Guia abrangente de tendências tecnológicas｜Tecnologias inovadoras que moldam o futuro para além de 2025.

No atual mundo acelerado da inovação tecnológica, compreender as últimas tendências tecnológicas é importante não só para os líderes empresariais e tecnólogos, mas também para o público em geral. Este guia descreve em pormenor as tendências tecnológicas inovadoras que irão moldar o futuro para além de 2025 e explora o seu impacto e potencial.

1. evolução da tecnologia espacial｜desafios para novas fronteiras

A exploração espacial está a entrar numa nova era em que o sector privado está a assumir a liderança dos projectos liderados pelo Estado. Esta mudança está a acelerar a inovação e a comercialização da tecnologia espacial e está a ter um impacto direto nas nossas vidas.

Realização de viagens espaciais comerciais.

O espaço, outrora um sonho distante. Agora, porém, a porta está a abrir-se para nós, o público em geral: empresas privadas como a SpaceX e a Blue Origin estão a tornar as viagens espaciais uma realidade e a anunciar o início de uma nova indústria do turismo. O aumento da segurança e o desenvolvimento de foguetões reutilizáveis reduziram significativamente os custos. Num futuro próximo, uma estadia num hotel espacial não será apenas um sonho. Não está longe o dia em que as viagens espaciais alargarão os nossos horizontes e aumentarão a nossa sensibilização para o ambiente global.

Situação atual e principais intervenientes

SpaceX,,Origem Azul,,Virgin Galactice outras empresas privadas para o público em geral.Serviço de viagens espaciaisestá a começar a desenvolver-se e, em 2021, a Blue Origin e a Virgin Galactic realizaram com êxito os seus primeiros voos espaciais comerciais, assinalando o início de uma nova indústria do turismo.

Desafios técnicos e progressos

• foguetão reutilizávelA tecnologia dos veículos de lançamento reutilizáveis, como o Falcon 9 da SpaceX, reduziu significativamente os custos de lançamento.
• Melhoria da segurançaO projeto de uma nave espacial melhorada e o desenvolvimento de sistemas de evacuação de emergência aumentaram a segurança das viagens espaciais civis.
• sistema de suporte de vida: Estão a ser desenvolvidos sistemas avançados de suporte de vida para permitir estadias de longa duração.

impacto económico

Shang (dinastia da China)Indústria Mercado das viagens espaciaisaté 2030.ano (período de)3 mil milhões de euros.dólarPrevê-se que venha a aumentar de dimensão. Com isto, estão a surgir novas oportunidades de negócio, tais como hotéis espaciais e entretenimento orbital.

impacto social

• Educação e ciência: Espera-se que um maior acesso do público ao espaço aumente o interesse pelas ciências espaciais e promova a educação STEM.
• consciência ambientalO "efeito panorâmico" de ver a Terra a partir do espaço pode aumentar a sensibilização para a proteção do ambiente.
• cooperação internacional: As viagens espaciais civis podem tornar-se uma nova forma de intercâmbio cultural internacional.

Low Earth Orbit (Órbita Terrestre Baixa) Perspectivas de negócios.

O espaço em torno da Terra está a atrair a atenção como uma nova fronteira comercial. Uma vasta gama de actividades comerciais está já a ser desenvolvida na órbita terrestre baixa (LEO), a altitudes inferiores a 2000 km. Os serviços de Internet por satélite estão a levar comunicações de alta velocidade a zonas remotas do mundo, enquanto os satélites de observação da Terra estão a revolucionar a agricultura e a monitorização de catástrofes.

Além disso, está em fase de planeamento uma estação espacial privada. O futuro da atividade LEO depende, no entanto, do equilíbrio entre tecnologia e regulamentação.

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 Uma nova era de estações espaciais｜A órbita baixa da Terra abre o futuro dos negócios e da economia.

Importância dos LEOs.

A órbita terrestre baixa (LEO / altitudes inferiores a 2.000 km) é o cenário de uma vasta gama de actividades comerciais, incluindo comunicações, observação da Terra e fabrico de produtos espaciais.

Grandes empresas LEO.

1. Internet por satélite
   • Empresas como a Starlink (SpaceX), a OneWeb e a Amazon Kuiper lançaram milhares de pequenos satélites para fornecer serviços de Internet a nível mundial.
   • Até 2024, prevê-se que estes serviços permitam o acesso à Internet de alta velocidade em zonas remotas do mundo.
2. Serviços de observação da Terra
   • Empresas como a Planet Labs e a Maxar Technologies fornecem imagens de alta resolução da Terra.
   • Estes dados são utilizados numa vasta gama de domínios, incluindo a agricultura, o planeamento urbano e a monitorização de catástrofes.
3. estação espacial
   • A Axiom Space e a Bigelow Aerospace estão a desenvolver estações espaciais comerciais.
   • Espera-se que estes se tornem centros de investigação, fabrico e turismo espacial em ambientes de microgravidade.

problema técnico

• detritos espaciaisO problema dos detritos espaciais provenientes do número crescente de satélites está a tornar-se mais grave. É necessário desenvolver tecnologias de remoção de detritos e regulamentação internacional.
• tecnologia da comunicaçãoNovas tecnologias, como as comunicações por laser, estão a ser desenvolvidas para assegurar uma comunicação estável com o solo.

impacto económico

A Morgan Stanley estima que a indústria espacial mundial poderá atingir 1 bilião de dólares até 2040, uma parte significativa dos quais deverá provir das actividades LEO.

Questões jurídicas e éticas

• Evolução do direito espacial: Com a expansão das actividades comerciais, é urgente desenvolver legislação internacional sobre a utilização dos recursos espaciais e a gestão dos direitos orbitais.
• privacidadeA proliferação de satélites de observação da Terra de alta resolução criou novos desafios para a proteção da privacidade pessoal.

2. realidade virtual e metaverso | Alargar a fronteira digital

Os conceitos de realidade virtual (RV), realidade aumentada (RA) e o metaverso que os integra estão a transformar fundamentalmente a nossa experiência digital. Estas tecnologias estão a revolucionar não só o entretenimento, mas também uma vasta gama de outros sectores, como a educação, as empresas e os cuidados de saúde.

Base técnica do metaverso.

Um novo mundo digital, o "metaverso". A sua realização é apoiada por tecnologias de ponta de RV/RA e redes de comunicação de alta velocidade: auscultadores com resolução de 8K, feedback háptico e comunicação 5G permitem experiências imersivas. Além disso, estão a ser desenvolvidos desenvolvimentos tecnológicos que parecem saídos de um filme de ficção científica, como a tradução em tempo real por IA e a BCI operada pelo pensamento. No entanto, há também uma série de desafios, como a interoperabilidade entre plataformas e a proteção da privacidade. O futuro do metaverso será moldado na luta entre a tecnologia e a ética.

tecnologia-chave

1. Hardware RV/RA
   • Dispositivos como o Meta Quest, o Sony PlayStation VR e o Microsoft HoloLens oferecem experiências altamente imersivas.
   • Até 2024, prevê-se que estejam disponíveis dispositivos com resolução de 8K, ângulos de visão superiores a 200 graus e feedback háptico.
2. Comunicações 5G/6G
   • As comunicações 5G de alta velocidade e baixa latência permitem experiências de RV/RA de alta qualidade em tempo real.
   • As comunicações 6G (cuja comercialização está prevista para 2030) poderão conduzir a comunicações holográficas e a uma Internet háptica.
3. computação periférica
   • O processamento de dados nas proximidades do dispositivo reduz significativamente a latência e permite uma experiência de RV/RA mais suave.
4. Tecnologia de IA
   • As tecnologias de processamento da linguagem natural e de reconhecimento de imagens permitem a tradução linguística em tempo real e a compreensão do ambiente no metaverso.

Tecnologias inovadoras em desenvolvimento

• Interface cérebro-computador (BCI)Pesquisa em tecnologias que permitem a manipulação no metaverso apenas com o pensamento.
• Fato tátil para todo o corpoEstão a ser desenvolvidos fatos táteis que permitem aos utilizadores sentir as sensações táteis do mundo virtual com todo o seu corpo.

Utilizar o Metaverso nos negócios.

Os mundos virtuais estão a tornar-se a nova arena para os negócios. O metaverso é mais do que um simples jogo, está a revolucionar as actividades comerciais. Os escritórios virtuais permitem a colaboração para além das restrições geográficas; a apresentação de produtos e a experimentação virtual em espaço 3D trouxeram uma nova dimensão ao comércio eletrónico. Além disso, os sistemas de formação avançada que utilizam a RV estão activos nas indústrias médica e transformadora. No entanto, surgiram também questões de segurança e privacidade. Temos a chave para saber se o metaverso se tornará uma verdadeira plataforma de negócios.

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Principais domínios de aplicação.

1. escritório virtual
   • Plataformas como o Spatial, o Glue e o VRChat permitem o trabalho colaborativo num espaço 3D.
   • Até 2024, prevê-se que 251 TP3T das empresas da Fortune 500 tenham escritórios virtuais permanentes no metaverso.
2. evento virtual
   • Cada vez mais, grandes eventos, como concertos (por exemplo, o concerto de Travis Scott no Fortnite) e exposições, estão a ser organizados no metaverso.
   • Em 2023, prevê-se que a dimensão do mercado de eventos metaverso atinja cerca de 25 mil milhões de dólares.
3. comércio virtual
   • Estão a surgir novas experiências de compra baseadas no metaverso, tais como a apresentação de produtos em 3D e a experimentação virtual.
   • Até 2026, prevê-se que o mercado do comércio eletrónico relacionado com o metaverso se expanda a uma taxa de crescimento anual de 301 TP3T.
4. Educação e formação
   • A formação em simulação avançada com recurso à RV/RA está a ser introduzida em vários sectores, incluindo o médico, o da indústria transformadora e o aeroespacial.
   • Até 2025, espera-se que 501 empresas globais de TP3T formem os seus empregados utilizando RV/RA.

