메뉴

AI 예술의 시대｜생성 AI가 그리는 미래의 예술과 표현｜예술의 세계

광고
AI・머신러닝
  • URL을 복사했습니다!

AI 예술의 시대가 도래했다! 이 기사에서는 인공지능이 그리는 미래의 예술과 표현에 대해 알아보고, 아티스트와 기술의 가능성에 대해 자세히 알아본다.

목차

AI 아트의 진화｜컴퓨터에서 딥러닝까지

AI 아트의 역사적 변천

AI아트기출처의 역사는 1960년대 초기 컴퓨터 아트로 거슬러 올라간다.

1968년 개최된 '사이버네틱 세렌디피티(Cybernetic Serendipity)'전은 컴퓨터를 이용한 예술 작품을 최초로 대규모로 소개한 획기적인 행사였다. 이 전시회에서는 컴퓨터가 생성한 시, 음악, 그래픽 등이 전시되어 기술과 예술의 융합 가능성을 전 세계에 알렸다.

이후 1970~80년대에는 프랙탈 아트, 알고리즘 아트 등 수학적 알고리즘을 이용한 예술 표현이 발전했다. 예를 들어, 베누아 만델브로의 '만델브로 집합'은 복소수 평면 위에 아름다운 패턴을 생성하여 수학과 예술의 경계를 모호하게 만들었다.

1990년대에 들어서면서 유전적 알고리즘을 이용한 진화적 예술이 등장했다. 칼 심즈의 '갈라파고스'(1997)는 관객의 선택에 따라 진화하는 인터랙티브한 생물과 같은 형태를 생성해 인공생명과 예술의 융합을 보여주었다.

현대의 AI 아트｜딥러닝이 가져온 혁명

21세기에 접어들었다,딥러닝 기술의 비약적 발전로 인해 AI 아트는 새로운 단계에 접어들었습니다.

특히 2014년에 Ian Goodfellow 등이GAN(적대적 생성 네트워크)GANs는 생성기와 식별기라는 두 개의 신경망을 경쟁시켜 극도로 사실적인 이미지를 생성할 수 있다는 점에서 AI의 이미지 생성 품질을 획기적으로 향상시켰다.

예를 들어,NVIDIA의 StyleGAN는,존재하지 않는 인물의 얼굴 사진을 고해상도로 생성합니다.할 수 있으며, 그 품질은 해마다 향상되고 있습니다. 최근에는 OpenAI의 DALL-E 2, Stable Diffusion 등 텍스트에서 이미지를 생성하는 AI도 등장해 언어를 통한 예술 표현의 가능성을 넓혀가고 있다.

이러한 AI는 '우주를 나는 펭귄', '르네상스 양식의 로봇' 등 인간의 상상력을 뛰어넘는 참신한 이미지를 생성할 수 있다.

AI 아트의 다양성｜표현의 가능성

생성계 AI 아트｜새로운 창조의 형태

AI가 스스로 이미지, 음악, 글을 생성하는 기술은 예술 표현의 새로운 가능성을 열어주고 있다.

예를 들어, OpenAI의 GPT-4o를 사용하여 생성된 시는 인간 시인이 쓴 시와 비교해도 손색이 없을 정도의 품질을 달성했다. 음악 분야에서는 구글의 Magenta 프로젝트가 주목을 받고 있는데, Magenta는 머신러닝을 이용해 새로운 음악과 예술을 창조하는 것을 목표로 하고 있으며, 'Bach Doodle'에서는 사용자가 입력한 멜로디를 J.S. 바흐의 스타일로 화성을 부여하는 AI를 공개했다. AI를 공개했습니다.

또한 AI를 이용한 소설 쓰기도 시도되고 있는데, 2016년에는 AI가 쓴 소설 'The Day a Computer Writes a Novel'이 일본 호시 신이치상 1차 심사를 통과해 화제가 되기도 했다.

스타일 변환 AI 아트｜예술 스타일의 재현과 융합

기존 이미지를 유명 화가의 스타일로 변환하는 기술은 예술 교육 및 창작의 새로운 기법으로 주목받고 있다.

2015년에Gatys et al.가 발표한 논문에서는 반 고흐의 '별이 빛나는 밤에'의 스타일을 다른 이미지에 적용하는 기법이 소개되었다. 이 기술을 응용한 애플리케이션도 다수 등장하고 있다. 예를 들면,Prisma 앱는 사용자의 사진을 다양한 예술 스타일로 변환할 수 있어 일반 사용자들에게도 AI 아트의 즐거움을 전파하고 있다. 또한, 아티스트 레픽 아나돌(Refik Anadol)은 머신러닝을 이용해 대량의 데이터를 시각화하는 작품을 제작하고 있다. 그의 'Machine Hallucinations' 시리즈는 도시 사진과 자연 영상을 학습한 AI가 생성하는 추상적인 영상 작품으로 데이터와 예술의 새로운 관계를 제시하고 있다.

