Panduan komprehensif untuk tren teknologi ｜ Teknologi inovatif yang membentuk masa depan setelah tahun 2025.

Dalam dunia inovasi teknologi yang serba cepat saat ini, memahami tren teknologi terbaru tidak hanya penting bagi para pemimpin bisnis dan ahli teknologi, tetapi juga bagi masyarakat umum. Panduan ini merinci tren teknologi inovatif yang akan membentuk masa depan setelah tahun 2025 dan mengeksplorasi dampak dan potensinya.

1. Evolusi teknologi ruang angkasa ｜ tantangan menuju perbatasan baru

Eksplorasi ruang angkasa memasuki era baru di mana sektor swasta mengambil alih proyek-proyek yang dipimpin oleh negara. Perubahan ini mempercepat inovasi dan komersialisasi teknologi ruang angkasa dan berdampak langsung pada kehidupan kita.

Realisasi perjalanan ruang angkasa komersial.

Luar angkasa, dulu hanya sebuah mimpi yang jauh. Namun, sekarang, pintu telah terbuka untuk kita, masyarakat umum: perusahaan swasta seperti SpaceX dan Blue Origin membuat perjalanan ke luar angkasa menjadi kenyataan dan menandai dimulainya industri pariwisata baru. Peningkatan keamanan dan pengembangan roket yang dapat digunakan kembali telah mengurangi biaya secara signifikan. Dalam waktu dekat, menginap di hotel luar angkasa bukan hanya mimpi. Tidak lama lagi, perjalanan ke luar angkasa akan memperluas wawasan kita dan meningkatkan kesadaran kita akan lingkungan global.

Situasi saat ini dan pemain kunci

SpaceX,,Blue Origin,,Virgin Galacticdan perusahaan swasta lainnya untuk masyarakat umum.Layanan perjalanan luar angkasamulai berkembang, dan pada tahun 2021 Blue Origin dan Virgin Galactic berhasil menyelesaikan penerbangan luar angkasa komersial pertama mereka, yang menandakan dimulainya industri pariwisata baru.

Tantangan dan kemajuan teknis

• roket yang dapat digunakan kembaliTeknologi kendaraan peluncuran yang dapat digunakan kembali, seperti Falcon 9 milik SpaceX, telah mengurangi biaya peluncuran secara signifikan.
• Keamanan yang lebih baik: Desain pesawat ruang angkasa yang lebih baik dan pengembangan sistem pelarian darurat telah meningkatkan keselamatan perjalanan ruang angkasa sipil.
• sistem pendukung kehidupan: Sistem pendukung kehidupan yang canggih sedang dikembangkan untuk memungkinkan masa inap jangka panjang.

dampak ekonomi

Shang (dinasti Tiongkok)Pasar Perjalanan Luar Angkasa Industripada tahun 2030.tahun (periode)3 miliar.dolarDiperkirakan akan terus berkembang. Dengan ini, peluang bisnis baru bermunculan, seperti hotel luar angkasa dan hiburan orbital.

dampak sosial

• Pendidikan dan ilmu pengetahuanPeningkatan akses publik ke luar angkasa diharapkan dapat meningkatkan minat terhadap ilmu pengetahuan antariksa dan mempromosikan pendidikan STEM.
• kesadaran lingkungan: 'Efek tinjauan' melihat Bumi dari luar angkasa dapat meningkatkan kesadaran akan perlindungan lingkungan.
• kerja sama internasional: Perjalanan antariksa sipil bisa menjadi bentuk baru pertukaran budaya internasional.

Prospek Bisnis Orbit Bumi Rendah (Low Earth Orbit).

Ruang angkasa yang mengelilingi Bumi menarik perhatian sebagai perbatasan bisnis baru. Berbagai aktivitas komersial telah berlangsung di orbit rendah Bumi (LEO) pada ketinggian di bawah 2.000 km. Layanan internet satelit membawa komunikasi berkecepatan tinggi ke daerah-daerah terpencil di dunia, sementara satelit observasi bumi merevolusi pertanian dan pemantauan bencana.

Selain itu, sebuah stasiun luar angkasa swasta sedang dalam tahap perencanaan. Namun, masa depan bisnis LEO bergantung pada keseimbangan antara teknologi dan regulasi.

[TERKAIT.]
 Era baru stasiun luar angkasa ｜ Orbit Bumi rendah membuka masa depan bisnis dan ekonomi.

Pentingnya LEO.

Orbit Bumi rendah (LEO/ketinggian di bawah 2.000 km) merupakan tempat bagi berbagai aktivitas komersial, termasuk komunikasi, pengamatan Bumi, dan manufaktur luar angkasa.

Bisnis utama LEO.

1. Internet satelit
   • Perusahaan seperti Starlink (SpaceX), OneWeb, dan Amazon Kuiper telah meluncurkan ribuan satelit kecil untuk menyediakan layanan internet global.
   • Pada tahun 2024, layanan ini diharapkan dapat memungkinkan akses internet berkecepatan tinggi di daerah-daerah terpencil di seluruh dunia.
2. Layanan Pengamatan Bumi
   • Perusahaan seperti Planet Labs dan Maxar Technologies menyediakan gambar resolusi tinggi Bumi.
   • Data ini digunakan di berbagai bidang, termasuk pertanian, perencanaan kota dan pemantauan bencana.
3. stasiun luar angkasa
   • Axiom Space dan Bigelow Aerospace sedang mengembangkan stasiun ruang angkasa komersial.
   • Tempat-tempat ini diharapkan menjadi pusat penelitian, manufaktur, dan wisata ruang angkasa dalam lingkungan gravitasi mikro.

masalah teknis

• puing-puing ruang angkasaMasalah puing-puing antariksa akibat meningkatnya jumlah satelit menjadi semakin serius. Ada kebutuhan untuk mengembangkan teknologi penyingkiran puing-puing dan peraturan internasional.
• teknologi komunikasiTeknologi baru seperti komunikasi laser sedang dikembangkan untuk memastikan komunikasi yang stabil dengan tanah.

dampak ekonomi

Morgan Stanley memperkirakan bahwa industri ruang angkasa global dapat tumbuh hingga USD 1 triliun pada tahun 2040, yang sebagian besar diharapkan berasal dari bisnis LEO.

Masalah hukum dan etika

• Pengembangan hukum antariksaDengan perluasan kegiatan komersial, ada kebutuhan mendesak untuk mengembangkan undang-undang internasional tentang penggunaan sumber daya ruang angkasa dan pengelolaan hak-hak orbit.
• privasi: Berkembangnya satelit observasi Bumi beresolusi tinggi telah menciptakan tantangan baru bagi perlindungan privasi pribadi.

2. Realitas virtual dan metaverse | Memperluas batas digital

Konsep virtual reality (VR), augmented reality (AR), dan metaverse yang mengintegrasikannya secara fundamental mengubah pengalaman digital kita. Teknologi-teknologi ini tidak hanya merevolusi hiburan, tetapi juga berbagai sektor lain seperti pendidikan, bisnis, dan perawatan kesehatan.

Dasar teknis dari metaverse.

Dunia digital baru, 'metaverse'. Realisasinya didukung oleh teknologi VR/AR yang canggih dan jaringan komunikasi berkecepatan tinggi: headset dengan resolusi 8K, umpan balik haptic, dan komunikasi 5G memungkinkan pengalaman yang imersif. Selain itu, perkembangan teknologi sedang dikembangkan yang langsung keluar dari film fiksi ilmiah, seperti terjemahan waktu nyata oleh AI dan BCI yang dioperasikan oleh pikiran. Namun, ada juga sejumlah tantangan, seperti interoperabilitas antar platform dan perlindungan privasi. Masa depan metaverse akan dibentuk dalam pergulatan antara teknologi dan etika.

teknologi utama

1. Perangkat keras VR/AR
   • Perangkat seperti Meta Quest, Sony PlayStation VR dan Microsoft HoloLens menawarkan pengalaman yang sangat imersif.
   • Pada tahun 2024, perangkat dengan resolusi 8K, sudut pandang lebih dari 200 derajat dan umpan balik haptic diperkirakan akan tersedia.
2. Komunikasi 5G/6G
   • Komunikasi 5G berkecepatan tinggi dengan latensi rendah memungkinkan pengalaman VR/AR berkualitas tinggi secara real-time.
   • Komunikasi 6G (dijadwalkan untuk komersialisasi sekitar tahun 2030) dapat mengarah pada komunikasi holografik dan internet haptic.
3. komputasi tepi
   • Pemrosesan data di sekitar perangkat secara signifikan mengurangi latensi dan memungkinkan pengalaman VR/AR yang lebih mulus.
4. Teknologi AI
   • Teknologi pemrosesan bahasa alami dan pengenalan gambar memungkinkan penerjemahan bahasa secara real-time dan pemahaman lingkungan dalam metaverse.

Teknologi inovatif yang sedang dikembangkan

• Antarmuka otak-komputer (BCI)Penelitian sedang dilakukan terhadap teknologi yang memungkinkan manipulasi dalam metaverse dengan pikiran saja.
• Setelan taktil seluruh tubuhPakaian haptic sedang dikembangkan yang memungkinkan pengguna merasakan sensasi sentuhan dunia virtual dengan seluruh tubuh mereka.

Menggunakan Metaverse dalam Bisnis.

Dunia virtual menjadi arena baru untuk bisnis. Metaverse lebih dari sekadar permainan, melainkan merevolusi aktivitas bisnis. Kantor virtual memungkinkan kolaborasi yang melampaui batasan geografis; tampilan produk dan uji coba virtual dalam ruang 3D telah membawa dimensi baru pada e-commerce. Selain itu, sistem pelatihan canggih yang memanfaatkan VR aktif di industri medis dan manufaktur. Namun, masalah keamanan dan privasi juga muncul. Kami memegang kunci apakah metaverse akan menjadi platform bisnis yang sesungguhnya.

[TERKAIT.]
 Teknologi metaverse dan masa depan bisnis ｜ Panduan Utama untuk Merebut Masa Depan (1/2).
 Manusia virtual dan revolusi kembar digital ｜ Masa depan yang mengejutkan di tahun 2030, ketika hidup Anda akan berubah secara radikal.

Bidang aplikasi utama.

1. kantor virtual
   • Platform seperti Spatial, Glue, dan VRChat memungkinkan kerja kolaboratif dalam ruang 3D.
   • Pada tahun 2024, 251 TP3T dari perusahaan-perusahaan Fortune 500 diperkirakan akan memiliki kantor virtual permanen di metaverse.
2. acara virtual
   • Semakin banyak acara besar seperti konser (misalnya konser Travis Scott di Fortnite) dan pameran diselenggarakan di metaverse.
   • Pada tahun 2023, ukuran pasar acara metaverse diperkirakan akan mencapai sekitar USD 25 miliar.
3. perdagangan virtual
   • Pengalaman pembelian berbasis metaverse baru bermunculan, seperti tampilan produk 3D dan uji coba virtual.
   • Pada tahun 2026, pasar e-commerce yang terkait dengan metaverse diproyeksikan akan berkembang dengan tingkat pertumbuhan tahunan sebesar 301 TP3T.
4. Pendidikan dan pelatihan
   • Pelatihan simulasi tingkat lanjut menggunakan VR/AR sedang diperkenalkan di berbagai sektor, termasuk medis, manufaktur, dan kedirgantaraan.
   • Pada tahun 2025, 501 perusahaan global TP3T diharapkan dapat melatih karyawan mereka menggunakan VR/AR.

Tantangan dan prospek

Metaverse memiliki potensi yang tidak terbatas, tetapi banyak hambatan yang menghalangi. Memindahkan avatar dan aset di antara platform yang berbeda masih merupakan mimpi di siang bolong. Melindungi data pribadi dan mencegah akses yang tidak sah juga merupakan masalah yang mendesak. Selain itu, kerangka kerja hukum, seperti kontrak dan hak kekayaan intelektual di ruang virtual, juga perlu dikembangkan. Namun, jika tantangan-tantangan ini dapat diatasi, metaverse memiliki potensi untuk mengubah komunikasi dan perdagangan kita secara fundamental. Ko-evolusi teknologi dan masyarakat akan menentukan masa depan metaverse.

• interoperabilitasMemindahkan avatar dan aset di antara platform yang berbeda adalah sebuah tantangan.
• Keamanan dan privasiPerlindungan data pribadi dan pencegahan akses yang tidak sah di dalam metaverse adalah masalah penting.
• kerangka hukumTantangan hukum baru muncul, seperti keabsahan hak kekayaan intelektual dan kontrak dalam metaverse.

[TERKAIT.]
 Teknologi metaverse dan masa depan bisnis ｜ Panduan Utama untuk Merebut Masa Depan (2/2).

3. Kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin ｜ Garis depan revolusi kecerdasan

Kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin secara fundamental mengubah cara kita hidup dan berbisnis. Teknologi ini merevolusi berbagai bidang, mulai dari analisis data hingga dukungan keputusan dan tugas-tugas kreatif.

Aplikasi AI terbaru

Dunia AI benar-benar terus berkembang. Hal ini berkembang dengan kecepatan yang memusingkan sehingga inovasi yang kemarin menjadi hal yang biasa saat ini. Model bahasa berskala besar menghasilkan kalimat yang mirip dengan manusia, AI multi-modal memanipulasi gambar dan kata-kata sesuka hati. Di bidang medis, AI menjadi mata para dokter dan mempercepat pengembangan obat baru. Di dunia keuangan, analis AI menganalisis pasar 24 jam sehari, tanpa jeda. Di bidang manufaktur, AI memprediksi kerusakan dan mengoptimalkan jalur produksi. Namun, evolusi yang cepat ini juga menciptakan tantangan baru: simbiosis antara AI dan manusia, yang jalannya masih terus dieksplorasi.

[TERKAIT.]
 Jelajahi tren terbaru dalam deep learning - apa saja teknologi terdepan yang akan membentuk masa depan?
 Evolusi luar biasa dari pemrosesan bahasa alami (NLP) | Masa depan pemahaman AI tentang bahasa.
  Perbedaan antara deep learning dan jaringan saraf dijelaskan | Dasar-dasar AI dan pembelajaran mesin
  Era seni AI: masa depan seni dan ekspresi seperti yang dibayangkan oleh AI generatif | Dunia Seni
  Kesadaran buatan dan AI yang sadar diri ｜ Awal dari era baru yang akan mengubah masyarakat di masa depan.

Evolusi pemrosesan bahasa alami (NLP)

1. model bahasa berskala besar
   • Model bahasa berskala besar seperti GPT-4o, PaLM, dan LaMDA memungkinkan pembuatan kalimat yang alami dan mirip dengan manusia.
   • Model-model ini digunakan untuk berbagai tugas, termasuk pembuatan konten, dukungan pemrograman, dan penerjemahan.
   • Pada tahun 2024, 401 TP3T perusahaan diharapkan menggunakan model bahasa berskala besar dalam beberapa bentuk dalam operasi mereka.
2. AI multimodal
   • Model AI (misalnya DALL-E 2, Midjourney) mulai bermunculan yang memahami dan menghasilkan teks, gambar, dan suara secara terintegrasi.
   • Model-model ini mendukung tugas-tugas kreatif di berbagai bidang, seperti produksi iklan, desain produk dan hiburan.
3. Analisis emosional dan sistem dialog.
   • Teknik analisis sentimen yang canggih telah meningkatkan kualitas layanan pelanggan dan riset pasar.
   • Pada tahun 2025, 95% korespondensi layanan pelanggan diproyeksikan akan ditangani oleh chatbot AI.

Perkembangan dalam visi komputer

1. Pengenalan dan pelacakan objek
   • Teknologi pengenalan objek presisi tinggi digunakan pada kendaraan otomatis, sistem pengawasan, dan pencitraan medis.
   • Pada tahun 2024, pasar visi komputer diproyeksikan akan tumbuh menjadi USD 48 miliar.
2. Integrasi dengan realitas tertambah (AR)
   • Teknologi terus berkembang untuk menganalisis informasi lingkungan secara real time dan melapisi informasi yang berguna melalui smartphone dan kacamata AR.
   • Aplikasi AR berkembang di berbagai sektor, termasuk ritel, pendidikan, dan pariwisata.

Transformasi yang akan dibawa oleh AI ke berbagai industri.

Gelombang AI mengguncang dunia industri hingga ke dasarnya. Di bidang medis, AI telah menjadi indra keenam dokter, yang memungkinkan deteksi dini kanker dan pengobatan yang dipersonalisasi. Perusahaan farmasi mempercepat kecepatan pengembangan obat baru dengan bantuan AI. Di dunia keuangan, algoritme AI menganalisis pasar dalam hitungan detik, mendeteksi penipuan, dan bahkan mengambil alih manajemen aset pribadi. Di bidang manufaktur, AI telah menjadi ahli dalam pemeliharaan prediktif dan mengoptimalkan rantai pasokan. AI bahkan dapat membuat produk sekali pakai dengan biaya yang sama dengan produksi massal, transformasi yang dibawa oleh AI benar-benar merupakan kembalinya Revolusi Industri. Namun, jika Anda melewatkan gelombang perubahan ini, Anda berisiko tertinggal: hidup berdampingan dengan AI adalah kunci masa depan bisnis.

[TERKAIT.]
 Dua teknologi utama yang akan merevolusi pengobatan di masa depan ｜ Terapi sel punca dan garis depan pengembangan obat baru AI.
 Revolusi rantai pasokan ｜ Strategi bisnis masa depan yang dipelopori oleh AI dan otomatisasi.

Medis dan perawatan kesehatan

1. bantuan diagnostik
   • Analisis citra medis berbasis AI meningkatkan deteksi dini kanker dan akurasi diagnosis penyakit langka.
   • Pada tahun 2025, diagnosis dengan bantuan AI diharapkan menjadi bagian dari protokol medis standar.
2. penemuan obat
   • Proses penemuan obat yang didukung AI telah secara signifikan mengurangi waktu dan biaya pengembangan obat baru.
   • Beberapa uji klinis obat baru yang dirancang dengan AI dimulai pada tahun 2023.
3. obat yang dipersonalisasi
   • Sistem AI yang mengintegrasikan dan menganalisis data genetik dan gaya hidup untuk menyarankan perawatan dan tindakan pencegahan yang dioptimalkan untuk setiap individu sedang digunakan secara praktis.

pembiayaan

1. Penilaian risiko dan deteksi penipuan
   • Sistem penilaian risiko yang canggih berdasarkan model pembelajaran mesin meningkatkan akurasi keputusan pemberian pinjaman dan penjaminan asuransi.
   • Sistem pendeteksi kecurangan berbasis AI telah memungkinkan untuk mendeteksi lebih dari 951 TP3T kejahatan keuangan secara real time.
2. perdagangan algoritmik
   • Dari trading frekuensi tinggi hingga investasi jangka panjang, sistem trading otomatis berbasis AI menjadi hal yang umum.
   • Diperkirakan pada tahun 2024, lebih dari 701 TP3T dari seluruh transaksi akan dieksekusi oleh algoritma AI.
3. keuangan pribadi
   • Penasihat keuangan AI menyarankan strategi investasi terbaik berdasarkan situasi dan tujuan keuangan individu.
   • Hasilnya, layanan manajemen aset yang canggih, yang sebelumnya hanya diperuntukkan bagi orang kaya, menjadi hal yang biasa.

industri manufaktur

1. pemeliharaan prediktif
   • Sistem pemeliharaan prediktif yang menggabungkan sensor IoT dan analisis AI telah secara signifikan meningkatkan ketersediaan lini produksi.
   • Pada tahun 2025, diharapkan 801 TP3T di sektor manufaktur telah memperkenalkan beberapa bentuk pemeliharaan prediktif berbasis AI.
2. Optimalisasi rantai pasokan
   • AI digunakan untuk peramalan permintaan, manajemen inventaris, dan optimalisasi logistik, yang secara dramatis meningkatkan efisiensi rantai pasokan.
   • Hal ini diproyeksikan dapat mengurangi biaya operasional manufaktur sebesar rata-rata 15-201 TP3T.
3. produksi yang disesuaikan
   • Peramalan permintaan berbasis AI dan sistem produksi yang fleksibel memungkinkan penyediaan produk yang disesuaikan secara individual dengan biaya yang sebanding dengan produksi massal.

Isu-isu etika dan prospek masa depan.

Sementara evolusi AI semakin cepat, tantangan etika juga disoroti. Proses pengambilan keputusan yang tidak jelas dalam AI, yang dikenal sebagai 'kotak hitam'. Bias tersembunyi dalam data pembelajaran. Dan dilema antara privasi dan peningkatan kinerja AI. Tantangan-tantangan ini membuat para peneliti dan pembuat kebijakan di seluruh dunia menggaruk-garuk kepala. Namun, jalan menuju solusi mulai bermunculan, seperti pengembangan AI yang dapat dijelaskan dan pembentukan kerangka kerja peraturan internasional: masa depan di mana AI dan manusia hidup berdampingan secara harmonis. Menyeimbangkan pengembangan AI dengan etika mungkin merupakan tantangan yang kita hadapi.

[TERKAIT.]
 Masa depan AI: Masa depan yang hancur? Atau zaman keemasan bagi umat manusia?
  AI mengubah masa depan pekerjaan ｜ Bagaimana cara mengatasi ancaman pengangguran dan peluang karier baru?
  Etika dan bias AI ｜ Tujuh rekomendasi untuk masyarakat masa depan.
  Proposal 'Proyek Manhattan' versi AI dan persaingan dengan Tiongkok｜Berita Terbaru dan Investasi

Transparansi dan akuntabilitas AI.

• Explainable AI (XAI) sedang diteliti untuk mengatasi masalah 'kotak hitam' pada model pembelajaran mendalam.
• Pada tahun 2024, undang-undang akan diberlakukan di wilayah Uni Eropa yang mewajibkan sistem AI untuk menjelaskan proses pengambilan keputusan mereka.

Mengatasi bias AI

• Masalah data pelatihan dan bias perancang yang memengaruhi keputusan AI telah diidentifikasi.
• Dataset yang sadar akan keragaman dan alat pendeteksi bias sedang dikembangkan.

Privasi dan perlindungan data

• Meningkatkan kinerja AI membutuhkan data dalam jumlah besar, tetapi menyeimbangkan hal ini dengan perlindungan data pribadi adalah sebuah tantangan.
• Teknik-teknik untuk mempelajari AI sekaligus melindungi privasi, seperti pembelajaran federasi dan privasi diferensial, sedang dikembangkan.

Kerangka kerja internasional untuk regulasi AI

• Kerangka kerja peraturan internasional untuk pengembangan dan penggunaan AI sedang dikembangkan.
• Pada tahun 2025, perjanjian internasional tentang tata kelola AI diharapkan dapat diselesaikan, terutama di negara-negara G7.

Meskipun kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin menawarkan potensi yang sangat besar bagi masyarakat kita, keduanya juga memiliki tantangan etika dan sosial yang penting. Menemukan solusi untuk tantangan-tantangan ini secara paralel dengan perkembangan teknologi sangat penting untuk perkembangan AI yang sehat dan integrasinya ke dalam masyarakat. Upaya yang dilakukan selama beberapa tahun ke depan akan sangat menentukan bentuk masyarakat masa depan di mana AI dan manusia hidup berdampingan secara harmonis.

4. teknologi hijau dan keberlanjutan | jalan menuju masa depan yang berkelanjutan

Seiring dengan aksi perubahan iklim dan pembangunan berkelanjutan yang menjadi tantangan global, teknologi ramah lingkungan semakin penting. Teknologi ini memiliki potensi untuk mengubah cara hidup kita secara fundamental, memungkinkan perlindungan lingkungan dan pertumbuhan ekonomi.

Tren terbaru dalam energi terbarukan.

Revolusi energi secara diam-diam namun pasti sedang berlangsung. Pembangkit listrik fotovoltaik telah meningkatkan efisiensinya secara dramatis dengan teknologi perovskite. Tidak lama lagi, gedung-gedung akan menjadi pembangkit listrik. Pembangkit listrik tenaga angin memperluas wilayahnya ke laut dan kemudian ke langit, dan berkembang pesat. Teknologi penyimpanan energi juga telah berevolusi, dengan baterai yang semuanya solid-state dan mengalir sekarang dalam tahap aplikasi praktis. Selain itu, energi hidrogen semakin mendekati bahan bakar fosil. Energi terbarukan tidak lagi menjadi 'tambahan'. Sebaliknya, mereka mulai menerangi masa depan kita sebagai andalan pasokan energi.

[TERKAIT.]
 Teknologi Hijau 2024 ｜ Strategi investasi dan masa depan pertumbuhan yang fenomenal [Bagaimana cara memulainya sekarang].