Desafios e perspectivas

O metaverso tem um potencial ilimitado, mas existem inúmeras barreiras no seu caminho. A transferência de avatares e activos entre diferentes plataformas é ainda um sonho impossível. A proteção dos dados pessoais e a prevenção do acesso não autorizado são também questões prementes. Além disso, é necessário desenvolver quadros jurídicos, como os contratos e os direitos de propriedade intelectual nos espaços virtuais. No entanto, se estes desafios forem ultrapassados, o metaverso tem potencial para transformar fundamentalmente a nossa comunicação e o nosso comércio. A co-evolução da tecnologia e da sociedade determinará o futuro do metaverso.

• interoperabilidade: Mover avatares e activos entre diferentes plataformas é um desafio.
• Segurança e privacidade: A proteção dos dados pessoais e a prevenção do acesso não autorizado no metaverso são questões importantes.
• quadro jurídico: Surgem novos desafios jurídicos, como a validade dos direitos de propriedade intelectual e dos contratos no metaverso.

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3. inteligência artificial (IA) e aprendizagem automática ｜ Fronteiras da revolução da inteligência

A inteligência artificial (IA) e a aprendizagem automática estão a transformar fundamentalmente a nossa forma de viver e de fazer negócios. Estas tecnologias estão a revolucionar uma vasta gama de áreas, desde a análise de dados ao apoio à decisão e às tarefas criativas.

Aplicações de IA mais recentes

O mundo da IA está verdadeiramente em constante evolução. Está a evoluir a um ritmo tão vertiginoso que as inovações de ontem tornam-se hoje comuns. Os modelos linguísticos em grande escala produzem frases semelhantes às humanas, a IA multimodal manipula imagens e palavras à vontade. No domínio da medicina, a IA está a tornar-se os olhos dos médicos e a acelerar o desenvolvimento de novos medicamentos. No mundo financeiro, os analistas de IA analisam os mercados 24 horas por dia, sem interrupções. Na indústria transformadora, a IA prevê avarias e optimiza as linhas de produção. Mas esta rápida evolução também cria novos desafios: a simbiose entre a IA e o ser humano, cujo caminho ainda está a ser explorado.

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Evolução do processamento da linguagem natural (PNL)

1. modelo linguístico em grande escala
   • Os modelos de linguagem em grande escala, como o GPT-4o, o PaLM e o LaMDA, permitem a geração de frases naturais e semelhantes às humanas.
   • Estes modelos são utilizados para uma variedade de tarefas, incluindo a criação de conteúdos, o apoio à programação e a tradução.
   • Até 2024, prevê-se que 401 TP3T das empresas utilizem modelos linguísticos de grande escala, de alguma forma, nas suas operações.
2. IA multimodal
   • Estão a surgir modelos de IA (por exemplo, DALL-E 2, Midjourney) que compreendem e geram texto, imagens e voz de forma integrada.
   • Estes modelos apoiam tarefas criativas em áreas como a produção de publicidade, a conceção de produtos e o entretenimento.
3. Análise emocional e sistemas de diálogo.
   • As técnicas avançadas de análise de sentimentos melhoraram a qualidade do serviço ao cliente e dos estudos de mercado.
   • Até 2025, prevê-se que 95% da correspondência de serviço ao cliente seja tratada por chatbots com IA.

Desenvolvimentos na visão por computador

1. Reconhecimento e seguimento de objectos
   • A tecnologia de reconhecimento de objectos de alta precisão é utilizada em veículos automatizados, sistemas de vigilância e imagiologia médica.
   • Até 2024, prevê-se que o mercado da visão computacional cresça para 48 mil milhões de dólares.
2. Integração com realidade aumentada (AR)
   • A tecnologia está a evoluir para analisar informações ambientais em tempo real e sobrepor informações úteis através de smartphones e óculos de realidade aumentada.
   • As aplicações de RA estão a expandir-se numa variedade de sectores, incluindo o retalho, a educação e o turismo.

A transformação que a IA trará a vários sectores.

A onda da IA está a abalar o mundo industrial até aos seus alicerces. No domínio da medicina, a IA tornou-se o sexto sentido do médico, permitindo a deteção precoce do cancro e a medicina personalizada. As empresas farmacêuticas estão a acelerar a velocidade de desenvolvimento de novos medicamentos com a ajuda da IA. No mundo financeiro, os algoritmos de IA analisam os mercados em segundos, detectam fraudes e até se encarregam da gestão de activos pessoais. Na indústria transformadora, a IA tornou-se um mestre da manutenção preditiva e optimiza as cadeias de abastecimento. A transformação provocada pela IA é verdadeiramente o regresso da Revolução Industrial. No entanto, se perder a onda de mudança, arrisca-se a ficar para trás: a coexistência com a IA é a chave para o futuro das empresas.

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Medicina e saúde

1. ajuda ao diagnóstico
   • A análise de imagens médicas com base na IA está a melhorar a deteção precoce do cancro e a precisão do diagnóstico de doenças raras.
   • Até 2025, prevê-se que o diagnóstico assistido por IA faça parte dos protocolos médicos normais.
2. descoberta de medicamentos
   • Os processos de descoberta de medicamentos baseados na IA reduziram significativamente o tempo e o custo do desenvolvimento de novos medicamentos.
   • Em 2023, foram iniciados vários ensaios clínicos de novos medicamentos concebidos pela IA.
3. medicina personalizada
   • Os sistemas de IA que integram e analisam dados genéticos e de estilo de vida para sugerir tratamentos e medidas preventivas optimizadas para cada indivíduo estão a ser utilizados na prática.

financiamento

1. Avaliação de riscos e deteção de fraudes
   • Os sistemas avançados de avaliação de riscos baseados em modelos de aprendizagem automática melhoram a exatidão das decisões de concessão de empréstimos e de subscrição de seguros.
   • Os sistemas de deteção de fraudes baseados em IA permitiram detetar mais de 951 TP3T de crimes financeiros em tempo real.
2. negociação algorítmica
   • Desde a negociação de alta frequência até ao investimento a longo prazo, os sistemas de negociação automatizados baseados em IA tornaram-se correntes.
   • Prevê-se que, até 2024, mais de 701 TP3T de todas as transacções serão executadas por algoritmos de IA.
3. finanças pessoais
   • Os consultores financeiros da IA sugerem a melhor estratégia de investimento com base na situação financeira e nos objectivos de cada pessoa.
   • Consequentemente, os serviços sofisticados de gestão de activos, anteriormente reservados aos ricos, estão a tornar-se comuns.

indústria transformadora

1. manutenção preditiva
   • Os sistemas de manutenção preditiva que combinam sensores IoT e análise de IA melhoraram significativamente a disponibilidade das linhas de produção.
   • Até 2025, espera-se que 801 TP3T do sector da indústria transformadora tenha introduzido alguma forma de manutenção preditiva baseada em IA.
2. Otimização da cadeia de abastecimento
   • A IA está a ser utilizada para a previsão da procura, a gestão de inventários e a otimização da logística, melhorando drasticamente a eficiência da cadeia de abastecimento.
   • Prevê-se que isto reduza os custos operacionais de fabrico numa média de 15-201 TP3T.
3. produção personalizada
   • A previsão da procura baseada na IA e os sistemas de produção flexíveis permitem o fornecimento de produtos personalizados individualmente a um custo comparável ao da produção em massa.

Questões éticas e perspectivas futuras.

Enquanto a evolução da IA está a acelerar, os desafios éticos também estão a ser evidenciados. Processos de decisão opacos na IA, conhecidos como "caixas negras". Vieses ocultos nos dados de aprendizagem. E o dilema entre a privacidade e a melhoria do desempenho da IA. Estes desafios têm deixado investigadores e decisores políticos de todo o mundo a coçar a cabeça. No entanto, começam a surgir caminhos para soluções, como o desenvolvimento de uma IA explicável e a criação de um quadro regulamentar internacional: um futuro em que a IA e os seres humanos coexistem em harmonia. Equilibrar o desenvolvimento da IA com a ética pode ser o desafio que temos pela frente.

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Transparência e responsabilização da IA.

• A IA explicável (XAI) está a ser investigada para resolver o problema da "caixa negra" dos modelos de aprendizagem profunda.
• Até 2024, entrará em vigor na UE legislação que obriga os sistemas de IA a explicar os seus processos de decisão.

Combater o preconceito da IA

• Foi identificado o problema dos dados de formação e dos preconceitos do designer que afectam as decisões da IA.
• Estão a ser desenvolvidos conjuntos de dados sensíveis à diversidade e ferramentas de deteção de enviesamentos.

Privacidade e proteção de dados

• Melhorar o desempenho da IA requer grandes quantidades de dados, mas equilibrar isso com a proteção dos dados pessoais é um desafio.
• Estão a ser desenvolvidas técnicas para aprender IA e, ao mesmo tempo, proteger a privacidade, como a aprendizagem federada e a privacidade diferencial.

Quadro internacional para a regulamentação da IA

• Está a ser desenvolvido um quadro regulamentar internacional para o desenvolvimento e a utilização da IA.
• Até 2025, espera-se que seja concluído um acordo internacional sobre a governação da IA, principalmente nos países do G7.

Embora a inteligência artificial e a aprendizagem automática ofereçam um imenso potencial para a nossa sociedade, colocam também importantes desafios éticos e sociais. Encontrar soluções para estes desafios em paralelo com os desenvolvimentos tecnológicos é essencial para o desenvolvimento saudável da IA e para a sua integração na sociedade. Os esforços desenvolvidos nos próximos anos determinarão em grande medida a forma de uma sociedade futura em que a IA e os seres humanos coexistam em harmonia.

4. tecnologia verde e sustentabilidade | o caminho para um futuro sustentável

À medida que a ação contra as alterações climáticas e o desenvolvimento sustentável se tornam desafios globais, as tecnologias verdes estão a ganhar rapidamente importância. Estas tecnologias têm o potencial de alterar fundamentalmente o nosso modo de vida, permitindo a proteção do ambiente e o crescimento económico.

As últimas tendências em matéria de energias renováveis.