이러한 사례들은 AI 예술이 단순한 기술적 진보가 아님을 보여준다,인간의 창의력 확장し,새로운 예술 표현의 가능성를 개척하고 있음을 보여준다. 다음 장에서는 AI 예술이 가져올 기술적 진보에 대해 좀 더 자세히 살펴보자.

AI 아트의 기술적 진보｜창작의 가능성을 넓히다

딥러닝이 가져오는 표현력 향상

AI의 학습 능력이 향상되면서 더욱 복잡하고 다양한 표현이 가능해졌다.

예를 들어, NVIDIA의 StyleGAN은 고해상도 인물 이미지를 생성할 수 있으며, 그 품질은 매년 향상되고 있으며, 2019년에 발표된 StyleGAN2에서는 생성된 이미지의 품질이 더욱 향상되어 아티팩트(부자연스러운 왜곡 및 패턴)가 크게 감소했습니다. 2021년에 발표된 StyleGAN3에서는 이미지의 연속적인 변형이 가능해져 동영상 생성에의 적용이 기대되고 있다.

멀티모달 AI｜다양한 감각을 통합하는 예술

최근 연구에서는 이미지, 음성, 텍스트 등 여러 가지 모달리티(감각 양식)를 통합한 멀티모달 AI의 개발이 활발히 진행되고 있다. 예를 들어, OpenAI의 JUKEBOX는 가사와 장르를 지정하면 가사를 포함한 완전한 곡을 생성할 수 있다. 또한, 구글의 MusicLM은 텍스트나 음성 허밍에서 음악을 생성할 수 있으며, 특정 악기나 분위기를 지정할 수도 있다.

이러한 기술은 음악과 시각예술을 융합한 새로운 형태의 멀티미디어 예술을 창조할 수 있는 가능성을 가지고 있다.

AI와 물리적 세계의 융합｜로보틱 아트

AI 아트는 디지털 공간뿐만 아니라 물리적 세계에도 진출하고 있다. 로보틱 아트라고 불리는 이 분야에서는 AI가 제어하는 로봇이 그림이나 조각을 제작한다. 예를 들어, 예술가 수웬 정(Sougwen Chung)은 AI와 협력하여 그림을 그리는 로봇 팔 'D.O.U.G.'를 개발했는데, D.O.U.G.는 정 작가의 과거 작품을 학습하고 그녀와 함께 새로운 작품을 만들어 낸다. 이 협업 프로세스는 인간과 AI의 새로운 형태의 창조적 대화를 보여준다.

AI 예술을 둘러싼 논쟁｜예술의 본질을 묻다

이미지 wiki '에드몽 드 벨라미'

'AI 예술은 예술인가'라는 근본적인 질문

AI가 만들어내는 작품의 예술성을 둘러싼 논쟁은 예술의 정의 자체를 다시 생각하게 한다.

2018년에 Christie's에서 약45만 달러에 낙찰된AI 생성 초상화 '에드몽 드 벨라미(Edmond de Belamy)'는 AI 아트의 가치에 대한 논쟁을 불러일으켰습니다. 이 작품은 Obvious Collective라는 아티스트 집단이GAN을 이용한 생성한 것으로, 기존의AI 아트가 미술 시장에 받아들여진 상징적인 사건가 되었습니다.

그러나 이 작품의 예술성과 AI가 '창의성'을 가질 수 있는지에 대해서는 예술계에서 격렬한 논쟁이 벌어졌다. 미학자 아서 단토(Arthur Danto)는 '예술 세계'라는 개념을 제시하며, 예술은 단순한 사물이 아니라 그것을 둘러싼 이론과 맥락에 의해 정의된다고 주장했다.

이런 관점에서 보면 AI 예술도 인간 사회의 맥락 속에서 해석되고 평가되는 한, 분명한 '예술'이라고 할 수 있을 것이다.

저작권과 윤리적 과제

AI의 학습 데이터 및 생성물저작권 문제는 법적, 윤리적새로운 과제 제기하고 있습니다.

예를 들어,AI가 학습에 사용한 기존 예술 작품의 저작권은?를 어떻게 다룰 것인가에 대한 문제가 세계지적재산권기구(WIPO) 등에서 논의되고 있으며, 2022년에는 Stable Diffusion을 사용하여 생성된 이미지로 만화상에 응모하여 1차 심사를 통과한 사례가 화제가 되기도 했다. 이 사건은 AI가 생성한 작품의 저작권과 공모전에서의 공정성 문제를 부각시켰다.

또한,AI가 생성한 작품이 기존 저작물과 매우 유사하다면 저작권 침해에 해당하는가?라는 문제도 논의되고 있다. 현재 저작권법은 인간의 창의성을 전제로 하고 있기 때문에 AI가 생성한 저작물을 어떻게 다룰 것인지에 대한 법적 프레임워크의 재검토가 필요하다.

AI 아트의 미래 전망｜인간과 AI의 공창조

인간과 AI의 협업을 통한 새로운 예술

AI와 인간이 서로의 강점을 살리는 공동창작 관계가 예술의 새로운 가능성을 열어줄 것으로 기대되고 있다.