Evolusi teknologi fotovoltaik

1. sel surya perovskit
   • Mereka menarik perhatian sebagai sel surya generasi berikutnya dengan efisiensi yang lebih tinggi dan biaya yang lebih rendah daripada sel surya silikon konvensional.
   • Komersialisasi diharapkan pada tahun 2025 dan memiliki potensi untuk mengurangi biaya tenaga surya sebesar 301 TP3T.
2. Fotovoltaik terintegrasi bangunan (BIPV)
   • Sel surya transparan dan semi-transparan yang dapat diintegrasikan ke dalam kaca jendela dan dinding eksternal memasuki tahap komersialisasi.
   • Pada tahun 2030, diperkirakan lebih dari 501 TP3T bangunan baru akan menggunakan BIPV.
3. Tenaga surya luar angkasa
   • Penelitian sedang dilakukan terhadap teknologi untuk mengumpulkan sinar matahari di luar angkasa dan mengirimkannya ke bumi melalui gelombang mikro dan laser.
   • Pengembangan sedang dilakukan, terutama di Jepang dan Amerika Serikat, dengan tujuan untuk mengkomersialkan teknologi ini pada tahun 2030-an.

[TERKAIT.]
 Revolusi Matahari ｜ Efisiensi yang luar biasa dan inovasi yang mengganggu sedang mengubah dunia.pengasingan

Meningkatkan ukuran dan efisiensi pembangkit listrik tenaga angin

1. tenaga angin lepas pantai
   • Turbin angin yang lebih besar dan lebih besar, dengan output unit tunggal 15 MW atau lebih, sedang dikomersialkan.
   • Pada tahun 2030, kapasitas angin lepas pantai global diproyeksikan akan meningkat lebih dari sepuluh kali lipat dari tingkat saat ini.
2. Angin lepas pantai yang mengambang
   • Turbin angin terapung, yang dapat dipasang di perairan dalam, sedang dikomersialkan.
   • Pada tahun 2025, pembangkit listrik tenaga angin terapung berskala besar akan beroperasi, terutama di Jepang dan Eropa.
3. Tenaga angin dari udara
   • Sistem turbin angin tipe layang-layang dan pesawat terbang sedang dikembangkan untuk memanfaatkan angin kencang di ketinggian.
   • Pada tahun 2030, pembangkit listrik tenaga angin di udara berskala komersial diharapkan dapat beroperasi.

Teknologi penyimpanan energi generasi berikutnya

1. baterai semua-solid-state
   • Baterai solid-state, yang menggabungkan kepadatan energi tinggi dan keamanan, digunakan secara praktis.
   • Diharapkan mulai tahun 2025 dan seterusnya, kendaraan listrik dan sistem penyimpanan energi stasioner akan mulai diperkenalkan dengan sungguh-sungguh.
2. aliran baterai
   • Baterai aliran yang cocok untuk penyimpanan daya skala besar sedang dikomersialkan.
   • Hal ini berkontribusi pada pasokan energi terbarukan yang stabil dan diproyeksikan menyumbang 20% pasar penyimpanan listrik global pada tahun 2030.
3. Penyimpanan energi hidrogen
   • Kemajuan sedang dibuat dalam teknologi produksi dan penyimpanan hidrogen ramah lingkungan dengan menggunakan sumber energi terbarukan.
   • Pada tahun 2030, biaya hidrogen diperkirakan akan turun ke tingkat yang sebanding dengan bahan bakar fosil.

[TERKAIT.]
 Revolusi baterai generasi berikutnya pada tahun 2025 ｜ Kunci untuk masa depan yang berkelanjutan.

Teknologi inovatif yang berkontribusi terhadap perlindungan lingkungan.

Ilmu pengetahuan dan teknologi menyediakan senjata baru dalam memerangi pemanasan global. Teknologi penghilangan CO2 yang agresif, seperti teknologi DAC, yang secara langsung menyerap CO2 dari atmosfer, dan alkalisasi laut, yang menyesuaikan pH air laut untuk meningkatkan penyerapan CO2, sekarang berada pada tahap praktis. Sementara itu, teknologi yang mendukung ekonomi sirkular juga terus berkembang. Daur ulang kimia telah memungkinkan untuk mendaur ulang plastik, yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan. Pemulihan logam langka dari tambang perkotaan juga mendapatkan momentum. Selain itu, pertanian vertikal dan pertanian presisi berbasis IoT mengubah produksi pangan. Komersialisasi daging hasil budidaya juga akan segera terjadi. Teknologi-teknologi ini membuka pintu menuju masyarakat yang berkelanjutan.

teknologi penghilangan karbon dioksida

1. Pemulihan udara langsung (DAC)
   • Teknologi untuk menangkap CO2 secara langsung dari atmosfer sedang digunakan secara praktis.
   • Pada tahun 2030, diperkirakan bahwa penangkapan CO2 sebesar 100 juta ton per tahun dapat dilakukan.
2. Bioenergi CCS (BECCS)
   • Demonstrasi teknologi emisi negatif yang menggabungkan pembangkit listrik biomassa dengan penangkapan dan penyimpanan karbon sedang berlangsung.
   • Pada tahun 2040, BECCS diharapkan dapat menghilangkan hingga satu miliar ton CO2 per tahun.
3. Alkalisasi laut
   • Penelitian sedang dilakukan pada teknologi untuk meningkatkan pH air laut dan meningkatkan penyerapan CO2.
   • Demonstrasi berskala besar diperkirakan akan dimulai pada tahun 2035.

Teknologi untuk ekonomi sirkular

1. daur ulang plastik
   • Kemajuan teknologi daur ulang kimia memungkinkan untuk mendaur ulang plastik yang sebelumnya sulit didaur ulang.
   • Targetnya adalah untuk meningkatkan tingkat daur ulang plastik global menjadi 601 TP3T pada tahun 2030.
2. bioplastik
   • Plastik yang sepenuhnya dapat terurai secara hayati yang berasal dari tanaman sedang dikembangkan.
   • Pada tahun 2025, produksi bioplastik diproyeksikan akan meningkat lima kali lipat dari tingkat saat ini.
3. Pengembangan tambang perkotaan
   • Teknologi terus berkembang untuk memulihkan logam langka dari peralatan elektronik secara efisien.
   • Pada tahun 2030, pemulihan logam dari tambang perkotaan diperkirakan akan mencapai 301 TP3T dari pasokan logam global.

Pertanian cerdas dan produksi pangan berkelanjutan

1. pertanian vertikal
   • Pertanian dalam ruangan berlapis-lapis yang menggabungkan LED dan hidroponik berkembang di daerah perkotaan.
   • Pada tahun 2030, 101 TP3T produksi sayuran global diproyeksikan akan dilakukan di pertanian vertikal.
2. pertanian presisi
   • Teknik pertanian presisi yang menggunakan drone dan sensor IoT telah secara signifikan mengurangi penggunaan pestisida dan pupuk.
   • Pada tahun 2025, 801 TP3T pertanian besar di negara maju diharapkan telah mengadopsi teknologi pertanian presisi.
3. daging yang dibudidayakan
   • Komersialisasi daging buatan yang dikultur dari sel hewan sedang berlangsung.
   • Pada tahun 2030, daging hasil budidaya diproyeksikan akan mencapai 101 TP3T dari pasar daging global.

Tantangan dan prospek masa depan

Teknologi hijau menawarkan visi masa depan yang penuh harapan. Namun, jalan menuju realisasinya tidaklah mulus. Menerapkan teknologi ini di masyarakat membutuhkan investasi infrastruktur yang masif dan reformasi regulasi. Pengurangan biaya juga merupakan tantangan utama. Selain itu, upaya global untuk memerangi perubahan iklim juga sangat penting. Transfer teknologi dari negara maju ke negara berkembang juga merupakan tugas yang mendesak. Dapatkah kita mengatasi tantangan-tantangan ini dan mewujudkan masyarakat yang berkelanjutan? Kuncinya terletak pada kesadaran dan tindakan kita masing-masing. Dekade mendatang akan menjadi waktu yang sangat penting untuk menentukan nasib planet kita.

Penerapan teknologi secara sosial

• Adopsi teknologi ramah lingkungan dalam skala besar membutuhkan pengembangan infrastruktur dan reformasi peraturan.
• Pada tahun 2025, banyak negara bertujuan untuk meningkatkan investasi infrastruktur hijau mereka menjadi lebih dari 21 triliun dolar AS dari PDB.

Penghematan biaya dan efisiensi ekonomi

• Banyak teknologi ramah lingkungan yang masih mahal dan tantangannya adalah berinovasi lebih lanjut dan mewujudkan skala ekonomi.
• Pada tahun 2030, targetnya adalah agar biaya teknologi hijau utama berada pada atau di bawah biaya teknologi konvensional.

Kerja sama internasional dan transfer teknologi

• Upaya global untuk memerangi perubahan iklim sangat penting, dan transfer teknologi dari negara maju ke negara berkembang merupakan isu penting.
• Terdapat kesepakatan internasional untuk menyediakan pendanaan iklim sebesar USD 100 miliar per tahun bagi negara-negara berkembang pada tahun 2030.

Teknologi hijau adalah kunci untuk memungkinkan perlindungan lingkungan dan pertumbuhan ekonomi. Pengembangan dan penyebaran teknologi ini diharapkan dapat mempercepat transisi menuju masyarakat yang berkelanjutan. Namun, untuk mewujudkan hal ini tidak hanya membutuhkan tantangan teknologi, tetapi juga reformasi sistem sosial dan kerja sama internasional yang lebih kuat. Upaya yang dilakukan selama dekade berikutnya akan berdampak besar pada masa depan planet ini.

5. Bioteknologi dan masa depan kedokteran | Revolusi dalam ilmu kehidupan

Kemajuan pesat dalam bioteknologi dan teknologi medis membawa perubahan revolusioner pada kesehatan dan harapan hidup manusia. Teknologi yang dulunya hanya merupakan bagian dari fiksi ilmiah, seperti pengeditan gen, pengobatan regeneratif dan pengobatan yang dipersonalisasi, kini menjadi kenyataan.

Kemajuan dalam teknologi pengeditan genom

Umat manusia akhirnya memiliki kekuatan untuk menulis ulang cetak biru kehidupan: keakuratan teknologi CRISPR-Cas9 meningkat dari hari ke hari dan efek di luar target berkurang secara drastis. Selain itu, pengeditan utama, yang mengedit DNA tanpa memotongnya, dan pengeditan epigenom, yang mengontrol ekspresi gen, juga telah muncul. Teknologi-teknologi ini akan merevolusi pengobatan penyakit genetik. Pada saat yang sama, isu-isu etis juga muncul, seperti pengeditan embrio manusia dan peningkatan gen. Bagaimana seharusnya kita menangani kekuatan manipulasi kehidupan? Inilah saatnya bagi masyarakat secara keseluruhan untuk mencari jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini.

[TERKAIT.]
 Masa depan yang dibuka oleh bioteknologi generasi berikutnya ｜ Batas-batas baru di mana realitas dan kemungkinan bersinggungan.
 Kelahiran bayi kembar pertama di dunia yang disunting genomnya ｜ Momen saat ilmu pengetahuan dan etika bersinggungan.
 Revolusi dalam bioinformatika ｜ Era baru ilmu kehidupan yang dipelopori oleh AI.

CRISPR-Cas9 dan evolusinya.

1. Peningkatan akurasi CRISPR-Cas9.
   • Generasi baru teknologi CRISPR telah dikembangkan yang secara signifikan mengurangi efek di luar target (pengeditan situs yang tidak diinginkan).
   • Pada tahun 2025, teknologi CRISPR dengan akurasi 99,91 TP3T atau lebih baik diproyeksikan akan tersedia secara komersial.
2. pengeditan utama
   • Pengeditan gen yang lebih aman sekarang dimungkinkan dengan pengembangan teknologi 'pengeditan prima', yang memungkinkan pengeditan tanpa memutus untai ganda DNA.
   • Pada tahun 2030, pengobatan untuk penyakit genetik menggunakan pengeditan utama diperkirakan akan memasuki tahap uji klinis.
3. pengeditan epigenom
   • Penelitian sedang dilakukan terhadap teknologi 'pengeditan epigenom', yang mengontrol ekspresi gen tanpa mengubah urutan DNA.
   • Diharapkan aplikasi dalam pengobatan kanker dan bidang lainnya akan dimulai sekitar tahun 2027.

Kemajuan dalam terapi gen

1. Pengobatan penyakit gen tunggal.
   • Terapi gen untuk penyakit gen tunggal seperti hemofilia dan penyakit sel sabit memasuki fase praktis.
   • Pada tahun 2030, terapi gen untuk lebih dari 100 penyakit gen tunggal diperkirakan akan disetujui.
2. Evolusi terapi sel CAR-T.
   • Terapi sel CAR-T, yang telah merevolusi pengobatan kanker, berkembang menjadi teknologi generasi berikutnya yang dapat diterapkan pada tumor padat.
   • Pada tahun 2025, terapi sel CAR-T untuk tumor padat utama diperkirakan akan memasuki uji klinis tahap akhir.
3. teknologi penggerak gen
   • Teknologi sedang dikembangkan untuk mengendalikan penyakit menular seperti malaria dengan memanipulasi gen nyamuk dan vektor lainnya.
   • Uji coba lapangan terbatas dapat dimulai sekitar tahun 2028.