Está em curso uma revolução energética, de forma silenciosa mas segura. A produção de energia fotovoltaica melhorou drasticamente a sua eficiência com a tecnologia de perovskite. Em breve, os próprios edifícios tornar-se-ão centrais eléctricas. A produção de energia eólica está a expandir o seu território para o mar e depois para o céu, e está a crescer enormemente. A tecnologia de armazenamento de energia também evoluiu, com as baterias de fluxo e de estado sólido a entrarem agora na fase de aplicação prática. Além disso, a energia do hidrogénio está a aproximar-se dos combustíveis fósseis. As energias renováveis já não são "auxiliares". Pelo contrário, estão a começar a iluminar o nosso futuro como o principal pilar do fornecimento de energia.

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Evolução da tecnologia fotovoltaica

1. célula solar de perovskite
   • Estão a atrair a atenção como células solares da próxima geração com maior eficiência e menor custo do que as células solares de silício convencionais.
   • A comercialização está prevista para 2025 e tem o potencial de reduzir ainda mais o custo da energia solar fotovoltaica em 301 TP3T.
2. Energia fotovoltaica integrada em edifícios (BIPV)
   • As células solares transparentes e semi-transparentes que podem ser integradas no vidro das janelas e nas paredes exteriores estão a entrar na fase de comercialização.
   • Até 2030, prevê-se que mais de 501 TP3T de novos edifícios utilizem BIPV.
3. Energia solar espacial
   • Está a ser investigada uma tecnologia para recolher a luz solar no espaço e transmiti-la para a terra através de micro-ondas e lasers.
   • O desenvolvimento está em curso, principalmente no Japão e nos EUA, com o objetivo de comercializar a tecnologia na década de 2030.

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Aumento da dimensão e da eficiência da produção de energia eólica

1. energia eólica offshore
   • Estão a ser comercializadas turbinas eólicas cada vez maiores, com potências unitárias de 15 MW ou mais.
   • Até 2030, prevê-se que a capacidade eólica offshore global aumente mais de dez vezes em relação ao nível atual.
2. Eólica offshore flutuante
   • As turbinas eólicas flutuantes, que podem ser instaladas em águas profundas, estão a ser comercializadas.
   • Até 2025, estarão operacionais parques eólicos flutuantes de grande escala, principalmente no Japão e na Europa.
3. Energia eólica aerotransportada
   • Estão a ser desenvolvidos sistemas de turbinas eólicas do tipo pipa e avião para tirar partido dos ventos fortes a grandes altitudes.
   • Prevê-se que, em 2030, estejam operacionais parques eólicos aéreos à escala comercial.

Tecnologia de armazenamento de energia da próxima geração

1. bateria totalmente em estado sólido
   • As baterias de estado sólido, que combinam alta densidade energética e segurança, estão a ser utilizadas na prática.
   • Prevê-se que, a partir de 2025, os veículos eléctricos e os sistemas estacionários de armazenamento de energia comecem a ser introduzidos a sério.
2. pilha de fluxo
   • Estão a ser comercializadas baterias de fluxo adequadas para armazenamento de energia em grande escala.
   • Contribui para o fornecimento estável de energia renovável e prevê-se que represente 20% do mercado mundial de armazenamento de eletricidade até 2030.
3. Armazenamento de energia do hidrogénio
   • Estão a ser feitos progressos na tecnologia de produção e armazenamento de hidrogénio verde utilizando fontes de energia renováveis.
   • Até 2030, prevê-se que o custo do hidrogénio desça para níveis comparáveis aos dos combustíveis fósseis.

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 A revolução da próxima geração de baterias em 2025 ｜ Chave para um futuro sustentável.

Tecnologias inovadoras que contribuem para a proteção do ambiente.

A ciência e a tecnologia estão a fornecer novas armas na luta contra o aquecimento global. Tecnologias agressivas de remoção de CO2, como a tecnologia DAC, que absorve diretamente o CO2 da atmosfera, e a alcalinização dos oceanos, que ajusta o pH da água do mar para promover a absorção de CO2, estão agora na fase prática. Entretanto, as tecnologias de apoio a uma economia circular estão também a evoluir. A reciclagem química tornou possível a reciclagem de plásticos, o que anteriormente era impossível. A recuperação de metais raros de minas urbanas também está a ganhar ímpeto. Além disso, a agricultura vertical e a agricultura de precisão baseada na IoT estão a transformar a produção alimentar. A comercialização de carne de cultura está também iminente. Estas tecnologias estão a abrir a porta a uma sociedade sustentável.

tecnologia de remoção de dióxido de carbono

1. Recuperação direta do ar (DAC)
   • As tecnologias de captura de CO2 diretamente da atmosfera estão a ser postas em prática.
   • Prevê-se que, até 2030, seja possível a captura de CO2 na ordem dos 100 milhões de toneladas por ano.
2. Bioenergia CCS (BECCS)
   • Estão em curso demonstrações de tecnologias de emissões negativas que combinam a produção de eletricidade a partir da biomassa com a captura e armazenamento de carbono.
   • Até 2040, prevê-se que o BECCS elimine até mil milhões de toneladas de CO2 por ano.
3. Alcalinização marinha
   • Está em curso investigação sobre tecnologias para aumentar o pH da água do mar e promover a absorção de CO2.
   • Prevê-se que as demonstrações em grande escala comecem até 2035.

Tecnologia para uma economia circular

1. reciclagem de plástico
   • Os avanços na tecnologia de reciclagem química estão a tornar possível a reciclagem de plásticos que anteriormente eram difíceis de reciclar.
   • O objetivo é aumentar a taxa global de reciclagem de plásticos para 601 TP3T até 2030.
2. bioplástico
   • Estão a ser desenvolvidos plásticos de origem vegetal totalmente biodegradáveis.
   • Até 2025, prevê-se que a produção de bioplástico quintuplique em relação aos níveis actuais.
3. Desenvolvimento de minas urbanas
   • As tecnologias estão a evoluir para recuperar eficazmente os metais raros dos equipamentos electrónicos.
   • Até 2030, prevê-se que a recuperação de metais a partir de minas urbanas represente 301 TP3T da oferta global de metais.

Agricultura inteligente e produção alimentar sustentável

1. agricultura vertical
   • A agricultura de interior em vários níveis, combinando LED e hidroponia, está a expandir-se nas zonas urbanas.
   • Prevê-se que, até 2030, 101 TP3T da produção mundial de legumes seja efectuada em agricultura vertical.
2. agricultura de precisão
   • As técnicas de agricultura de precisão que utilizam drones e sensores IoT reduziram significativamente a utilização de pesticidas e fertilizantes.
   • Até 2025, espera-se que 801 TP3T das grandes explorações agrícolas nos países desenvolvidos tenham adotado a tecnologia da agricultura de precisão.
3. carne de cultura
   • Está em curso a comercialização de carne artificial cultivada a partir de células animais.
   • Prevê-se que, até 2030, a carne de cultura represente 101 TP3T do mercado mundial da carne.

Desafios e perspectivas futuras

A tecnologia verde oferece uma visão esperançosa do futuro. No entanto, o caminho para a sua concretização não é fácil. A implementação da tecnologia na sociedade exige um investimento maciço em infra-estruturas e uma reforma regulamentar. A redução dos custos é também um desafio importante. Além disso, são essenciais esforços globais para combater as alterações climáticas. A transferência de tecnologia dos países desenvolvidos para os países em desenvolvimento é também uma tarefa urgente. Será possível ultrapassar estes desafios e concretizar uma sociedade sustentável? A chave para tal reside na consciência e nas acções de cada um de nós. A próxima década será um período crítico para decidir o destino do nosso planeta.

Aplicação social da tecnologia

• A adoção em larga escala de tecnologias verdes exige o desenvolvimento de infra-estruturas e a reforma regulamentar.
• Até 2025, muitos países pretendem aumentar o seu investimento em infra-estruturas verdes para mais de 2% do PIB.

Poupança de custos e eficiência económica

• Muitas tecnologias verdes continuam a ser dispendiosas e o desafio consiste em inovar mais e realizar economias de escala.
• Até 2030, o objetivo é que o custo das principais tecnologias verdes seja igual ou inferior ao custo das tecnologias convencionais.

Cooperação internacional e transferência de tecnologia

• Os esforços globais para combater as alterações climáticas são essenciais, e a transferência de tecnologia dos países desenvolvidos para os países em desenvolvimento é uma questão importante.
• Existe um acordo internacional para dotar os países em desenvolvimento de 100 mil milhões de dólares por ano em financiamento climático até 2030.

As tecnologias verdes são tecnologias facilitadoras essenciais que permitem tanto a proteção do ambiente como o crescimento económico. Espera-se que o desenvolvimento e a difusão destas tecnologias acelerem a transição para uma sociedade sustentável. Contudo, a concretização deste objetivo exigirá não só desafios tecnológicos, mas também a reforma dos sistemas sociais e o reforço da cooperação internacional. Os esforços desenvolvidos na próxima década terão um grande impacto no futuro do planeta.

5. A biotecnologia e o futuro da medicina | Revolução nas ciências da vida

Os rápidos avanços na biotecnologia e na tecnologia médica estão a trazer mudanças revolucionárias à saúde humana e à esperança de vida. Tecnologias que outrora eram apenas matéria de ficção científica, como a edição de genes, a medicina regenerativa e a medicina personalizada, estão a tornar-se uma realidade.

Avanços na tecnologia de edição do genoma

A humanidade tem finalmente o poder de reescrever o projeto da vida: a precisão da tecnologia CRISPR-Cas9 está a melhorar de dia para dia e os efeitos fora do alvo são drasticamente reduzidos. Além disso, surgiram também a edição primária, que edita o ADN sem o cortar, e a edição do epigenoma, que controla a expressão dos genes. Estas tecnologias estão preparadas para revolucionar o tratamento das doenças genéticas. Ao mesmo tempo, surgiram questões éticas, como a edição de embriões humanos e o melhoramento genético. Como devemos lidar com o poder de manipulação da vida? É altura de toda a sociedade procurar respostas para estas questões.

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CRISPR-Cas9 e a sua evolução.