예를 들어, Google Arts & Culture의 프로젝트 'Living Archive'는 AI가 안무가의 동작을 학습하고 새로운 동작을 제안함으로써 무용 창작을 돕고 있다. 이 프로젝트는 안무가 웨인 맥그리거(Wayne McGregor)의 지난 20년간의 움직임 데이터를 머신러닝 모델에 학습시켜 새로운 움직임 시퀀스를 생성했다. 맥그리거는 이 AI가 제안한 동작을 바탕으로 새로운 안무를 창작했다.

이는 AI가 인간의 창의성을 확장하고 새로운 아이디어의 원천이 될 수 있다는 가능성을 보여준다.

AI를 통한 예술 교육 및 감상 지원

AI는 예술 교육 및 감상 분야에서도 활용되고 있다.

예를 들어, MoMA의 AI 비서 'Ask MoMA'는 관람객의 질문에 답하고 작품에 대한 해설을 제공한다. 이러한 AI의 활용은 미술관 경험을 보다 인터랙티브하고 개인화된 경험으로 만들어 줄 수 있다. 또한, 구글의 '아트 셀피(Art Selfie)' 기능은 사용자의 셀카 사진과 유사한 초상화를 전 세계 박물관 컬렉션에서 찾아준다.

이는 AI를 통해 일반인들이 예술과 더욱 친숙해질 수 있는 사례라고 할 수 있다.

AI 아트와 가상현실(VR)-증강현실(AR)의 결합

AI 아트와 가상현실(VR), 증강현실(AR) 기술의 융합도 진행되고 있다.

예를 들어, 아티스트 Krista Kim은 2021년 'Mars House'라는 NFT 작품을 약 50만 달러에 판매했다. 이 작품은 완전히 디지털로 만들어진 3D 공간으로 VR 기술을 통해 체험할 수 있다. 또한, 스냅챗과 같은 AR 플랫폼에서는 AI를 통해 생성된 필터와 효과가 일상적으로 사용되고 있다.

이들은 일상에서 AI 아트를 경험할 수 있는 새로운 방법을 제공하고 있다.

AI 예술이 가져오는 사회적 영향

창의성의 민주화

AI 도구의 보급으로 전문적인 기술 없이도 누구나 고품질의 예술 작품을 만들 수 있게 될 가능성이 있다.

이는 예술 창작의 민주화로 이어지기도 하지만, 전문 아티스트의 역할과 가치에도 영향을 미칠 수 있다. 예를 들어, Midjourney나 DALL-E 2와 같은 AI 이미지 생성 도구가 전문 일러스트레이터나 디자이너의 일자리를 위협할 수 있다는 우려의 목소리도 나오고 있다.

한편, 이러한 도구들을 잘 활용하고 보다 창의적인 표현을 추구하는 새로운 유형의 아티스트들도 등장하고 있다.

문화적 다양성과 AI 편견

AI는 학습 데이터에 포함된 편견을 반영하는 경향이 있다.

이는 AI 예술에서도 문제가 되고 있다. 예를 들어, 서양 미술을 중심으로 학습한 AI는 비(非)서양 예술 표현을 제대로 생성하거나 이해하지 못할 수 있다. 이 문제를 해결하기 위해 보다 다양한 데이터 세트를 사용하여 AI를 훈련시키고, 다양한 문화권의 예술가들이 AI 도구 개발에 참여하도록 하는 노력이 시작되고 있다.

이를 통해 AI 아트를 통해 문화적 다양성을 촉진할 수 있는 가능성도 기대되고 있다.

정리｜AI 아트가 열어가는 창의성의 새로운 시대

AI 아트는 인간의 창의성과 AI 기술이 융합된 새로운 예술 표현의 한 형태이다.

윤리적 문제, 저작권 문제 등 해결해야 할 문제가 많지만, AI 아트는 예술의 미래에 새로운 가능성을 제시할 것으로 보인다. 앞으로 인간과 AI의 공동 창작을 통해 이전에는 볼 수 없었던 새로운 예술 표현이 탄생할 수 있다.

동시에 AI 예술은 예술의 정의와 가치, 그리고 창의성의 본질에 대해 우리에게 깊은 질문을 던지고 있으며, AI 예술의 발전은 단순히 기술적 진보뿐만 아니라 인간의 창의성과 예술의 역할에 대해 다시 생각해 볼 수 있는 기회를 제공하고 있다. 예술가, 기술자, 철학자, 그리고 일반인을 포함한 사회 전체가 AI 예술이 가져올 가능성과 도전에 대해 지속적으로 대화하는 것이 중요할 것이다.

AI 예술은 우리의 상상력의 한계를 뛰어넘어 새로운 미적 경험을 선사할 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 이 새로운 예술 형태가 앞으로 어떻게 발전하고 우리 문화와 사회를 형성해 나갈지, 그 행보를 지켜보고 적극적으로 참여해야 할 것이다.

참고 문헌:

AI・머신러닝
좋으면 공유해주세요!
  • URL을 복사했습니다!

관련 기사

코멘트

댓글 달기

목차