Masalah etika dan peraturan

1. Pengeditan genom embrio manusia.
   • Kerangka kerja peraturan internasional untuk pengeditan genom embrio manusia sedang dikembangkan.
   • Pada tahun 2025, pedoman internasional tentang pengeditan genom embrio manusia diharapkan dapat dikembangkan di bawah inisiatif WHO.
2. peningkatan gen
   • Perdebatan etis mengenai penyuntingan gen untuk tujuan peningkatan kapasitas di luar pengobatan penyakit semakin meningkat.
   • Pada tahun 2030, peraturan internasional tentang penyuntingan gen untuk tujuan non-medis diharapkan sudah ada.

Potensi pengobatan yang dipersonalisasi.

Era 'pengobatan yang dipersonalisasi' secara diam-diam mulai tiba. Analisis genom secara keseluruhan telah menjadi bagian dari pemeriksaan kesehatan secara umum, dan pemilihan obat yang optimal berdasarkan DNA seseorang sudah menjadi hal yang biasa. Teknologi biopsi cair, yang dapat mendeteksi lebih dari 50 jenis kanker pada tahap awal dengan setetes darah, juga hampir dikomersialisasikan. Selain itu, perpaduan antara AI dan data besar medis memungkinkan perencanaan perawatan yang dipersonalisasi dan prediksi penyakit yang sangat akurat. Teknologi-teknologi ini membawa perubahan dramatis dari perawatan kesehatan untuk 'pasien biasa' menjadi perawatan kesehatan 'khusus untuk Anda'. Namun, apakah semua orang akan mendapatkan manfaat yang sama dari revolusi ini? Itu akan menjadi tantangan berikutnya.

[TERKAIT.]
 Dua teknologi utama yang akan merevolusi pengobatan di masa depan ｜ Terapi sel punca dan garis depan pengembangan obat baru AI.
 Revolusi perawatan kesehatan digital ｜ Garis depan layanan medis yang dipelopori oleh telemedicine.
 Terapi Digital (dtx) dan perkembangan terbaru dalam industri farmasi Jepang.

Penggunaan obat genomik yang meluas

1. Generalisasi analisis seluruh genom.
   • Biaya analisis genom secara keseluruhan untuk individu telah turun menjadi kurang dari USD 100 dan menjadi bagian dari skrining kesehatan secara umum.
   • Pada tahun 2030, diperkirakan lebih dari 501 TP3T dari populasi di negara maju akan menjalani analisis genom secara keseluruhan setidaknya sekali seumur hidup.
2. farmakogenomik
   • 'Farmakogenomik', yang menentukan obat dan dosis optimal berdasarkan informasi genom individu, menjadi praktik medis standar.
   • Pada tahun 2025, diharapkan lebih dari 701 TP3T obat-obatan utama akan menyertakan informasi farmakogenomik dalam pelabelan mereka.
3. Prediksi risiko penyakit
   • Model prediksi risiko penyakit yang sangat akurat telah dikembangkan dengan mengintegrasikan informasi genomik dan data gaya hidup.
   • Diharapkan sekitar tahun 2028, risiko penyakit kronis utama dapat diprediksi dengan akurasi 90% atau lebih baik.

Teknik biopsi cair

1. Deteksi dini kanker
   • Teknologi untuk mendeteksi sejumlah kecil DNA turunan kanker (ctDNA) dalam darah telah meningkat secara dramatis, sehingga memungkinkan deteksi dini berbagai jenis kanker.
   • Diperkirakan pada tahun 2026, teknologi biopsi cair akan tersedia secara komersial untuk deteksi dini lebih dari 50 jenis kanker dengan akurasi 90% atau lebih baik.
2. Pemantauan Efektivitas Pengobatan
   • Pemantauan respons pengobatan secara real-time dengan biopsi cair telah menjadi bagian dari protokol pengobatan kanker standar.
   • Pada tahun 2025, diharapkan pemantauan efektivitas pengobatan dengan biopsi cair akan ditanggung oleh asuransi untuk lebih dari 801 TP3T jenis kanker utama.
3. Diagnosis dini penyakit neurodegeneratif.
   • Teknologi telah dikembangkan untuk memprediksi penyakit neurodegeneratif seperti penyakit Alzheimer dan Parkinson dengan menggunakan tes darah lebih dari satu dekade sebelum timbulnya penyakit tersebut.
   • Diharapkan pengobatan pencegahan penyakit ini akan tersedia sekitar tahun 2030.

Integrasi AI dan data besar medis.

1. Sistem pendukung diagnostik AI
   • Sistem di mana AI membantu dokter dengan diagnosis dalam pencitraan, patologi, dan analisis data laboratorium klinis menjadi lebih umum.
   • Pada tahun 2025, lebih dari 901 tp3t organisasi perawatan kesehatan besar diharapkan memiliki sistem pendukung diagnostik AI.
2. rencana perawatan individual
   • Sistem AI telah digunakan secara praktis, yang menganalisis informasi genetik, data gaya hidup, dan riwayat medis pasien secara terintegrasi, dan mengusulkan rencana perawatan yang optimal.
   • Sekitar tahun 2028, diharapkan lebih dari 701 TP3T pasien yang sakit kronis akan mendapatkan manfaat dari rencana perawatan yang dipersonalisasi dengan AI.
3. Prediksi penyakit dan pengobatan pencegahan
   • Model prediksi penyakit yang sangat akurat dengan memanfaatkan data besar medis dan AI menyediakan program perawatan kesehatan preventif yang dipersonalisasi.
   • Pada tahun 2030, program-program ini diharapkan dapat mengurangi kejadian penyakit kronis utama hingga lebih dari 301 TP3T.

Tantangan dan prospek masa depan

Kemajuan dalam bioteknologi dan kedokteran memiliki potensi untuk membawa kesehatan dan umur panjang yang belum pernah terjadi sebelumnya bagi umat manusia. Namun, banyak hambatan yang menghalangi. Perlindungan informasi genetik pribadi dan data kesehatan adalah masalah yang mendesak. Kesenjangan yang ditimbulkan oleh teknologi medis yang canggih juga memprihatinkan. Selain itu, peraturan terus gagal mengimbangi inovasi teknologi yang cepat. Dapatkah kita mengatasi tantangan-tantangan ini dan mewujudkan masyarakat di mana manfaat dari teknologi inovatif dapat dinikmati secara adil? Kuncinya terletak pada membangun konsensus sosial dan kerangka kerja regulasi yang tepat yang dapat diupayakan secara paralel dengan perkembangan teknologi.

Privasi dan etika data

• Perlindungan informasi genetik pribadi dan data kesehatan adalah masalah penting.
• Pada tahun 2025, banyak negara diperkirakan akan memiliki undang-undang anti-diskriminasi informasi genetik.

Kesenjangan layanan kesehatan yang semakin melebar

• Ada kekhawatiran tentang kesenjangan antara mereka yang bisa mendapatkan manfaat dari teknologi medis canggih dan mereka yang tidak.
• Pada tahun 2030, upaya internasional untuk memastikan penyebaran teknologi medis canggih yang merata, yang dipimpin oleh WHO, diperkirakan akan semakin meningkat.

Keseimbangan antara regulasi dan inovasi

• Regulasi terus gagal mengimbangi inovasi teknologi yang cepat.
• Pada sekitar tahun 2026, pendekatan peraturan yang fleksibel, seperti 'pendekatan adaptif', diharapkan akan diperkenalkan di negara-negara besar.

Kemajuan dalam bioteknologi dan teknologi medis memiliki potensi untuk membawa kesehatan dan umur panjang yang belum pernah terjadi sebelumnya bagi umat manusia. Namun, pada saat yang sama, teknologi ini juga menimbulkan tantangan etika dan sosial yang serius. Sejalan dengan perkembangan teknologi, membangun konsensus sosial dan menciptakan kerangka kerja peraturan yang tepat sangat penting untuk mewujudkan masyarakat yang dapat menikmati manfaat dari teknologi inovatif ini secara adil.

6. Tantangan keamanan siber baru ｜ Keamanan di era digital

Keamanan siber menjadi semakin penting setiap hari di dunia yang semakin digital saat ini: berkembangnya perangkat IoT, perluasan komputasi awan, dan penyebaran jaringan 5G dan 6G telah membuat ancaman serangan siber semakin kompleks dan canggih. Pada saat yang sama, teknologi pertahanan baru untuk melawan ancaman ini terus berkembang.

Ancaman terbaru dan teknologi penanggulangannya

Medan perang di dunia maya berkembang setiap hari: ancaman baru yang digerakkan oleh AI terus bermunculan, penipuan yang sangat canggih, dan malware yang berevolusi secara otonom sedang merajalela. Sementara itu, kemunculan komputasi kuantum memiliki potensi untuk menjungkirbalikkan ekosistem kripto saat ini. Selain itu, penyebaran 5G dan 6G menciptakan permukaan serangan baru. Namun, para pembela keamanan siber tidak tinggal diam: teknologi penanggulangan berbasis AI dan kriptografi tahan kuantum sedang dikembangkan dengan cepat. Dunia keamanan siber benar-benar merupakan permainan teknologi. Di garis depan pertempuran inilah keamanan masyarakat digital dilindungi.

[TERKAIT.]
 Teknologi dan Tantangan Keamanan Siber Baru [Edisi Lengkap untuk 2025].
 Pentingnya dan inovasi kriptografi pasca-kuantum ｜ Kriptografi generasi berikutnya untuk keamanan di era digital.

Serangan siber yang digerakkan oleh AI

1. serangan palsu yang dalam
   • Penipuan dan penyebaran informasi yang salah melalui audio dan video palsu yang dihasilkan dengan menggunakan AI semakin meningkat.
   • Pada tahun 2025, diperkirakan lebih dari 301 TP3T konten online akan dihasilkan oleh AI, sehingga keasliannya menjadi tantangan utama.
2. malware otonom
   • Malware canggih yang menggunakan pembelajaran mesin untuk mengembangkan dirinya sendiri mulai bermunculan.
   • Sekitar tahun 2026, malware otonom, yang sulit dideteksi dengan metode pertahanan statis tradisional, diperkirakan akan menjadi norma.
3. Rekayasa sosial yang didukung AI
   • Metode serangan yang sangat personal sedang dikembangkan dengan menganalisis perilaku online individu.
   • Pada tahun 2024, diperkirakan lebih dari 501 TP3T serangan phishing akan berbasis AI.

Ancaman komputasi kuantum.

1. Kerentanan ekosistem kripto saat ini.
   • Aplikasi praktis dari komputer kuantum mengancam untuk membuat banyak kriptosistem yang saat ini digunakan dapat diuraikan.
   • Telah diperingatkan bahwa pada tahun 2030, kriptografi kunci publik seperti RSA dapat dipecahkan oleh komputer kuantum dalam waktu singkat.
2. Pengembangan kriptografi tahan kuantum.
   • Algoritma kriptografi baru sedang dikembangkan yang sulit dipecahkan bahkan dengan komputer kuantum.
   • Pada tahun 2025, diharapkan standar kriptografi tahan kuantum yang direkomendasikan NIST akan ditetapkan dan akan mulai digunakan dalam sistem utama.
3. Pengiriman Kunci Kuantum (QKD)
   • Teknologi QKD, yang menggunakan prinsip-prinsip mekanika kuantum untuk pertukaran kunci yang benar-benar aman, digunakan secara praktis.
   • Diharapkan sekitar tahun 2028, lembaga-lembaga keuangan besar dan instansi pemerintah akan mulai menerapkan QKD.

Keamanan 5G dan 6G

1. Keamanan pemotongan jaringan.
   • Metode serangan dan pertahanan baru sedang dikembangkan untuk melawan teknologi pengirisan jaringan yang diperkenalkan di 5G.
   • Pada tahun 2025, teknologi slicing yang aman diperkirakan akan diimplementasikan di lebih dari 80% jaringan 5G.
2. Keamanan komputasi tepi.
   • Peningkatan pemrosesan di tepi jaringan telah menyebabkan peningkatan serangan yang menargetkan perangkat tepi.
   • Sekitar tahun 2026, diprediksi bahwa fitur keamanan tertanam yang canggih akan diimplementasikan di lebih dari 901 TP3T perangkat edge.
3. Teknologi pemantauan untuk komunikasi berkecepatan sangat tinggi dan berkapasitas tinggi.
   • Teknologi sedang dikembangkan untuk memantau dan menganalisis komunikasi kelas terabit secara real time sebagai persiapan untuk implementasi praktis 6G.
   • Pada tahun 2030, sistem pendeteksi anomali jaringan ultra-cepat berbasis AI diharapkan menjadi standar.