1. Melhoria da precisão do CRISPR-Cas9.
   • Está a ser desenvolvida uma nova geração de tecnologia CRISPR que reduz significativamente os efeitos fora do alvo (edição não intencional de sítios).
   • Prevê-se que, até 2025, esteja disponível comercialmente a tecnologia CRISPR com uma precisão de 99,91 TP3T ou superior.
2. edição principal
   • A edição de genes mais segura é agora possível com o desenvolvimento da tecnologia de "edição primária", que permite a edição sem quebrar a dupla cadeia de ADN.
   • Até 2030, prevê-se que os tratamentos para doenças genéticas que utilizam a edição primária entrem na fase de ensaios clínicos.
3. edição do epigenoma
   • Está em curso investigação sobre a tecnologia de "edição do epigenoma", que controla a expressão dos genes sem alterar a sequência do ADN.
   • Prevê-se que as aplicações no tratamento do cancro e noutros domínios comecem por volta de 2027.

Avanços na terapia genética

1. Tratamento de doenças de um único gene.
   • As terapias genéticas para doenças de um único gene, como a hemofilia e a doença falciforme, estão a entrar na fase prática.
   • Até 2030, prevê-se que sejam aprovadas terapias genéticas para mais de 100 doenças de gene único.
2. Evolução da terapia com células CAR-T.
   • A terapia celular CAR-T, que revolucionou o tratamento do cancro, está a evoluir para uma tecnologia de nova geração que pode ser aplicada a tumores sólidos.
   • Até 2025, prevê-se que as terapias celulares CAR-T para os principais tumores sólidos entrem na fase final dos ensaios clínicos.
3. tecnologia de condução genética
   • Está a ser desenvolvida tecnologia para controlar doenças infecciosas, como a malária, através da manipulação dos genes dos mosquitos e de outros vectores.
   • Os ensaios de campo limitados podem começar por volta de 2028.

Questões éticas e regulamentação

1. Edição do genoma de embriões humanos.
   • Está a ser desenvolvido um quadro regulamentar internacional para a edição do genoma de embriões humanos.
   • Até 2025, espera-se que sejam elaboradas diretrizes internacionais sobre a edição do genoma de embriões humanos no âmbito da iniciativa da OMS.
2. melhoramento genético
   • O debate ético sobre a edição de genes para fins de reforço de capacidades para além do tratamento de doenças está a ganhar força.
   • Até 2030, prevê-se que estejam em vigor regulamentos internacionais sobre a edição de genes para fins não médicos.

O potencial da medicina personalizada.

A era da "medicina personalizada" está a despontar silenciosamente. A análise do genoma completo passou a fazer parte dos exames gerais de saúde e a seleção de medicamentos optimizados com base no ADN de um indivíduo é um lugar-comum. A tecnologia de biópsia líquida, que pode detetar mais de 50 tipos de cancro nas suas fases iniciais com uma única gota de sangue, também está perto de ser comercializada. Além disso, a fusão da IA e dos grandes volumes de dados médicos permite um planeamento personalizado dos tratamentos e uma previsão altamente precisa das doenças. Estas tecnologias estão a provocar uma mudança radical dos cuidados de saúde para o "doente médio" para os cuidados de saúde "só para si". Mas será que todas as pessoas vão beneficiar igualmente desta revolução? Esse será o próximo desafio.

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Utilização generalizada da medicina genómica

1. Generalização da análise do genoma completo.
   • O custo da análise do genoma completo para indivíduos desceu para menos de 100 dólares e está a tornar-se parte do rastreio geral de saúde.
   • Prevê-se que, até 2030, mais de 501 TP3T da população dos países desenvolvidos será submetida a uma análise do genoma completo pelo menos uma vez na vida.
2. farmacogenómica
   • A "farmacogenómica", que determina os medicamentos e as doses ideais com base na informação genómica de um indivíduo, está a tornar-se uma prática médica corrente.
   • Até 2025, prevê-se que mais de 701 TP3T dos principais medicamentos incluam informações farmacogenómicas na sua rotulagem.
3. Previsão do risco de doença
   • Foram desenvolvidos modelos de previsão de risco de doença altamente precisos que integram informação genómica e dados sobre o estilo de vida.
   • Prevê-se que, por volta de 2028, seja possível prever o risco das principais doenças crónicas com uma precisão de 90% ou superior.

Técnica de biopsia líquida

1. Deteção precoce do cancro
   • A tecnologia de deteção de quantidades vestigiais de ADN derivado do cancro (ctDNA) no sangue melhorou drasticamente, permitindo a deteção precoce de muitos cancros.
   • Prevê-se que, até 2026, a tecnologia de biópsia líquida esteja disponível comercialmente para a deteção precoce de mais de 50 tipos de cancro com uma precisão de 90% ou superior.
2. Monitorização da eficácia do tratamento
   • A monitorização em tempo real da resposta ao tratamento por biópsia líquida passou a fazer parte dos protocolos normais de tratamento do cancro.
   • Até 2025, prevê-se que a monitorização da eficácia do tratamento por biópsia líquida seja coberta pelos seguros para mais de 801 TP3T dos principais tipos de cancro.
3. Diagnóstico precoce das doenças neurodegenerativas.
   • Foi desenvolvida uma tecnologia que permite prever doenças neurodegenerativas como a doença de Alzheimer e a doença de Parkinson através de análises ao sangue mais de uma década antes do seu aparecimento.
   • Prevê-se que o tratamento preventivo destas doenças esteja disponível por volta de 2030.

Integração da IA e dos grandes volumes de dados médicos.

1. Sistemas de apoio ao diagnóstico com IA
   • Os sistemas em que a IA ajuda os médicos na análise de dados de diagnóstico por imagem, patologia e laboratório clínico estão a tornar-se mais comuns.
   • Até 2025, prevê-se que mais de 901 tp3t das principais organizações de cuidados de saúde tenham sistemas de apoio ao diagnóstico com IA.
2. plano de tratamento individualizado
   • Foram postos em prática sistemas de IA que analisam a informação genética, os dados sobre o estilo de vida e o historial médico de um paciente de forma integrada e propõem um plano de tratamento ótimo.
   • Por volta de 2028, espera-se que mais de 701 TP3T de doentes crónicos beneficiem de planos de tratamento personalizados com IA.
3. Previsão de doenças e medicina preventiva
   • Modelos de previsão de doenças altamente precisos que utilizam grandes volumes de dados médicos e IA fornecem programas de cuidados de saúde preventivos personalizados.
   • Até 2030, prevê-se que estes programas reduzam a incidência das principais doenças crónicas em mais de 301 TP3T.

Desafios e perspectivas futuras

Os avanços na biotecnologia e na medicina têm o potencial de trazer saúde e longevidade sem precedentes para a humanidade. No entanto, existem inúmeras barreiras no caminho. A proteção da informação genética pessoal e dos dados relativos à saúde é uma questão urgente. As disparidades provocadas pela tecnologia médica avançada são também motivo de preocupação. Além disso, a regulamentação continua a não acompanhar o ritmo da rápida inovação tecnológica. Será possível ultrapassar estes desafios e criar uma sociedade em que os benefícios das tecnologias inovadoras possam ser usufruídos de forma justa? A chave para tal reside na construção de um consenso social e de um quadro regulamentar adequado que possa ser prosseguido em paralelo com o desenvolvimento tecnológico.

Privacidade e ética dos dados

• A proteção da informação genética pessoal e dos dados relativos à saúde é uma questão importante.
• Até 2025, espera-se que muitos países tenham leis anti-discriminação de informação genética em vigor.

Aumento das desigualdades nos cuidados de saúde

• A disparidade entre os que podem beneficiar de tecnologias médicas avançadas e os que não podem é motivo de preocupação.
• Até 2030, prevê-se uma intensificação dos esforços internacionais para assegurar uma divulgação equitativa das tecnologias médicas avançadas, liderados pela OMS.

Equilíbrio entre regulamentação e inovação

• A regulamentação continua a não acompanhar o ritmo da rápida inovação tecnológica.
• Prevê-se que, por volta de 2026, sejam introduzidas nos principais países abordagens regulamentares flexíveis, como as "abordagens adaptativas".

Os avanços na biotecnologia e na tecnologia médica têm o potencial de trazer à humanidade uma saúde e uma longevidade sem precedentes. Ao mesmo tempo, porém, estas tecnologias colocam também sérios desafios éticos e sociais. Paralelamente ao desenvolvimento da tecnologia, a construção de um consenso social e a criação de um quadro regulamentar adequado são essenciais para a concretização de uma sociedade que possa usufruir equitativamente dos benefícios destas tecnologias inovadoras.

6. Novos desafios em matéria de cibersegurança｜Segurança na era digital

A cibersegurança está a tornar-se cada vez mais importante no mundo cada vez mais digital de hoje: a proliferação de dispositivos IoT, a expansão da computação em nuvem e a implantação de redes 5G e 6G tornaram a ameaça de ataques cibernéticos mais complexa e sofisticada. Ao mesmo tempo, as novas tecnologias de defesa para combater estas ameaças continuam a evoluir.

Ameaças e tecnologias de contramedida mais recentes

O campo de batalha no ciberespaço está a evoluir todos os dias: surgem constantemente novas ameaças impulsionadas pela IA, as fraudes de deep-fake e o malware que evolui autonomamente estão em alta. Entretanto, o surgimento da computação quântica tem o potencial de derrubar os actuais sistemas de criptografia. Além disso, a disseminação de 5G e 6G está a criar novas superfícies de ataque. No entanto, os defensores não se calam: as tecnologias de contramedidas baseadas em IA e a criptografia resistente ao quantum estão a ser desenvolvidas a um ritmo acelerado. O mundo da cibersegurança é verdadeiramente um jogo de tecnologia. É na linha da frente desta batalha que a segurança da sociedade digital está a ser protegida.

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Ciberataques impulsionados pela IA

1. ataque falso profundo
   • A fraude e a disseminação de desinformação através de áudio e vídeo falsos gerados com recurso à IA estão a aumentar.
   • Prevê-se que, até 2025, mais de 301 TP3T de conteúdos em linha sejam gerados por IA, o que torna a autenticidade um desafio fundamental.
2. malware autónomo
   • Está a surgir malware sofisticado que utiliza a aprendizagem automática para evoluir.
   • Por volta de 2026, prevê-se que o malware autónomo, que é difícil de detetar utilizando os métodos tradicionais de defesa estática, se torne a norma.
3. Engenharia social com recurso à IA
   • Estão a ser desenvolvidos métodos de ataque altamente personalizados através da análise do comportamento online dos indivíduos.
   • Até 2024, prevê-se que mais de 501 TP3T dos ataques de phishing serão baseados em IA.

