibuatInsinyur Robotika AI, Manajer Pabrik Cerdas
• Mengubah profesi yang sudah ada.Manajer kualitas (deteksi cacat dengan bantuan AI), perencana produksi (peramalan dan pengoptimalan permintaan dengan bantuan AI)

industri yang berhubungan dengan pendidikan

Di sektor pendidikan, pembelajaran yang dipersonalisasi dan dioptimalkan berbasis AI dan analisis data pendidikan menarik perhatian. Sebagai contoh, platform pembelajaran adaptif Knewton mengoptimalkan konten sesuai dengan kemajuan belajar setiap siswa.

• Profesi yang baru dibuatPerancang Pembelajaran AI, Ilmuwan Data Pendidikan
• Mengubah profesi yang sudah ada.Guru (dukungan bimbingan belajar berbasis AI), pengembang kurikulum (analisis efektivitas pembelajaran berbasis AI)

Strategi karier untuk bertahan di pasar tenaga kerja di era AI.

Dengan pasar tenaga kerja yang mengalami perubahan besar karena munculnya AI, pendekatan strategis sangat penting bagi individu untuk sukses dalam karier mereka. Di bawah ini adalah beberapa strategi khusus dan cara mempraktikkannya.

1. Diversifikasi keahlian dan pendalaman keahlian

Penting untuk menjadi sumber daya manusia tipe T, yaitu orang yang menggabungkan pengetahuan luas dengan keahlian yang mendalam.

Metode Latihan:

• Pilih satu spesialisasi utama dan dapatkan pengetahuan dan keterampilan yang mendalam di dalamnya
• Pada saat yang sama, dapatkan pengetahuan dasar di 2-3 bidang yang relevan
• Misalnya, berspesialisasi dalam ilmu data tetapi juga mempelajari dasar-dasar analisis bisnis dan desain UX

2. Pembelajaran dan pembaruan keterampilan yang berkesinambungan

Penting untuk mengikuti perkembangan teknologi dan terus menyerap pengetahuan dan keterampilan baru.

Metode Latihan:

• Mengembangkan rencana studi tahunan dan menetapkan target pembelajaran bulanan
• Manfaatkan platform pembelajaran online (Coursera, edX, dll.) untuk mengambil kursus terbaru
• Secara teratur menghadiri konferensi industri dan kelompok belajar untuk mengikuti tren terbaru

3. Jaringan yang ditingkatkan

Jaringan manusia sangat penting untuk memperluas peluang karier dan memperoleh pengetahuan baru.

Metode Latihan:

• Secara aktif menggunakan situs jejaring sosial profesional seperti LinkedIn
• Menghadiri acara dan pertemuan industri untuk berinteraksi dengan rekan-rekan dan orang-orang dari industri lain
• Aktif dalam komunitas online (misalnya GitHub, Stack Overflow) dan terhubung dengan para ahli

4. Mengembangkan kewirausahaan

Pemikiran kewirausahaan adalah senjata utama karena kemajuan AI menciptakan peluang bisnis baru.

Metode Latihan:

• Pengalaman menjalankan bisnis kecil melalui usaha sampingan dan kegiatan lepas
• Gunakan platform urun dana untuk meluncurkan proyek yang lebih kecil
• Berpartisipasi dalam lokakarya kewirausahaan dan program akselerator

5. Memperkuat kemampuan kreativitas dan inovasi

Ketika AI menggantikan tugas-tugas rutin, kreativitas manusia menjadi semakin penting.

Metode Latihan:

• Mempelajari dan mempraktikkan metode pemikiran desain dan inovasi (misalnya metode SCAMPER)
• Kembangkan kebiasaan menggabungkan pengetahuan dari berbagai disiplin ilmu (misalnya teknologi x seni, sains x filsafat).
• Sesi curah pendapat rutin untuk mengembangkan keterampilan menghasilkan ide

Kolaborasi AI-manusia: kisah sukses dan prospek masa depan.

AI dan manusia dapat bekerja sama untuk menciptakan nilai yang belum pernah ada sebelumnya. Bagian berikut ini mengeksplorasi contoh sukses kolaborasi AI-manusia dan kemungkinan-kemungkinan di masa depan.

Kolaborasi dalam sektor kesehatan

kasusSistem AI yang dikembangkan oleh Google DeepMind telah meningkatkan akurasi diagnostik ahli radiologi dalam mendeteksi kanker payudara: kasus-kasus yang mudah terlewatkan oleh AI dilengkapi oleh dokter manusia, sementara AI mendeteksi perubahan kecil yang mudah terlewatkan oleh manusia, sehingga meningkatkan akurasi diagnostik secara keseluruhan.