Pentingnya perlindungan privasi.

Di era digital, data pribadi kita menjadi lebih rentan dari sebelumnya. Namun, ada secercah harapan baru. Teknologi zero-knowledge proof memungkinkan otentikasi tanpa mengungkapkan informasi. Identitas terdesentralisasi menggunakan blockchain memungkinkan manajemen informasi yang berdaulat. Selain itu, edge AI semakin meluas, memungkinkan data untuk diproses tanpa harus mengirimkannya ke cloud. Teknologi kriptografi generasi berikutnya seperti kriptografi quasi-isomorfik sepenuhnya, teknik desentralisasi rahasia, dan generator nomor acak kuantum juga muncul satu demi satu. Perlindungan privasi tidak lagi hanya sebuah cita-cita. Ini menjadi kenyataan melalui kekuatan teknologi.

[TERKAIT.]
 ID yang tersebar (DID) membuka masa depan identitas digital ｜ Melindungi privasi dan kenyamanan pada saat yang bersamaan.

Minimalisasi dan desentralisasi data

1. validasi-pengetahuan-nol
   • Teknologi "zero-knowledge proof" digunakan secara praktis, yang memungkinkan otentikasi dan transaksi dilakukan tanpa mengungkapkan informasi pribadi.
   • Diharapkan pada sekitar tahun 2027, lebih dari 301 TP3T dari layanan online utama akan mengadopsi zero-knowledge proofing.
2. Identitas Terdistribusi (DID)
   • Sistem manajemen identitas berdaulat menggunakan teknologi blockchain menjadi semakin populer.
   • Pada tahun 2026, diharapkan layanan e-government di negara-negara besar akan mulai mengadopsi DID.
3. Edge AI dan pemrosesan lokal
   • Untuk melindungi privasi, teknologi yang tidak mengirim data ke cloud tetapi memprosesnya di perangkat edge semakin populer.
   • Pada tahun 2025, lebih dari 601 TP3T perangkat IoT diperkirakan akan memiliki kemampuan AI yang canggih.

Evolusi teknologi enkripsi

1. kriptografi homomorfis yang sempurna
   • Kriptografi quasi-homomorfik sepenuhnya, yang memungkinkan pemrosesan data saat dienkripsi, digunakan secara praktis.
   • Diperkirakan pada sekitar tahun 2028, lebih dari 201 TP3T layanan cloud akan menggunakan kriptografi quasi-isomorfik sepenuhnya.
2. teknologi berbagi rahasia
   • Teknologi desentralisasi rahasia menjadi semakin canggih, di mana data dibagi menjadi beberapa bagian dan disimpan.
   • Pada tahun 2026, lebih dari 901 TP3T dari penyedia layanan cloud utama diperkirakan akan menawarkan teknologi berbagi rahasia sebagai fitur standar.
3. generator bilangan acak kuantum
   • Generator bilangan acak kuantum, yang menghasilkan bilangan acak yang sebenarnya, menjadi lebih kecil dan lebih murah.
   • Sekitar tahun 2029, diharapkan lebih dari 501 peralatan TP3T dengan persyaratan keamanan tinggi akan dilengkapi dengan generator bilangan acak kuantum.

Penggunaan teknologi peningkatan privasi (PET) secara luas

1. privasi diferensial
   • Adopsi teknik privasi diferensial yang menyulitkan untuk mengidentifikasi individu sambil mempertahankan sifat statistik dari kumpulan data secara keseluruhan semakin meningkat.
   • Pada tahun 2025, lebih dari 801 TP3T dari lembaga statistik utama dan perusahaan teknologi terkemuka diharapkan akan mengadopsi privasi diferensial.
2. pembelajaran gabungan
   • Teknik pembelajaran koordinatif, di mana pembelajaran mesin dilakukan pada data yang terdistribusi dan bukan data yang terpusat, menjadi semakin populer.
   • Diperkirakan pada sekitar tahun 2027, lebih dari 401 TP3T model AI di bidang kesehatan dan keuangan akan dibangun dengan menggunakan pembelajaran federasi.
3. Penambangan data perlindungan privasi
   • Teknik penggalian data yang menjaga privasi sedang dikembangkan untuk mengekstrak temuan yang berguna sekaligus melindungi data pribadi.
   • Pada tahun 2026, teknologi ini diharapkan dapat digunakan di lebih dari 601 TP3T proyek analitik big data.

Tantangan dan prospek masa depan

Pertempuran untuk keamanan siber tidak dapat dimenangkan oleh satu negara saja. Ada kebutuhan mendesak untuk kerja sama internasional. Sementara itu, evolusi bersama antara AI dan keamanan siber juga semakin cepat. Kita memasuki era 'AI versus AI', di mana peran manusia dipertanyakan. Ada juga kekurangan sumber daya manusia yang mampu menangani teknologi canggih ini. Peninjauan kembali pendidikan universitas telah dimulai, tetapi apakah akan dapat mengejar ketertinggalan? Keseimbangan antara keamanan dan hak-hak individu, dan antara perkembangan teknologi dan undang-undang. Masa depan masyarakat digital bergantung pada bagaimana kita menghadapi tantangan-tantangan ini. Inilah saatnya bagi kita semua untuk mengambil bagian dalam perdebatan ini.

Kerja sama keamanan siber internasional

• Kerja sama antar negara sedang diperkuat sebagai tanggapan terhadap internasionalisasi serangan siber.
• Pada tahun 2025, perjanjian internasional yang komprehensif tentang keamanan siber diharapkan dapat disepakati di antara negara-negara besar.

Evolusi bersama antara AI dan keamanan siber.

• Kita memasuki era 'AI versus AI', di mana teknologi serangan dan pertahanan berbasis AI terus berevolusi satu sama lain.
• Diperkirakan sekitar tahun 2030, lebih dari 801 tp3t tugas keamanan siber akan diotomatisasi oleh AI.

Pengembangan sumber daya manusia dan pendidikan

• Ada kekurangan personel yang semakin meningkat yang dapat mengatasi teknologi keamanan dunia maya yang semakin canggih.
• Pada tahun 2026, diharapkan lebih dari 501 TP3T universitas terkemuka akan memiliki keamanan siber sebagai mata kuliah wajib.

Keamanan siber adalah bidang teknologi penting yang mendukung fondasi masyarakat digital. Seiring dengan perkembangan teknologi dan ancaman baru yang muncul satu demi satu, langkah-langkah keamanan perlu terus berkembang. Pada saat yang sama, perlindungan privasi menjadi semakin penting, dan menyeimbangkan antara keamanan dan hak-hak individu akan menjadi tantangan besar di masa depan. Promosi yang komprehensif atas perkembangan teknologi, legislasi, kerja sama internasional, dan pendidikan diharapkan dapat membantu menciptakan masyarakat digital yang aman dan dapat dipercaya.

7. Komputasi generasi berikutnya ｜ paradigma baru untuk pemrosesan informasi

Teknologi komputasi terus berkembang ke arah yang baru, bahkan ketika teknologi ini menghadapi batas-batas Hukum Moore. Paradigma baru bermunculan, seperti komputasi kuantum, komputasi neuromorfik, dan komputasi tepi, yang melampaui model komputasi berbasis silikon tradisional. Teknologi-teknologi ini memiliki potensi untuk secara dramatis meningkatkan kemampuan pemrosesan informasi dan merevolusi berbagai bidang.

Aplikasi praktis dari komputasi kuantum

Umat manusia akhirnya memasuki dunia kuantum. Jumlah qubit terus meningkat dan teknologi koreksi kesalahan kuantum terus berkembang. Dan sekarang algoritme kuantum akan mengungguli superkomputer konvensional. Komputasi kuantum akan merevolusi bidang-bidang ini: penemuan obat, ilmu material, rekayasa keuangan, dan AI. Selain itu, kriptografi kuantum memungkinkan pertukaran informasi yang benar-benar aman, dan visi internet kuantum menjadi kenyataan. Kita sekarang berada di ambang era baru pemrosesan informasi.

[TERKAIT.]
 Komputer Kuantum: Komputer Kuantum Masa Kini dan Masa Depan ｜ Revolusi Industri yang Dibawa oleh Inovasi Teknologi?
 Evolusi dan terobosan dalam komputasi kuantum ｜ Garis depan teknologi generasi berikutnya.

Mencapai keunggulan kuantum.

1. Ekstensi bit kuantum (qubit)
   • Komputasi kuantum praktis membutuhkan ratusan atau ribuan hasta, tetapi kemajuan yang stabil sedang dibuat.
   • Pada tahun 2025, diperkirakan prosesor kuantum dengan lebih dari 1000 qubit akan direalisasikan.
2. koreksi kesalahan kuantum
   • Teknik koreksi kesalahan kuantum sedang dikembangkan untuk mengatasi kerentanan keadaan kuantum.
   • Diharapkan bahwa koreksi kesalahan kuantum pada tingkat praktis akan dapat dilakukan pada sekitar tahun 2028.
3. Pengembangan algoritma kuantum
   • Algoritme baru sedang dikembangkan untuk mengeksploitasi potensi penuh komputer kuantum.
   • Pada tahun 2026, beberapa algoritme kuantum diharapkan dapat didemonstrasikan yang secara signifikan mengungguli superkomputer konvensional.

Area penerapan komputasi kuantum.

1. Penemuan obat dan ilmu pengetahuan bahan
   • Pengembangan obat baru dan desain material baru dipercepat dengan simulasi molekuler yang cepat dan kompleks.
   • Pada tahun 2030, obat baru yang dikembangkan menggunakan komputasi kuantum diharapkan akan memasuki tahap uji klinis.
2. rekayasa keuangan
   • Komputasi kuantum semakin banyak digunakan di sektor keuangan untuk analisis risiko dan optimalisasi portofolio.
   • Diperkirakan pada sekitar tahun 2027, lebih dari 501 TP3T lembaga keuangan besar akan menggunakan beberapa bentuk komputasi kuantum.
3. Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin
   • Pengembangan algoritme pembelajaran mesin kuantum telah secara dramatis meningkatkan kecepatan dan akurasi pembelajaran AI.
   • Pada tahun 2029, sistem AI super yang menggunakan pembelajaran penguatan kuantum diharapkan menjadi kenyataan.

Prospek untuk internet kuantum

1. kriptografi kuantum
   • Pengiriman kunci kuantum (QKD), yang memungkinkan komunikasi yang benar-benar tidak dapat dipecahkan, digunakan secara praktis.
   • Pada tahun 2026, jaringan komunikasi kriptografi kuantum diharapkan dapat dibangun di antara kota-kota besar.
2. komputasi kuantum terdistribusi
   • Penelitian sedang dilakukan pada komputasi kuantum terdistribusi, yang menghubungkan komputer kuantum yang secara geografis berjauhan.
   • Sekitar tahun 2030, diharapkan akan ada demonstrasi internet kuantum yang menghubungkan antar benua.

Perkembangan dalam komputasi tepi

Dari awan ke tepi. Medan pertempuran utama untuk pemrosesan data sedang bergeser: konvergensi dengan 5G/6G memungkinkan pemrosesan latensi sangat rendah dalam hitungan milidetik. Mobil swakemudi dan kacamata AR mendapatkan keuntungan dari hal ini; banyak perangkat IoT yang dilengkapi dengan kemampuan AI untuk mengambil keputusan secara real-time sekaligus melindungi privasi. Infrastruktur perkotaan juga menjadi semakin cerdas, mengoptimalkan lalu lintas dan energi. Selain itu, kemajuan dalam teknologi hemat daya berarti bahwa sensor IoT yang dapat beroperasi tanpa baterai tidak lagi menjadi mimpi. Komputasi edge mengubah segala sesuatu di sekitar kita menjadi pintar.

[TERKAIT.]
 Masa depan dan potensi komputasi tepi - menuju ke jantung infrastruktur generasi berikutnya

Integrasi dengan 5G/6G

1. pemrosesan latensi sangat rendah
   • Kombinasi komputasi tepi dan 5G/6G memungkinkan pemrosesan latensi sangat rendah dalam milidetik.
   • Pada tahun 2025, diperkirakan lebih dari 901 TP3T perangkat yang membutuhkan pemrosesan waktu nyata, seperti mobil tanpa pengemudi dan kacamata AR, akan menggunakan komputasi tepi.
2. pengirisan jaringan
   • Integrasi teknologi pemotongan jaringan 5G dan komputasi tepi memungkinkan alokasi sumber daya jaringan dan komputasi yang optimal sesuai dengan aplikasi.
   • Diharapkan sekitar tahun 2026, lebih dari 801 TP3T dari operator besar akan menawarkan teknologi ini sebagai standar.