A ameaça da computação quântica.

1. Vulnerabilidade dos actuais sistemas de criptografia.
   • A aplicação prática dos computadores quânticos ameaça tornar decifráveis muitos dos sistemas de criptografia atualmente utilizados.
   • Foi alertado para o facto de, até 2030, a criptografia de chave pública, como o RSA, poder ser decifrada por computadores quânticos em tempo prático.
2. Desenvolvimento de criptografia resistente ao quantum.
   • Estão a ser desenvolvidos novos algoritmos criptográficos que são difíceis de decifrar mesmo com computadores quânticos.
   • Até 2025, espera-se que a norma de criptografia resistente ao quantum recomendada pelo NIST seja estabelecida e comece a ser implantada nos principais sistemas.
3. Entrega de chave quântica (QKD)
   • A tecnologia QKD, que utiliza os princípios da mecânica quântica para uma troca de chaves absolutamente segura, está a ser utilizada na prática.
   • Prevê-se que, por volta de 2028, as principais instituições financeiras e agências governamentais comecem a implementar QKDs.

Segurança 5G e 6G

1. Segurança da segmentação da rede.
   • Estão a ser desenvolvidos novos métodos de ataque e defesas contra as tecnologias de divisão da rede introduzidas na 5G.
   • Até 2025, espera-se que a tecnologia de fatiamento seguro seja implementada em mais de 80% de redes 5G.
2. Segurança da computação periférica.
   • O aumento do processamento na extremidade da rede levou a um aumento dos ataques dirigidos a dispositivos de extremidade.
   • Prevê-se que, por volta de 2026, sejam implementadas funcionalidades avançadas de segurança incorporadas em mais de 901 TP3T de dispositivos periféricos.
3. Tecnologia de monitorização para comunicações de ultra-alta velocidade e alta capacidade.
   • Está a ser desenvolvida tecnologia para monitorizar e analisar comunicações de classe terabit em tempo real, em preparação para a implementação prática da 6G.
   • Até 2030, espera-se que os sistemas de deteção de anomalias de rede ultra-rápidos baseados em IA estejam normalizados.

Importância da proteção da privacidade.

Na era digital, os nossos dados pessoais estão mais vulneráveis do que nunca. No entanto, há um novo raio de esperança. A tecnologia de prova de conhecimento zero permite a autenticação sem revelar informações. As identidades descentralizadas que utilizam a cadeia de blocos estão a permitir uma gestão auto-soberana da informação. Além disso, a IA de ponta está a generalizar-se, permitindo o processamento de dados sem necessidade de os enviar para a nuvem. As tecnologias criptográficas da próxima geração, como a criptografia totalmente quase isomórfica, as técnicas de descentralização secreta e os geradores de números aleatórios quânticos, também estão a surgir sucessivamente. A proteção da privacidade já não é apenas um ideal. Está a tornar-se uma realidade graças ao poder da tecnologia.

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Minimização e descentralização dos dados

1. validação de conhecimento zero
   • Estão a ser postas em prática tecnologias de "prova de conhecimento zero", que permitem a autenticação e a realização de transacções sem revelar informações pessoais.
   • Prevê-se que, por volta de 2027, mais de 301 TP3T dos principais serviços em linha adoptem a prova de conhecimento zero.
2. Identidade distribuída (DID)
   • Os sistemas de gestão de identidade auto-soberana que utilizam a tecnologia de cadeias de blocos estão a tornar-se cada vez mais populares.
   • Até 2026, espera-se que os serviços de administração pública em linha nos principais países comecem a adotar as DID.
3. IA de ponta e processamento local
   • Para proteger a privacidade, estão a ganhar popularidade as tecnologias que processam dados em dispositivos periféricos em vez de os enviarem para a nuvem.
   • Até 2025, espera-se que mais de 601 TP3T de dispositivos IoT tenham capacidades de IA de ponta.

Evolução da tecnologia de encriptação

1. criptografia homomórfica perfeita
   • A criptografia totalmente quase-homomórfica, que permite o processamento de dados enquanto cifrados, está a ser utilizada na prática.
   • Prevê-se que, por volta de 2028, mais de 201 TP3T de serviços em nuvem utilizarão criptografia totalmente quase isomórfica.
2. tecnologia de partilha de segredos
   • A tecnologia de descentralização de segredos está a tornar-se cada vez mais sofisticada, em que os dados são divididos em vários fragmentos e armazenados.
   • Até 2026, espera-se que mais de 901 TP3T dos principais fornecedores de serviços de computação em nuvem ofereçam a tecnologia de partilha de segredos como uma caraterística padrão.
3. gerador quântico de números aleatórios
   • Os geradores quânticos de números aleatórios, que geram verdadeiros números aleatórios, estão a tornar-se mais pequenos e mais baratos.
   • Prevê-se que, por volta de 2029, mais de 501 TP3T de equipamentos com elevados requisitos de segurança estejam equipados com geradores quânticos de números aleatórios.

Utilização generalizada de tecnologias de proteção da privacidade (PET)

1. privacidade diferencial
   • A adoção de técnicas de privacidade diferencial que dificultam a identificação de indivíduos, preservando a natureza estatística do conjunto de dados como um todo, está a aumentar.
   • Até 2025, prevê-se que mais de 801 TP3T dos principais organismos estatísticos e das principais empresas tecnológicas adoptem a privacidade diferenciada.
2. aprendizagem combinada
   • As técnicas de aprendizagem em coalizão, em que a aprendizagem automática é efectuada em dados distribuídos em vez de centralizados, estão a tornar-se cada vez mais populares.
   • Prevê-se que, por volta de 2027, mais de 401 TP3T de modelos de IA nos sectores dos cuidados de saúde e das finanças serão construídos utilizando a aprendizagem federada.
3. Proteção da privacidade, extração de dados
   • Estão a ser desenvolvidas técnicas de extração de dados com preservação da privacidade para extrair resultados úteis, protegendo simultaneamente os dados pessoais.
   • Até 2026, prevê-se que estas tecnologias sejam utilizadas em mais de 601 TP3T de projectos de análise de grandes volumes de dados.

Desafios e perspectivas futuras

A batalha da cibersegurança não pode ser ganha por um só país. Há uma necessidade urgente de cooperação internacional. Entretanto, a co-evolução da IA e da cibersegurança está também a acelerar. Estamos a entrar numa era de "IA versus IA", em que o papel dos humanos está a ser questionado. Há também uma grave escassez de recursos humanos capazes de lidar com estas tecnologias de ponta. O ensino universitário já começou a ser revisto, mas será que vai recuperar o atraso? O equilíbrio entre segurança e direitos individuais, entre desenvolvimento tecnológico e legislação. O futuro da sociedade digital depende da forma como enfrentarmos estes desafios. Chegou o momento de cada um de nós participar neste debate.

Cooperação internacional em matéria de cibersegurança

• A cooperação entre países está a ser reforçada em resposta à internacionalização dos ciberataques.
• Até 2025, espera-se que seja concluído um tratado internacional abrangente sobre cibersegurança entre os principais países.

Co-evolução da IA e da cibersegurança.

• Estamos a entrar numa era de "IA contra IA", em que as tecnologias de ataque e defesa baseadas em IA continuam a evoluir umas contra as outras.
• Prevê-se que, por volta de 2030, mais de 801 tp3t das tarefas de cibersegurança sejam automatizadas pela IA.

Desenvolvimento dos recursos humanos e educação

• Há uma escassez crescente de pessoal capaz de lidar com tecnologias de cibersegurança cada vez mais sofisticadas.
• Até 2026, espera-se que mais de 501 TP3T das principais universidades tenham a cibersegurança como disciplina obrigatória.

A cibersegurança é um domínio tecnológico importante que apoia as bases da sociedade digital. Com a evolução da tecnologia e o aparecimento de novas ameaças, as medidas de segurança têm de evoluir constantemente. Ao mesmo tempo, a proteção da privacidade está a tornar-se cada vez mais importante e encontrar um equilíbrio entre a segurança e os direitos individuais será um grande desafio no futuro. Espera-se que a promoção global do desenvolvimento tecnológico, da legislação, da cooperação internacional e da educação contribua para criar uma sociedade digital segura e fiável.

7. computação de próxima geração｜um novo paradigma para o processamento de informação

A tecnologia informática continua a evoluir em novas direcções, mesmo quando enfrenta os limites da Lei de Moore. Estão a surgir novos paradigmas, como a computação quântica, a computação neuromórfica e a computação periférica, que ultrapassam os modelos tradicionais de computação baseados no silício. Estas tecnologias têm o potencial de melhorar drasticamente a nossa capacidade de processar informação e revolucionar vários domínios.

Aplicações práticas da computação quântica

A humanidade entrou finalmente no mundo quântico. O número de qubits está a aumentar constantemente e a tecnologia de correção de erros quântica está a evoluir. Atualmente, os algoritmos quânticos estão prestes a ultrapassar os supercomputadores convencionais. A computação quântica vai revolucionar os seguintes domínios: descoberta de medicamentos, ciência dos materiais, engenharia financeira e IA. Além disso, a criptografia quântica permite uma troca de informações absolutamente segura e a visão de uma Internet quântica está a tornar-se realidade. Estamos agora no limiar de uma nova era do processamento da informação.

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Alcançar a vantagem quântica.

1. Extensões de bits quânticos (qubit)
   • A computação quântica prática requer centenas a milhares de cúbitos, mas estão a ser feitos progressos constantes.
   • Prevê-se que, até 2025, sejam criados processadores quânticos com mais de 1000 qubits.
2. correção quântica de erros
   • Estão a ser desenvolvidas técnicas de correção de erros quânticos para ultrapassar a vulnerabilidade dos estados quânticos.
   • Prevê-se que a correção quântica de erros a um nível prático seja possível por volta de 2028.
3. Desenvolvimento de algoritmos quânticos
   • Estão a ser desenvolvidos novos algoritmos para explorar todo o potencial dos computadores quânticos.
   • Até 2026, prevê-se que sejam demonstrados vários algoritmos quânticos que superam significativamente os supercomputadores convencionais.