Prospek masa depan.:

• Kombinasi skrining awal oleh AI dan diagnosis akhir oleh dokter manusia telah menjadi hal yang biasa.
• Pengembangan obat yang dipersonalisasi yang menggabungkan informasi genetik pasien dengan analisis berbasis AI.

Kolaborasi di sektor keuangan

kasusJPMorgan Chase telah mengimplementasikan sistem AI yang disebut COiN untuk merampingkan proses peninjauan dokumen untuk perjanjian pinjaman komersial, dengan AI yang melakukan pemeriksaan awal pada dokumen dan ahli manusia yang melakukan pemeriksaan akhir, secara signifikan mengurangi waktu kerja dan juga meningkatkan akurasi.

Prospek masa depan.:

• Strategi investasi canggih yang menggabungkan analisis pasar AI dan intuisi trader manusia.
• Kolaborasi antara AI dan auditor manusia dalam mendeteksi kecurangan untuk membangun sistem pemantauan yang lebih canggih.

Kolaborasi di bidang kreatif

kasusAIVA, alat komposisi yang didukung oleh AI, mendukung para komposer dalam proses kreatif: AI menghasilkan melodi dan harmoni dasar, yang kemudian diedit dan disempurnakan oleh komposer manusia, sehingga menghasilkan komposisi orisinal.

Prospek masa depan.:

• Kombinasi antara penciptaan ide oleh AI dan seleksi serta penyempurnaan oleh kreator manusia menjadi semakin umum.
• Kolaborasi antara pembuatan draf skenario AI dan pengeditan penulis skenario manusia dalam produksi film.

Ringkasan: Kunci untuk bertahan hidup di era AI

Kemunculan AI tentu saja mengancam banyak profesi, tetapi juga menciptakan peluang baru. Untuk menavigasi periode perubahan ini, penting untuk

1. Pembelajaran dan kemampuan beradaptasi yang berkelanjutanSangat penting untuk mengikuti perkembangan teknologi dan terus mempelajari keterampilan baru.
2. Literasi AI dan keterampilan digitalBanyak tempat kerja yang membutuhkan pemahaman tentang mekanisme dasar AI dan kemampuan untuk memanfaatkannya.
3. Mengasah kreativitas dan kecerdasan emosional, yang hanya bisa dilakukan oleh manusia.Mengembangkan keterampilan unik manusia yang tidak dapat ditiru oleh AI adalah pembeda utama.
4. Desain karier yang fleksibel dan akuisisi berbagai keahlianMengembangkan keterampilan multi-disiplin, daripada bergantung pada satu spesialisasi, membantu membangun kehidupan profesional yang tangguh terhadap perubahan.
5. Mengembangkan keterampilan untuk bekerja dengan AIKemampuan untuk memanfaatkan AI secara efektif dan menggabungkannya dengan kemampuan manusia untuk menciptakan nilai baru adalah penting.

Era AI akan menjadi waktu yang penuh dengan peluang besar bagi mereka yang tidak takut akan perubahan dan bersedia untuk belajar dan beradaptasi. Merancang karier Anda secara proaktif dan mempersiapkan diri untuk berevolusi dengan AI adalah jalan pintas menuju kesuksesan di masa depan.

Kemajuan teknologi terus melaju tanpa henti. Namun, kemampuan beradaptasi dan kreativitas manusia juga memiliki potensi yang tidak terbatas, dan senjata terbesar untuk bertahan hidup di zaman yang akan datang bukanlah rasa takut akan era AI, tetapi sikap untuk memanfaatkannya dan tumbuh bersamanya.

[Referensi.]

1. McKinsey Global Institute (2017). Pekerjaan yang hilang, pekerjaan yang didapat: transisi tenaga kerja di masa otomatisasi.
2. Forum Ekonomi Dunia (2020). Laporan Masa Depan Pekerjaan 2020.
3. Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2017). Masa depan pekerjaan: seberapa rentan pekerjaan terhadap komputerisasi? Peramalan teknologi dan perubahan sosial, 114, 254-280.
4. Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). Zaman mesin kedua: pekerjaan, kemajuan, dan kemakmuran di masa teknologi yang cemerlang. WW Norton & Company.
5. Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2018). Kecerdasan buatan, otomatisasi, dan pekerjaan (No. w24196). Biro Riset Ekonomi Nasional.