Konvergensi AI dan IoT

1. tepi AI
   • Kemajuan dalam teknologi AI canggih, yang melakukan pemrosesan AI pada perangkat, memungkinkan pengambilan keputusan secara real-time sekaligus melindungi privasi.
   • Pada tahun 2024, lebih dari 701 TP3T perangkat IoT diperkirakan akan memiliki kemampuan AI yang canggih.
2. Infrastruktur kota pintar
   • Komputasi tepi digunakan untuk meningkatkan efisiensi infrastruktur perkotaan, termasuk manajemen lalu lintas, optimalisasi energi, dan pencegahan kejahatan.
   • Pada tahun 2028, lebih dari 501 TP3T di kota-kota besar di dunia diharapkan telah mengimplementasikan teknologi kota pintar menggunakan komputasi tepi.

Peningkatan efisiensi energi

1. Arsitektur hemat daya
   • Prosesor berdaya sangat rendah untuk perangkat edge sedang dikembangkan.
   • Pada tahun 2025, diharapkan prosesor edge yang mampu melakukan pemrosesan yang setara dengan kurang dari sepersepuluh konsumsi daya saat ini akan tersedia secara komersial.
2. pemanenan energi
   • Perangkat tepi yang mengumpulkan dan beroperasi dengan sejumlah kecil energi di lingkungan sedang dikembangkan.
   • Sekitar tahun 2027, jaringan sensor IoT yang beroperasi tanpa baterai diperkirakan akan tersedia secara komersial.

Paradigma komputasi yang sedang berkembang

Paradigma komputasi baru bermunculan yang mendorong batas-batas silikon. Chip neuromorfis yang meniru otak manusia memiliki kinerja hemat energi yang menakjubkan; komputasi DNA, yang mengeksploitasi struktur molekul DNA, menawarkan potensi komputasi paralel yang masif. Jaringan saraf semua optik yang menggunakan cahaya berada di ambang pencapaian kecepatan dan penghematan daya yang jauh melampaui chip AI saat ini. Teknologi baru ini akan menjungkirbalikkan konsep komputasi konvensional. Kita sekarang menyaksikan cakrawala baru dalam pemrosesan informasi.

komputasi neuromorfik

1. chip otak
   • Chip neuromorfik yang meniru struktur otak manusia sedang dikembangkan.
   • Pada tahun 2026, chip neuromorfik yang mampu melakukan pemrosesan AI dengan efisiensi energi lebih dari 100 kali lipat dari GPU konvensional diprediksi akan tersedia secara komersial.
2. jaringan saraf spiking
   • Penelitian sedang dilakukan pada jaringan saraf spiking yang lebih dekat meniru sistem saraf organisme hidup.
   • Sekitar tahun 2028, sistem AI dengan kemampuan pengenalan visual dan pendengaran setingkat manusia diharapkan dapat direalisasikan pada perangkat keras neuromorfis.

Komputasi DNA

1. Pemrosesan informasi skala molekuler
   • Komputasi DNA, yang menggunakan struktur molekul DNA untuk melakukan komputasi paralel secara masif, sedang diselidiki.
   • Pada tahun 2030, diharapkan komputer DNA akan menunjukkan kekuatan komputasi yang melampaui komputer kuantum untuk masalah tertentu.
2. Integrasi dengan biosensing
   • Perangkat diagnostik medis yang sangat ringkas dan berkinerja tinggi yang menggabungkan komputasi DNA dan sensor biologis sedang dikembangkan.
   • Sekitar tahun 2029, kit diagnostik berbasis komputasi DNA yang dapat menganalisis ratusan penanda penyakit secara bersamaan dari satu tetes darah diperkirakan akan tersedia secara komersial.

komputasi optik

1. Interkoneksi Optik
   • Teknologi untuk transmisi sinyal optik antara dan di dalam chip sedang digunakan secara praktis.
   • Pada tahun 2025, teknologi interkoneksi optik diperkirakan akan digunakan di lebih dari 801 TP3T pusat data.
2. jaringan saraf semua optik
   • Penelitian sedang dilakukan terhadap jaringan saraf yang tidak menggunakan sinyal listrik, tetapi hanya bekerja dengan cahaya.
   • Sekitar tahun 2028, prosesor AI all-optical diperkirakan akan lebih dari 1000 kali lebih cepat daripada chip AI saat ini dan mengkonsumsi kurang dari 1/100 daya.

Tantangan dan prospek masa depan

Dunia komputasi generasi mendatang adalah wilayah yang belum dipetakan di mana kemungkinan dan tantangan berpotongan. Meskipun sistem kuantum hibrida dan klasik membuka kemungkinan-kemungkinan baru, ada kebutuhan mendesak untuk mengembangkan metode pemrograman yang sesuai untuk teknologi baru ini. Selain itu, konsekuensi sosial dari daya komputasi yang sangat tinggi tidak dapat diabaikan. Kekhawatiran etis juga telah muncul, seperti ancaman terhadap data pribadi dari kriptanalisis. Sejalan dengan perkembangan teknologi, diskusi sosial dan etika perlu dipromosikan. Komputasi generasi mendatang adalah tahap di mana keselarasan antara evolusi teknologi dan kebijaksanaan manusia akan diuji. Bagaimana kita akan menghadapi tantangan ini?

sistem hibrida kuantum/klasik

• Sistem hibrida sedang dikembangkan yang secara efektif menggabungkan komputer kuantum dan komputer klasik konvensional.
• Pada tahun 2027, semua penyedia cloud utama diharapkan menawarkan layanan komputasi hibrida kuantum/klasik.

Paradigma pemrograman baru

• Tantangannya adalah mengembangkan bahasa pemrograman dan lingkungan pengembangan yang sesuai untuk arsitektur baru seperti komputer kuantum dan komputer neuromorfik.
• Sekitar tahun 2026, lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) untuk teknologi baru ini diharapkan menjadi hal yang umum.

Implikasi etika dan sosial

• Ada kekhawatiran yang berkembang tentang konsekuensi sosial dari daya komputasi yang sangat tinggi (misalnya ancaman terhadap data pribadi melalui kriptanalisis).
• Pada tahun 2025, pedoman internasional tentang penggunaan teknologi komputasi generasi mendatang yang etis diharapkan akan dikembangkan.

Teknologi komputasi generasi mendatang memiliki potensi untuk secara dramatis meningkatkan daya komputasi kita dan merevolusi berbagai bidang, termasuk sains, kedokteran, keuangan, dan lingkungan. Pada saat yang sama, teknologi ini juga menimbulkan tantangan baru, dan perdebatan sosial serta etika perlu diupayakan secara paralel dengan perkembangan teknologi. Perkembangan selama dekade berikutnya akan membuka cakrawala baru dalam kemampuan manusia untuk memproses informasi.

8. blockchain dan mata uang kripto ｜ Masa depan ekonomi terdesentralisasi

Teknologi blockchain dan mata uang kripto memiliki potensi untuk merevolusi tidak hanya sistem keuangan, tetapi juga semua bidang kehidupan. Evolusi teknologi buku besar terdistribusi (DLT) memunculkan aplikasi baru di berbagai bidang yang mengutamakan kepercayaan, transparansi, dan keamanan.

Potensi keuangan terdesentralisasi (DeFi)

Sebuah revolusi diam-diam sedang terjadi di dunia keuangan. DeFi, transaksi keuangan secara langsung antara individu tanpa bank dan bursa terpusat, memperluas potensinya setiap hari. Bursa terdesentralisasi dengan kumpulan likuiditas melampaui bursa tradisional. Aset sintetis yang mendigitalkan aset riil juga bermunculan. Selain itu, teknologi lintas rantai sedang berkembang, memungkinkan pergerakan bebas antara blockchain yang berbeda. Pada saat yang sama, peraturan sedang dikembangkan dan investor institusional mulai memasuki pasar - DeFi sekarang akan mengambil langkah besar dari fase eksperimental ke fase praktis.

[TERKAIT.]
 Dampak politik dan dampak ekonomi dari janji penimbunan Bitcoin oleh mantan Presiden Trump.

Evolusi protokol DeFi.

1. kolam likuiditas
   • Teknologi bursa terdesentralisasi (DEX) yang menggunakan pembuat pasar otomatis (AMM) terus berkembang.
   • Pada tahun 2025, volume perdagangan DEX diproyeksikan melebihi 501 TP3T volume perdagangan bursa terpusat.
2. aset sintetis
   • Aset sintetis sedang dikembangkan untuk mewakili aset nyata pada blockchain.
   • Diharapkan sekitar tahun 2026, lebih dari 801 TP3T saham dan komoditas utama akan dapat diperdagangkan di blockchain.
3. Teknologi lintas rantai
   • Teknologi lintas rantai sedang dikembangkan untuk memungkinkan transfer aset tanpa batas antara blockchain yang berbeda.
   • Pada tahun 2024, lebih dari 901 TP3T dari blockchain utama diharapkan untuk mengimplementasikan fungsionalitas lintas rantai.

Regulasi dan pelembagaan DeFi.

1. Kerangka kerja peraturan
   • Kerangka kerja peraturan internasional untuk DeFi sedang dikembangkan.
   • Pada tahun 2025, mayoritas negara G20 diharapkan akan memperkenalkan peraturan komprehensif tentang DeFi.
2. Masuknya investor institusional
   • Dengan kejelasan peraturan, investor institusional mulai memasuki pasar DeFi dengan sungguh-sungguh.
   • Sekitar tahun 2027, lebih dari 301 TP3T dari dana investasi utama dunia diperkirakan akan berinvestasi dalam protokol DeFi.
3. Integrasi dengan Mata Uang Digital Bank Sentral (CBDC)
   • Integrasi CBDC nasional dan protokol DeFi sedang dipertimbangkan.
   • Pada tahun 2028, lebih dari 501 TP3T CBDC di negara-negara besar diperkirakan akan terhubung dengan protokol DeFi.

Skalabilitas dan keamanan DeFi.

1. Solusi lapisan 2
   • Teknologi Layer 2 sedang dikembangkan untuk meningkatkan skalabilitas blockchain.
   • Pada tahun 2024, kapasitas pemrosesan transaksi Ethereum diproyeksikan meningkat lebih dari 1000 kali lipat dari level saat ini.
2. tahan kuantum
   • Teknik enkripsi baru sedang dikembangkan untuk menahan serangan komputer kuantum.
   • Sekitar tahun 2026, lebih dari 80% dari protokol DeFi utama diharapkan menjadi toleran terhadap kuantum.
3. Audit kontrak pintar
   • Alat bantu audit kontrak pintar otomatis berbasis AI sedang dikembangkan.
   • Pada tahun 2025, lebih dari 951 TP3T proyek DeFi baru diperkirakan akan menggunakan alat audit AI.

Aplikasi industri dari teknologi blockchain.

Gelombang blockchain melanda berbagai industri di luar keuangan. Ketertelusuran makanan dan obat-obatan, merampingkan perdagangan internasional dan mempromosikan ekonomi sirkular. Ini hanyalah beberapa contoh. Identitas digital yang berdaulat secara fundamental mengubah cara kita mengelola informasi pribadi. Ada juga revolusi dalam tata kelola perusahaan: bentuk-bentuk organisasi baru yang disebut DAO muncul, dan sistem pemungutan suara elektronik bahkan mengubah sifat demokrasi. Blockchain merembes ke seluruh area masyarakat dan membangun fondasi kepercayaan yang baru.

Manajemen rantai pasokan

1. ketertelusuran
   • Sistem penelusuran end-to-end berbasis blockchain sedang diimplementasikan di sektor makanan, farmasi, dan barang mewah.
   • Pada tahun 2026, lebih dari 701 TP3T dari rantai ritel besar dunia diharapkan mengadopsi sistem penelusuran berbasis blockchain.
2. pembiayaan perdagangan
   • Teknologi Blockchain digunakan untuk mengurangi dokumen dan meningkatkan efisiensi dalam perdagangan internasional.
   • Diharapkan pada sekitar tahun 2027, lebih dari 501 TP3T transaksi perdagangan internasional akan diproses di blockchain.
3. ekonomi sirkular
   • Sistem blockchain sedang dikembangkan untuk melacak seluruh siklus hidup produk dan memfasilitasi daur ulang dan penggunaan kembali.
   • Pada tahun 2028, lebih dari 401 TP3T dari industri manufaktur besar diharapkan telah memiliki sistem tersebut.

identitas digital

1. Identitas berdaulat sendiri (SSI)
   • Sistem identitas digital terdesentralisasi menggunakan blockchain sedang dikembangkan.
   • Pada tahun 2025, diproyeksikan bahwa lebih dari 301 TP3T di negara-negara besar akan memiliki sistem identitas digital publik berbasis SSI.
2. KYC/AML
   • Teknologi Blockchain digunakan dalam proses verifikasi pelanggan (KYC) dan anti pencucian uang (AML) di lembaga keuangan.
   • Diharapkan sekitar tahun 2026, lebih dari 601 lembaga keuangan global TP3T akan mengadopsi sistem KYC/AML berbasis blockchain.
3. Teknologi perlindungan privasi
   • Teknologi perlindungan privasi seperti bukti tanpa pengetahuan sedang diintegrasikan dengan blockchain.
   • Pada tahun 2027, lebih dari 901 TP3T dari platform blockchain utama diharapkan memiliki fitur transaksi yang menjaga privasi sebagai standar.