Domínios de aplicação da computação quântica.

1. Descoberta de medicamentos e ciência dos materiais
   • O desenvolvimento de novos medicamentos e a conceção de novos materiais estão a ser acelerados por simulações moleculares rápidas e complexas.
   • Até 2030, prevê-se que novos medicamentos desenvolvidos com recurso à computação quântica entrem na fase de ensaios clínicos.
2. engenharia financeira
   • A computação quântica é cada vez mais utilizada no sector financeiro para a análise de riscos e a otimização de carteiras.
   • Prevê-se que, por volta de 2027, mais de 501 TP3T das principais instituições financeiras utilizarão alguma forma de computação quântica.
3. Inteligência artificial e aprendizagem automática
   • O desenvolvimento de algoritmos quânticos de aprendizagem automática aumentou drasticamente a velocidade e a precisão da aprendizagem da IA.
   • Em 2029, espera-se que os sistemas de IA sobre-humanos que utilizam a aprendizagem quântica por reforço sejam uma realidade.

Perspectivas para a Internet quântica

1. criptografia quântica
   • A entrega de chaves quânticas (QKD), que permite comunicações absolutamente inquebráveis, está a ser posta em prática.
   • Até 2026, prevê-se que sejam estabelecidas redes de comunicação criptográfica quântica entre as principais cidades.
2. computação quântica distribuída
   • Está em curso investigação sobre computação quântica distribuída, que liga computadores quânticos geograficamente distantes.
   • Por volta de 2030, espera-se que haja uma demonstração de uma Internet quântica que ligue os continentes.

Desenvolvimentos na computação periférica

Da nuvem para a periferia. O principal campo de batalha para o processamento de dados está a mudar: a convergência com 5G/6G está a permitir um processamento de latência ultra-baixa em milissegundos. Os automóveis autónomos e os óculos de realidade aumentada estão a beneficiar desta situação; muitos dispositivos IoT estão equipados com capacidades de IA para tomar decisões em tempo real, protegendo simultaneamente a privacidade. As infra-estruturas urbanas também estão a tornar-se mais inteligentes, optimizando o tráfego e a energia. Além disso, os avanços nas tecnologias de poupança de energia significam que os sensores IoT que podem funcionar sem baterias já não são um sonho. A computação periférica está a transformar tudo à nossa volta em inteligente.

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Integração com 5G/6G

1. processamento de latência ultra-baixa
   • A combinação de computação periférica e 5G/6G permite um processamento de latência ultra-baixa em milissegundos.
   • Prevê-se que, até 2025, mais de 901 TP3T de dispositivos que requerem processamento em tempo real, como carros autónomos e óculos AR, utilizarão computação periférica.
2. fatiamento da rede
   • A integração da tecnologia de fragmentação da rede 5G e da computação periférica permite a atribuição óptima de recursos de rede e de computação de acordo com a aplicação.
   • Prevê-se que, por volta de 2026, mais de 801 TP3T dos principais operadores ofereçam esta tecnologia de série.

Convergência da IA e da IoT

1. IA de ponta
   • Os avanços na tecnologia de IA de ponta, que realiza o processamento de IA no dispositivo, estão a permitir a tomada de decisões em tempo real, protegendo simultaneamente a privacidade.
   • Até 2024, prevê-se que mais de 701 TP3T de dispositivos IoT tenham capacidades de IA de ponta.
2. Infra-estruturas de cidades inteligentes
   • A computação periférica está a ser utilizada para melhorar a eficiência das infra-estruturas urbanas, incluindo a gestão do tráfego, a otimização da energia e a prevenção da criminalidade.
   • Até 2028, espera-se que mais de 501 TP3T das principais cidades do mundo tenham implementado tecnologia de cidade inteligente utilizando computação periférica.

Melhoria da eficiência energética

1. Arquitetura de poupança de energia
   • Estão a ser desenvolvidos processadores de potência ultra-baixa para dispositivos periféricos.
   • Até 2025, espera-se que estejam disponíveis comercialmente processadores de ponta capazes de efetuar um processamento equivalente com menos de um décimo do consumo de energia atual.
2. recolha de energia
   • Estão a ser desenvolvidos dispositivos de ponta que recolhem e funcionam com pequenas quantidades de energia no ambiente.
   • Prevê-se que, por volta de 2027, estejam comercialmente disponíveis redes de sensores IoT que funcionam sem bateria.

Paradigma de computação emergente

Estão a surgir novos paradigmas computacionais que ultrapassam os limites do silício. Os chips neuromórficos que imitam o cérebro humano apresentam um desempenho surpreendente em termos de poupança de energia; a computação de ADN, que explora a estrutura molecular do ADN, oferece o potencial para uma computação maciçamente paralela; e está em curso o desenvolvimento de novas tecnologias para o desenvolvimento de novas aplicações. As redes neuronais totalmente ópticas que utilizam a luz estão prestes a atingir velocidades e poupanças de energia muito superiores às dos actuais chips de IA. Estas novas tecnologias estão prestes a alterar o próprio conceito de computação convencional. Estamos agora a assistir a novos horizontes no processamento da informação.

computação neuromórfica

1. chip cerebral
   • Estão a ser desenvolvidos chips neuromórficos que imitam a estrutura do cérebro humano.
   • Prevê-se que, até 2026, estejam disponíveis comercialmente chips neuromórficos capazes de efetuar o processamento de IA com uma eficiência energética mais de 100 vezes superior à das GPU convencionais.
2. rede neural de picos
   • Está a ser desenvolvida investigação sobre redes neuronais que imitam mais de perto os sistemas nervosos dos organismos vivos.
   • Por volta de 2028, prevê-se que os sistemas de IA com capacidades de reconhecimento visual e auditivo ao nível humano sejam realizados em hardware neuromórfico.

Computação de ADN

1. Processamento de informação à escala molecular
   • A computação de ADN, que utiliza a estrutura molecular do ADN para efetuar cálculos paralelos em massa, está a ser investigada.
   • Prevê-se que, em 2030, os computadores de ADN tenham demonstrado um poder computacional que ultrapassa mesmo os computadores quânticos para determinados problemas.
2. Integração com a biossensorização
   • Estão a ser desenvolvidos dispositivos de diagnóstico médico ultra-compactos e de elevado desempenho que combinam a computação do ADN e sensores biológicos.
   • Por volta de 2029, prevê-se que estejam disponíveis comercialmente kits de diagnóstico baseados em computação de ADN que podem analisar simultaneamente centenas de marcadores de doenças a partir de uma única gota de sangue.

computação ótica

1. Interligação ótica
   • As tecnologias de transmissão de sinais ópticos entre chips e dentro de chips estão a ser postas em prática.
   • Até 2025, prevê-se que a tecnologia de interligação ótica seja utilizada em mais de 801 TP3T de centros de dados.
2. rede neural totalmente ótica
   • Estão em curso investigações sobre redes neuronais que não utilizam sinais eléctricos, mas que funcionam apenas com luz.
   • Por volta de 2028, prevê-se que os processadores de IA totalmente ópticos sejam mais de 1000 vezes mais rápidos do que os actuais chips de IA e consumam menos de 1/100 da energia.

Desafios e perspectivas futuras

O mundo da computação da próxima geração é um território inexplorado onde se cruzam possibilidades e desafios. Embora os sistemas híbridos quânticos e clássicos abram novas possibilidades, há uma necessidade urgente de desenvolver métodos de programação adequados para estas novas tecnologias. Além disso, as consequências sociais do poder computacional ultra-elevado não podem ser ignoradas. Surgiram também preocupações de carácter ético, como a ameaça que a criptanálise representa para os dados pessoais. Paralelamente ao desenvolvimento tecnológico, é necessário promover debates sociais e éticos. A computação da próxima geração é uma etapa em que será testada a harmonia entre a evolução tecnológica e a sabedoria humana. Como é que vamos enfrentar este desafio?

sistema híbrido quântico/clássico

• Estão a ser desenvolvidos sistemas híbridos que combinam eficazmente computadores quânticos e computadores clássicos convencionais.
• Até 2027, espera-se que todos os principais fornecedores de serviços de computação em nuvem ofereçam serviços de computação híbrida quântica/clássica.

Novo paradigma de programação

• O desafio consiste em desenvolver linguagens de programação e ambientes de desenvolvimento adequados a novas arquitecturas, como os computadores quânticos e os computadores neuromórficos.
• Prevê-se que, por volta de 2026, os ambientes de desenvolvimento integrado (IDE) para estas novas tecnologias se tornem comuns.

Implicações éticas e sociais

• Existe uma preocupação crescente com as consequências sociais do poder computacional ultra-elevado (por exemplo, ameaças aos dados pessoais através da criptoanálise).
• Até 2025, espera-se que sejam elaboradas diretrizes internacionais sobre a utilização ética das tecnologias informáticas da próxima geração.

As tecnologias de computação da próxima geração têm potencial para aumentar drasticamente o nosso poder de computação e revolucionar vários domínios, incluindo a ciência, a medicina, as finanças e o ambiente. Simultaneamente, estas tecnologias colocam também novos desafios, pelo que os debates sociais e éticos devem ser prosseguidos em paralelo com os desenvolvimentos tecnológicos. Os desenvolvimentos registados na próxima década abrirão novos horizontes na capacidade da humanidade para processar informação.

8. blockchain e criptomoedas｜O futuro da economia descentralizada

A tecnologia Blockchain e as criptomoedas têm o potencial de revolucionar não só o sistema financeiro, mas todas as áreas da sociedade. A evolução da tecnologia de livro-razão distribuído (DLT) está a criar novas aplicações em vários domínios em que a confiança, a transparência e a segurança são importantes.

