Com o rápido desenvolvimento da tecnologia da inteligência artificial (IA) e a sua profunda penetração no nosso quotidiano, a questão da ética e da parcialidade da IA surgiu como uma questão premente. Este artigo analisa em profundidade os desafios éticos e as questões de preconceito colocadas pelas tecnologias de IA e apresenta sete recomendações fundamentais para uma sociedade futura.
Ética da IA: a chave para a coexistência entre a tecnologia e os seres humanos.
Qual é a natureza da ética da IA?
A essência da ética da IA é harmonizar a tecnologia da inteligência artificial com a sociedade humana. Especificamente, tem como objetivo maximizar os benefícios da IA, protegendo simultaneamente a dignidade e os direitos humanos. Isto inclui princípios como a equidade, a transparência, a proteção da privacidade, a segurança e a responsabilidade; a ética da IA considera não só o desenvolvimento da tecnologia, mas também a sua utilização e impacto de forma mais ampla, colocando em primeiro lugar os interesses da sociedade como um todo.
Por exemplo, a utilização da IA nos cuidados de saúde exige que se encontre um equilíbrio entre a melhoria da precisão dos diagnósticos e a proteção da privacidade dos pacientes; a ética da IA está a tornar-se cada vez mais importante como princípio orientador para alcançar a coexistência entre a tecnologia e os seres humanos.
Porque é que a ética da IA é importante agora
Com o rápido progresso e a disseminação da tecnologia de IA, a sua influência está a crescer exponencialmente. Como a IA é utilizada em todos os aspectos da nossa vida, incluindo os cuidados de saúde, as finanças e a educação, as suas decisões estão a influenciar cada vez mais a vida das pessoas. No entanto, existe o risco de enviesamento e erro nas decisões da IA, e uma utilização inadequada pode levar à discriminação e à violação de direitos.
Além disso, a legislação e a regulamentação não acompanharam a velocidade dos progressos da tecnologia da IA. Neste contexto, a ética da IA tornou-se uma orientação importante para o bom desenvolvimento da tecnologia e a sua harmonia com a sociedade; abordar a ética da IA é essencial para ganhar a confiança da sociedade e para o desenvolvimento sustentável da tecnologia.
Enviesamento da IA: as raízes ocultas da discriminação
De onde vem o preconceito?
O enviesamento nos sistemas de IA resulta de três fontes principais. Em primeiro lugar, o enviesamento dos dados de treino. Se os dados forem tendenciosos em relação a um determinado atributo (por exemplo, género, raça), a IA aprenderá essa tendência. Em segundo lugar, erros de conceção algorítmica. O preconceito inconsciente do programador pode refletir-se no algoritmo. Por último, é um reflexo de preconceitos sociais. Os preconceitos e estereótipos sociais existentes podem ser aprendidos pela IA.
Por exemplo, houve casos em que a IA treinada com base em dados históricos de recrutamento favoreceu determinados géneros e raças. Estes preconceitos podem comprometer a equidade dos sistemas de IA e contribuir para as desigualdades sociais.
Caminhos para a eliminação de preconceitos.
A eliminação de preconceitos na IA requer uma abordagem multifacetada. Em primeiro lugar, é importante criar um conjunto de dados que tenha em conta a diversidade. Recolher dados que representem de forma justa uma série de atributos e auditá-los e corrigi-los regularmente. Em segundo lugar, é necessária uma equipa diversificada, incluindo especialistas em ética, para conceber os algoritmos. É também importante estabelecer processos para auditar regularmente os resultados dos sistemas de IA para detetar e corrigir enviesamentos. Além disso, a formação contínua e a sensibilização dos criadores e operadores, bem como a sensibilização de toda a organização para os preconceitos, são também essenciais. Garantir a transparência também é importante, e o processo de tomada de decisões em matéria de IA deve ser tão responsável e informativo quanto possível para os utilizadores. A implementação destas iniciativas de uma forma abrangente aproximar-se-á da eliminação dos preconceitos.