Tata kelola dan sistem pemungutan suara

1. Organisasi Otonom Terdesentralisasi (DAO)
   • Semakin banyak perusahaan dan organisasi nirlaba yang mengadopsi model DAO untuk operasi mereka.
   • Diperkirakan pada sekitar tahun 2028, lebih dari 201 TP3T dari perusahaan-perusahaan yang baru didirikan akan mengadopsi model DAO.
2. pemungutan suara elektronik
   • Sistem e-voting yang aman dan transparan sedang dikembangkan dengan menggunakan blockchain.
   • Pada tahun 2026, lebih dari 301 TP3T di negara-negara demokrasi besar diharapkan dapat mengujicobakan sistem pemungutan suara elektronik berbasis blockchain dalam pemilihan umum nasional.
3. Tata kelola kota pintar
   • Berbagai upaya sedang dilakukan untuk memanfaatkan teknologi blockchain dalam proses pengambilan keputusan di perkotaan.
   • Pada tahun 2029, lebih dari 401 TP3T di kota-kota besar di dunia diharapkan telah mengimplementasikan sistem pengambilan keputusan partisipasi warga berbasis blockchain.

Tantangan dan prospek masa depan

Blockchain dan mata uang kripto tampaknya menjanjikan masa depan yang cerah. Namun, jalan di depan tidaklah mulus. Memastikan interoperabilitas antara blockchain yang berbeda, menciptakan kerangka kerja regulasi yang tepat yang tidak menghambat inovasi dan mengurangi dampak lingkungan. Ini adalah masalah yang perlu segera diselesaikan. Selain itu, inisiatif edukasi diperlukan untuk membantu masyarakat memahami teknologi yang kompleks ini. Dapatkah blockchain mengatasi tantangan-tantangan ini dan menjadi infrastruktur sosial yang sesungguhnya? Masa depan ekonomi terdesentralisasi bergantung pada pemahaman dan tindakan kita semua.

interoperabilitas

• Pertukaran informasi dan nilai yang mulus antara blockchain yang berbeda merupakan sebuah tantangan.
• Pada tahun 2026, interoperabilitas penuh antara platform blockchain utama diharapkan akan tercapai.

Harmonisasi dengan peraturan

• Pendekatan yang seimbang diperlukan untuk mengatur dengan tepat tanpa menghambat inovasi.
• Kerangka kerja peraturan internasional untuk blockchain dan DeFi diharapkan akan ditetapkan sekitar tahun 2025.

Pertimbangan lingkungan.

• Algoritma konsensus yang lebih ramah lingkungan sedang dikembangkan untuk mengatasi masalah konsumsi daya blockchain.
• Pada tahun 2024, lebih dari 901 TP3T mata uang kripto utama diperkirakan akan bermigrasi ke metode yang ramah lingkungan.

Pendidikan dan penyebaran

• Berbagai upaya sedang dilakukan untuk membuat kompleksitas teknologi blockchain lebih mudah diakses oleh pengguna awam.
• Diperkirakan pada sekitar tahun 2027, lebih dari 301 TP3T dari populasi dunia akan menggunakan teknologi blockchain setiap hari.

Blockchain dan mata uang kripto memiliki potensi untuk merevolusi tidak hanya sistem keuangan, tetapi juga semua bidang kehidupan. Dalam masyarakat saat ini, di mana kepercayaan, transparansi, dan keamanan menjadi hal yang sangat penting, teknologi ini diharapkan dapat berperan sebagai infrastruktur sosial baru. Ketika teknologi ini berkembang dan diimplementasikan di masyarakat, ada banyak masalah yang harus diselesaikan, seperti pengembangan kerangka kerja peraturan yang tepat dan pertimbangan lingkungan. Perkembangan selama dekade berikutnya akan sangat menentukan masa depan ekonomi terdesentralisasi.

9. Inovasi dalam teknologi mengemudi otomatis dan implementasi sosialnya ｜ Masa Depan Mobilitas

Teknologi mengemudi otomatis memiliki potensi untuk merevolusi kehidupan dan masyarakat kita dengan meningkatkan keselamatan di jalan raya, meningkatkan efisiensi perjalanan, dan menciptakan layanan mobilitas baru. Dengan kemajuan pesat dalam teknologi dan undang-undang di banyak negara, aplikasi praktis kendaraan otomatis menjadi kenyataan.

Tren terbaru dalam teknologi mengemudi otomatis

Evolusi teknologi sensor

1. LiDAR (Deteksi dan Jangkauan Cahaya)
   • Tren menuju miniaturisasi dan biaya yang lebih rendah memungkinkan semakin banyak kendaraan yang dilengkapi dengan sistem ini.
   • Pada tahun 2025, harga LiDAR diperkirakan kurang dari sepersepuluh dari harga saat ini.
2. Kamera resolusi tinggi
   • Dipadukan dengan teknologi pengenalan gambar AI, hal ini memberikan gambaran yang lebih akurat mengenai lingkungan sekitar.
   • Pada tahun 2024, kamera beresolusi 8K diperkirakan akan menjadi standar pada mobil swakemudi.
3. radar gelombang milimeter
   • Performa radar gelombang milimeter telah ditingkatkan untuk memungkinkan pendeteksian yang sangat akurat, bahkan dalam kondisi cuaca buruk.
   • Pada tahun 2026, sistem radar dengan resolusi 1 cm diperkirakan akan tersedia secara komersial.

Aplikasi AI dan pembelajaran mesin

1. tepi AI
   • Peningkatan daya pemrosesan komputer di dalam kendaraan memungkinkan pengambilan keputusan tingkat lanjut secara real time.
   • Pada tahun 2025, lebih dari 951 TP3T kendaraan swakemudi diperkirakan akan dilengkapi dengan edge AI.
2. pembelajaran penguatan mendalam
   • AI sedang dikembangkan untuk belajar membuat keputusan yang optimal dalam situasi lalu lintas yang kompleks.
   • Sekitar tahun 2027, sistem AI diharapkan mampu membuat keputusan yang lebih baik daripada pengemudi manusia.
3. Teknologi simulasi
   • Tes mengemudi berskala besar dalam lingkungan virtual telah secara dramatis meningkatkan efisiensi pembelajaran AI.
   • Pada tahun 2024, diharapkan lebih dari satu juta kilometer per hari tes mengemudi virtual dapat dilakukan.

[TERKAIT.]
 Dojo, superkomputer Tesla ｜ Inovasi yang membuka jalan bagi teknologi mengemudi otomatis generasi berikutnya dan masa depannya.

Integrasi dengan teknologi telekomunikasi

1. Jaringan 5G/6G
   • Komunikasi antar-kendaraan dan dari pinggir jalan ke kendaraan menjadi lebih canggih karena latensi yang sangat rendah dan komunikasi berkapasitas tinggi.
   • Pada tahun 2026, diperkirakan lebih dari 801 TP3T di wilayah metropolitan besar akan memiliki jaringan 5G yang siap untuk pengemudian otomatis.
2. Komunikasi V2X (Kendaraan-ke-Semua)
   • Pertukaran informasi secara real-time antara kendaraan dan infrastruktur di sekitarnya, pejalan kaki, dll. dapat dilakukan.
   • Diharapkan sekitar tahun 2028, lebih dari 901 TP3T kendaraan baru akan memiliki kemampuan komunikasi V2X sebagai standar.

Implementasi sosial dari pengemudian otomatis.

Perundang-undangan dan standardisasi

1. Pengembangan standar internasional
   • Kerangka kerja internasional untuk standar keselamatan dan sertifikasi tipe sistem kemudi otomatis sedang dikembangkan.
   • Pada tahun 2025, sistem sertifikasi bersama untuk kendaraan otomatis diharapkan dapat dibentuk di antara negara-negara besar.
2. Klarifikasi hubungan tanggung jawab
   • Pembagian tanggung jawab jika terjadi kecelakaan dan skema asuransi sedang ditinjau.
   • Sekitar tahun 2026, skema asuransi baru khusus untuk kendaraan otomatis diperkirakan akan diperkenalkan di negara-negara besar.

Pengembangan infrastruktur sosial

1. Menghubungkan dengan kota pintar
   • Infrastruktur perkotaan sedang dikembangkan untuk mengakomodasi pengemudian otomatis, termasuk digitalisasi sinyal lalu lintas dan rambu-rambu jalan serta pemasangan jalur khusus.
   • Pada tahun 2030, lebih dari 501 TP3T di kota-kota besar di dunia diharapkan memiliki infrastruktur yang sepenuhnya kompatibel dengan kendaraan otomatis.
2. Infrastruktur pengisian daya dan catu daya
   • Sistem pengisian daya otomatis dan teknologi catu daya dalam perjalanan sedang dikembangkan untuk mobil listrik otomatis.
   • Sekitar tahun 2028, diharapkan lebih dari 301 TP3T jalan tol utama akan memiliki sistem catu daya dalam perjalanan.

Dampak sosial dari pengemudian otomatis.

Peningkatan keselamatan di jalan raya

• Diharapkan akan terjadi penurunan yang signifikan dalam kecelakaan akibat kesalahan manusia.
• Pada tahun 2035, diprediksi bahwa angka kematian akibat kecelakaan lalu lintas jalan dapat dikurangi lebih dari 901 TP3T dari tingkat saat ini.

Peningkatan efisiensi perjalanan

• Arus lalu lintas yang dioptimalkan mengurangi kemacetan dan waktu tempuh.
• Pada tahun 2030, waktu tempuh rata-rata di wilayah perkotaan diharapkan dapat berkurang lebih dari 301 TP3T.

Layanan mobilitas baru

• Moda transportasi baru, seperti taksi tanpa pengemudi dan layanan berbagi tumpangan, akan semakin meluas.
• Diperkirakan bahwa pada sekitar tahun 2028, lebih dari 401 TP3T perjalanan perkotaan akan diperhitungkan oleh layanan baru ini.

Dampak pada pasar tenaga kerja.

• Meskipun pekerjaan seperti pengemudi diperkirakan akan berubah, permintaan untuk pekerjaan teknis baru akan meningkat.
• Pada tahun 2030, struktur ketenagakerjaan di industri otomotif diperkirakan akan berubah secara signifikan, dengan permintaan untuk pengembang perangkat lunak dan insinyur AI meningkat lebih dari tiga kali lipat dari tingkat saat ini.

[TERKAIT.]
 [2024] Batas-batas teknologi pengemudian otomatis: tinjauan mendalam tentang inovasi dan tantangan!
  Perbandingan proyek dan perusahaan penggerak otomatis utama
  Layanan taksi swakemudi Tesla diumumkan - mengubah masa depan transportasi.
  Masa depan truk otomatis dan risiko pengangguran bagi pengemudi truk.

Tantangan dan prospek masa depan

masalah teknis

• Kapasitas untuk mengatasi kondisi cuaca ekstrem dan situasi tak terduga perlu ditingkatkan.
• Pada tahun 2026, kemajuan diharapkan dapat dicapai dalam pengembangan sistem mengemudi otomatis yang dapat mengemudi dengan aman dalam segala kondisi cuaca.

penerimaan sosial

• Penting untuk meningkatkan kepercayaan dan pemahaman publik tentang teknologi mengemudi otomatis.
• Demonstrasi jalan umum berskala besar dan program pengalaman diperkirakan akan berlangsung di seluruh dunia mulai sekitar tahun 2025.

Privasi dan keamanan

• Kekhawatiran tentang pengumpulan dan penggunaan data pribadi dalam jumlah besar perlu ditangani.
• Pada tahun 2024, pedoman internasional tentang perlindungan data untuk kendaraan otomatis diharapkan akan dikembangkan.

Teknologi pengemudian otomatis bukan hanya revolusi dalam mobilitas, tetapi juga memiliki potensi untuk memengaruhi semua aspek masyarakat, termasuk perencanaan kota, penggunaan energi, dan lingkungan kerja. Seiring dengan perkembangan teknologi dan implementasi sosial, ada banyak masalah yang harus diselesaikan, seperti memastikan keselamatan, mengembangkan undang-undang, dan mengatasi masalah etika. Upaya selama dekade berikutnya akan sangat menentukan realisasi dan bentuk masyarakat otomatis.