Potencial de financiamento descentralizado (DeFi)

Está a ocorrer uma revolução silenciosa no mundo das finanças. A DeFi, ou seja, as transacções financeiras efectuadas diretamente entre indivíduos sem bancos e bolsas centralizadas, está a expandir o seu potencial todos os dias. As bolsas de valores descentralizadas com reservas de liquidez estão a ultrapassar as bolsas de valores tradicionais. Estão também a surgir activos sintéticos que digitalizam activos reais. Além disso, a tecnologia cross-chain está a evoluir, permitindo a livre circulação entre diferentes cadeias de blocos. Ao mesmo tempo, a regulamentação está a ser desenvolvida e os investidores institucionais começam a entrar no mercado - a DeFi está agora prestes a dar um grande passo da fase experimental para a fase prática.

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Evolução do protocolo DeFi.

1. pool de liquidez
   • A tecnologia de bolsa descentralizada (DEX) que utiliza criadores de mercado automatizados (AMM) está a evoluir.
   • Prevê-se que, até 2025, os volumes de transacções da DEX excedam 501 TP3T dos volumes de transacções das bolsas centralizadas.
2. ativo sintético
   • Estão a ser desenvolvidos activos sintéticos para representar activos reais na cadeia de blocos.
   • Prevê-se que, por volta de 2026, mais de 801 TP3T das principais acções e mercadorias possam ser transaccionados na cadeia de blocos.
3. Tecnologia de cadeia cruzada
   • A tecnologia de cadeia cruzada está a ser desenvolvida para permitir a transferência sem problemas de activos entre diferentes cadeias de blocos.
   • Até 2024, espera-se que mais de 901 TP3T das principais cadeias de blocos implementem a funcionalidade de cadeia cruzada.

Regulamentação e institucionalização da DeFi.

1. Quadro regulamentar
   • Está a ser desenvolvido um quadro regulamentar internacional para a DeFi.
   • Até 2025, espera-se que a maioria dos países do G20 introduza regulamentação abrangente sobre a DeFi.
2. Entrada de investidores institucionais
   • Com a clareza regulamentar, os investidores institucionais estão a começar a entrar seriamente no mercado DeFi.
   • Por volta de 2027, prevê-se que mais de 301 TP3T dos principais fundos de investimento do mundo invistam no protocolo DeFi.
3. Integração com a Moeda Digital do Banco Central (CBDC)
   • Está a ser considerada a integração dos CBDC nacionais e dos protocolos DeFi.
   • Até 2028, espera-se que mais de 501 TP3T de CBDCs nos principais países estejam ligados ao protocolo DeFi de alguma forma.

Escalabilidade e segurança da DeFi.

1. Soluções de camada 2
   • A tecnologia de camada 2 está a ser desenvolvida para melhorar a escalabilidade das cadeias de blocos.
   • Até 2024, prevê-se que a capacidade de processamento de transacções do Ethereum aumente mais de 1000 vezes em relação aos níveis actuais.
2. resistência quântica
   • Estão a ser desenvolvidas novas técnicas de encriptação para resistir aos ataques dos computadores quânticos.
   • Por volta de 2026, prevê-se que mais de 80% dos principais protocolos DeFi sejam tolerantes ao quantum.
3. Auditoria de contratos inteligentes
   • Estão a ser desenvolvidas ferramentas de auditoria automatizada de contratos inteligentes baseadas em IA.
   • Até 2025, prevê-se que mais de 951 TP3T de novos projectos DeFi utilizem ferramentas de auditoria de IA.

Aplicações industriais da tecnologia de cadeia de blocos.

A onda de blockchain está a varrer uma série de indústrias para além das finanças. Rastreabilidade de alimentos e produtos farmacêuticos, racionalização do comércio internacional e promoção da economia circular. Estes são apenas alguns exemplos. As identidades digitais auto-soberanas estão a mudar fundamentalmente a forma como gerimos as nossas informações pessoais. Há também uma revolução na governação das empresas: estão a surgir novas formas de organização denominadas DAO e os sistemas de votação eletrónica estão mesmo a mudar a natureza da democracia. A Blockchain está a permear todas as áreas da sociedade e a construir novas bases de confiança.

Gestão da cadeia de abastecimento

1. rastreabilidade
   • Os sistemas de rastreabilidade de ponta a ponta baseados em cadeias de blocos estão a ser implementados nos sectores alimentar, farmacêutico e de bens de luxo.
   • Até 2026, espera-se que mais de 701 TP3T das principais cadeias de retalho do mundo adoptem sistemas de rastreabilidade baseados em cadeias de blocos.
2. financiamento do comércio
   • A tecnologia Blockchain está a ser utilizada para reduzir a burocracia e aumentar a eficiência do comércio internacional.
   • Prevê-se que, por volta de 2027, mais de 501 TP3T de transacções comerciais internacionais sejam processadas na cadeia de blocos.
3. economia circular
   • Os sistemas de cadeia de blocos estão a ser desenvolvidos para acompanhar todo o ciclo de vida dos produtos e facilitar a reciclagem e a reutilização.
   • Até 2028, prevê-se que mais de 401 TP3T das principais indústrias transformadoras disponham de sistemas deste tipo.

identidade digital

1. Identidade auto-soberana (SSI)
   • Estão a ser desenvolvidos sistemas de identidade digital descentralizados que utilizam a cadeia de blocos.
   • Prevê-se que, até 2025, mais de 301 TP3T dos principais países terão sistemas públicos de identidade digital baseados em SSI.
2. KYC/AML
   • A tecnologia Blockchain é utilizada nos processos de verificação de clientes (KYC) e de combate ao branqueamento de capitais (AML) das instituições financeiras.
   • Espera-se que, por volta de 2026, mais de 601 instituições financeiras globais TP3T tenham adotado sistemas KYC/AML baseados em blockchain.
3. Tecnologia de proteção da privacidade
   • As tecnologias de proteção da privacidade, como as provas de conhecimento zero, estão a ser integradas na cadeia de blocos.
   • Até 2027, espera-se que mais de 901 TP3T das principais plataformas de cadeias de blocos tenham caraterísticas de transação de preservação da privacidade como padrão.

Governação e sistemas de votação

1. Organismos Autónomos Descentralizados (OAD)
   • Cada vez mais, empresas e organizações sem fins lucrativos estão a adotar o modelo DAO para as suas operações.
   • Prevê-se que, por volta de 2028, mais de 201 TP3T de empresas recentemente criadas adoptem o modelo DAO.
2. votação eletrónica
   • Estão a ser desenvolvidos sistemas de votação eletrónica seguros e transparentes utilizando a cadeia de blocos.
   • Até 2026, espera-se que mais de 301 TP3T das principais democracias pilotem sistemas de votação eletrónica baseados em blockchain nas eleições nacionais.
3. Governação de cidades inteligentes
   • Estão a ser desenvolvidos esforços para utilizar a tecnologia de cadeia de blocos nos processos de tomada de decisões urbanas.
   • Até 2029, espera-se que mais de 401 TP3T das principais cidades do mundo tenham implementado sistemas de tomada de decisão de participação dos cidadãos baseados em cadeias de blocos.

Desafios e perspectivas futuras

A cadeia de blocos e as criptomoedas parecem prometer um futuro brilhante. No entanto, o caminho a percorrer não é fácil. Garantir a interoperabilidade entre as diferentes cadeias de blocos, criar um quadro regulamentar adequado que não asfixie a inovação e reduzir o impacto ambiental. Estas são questões que precisam de ser resolvidas com urgência. Além disso, são necessárias iniciativas educativas para ajudar o público a compreender esta tecnologia complexa. Poderá a cadeia de blocos ultrapassar estes desafios e tornar-se uma verdadeira infraestrutura social? O futuro da economia descentralizada depende da compreensão e das acções de cada um de nós.

interoperabilidade

• A troca ininterrupta de informações e valores entre diferentes cadeias de blocos é um desafio.
• Até 2026, prevê-se que seja alcançada a interoperabilidade total entre as principais plataformas de cadeias de blocos.

Harmonização com os regulamentos

• É necessária uma abordagem equilibrada para regulamentar adequadamente sem asfixiar a inovação.
• Prevê-se que seja estabelecido um quadro regulamentar internacional para a cadeia de blocos e a DeFi por volta de 2025.

Considerações ambientais.

• Estão a ser desenvolvidos algoritmos de consenso mais amigos do ambiente para resolver os problemas de consumo de energia da cadeia de blocos.
• Até 2024, prevê-se que mais de 901 TP3T das principais criptomoedas migrem para métodos respeitadores do ambiente.

Educação e divulgação

• Estão a ser desenvolvidos esforços para tornar a complexidade da tecnologia blockchain mais acessível aos utilizadores comuns.
• Prevê-se que, por volta de 2027, mais de 301 TP3T da população mundial estará a utilizar diariamente a tecnologia de cadeias de blocos.

A cadeia de blocos e as criptomoedas têm o potencial de revolucionar não só o sistema financeiro, mas também todos os domínios da sociedade. Na sociedade atual, em que a confiança, a transparência e a segurança são de extrema importância, espera-se que estas tecnologias desempenhem um papel de nova infraestrutura social. medida que as tecnologias evoluem e são implementadas na sociedade, há muitas questões a resolver, como o desenvolvimento de quadros regulamentares adequados e considerações ambientais. Os desenvolvimentos registados na próxima década determinarão em grande medida o futuro da economia descentralizada.

9. inovações na tecnologia de condução automatizada e sua implementação social｜Futuro da Mobilidade

A tecnologia de condução automatizada tem o potencial de revolucionar as nossas vidas e a nossa sociedade, melhorando a segurança rodoviária, aumentando a eficiência das deslocações e criando novos serviços de mobilidade. Com os rápidos progressos da tecnologia e da legislação em muitos países, a aplicação prática dos veículos automatizados está a tornar-se uma realidade.