Transparência da IA: construir uma base de confiança
Porque é que a transparência é importante?
A transparência da IA é fundamental para ganhar a confiança do público e para um desenvolvimento responsável da IA: ao clarificar os princípios de funcionamento e os processos de tomada de decisão dos sistemas de IA, ajuda os utilizadores a compreendê-los melhor e a confiar neles. A transparência é também essencial para a responsabilização: quando surgem problemas com as decisões de IA, permite identificar as causas e tratar adequadamente. Além disso, a transparência ajuda a detetar e a corrigir preconceitos e injustiças. Compreender o funcionamento interno do sistema pode ajudar a identificar potenciais problemas e conduzir a uma melhoria contínua. A transparência também desempenha um papel importante na promoção da conformidade legal e do desenvolvimento ético: a transparência é essencial para que a IA tenha uma aceitação generalizada e um desenvolvimento sustentável na sociedade.
Formas concretas de aumentar a transparência.
A transparência da IA pode ser efetivamente reforçada através da combinação de vários métodos. Em primeiro lugar, é importante adotar tecnologias de IA explicáveis (XAI) - utilizando métodos como o LIME e o SHAP para explicar o processo de tomada de decisões da IA de uma forma que os humanos possam compreender. Em segundo lugar, sempre que possível, o código e os modelos devem ser de fonte aberta para permitir a validação por terceiros. O reforço da governação dos dados também é importante, controlando e documentando claramente a fonte dos dados utilizados e a forma como são processados.
Também é útil criar e publicar cartões de modelo com especificações pormenorizadas e indicadores de desempenho para modelos de IA. A interface do utilizador também precisa de ser melhorada, apresentando a base para as decisões de IA e os níveis de confiança de uma forma fácil de entender. As auditorias regulares efectuadas por terceiros e o diálogo permanente com as partes interessadas também contribuem para uma maior transparência.
A aplicação global destes métodos pode aumentar significativamente a transparência dos sistemas de IA.
Ética da IA e responsabilidade jurídica: o desafio das zonas cinzentas
Como definir responsabilidades
Definir a responsabilidade dos sistemas de IA é uma questão complexa. A questão é saber como repartir a responsabilidade entre os criadores, os utilizadores e o próprio sistema de IA. Por exemplo, no caso de um acidente com um veículo autónomo, é necessário determinar a quem cabe a responsabilidade - ao fabricante, ao criador do software, ao proprietário do veículo ou ao próprio sistema de IA.
Uma solução proposta é um modelo de responsabilidade escalonada. Trata-se de uma forma de distribuir a responsabilidade de acordo com o nível de autonomia da IA. A introdução de um seguro de IA e o estatuto de entidade jurídica da IA estão também a ser considerados. Clarificar onde reside a responsabilidade é essencial para a implementação social da IA, e é necessário formar um consenso social através de debates jurídicos e éticos.
Situação atual da legislação internacional.
Com o rápido desenvolvimento das tecnologias de IA, está a ser elaborada legislação em muitos países, mas o conteúdo e os progressos variam: na UE, foi proposto um projeto de lei de regulamentação da IA e está a ser considerada uma abordagem baseada no risco para a regulamentação da IA. Nos EUA, não existe legislação abrangente em matéria de IA a nível federal, mas está a ser desenvolvida legislação a nível estatal e estão a ser formuladas orientações em áreas específicas. Na China, foram publicadas orientações éticas para a IA e o desenvolvimento da IA está a ser promovido como uma estratégia nacional. No Japão, foram formulados princípios sociais para a IA e estão em curso discussões para desenvolver legislação.
No entanto, dada a natureza transnacional da tecnologia da IA, a coordenação internacional é essencial: organizações internacionais como a OCDE e a UNESCO também publicaram princípios e recomendações sobre a IA e está a ser desenvolvido um quadro global.