10. Pertumbuhan pesat teknologi drone ｜ Inovasi untuk langit masa depan.

Teknologi drone mengubah hidup kita, mengubah mesin terbang yang dulunya hanya dibicarakan dalam dunia fiksi ilmiah menjadi kenyataan. Pertumbuhannya sangat spektakuler dan kini sangat diperlukan di berbagai bidang, termasuk logistik, pertanian, tanggap bencana, dan manajemen infrastruktur.

Tren teknologi drone terbaru.

Evolusi teknologi penerbangan otonom

1. Penghindaran rintangan berbasis AI
   • Sistem deteksi dan penghindaran rintangan waktu nyata yang memanfaatkan pembelajaran mendalam telah digunakan secara praktis.
   • Pada tahun 2025, drone yang sepenuhnya otonom diperkirakan akan mencapai 601 tp3t drone komersial.
2. teknologi kontrol kelompok
   • Teknologi berkembang untuk mengendalikan beberapa drone secara bersamaan dan mengkoordinasikannya untuk menjalankan misi mereka.
   • Sekitar tahun 2026, sistem komersial dengan kontrol simultan terhadap lebih dari 100 drone diperkirakan akan menjadi hal yang biasa.
3. operasi segala cuaca
   • Teknologi kontrol telah dikembangkan untuk memastikan penerbangan yang stabil bahkan dalam angin kencang dan hujan.
   • Pada tahun 2024, drone yang mampu beroperasi secara stabil dalam kecepatan angin hingga 15 m/s diperkirakan akan menjadi standar.

Baterai dan sistem propulsi

1. Baterai generasi berikutnya
   • Penggunaan baterai solid-state dan sistem tenaga hibrida secara signifikan memperpanjang waktu penerbangan.
   • Pada tahun 2025, diproyeksikan mampu terbang selama lebih dari tiga jam dengan sekali pengisian daya.
2. sel bahan bakar hidrogen
   • Drone bertenaga sel bahan bakar hidrogen sedang dikembangkan untuk penerbangan jarak jauh.
   • Sekitar tahun 2027, drone sel bahan bakar yang mampu terbang selama lebih dari delapan jam terus menerus diharapkan akan tersedia secara komersial.
3. Infrastruktur pengisian daya
   • Stasiun pengisian daya otomatis sedang dikembangkan dan beroperasi 24 jam sehari.
   • Pada tahun 2026, jaringan stasiun pengisian daya otomatis diharapkan akan dibangun di daerah perkotaan besar.

Teknologi sensor dan muatan

1. Penginderaan presisi tinggi
   • Berbagai macam sensor sedang diintegrasikan, termasuk LiDAR, kamera multispektral, dan kamera pencitraan termal.
   • Pada tahun 2025, survei 3D dengan akurasi sentimeter diperkirakan akan menjadi fitur standar.
2. Peningkatan kapasitas muatan
   • Material baru dan optimalisasi desain telah meningkatkan kapasitas pemuatan.
   • Sekitar tahun 2026, diharapkan drone kecil akan mampu membawa lebih dari 30 kg kargo.

Status dan prospek saat ini untuk aplikasi industri.

Revolusi logistik dan pengiriman

1. Pengiriman mil terakhir
   • Drone mulai digunakan untuk pengiriman kecil di daerah perkotaan.
   • Pada tahun 2027, diperkirakan lebih dari 20% pengiriman paket perkotaan akan dilakukan oleh drone.
2. Pengangkutan persediaan medis
   • Drone digunakan untuk mengangkut pasokan medis darurat dan organ tubuh.
   • Pada tahun 2025, jaringan pengiriman drone medis diharapkan tersedia di lebih dari 801 TP3T di kota-kota besar.

Inspeksi dan pemeliharaan infrastruktur

1. Inspeksi jembatan dan terowongan
   • Sistem inspeksi otomatis yang menggabungkan AI dan drone menjadi semakin populer.
   • Pada tahun 2026, lebih dari 501 TP3T pekerjaan inspeksi infrastruktur diperkirakan akan dilakukan oleh drone.
2. Pemeriksaan saluran listrik
   • Pekerjaan inspeksi pada saluran transmisi tegangan tinggi dilakukan secara otomatis.
   • Pada tahun 2025, diprediksi bahwa lebih dari 701 tp3t pekerjaan inspeksi perusahaan utilitas akan digantikan oleh drone.

Kontribusi terhadap pertanian cerdas

1. pertanian presisi
   • Drone digunakan untuk memantau pertumbuhan tanaman dan mengoptimalkan aplikasi pestisida.
   • Pada tahun 2028, lebih dari 901 TP3T pertanian besar diharapkan memiliki drone.
2. Analisis data pertumbuhan
   • Analisis gambar berbasis AI memungkinkan deteksi dini hama dan penyakit serta optimalisasi waktu panen.
   • Diharapkan dapat meningkatkan hasil panen hingga lebih dari 201 TP3T di sekitar tahun 2026.

Perkembangan peraturan dan perundang-undangan

Sistem Manajemen Operasi Penerbangan

1. UTM (Sistem Manajemen Pesawat Tanpa Awak)
   • Sistem sedang dikembangkan untuk mengelola pengoperasian drone yang aman.
   • Pada tahun 2025, sistem UTM diharapkan dapat beroperasi penuh di negara-negara besar.
2. Sistem identifikasi dan pelacakan
   • Identifikasi dan pelacakan drone dengan ID jarak jauh adalah wajib.
   • Pada tahun 2024, diharapkan semua drone komersial akan diwajibkan untuk dilengkapi dengan ID jarak jauh.

Undang-undang.

1. Pelonggaran pembatasan penerbangan
   • Deregulasi penerbangan di luar pandangan (BVLOS) dan penerbangan malam sedang berlangsung.
   • Pada tahun 2026, operasi BVLOS di daerah perkotaan diperkirakan akan menjadi hal yang umum.
2. Skema Perizinan Operasi
   • Sistem kualifikasi untuk operator drone telah distandarisasi secara internasional.
   • Pada tahun 2025, sistem saling pengakuan untuk lisensi diharapkan akan dibentuk di antara negara-negara besar.

Tantangan dan prospek dalam implementasi sosial.

Keamanan.

1. sistem penghindaran tabrakan
   • Sistem sedang dikembangkan untuk mencegah tabrakan dengan pesawat berawak.
   • Pada tahun 2027, sistem penghindaran tabrakan dengan keandalan 99,991 TP3T diharapkan tersedia secara komersial.
2. keamanan siber
   • Langkah-langkah terhadap peretasan drone sedang diperkuat.
   • Pada tahun 2025, drone berkemampuan kriptografi kuantum diharapkan akan tersedia.

Peningkatan penerimaan sosial

1. Langkah-langkah pengurangan kebisingan
   • Baling-baling dengan kebisingan rendah sedang dikembangkan dan jalur penerbangan dioptimalkan.
   • Pada tahun 2026, tingkat kebisingan diharapkan kurang dari setengah dari tingkat saat ini.
2. perlindungan privasi
   • Pedoman tentang peraturan pembuatan film dan perlindungan data tersedia.
   • Pada tahun 2025, diprediksi bahwa perlindungan privasi AI akan menjadi standar.

Teknologi drone memiliki potensi untuk menghadirkan solusi inovatif bagi industri dan mengubah cara hidup kita. Seiring dengan perkembangan teknologi dan peraturan yang terus berlanjut, memastikan keamanan dan melindungi privasi adalah isu utama. Upaya selama dekade berikutnya akan menentukan keberhasilan atau kegagalan implementasi sosial drone.

[TERKAIT.]
 Revolusi drone otonom ｜ Teknologi terbaru dan prospek masa depan pada tahun 2024.

Kesimpulan | Visi teknologi tentang masyarakat masa depan.

Tren teknologi inovatif yang dijelaskan dalam panduan ini memiliki potensi untuk mengubah masyarakat kita secara fundamental. Teknologi luar angkasa, AI, bioteknologi, komputasi kuantum, blockchain, teknologi swakemudi, dan teknologi drone - konvergensi teknologi-teknologi ini menggambarkan masyarakat masa depan di mana

1. masyarakat yang sangat terhubung:
   5G/6G, IoT, dan komputasi edge menghubungkan semua objek ke internet dan bertukar informasi secara real time dalam masyarakat. Kendaraan swakemudi dan drone juga akan menjadi bagian penting dari jaringan ini, yang berkontribusi dalam mengoptimalkan sistem transportasi dan logistik.
2. penyuluhan manusia:
   Sebuah masyarakat di mana kemampuan fisik dan kognitif manusia ditambah dengan BMI, AR/VR, dan exoskeleton. Teknologi mengemudi otomatis mengubah konsep mobilitas dan membuka kemungkinan baru untuk penggunaan waktu yang produktif di dalam mobil.
3. Obat yang dipersonalisasi:
   Pengeditan genom, diagnosis dengan bantuan AI, dan perawatan dalam tubuh dengan nanobot - sebuah masyarakat di mana perawatan kesehatan yang dipersonalisasi menjadi hal yang biasa. Kendaraan tanpa pengemudi dan drone juga akan berkontribusi dalam mempercepat layanan medis darurat dan meningkatkan akses ke layanan kesehatan di daerah terpencil.
4. Ekonomi sirkular yang berkelanjutan:
   Sistem ekonomi meminimalkan dampak lingkungan melalui energi terbarukan, teknologi hijau, dan penelusuran blockchain. Drone berkontribusi pada pemantauan lingkungan dan pertanian presisi untuk membantu mencapai keberlanjutan.
5. pemerintahan mandiri yang terdesentralisasi:
   Masyarakat dengan demokrasi yang lebih langsung dan transparan melalui DAO dan sistem pemungutan suara berbasis blockchain. Teknologi mengemudi otomatis menghilangkan hambatan mobilitas dan mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam masyarakat. Drone juga digunakan untuk memantau infrastruktur perkotaan dan merespons bencana, sehingga memungkinkan manajemen perkotaan yang efisien.
6. zona ekonomi ruang angkasa:
   Era aktivitas ekonomi luar angkasa berskala penuh, termasuk perjalanan luar angkasa komersial, eksploitasi sumber daya luar angkasa, dan manufaktur di orbit. Perkembangan teknologi penggerak otomatis juga akan diterapkan pada kendaraan eksplorasi canggih di Bulan dan Mars.
7. masyarakat mobilitas cerdas:
   Penggunaan teknologi mengemudi otomatis dan drone yang meluas akan merevolusi pergerakan orang dan barang. Meluasnya penggunaan car sharing dan taksi otomatis akan mengubah konsep kepemilikan mobil perorangan dan merevolusi cara penggunaan ruang kota. Selain itu, masyarakat yang menggunakan taksi terbang dan drone pengantaran otomatis setiap hari akan menjadi kenyataan.

Perubahan ini diperkirakan akan berdampak signifikan pada semua aspek gaya hidup, pekerjaan, pendidikan, perawatan kesehatan, dan sistem sosial. Pada saat yang sama, tantangan baru juga bermunculan, seperti privasi, keamanan, etika, dan ketidaksetaraan.

Perubahan ini diperkirakan akan berdampak signifikan pada semua aspek gaya hidup, pekerjaan, pendidikan, perawatan kesehatan, dan sistem sosial. Pada saat yang sama, tantangan baru juga muncul, seperti privasi, keamanan, etika, dan ketidaksetaraan. Untuk memaksimalkan manfaat dari kemajuan teknologi sekaligus meminimalkan potensi risiko, penting untuk

• Perdebatan yang sedang berlangsung tentang dampak etika dan sosial dari teknologi dan pengembangan kerangka kerja peraturan yang tepat
• Mengembangkan sumber daya manusia yang mampu menghadapi teknologi baru dan mereformasi sistem pendidikan.
• Membangun sistem sosial yang memastikan akses yang adil terhadap manfaat teknologi.
• Merespon tantangan global (misalnya perubahan iklim, pandemi, keamanan siber) melalui kerja sama internasional
• Memastikan keamanan dan mendorong penerimaan sosial terhadap teknologi mengemudi otomatis dan drone

Kita sekarang hidup di era inovasi teknologi yang paling cepat dalam sejarah manusia. Adalah misi penting di zaman kita untuk menggunakan inovasi ini dengan bijak dan membangun masyarakat masa depan yang berkelanjutan dan inklusif.

Kami berharap panduan ini dapat membantu Anda memahami tren teknologi yang berubah dengan cepat dan membantu Anda mengembangkan visi untuk masyarakat masa depan. Teknologi berkembang dengan kecepatan yang terus meningkat. Penting bagi individu dan masyarakat secara keseluruhan untuk terus mengikuti perkembangan terbaru dan mempersiapkan diri menghadapi masa depan dengan pola pikir yang fleksibel.