Sete recomendações para uma sociedade do futuro
Com o rápido desenvolvimento das tecnologias de IA e a sua penetração na sociedade, somos confrontados com novos desafios. Uma abordagem abrangente e proactiva é essencial para alcançar uma sociedade de IA ética e sustentável. De seguida, apresentamos sete recomendações fundamentais para a sociedade do futuro em termos de ética da IA. Estas recomendações têm como objetivo harmonizar a tecnologia e os seres humanos, maximizando os benefícios da IA e minimizando os riscos potenciais.
- Reforçar a cooperação internacionalÉ essencial estabelecer um quadro internacional para a ética da IA. Harmonizar o desenvolvimento e a utilização da IA a nível mundial através do estabelecimento de normas comuns, tendo simultaneamente em conta as diferenças entre os sistemas jurídicos e as culturas nacionais.
- Melhoria da educaçãoReforçar a educação ética em matéria de IA, tanto para os técnicos como para os utilizadores em geral. Melhorar a literacia em matéria de IA na sociedade em geral, comunicando a importância da ética da IA a um vasto leque de públicos, desde o ensino escolar ao ensino recorrente.
- Desenvolver uma visão a longo prazoAs organizações desenvolvem uma estratégia a longo prazo para a ética e a melhoria contínua da IA. É importante ter como objetivo uma utilização sustentável da IA e não apenas ganhos a curto prazo.
- Garantir a diversidade.Promover a diversidade nas equipas de desenvolvimento de IA. Membros de diferentes origens podem trabalhar em conjunto para avaliar e melhorar os sistemas de IA a partir de múltiplas perspectivas.
- Auditorias em cursoRealizar auditorias éticas regulares aos sistemas de IA. As auditorias, que também incluem peritos externos, detectam e corrigem preconceitos e problemas éticos numa fase inicial.
- Melhoria da transparênciaTornar o processo de decisão da IA mais visível e responsável. Criar mecanismos que permitam aos utilizadores compreender e, se necessário, contestar as decisões da IA.
- Promover o diálogo socialPromove o debate público e a participação pública na ética da IA. Através do diálogo entre tecnólogos, decisores políticos e cidadãos, o nosso objetivo é o desenvolvimento harmonioso da IA e da sociedade.
A aplicação prática destas recomendações permitirá o desenvolvimento de tecnologias de IA éticas e fiáveis e de uma sociedade que as aceite. A nossa tarefa consiste em definir corretamente o papel da IA na sociedade futura e em realizar uma simbiose entre os seres humanos e a IA.
Resumo: A ética da IA constrói a sociedade do futuro.
A tecnologia de IA tem o potencial de enriquecer as nossas vidas. No entanto, para colher todos os seus benefícios, é necessário abordar seriamente as questões éticas e adotar medidas adequadas. As sete recomendações apresentadas neste artigo podem servir de orientações importantes para harmonizar a tecnologia da IA com a sociedade humana. Cada um de nós, pensando e agindo sobre a ética da IA, ajudará a concretizar uma sociedade futura melhor.
[Referências].
1 UNESCO.(2021). Recomendação sobre a Ética da Inteligência Artificial. https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics
2 Fórum Económico Mundial (2021). 9 princípios éticos de IA para as organizações seguirem. https://www.weforum.org/agenda/2021/06/ethical-principles-for-ai/
3 Prolífico.(2023). Viés de IA: 8 exemplos chocantes e como evitá-los. https://www.prolific.com/resources/shocking-ai-bias
4 IMD.(2023). Como as organizações navegam na ética da IA. https://www.imd.org/ibyimd/technology/how-organizations-navigate-ai-ethics/
5 CompTIA.(2023). 11 Questões Éticas Comuns em Inteligência Artificial. https://connect.comptia.org/blog/common-ethical-issues-in-artificial-intelligence
6 Comissão Europeia (2023). Lei da Inteligência Artificial. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai
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