Últimas tendências em tecnologia de condução automatizada

Evolução da tecnologia de sensores

1. LiDAR (Light Detection and Ranging)
   • A tendência para a miniaturização e a redução dos custos permite que cada vez mais veículos sejam equipados com estes sistemas.
   • Até 2025, prevê-se que o preço do LiDAR seja inferior a um décimo do preço atual.
2. Câmara de alta resolução
   • Combinada com a tecnologia de reconhecimento de imagem da IA, esta proporciona uma imagem mais exacta do ambiente circundante.
   • Até 2024, prevê-se que as câmaras de resolução 8K sejam padrão nos automóveis autónomos.
3. radar de ondas milimétricas
   • O desempenho do radar de ondas milimétricas foi melhorado para permitir uma deteção altamente precisa, mesmo em condições meteorológicas adversas.
   • Prevê-se que, em 2026, estejam disponíveis comercialmente sistemas de radar com uma resolução de 1 cm.

Aplicações de IA e de aprendizagem automática

1. IA de ponta
   • O aumento da capacidade de processamento dos computadores de bordo está a permitir a tomada de decisões avançadas em tempo real.
   • Até 2025, prevê-se que mais de 951 TP3T de veículos de condução autónoma estejam equipados com IA de ponta.
2. aprendizagem por reforço profundo
   • A IA está a ser desenvolvida para aprender a tomar as melhores decisões em situações de trânsito complexas.
   • Por volta de 2027, prevê-se que os sistemas de IA sejam capazes de tomar melhores decisões do que os condutores humanos.
3. Tecnologia de simulação
   • Os testes de condução em grande escala num ambiente virtual melhoraram drasticamente a eficiência de aprendizagem da IA.
   • Até 2024, prevê-se que seja possível realizar mais de um milhão de quilómetros por dia de testes de condução virtuais.

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Integração com a tecnologia das telecomunicações

1. Redes 5G/6G
   • As comunicações entre veículos e entre veículos na estrada estão a tornar-se mais sofisticadas devido à latência ultra-baixa e às comunicações de elevada capacidade.
   • Até 2026, prevê-se que mais de 801 TP3T das principais áreas metropolitanas terão redes 5G prontas para a condução automatizada.
2. Comunicações V2X (Vehicle-to-Everything)
   • É possível o intercâmbio de informações em tempo real entre o veículo e as infra-estruturas circundantes, os peões, etc.
   • Prevê-se que, por volta de 2028, mais de 901 TP3T de veículos novos terão capacidades de comunicação V2X de série.

Implementação social da condução automatizada.

Legislação e normalização

1. Desenvolvimento de normas internacionais
   • Está a ser desenvolvido um quadro internacional para as normas de segurança e a certificação de tipo dos sistemas de condução automatizados.
   • Até 2025, espera-se que seja criado um sistema de certificação mútua para veículos automatizados entre os principais países.
2. Clarificação das relações de responsabilidade
   • A partilha de responsabilidades em caso de acidente e os regimes de seguro estão a ser revistos.
   • Por volta de 2026, espera-se que sejam introduzidos nos principais países novos regimes de seguro especificamente para veículos automatizados.

Desenvolvimento de infra-estruturas sociais

1. Ligação com as cidades inteligentes
   • A infraestrutura urbana está a ser desenvolvida para acomodar a condução automatizada, incluindo a digitalização dos sinais de trânsito e dos sinais rodoviários e a instalação de faixas exclusivas.
   • Até 2030, espera-se que mais de 501 TP3T das principais cidades do mundo tenham infra-estruturas totalmente compatíveis com veículos automatizados.
2. Infra-estruturas de carregamento e de alimentação eléctrica
   • Estão a ser desenvolvidos sistemas de carregamento automático e tecnologias de fornecimento de energia em trânsito para VEs automatizados.
   • Por volta de 2028, prevê-se que mais de 301 TP3T das principais auto-estradas tenham sistemas de alimentação eléctrica em trânsito.

Impactos sociais da condução automatizada.

Melhoria da segurança rodoviária

• Espera-se uma redução significativa dos acidentes devidos a erros humanos.
• Até 2035, prevê-se que o número de vítimas mortais de acidentes rodoviários possa ser reduzido em mais de 901 TP3T em relação ao nível atual.

Melhoria da eficiência das deslocações

• A otimização do fluxo de tráfego reduz o congestionamento e os tempos de viagem.
• Até 2030, prevê-se que os tempos médios de deslocação nas zonas urbanas sejam reduzidos em mais de 301 TP3T.

Novos serviços de mobilidade

• Os novos modos de transporte, como os táxis autónomos e os serviços de partilha, irão generalizar-se.
• Prevê-se que, por volta de 2028, mais de 401 TP3T das deslocações urbanas sejam asseguradas por estes novos serviços.

Impacto no mercado de trabalho.

• Embora se preveja uma mudança em profissões como as de motorista, a procura de novos empregos técnicos irá aumentar.
• Até 2030, prevê-se que a estrutura de emprego na indústria automóvel mude significativamente, com a procura de programadores de software e engenheiros de IA a mais do que triplicar em relação aos níveis actuais.

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Desafios e perspectivas futuras

problema técnico

• É necessário melhorar a capacidade de fazer face a condições climatéricas extremas e a situações inesperadas.
• Até 2026, espera-se que sejam feitos progressos no desenvolvimento de sistemas de condução automatizados que possam conduzir em segurança em todas as condições meteorológicas.

aceitabilidade social

• É importante aumentar a confiança e a compreensão do público relativamente à tecnologia de condução automatizada.
• Prevê-se que, a partir de 2025, se realizem em todo o mundo demonstrações públicas em grande escala e programas de experiência.

Privacidade e segurança

• As preocupações com a recolha e utilização de grandes quantidades de dados pessoais têm de ser abordadas.
• Até 2024, espera-se que sejam desenvolvidas orientações internacionais sobre a proteção de dados para veículos automatizados.

A tecnologia de condução automatizada não é apenas uma revolução na mobilidade, mas tem o potencial de afetar todos os aspectos da sociedade, incluindo o planeamento urbano, a utilização de energia e o ambiente de trabalho. medida que o desenvolvimento tecnológico e a implementação social progridem, há muitas questões a resolver, como a garantia da segurança, o desenvolvimento de legislação e a abordagem de questões éticas. Os esforços desenvolvidos na próxima década determinarão em grande medida a realização e a forma de uma sociedade automatizada.

10. O rápido crescimento da tecnologia dos drones ｜ Inovações para os céus do futuro.

A tecnologia dos drones está a transformar as nossas vidas, tornando realidade as máquinas voadoras de que antes só se falava no mundo da ficção científica. O seu crescimento tem sido espetacular e é agora indispensável em muitos domínios, incluindo a logística, a agricultura, a resposta a catástrofes e a gestão de infra-estruturas.

Últimas tendências em tecnologia de drones.

Evolução da tecnologia de voo autónomo

1. Evasão de obstáculos com base em IA
   • Os sistemas de deteção e evitamento de obstáculos em tempo real que utilizam a aprendizagem profunda foram postos em prática.
   • Até 2025, prevê-se que os drones totalmente autónomos representem 601 tp3t dos drones comerciais.
2. tecnologia de controlo de grupo
   • Está a ser desenvolvida tecnologia para controlar vários drones em simultâneo e coordená-los para cumprirem as suas missões.
   • Por volta de 2026, prevê-se que os sistemas comerciais com controlo simultâneo de mais de 100 drones se tornem comuns.
3. funcionamento em todas as condições climatéricas
   • A tecnologia de controlo foi desenvolvida para garantir um voo estável mesmo com ventos fortes e chuva.
   • Até 2024, espera-se que os drones capazes de funcionar de forma estável com velocidades de vento até 15 m/s se tornem a norma.

Bateria e sistemas de propulsão

1. Baterias da próxima geração
   • A utilização de baterias de estado sólido e sistemas de energia híbridos aumenta significativamente o tempo de voo.
   • Prevê-se que, em 2025, seja capaz de voar durante mais de três horas com um único carregamento.
2. célula de combustível de hidrogénio
   • Estão a ser desenvolvidos drones alimentados por células de combustível de hidrogénio para voos de longa distância.
   • Prevê-se que, por volta de 2027, estejam disponíveis comercialmente drones com células de combustível capazes de mais de oito horas de voo contínuo.
3. Infra-estruturas de carregamento
   • Estão a ser desenvolvidas estações de carregamento automático, que estão operacionais 24 horas por dia.
   • Até 2026, prevê-se a construção de uma rede de estações de carregamento automático nas principais zonas urbanas.

Tecnologia de sensores e cargas úteis

1. Deteção de alta precisão
   • Está a ser integrada uma grande variedade de sensores, incluindo LiDAR, câmaras multiespectrais e câmaras de imagem térmica.
   • Até 2025, espera-se que a topografia 3D com precisão centimétrica se torne uma caraterística normal.
2. Maior capacidade de carga útil
   • Os novos materiais e a otimização da conceção melhoraram a capacidade de carga.
   • Por volta de 2026, espera-se que os pequenos drones sejam capazes de transportar mais de 30 kg de carga.

Situação atual e perspectivas de aplicações industriais.

Revolução na logística e nas entregas

1. Entrega na última milha
   • Os drones estão a começar a ser utilizados para pequenas entregas em zonas urbanas.
   • Prevê-se que, até 2027, mais de 20% das entregas de encomendas urbanas sejam efectuadas por drones.
2. Transporte de material médico
   • Os drones são utilizados para transportar material médico de emergência e órgãos.
   • Até 2025, prevê-se que as redes de entrega de drones médicos estejam a funcionar em mais de 801 TP3T das principais cidades.

Inspeção e manutenção de infra-estruturas

1. Inspecções de pontes e túneis
   • Os sistemas de inspeção automatizados que combinam IA e drones estão a tornar-se cada vez mais populares.
   • Até 2026, prevê-se que mais de 501 TP3T de trabalhos de inspeção de infra-estruturas sejam realizados por drones.
2. Inspeção de linhas eléctricas
   • O trabalho de inspeção das linhas de transmissão de alta tensão é automatizado.
   • Até 2025, prevê-se que mais de 701 tp3t do trabalho de inspeção das empresas de serviços públicos seja substituído por drones.

Contribuição para uma agricultura inteligente

1. agricultura de precisão
   • Os drones são utilizados para monitorizar o crescimento das culturas e otimizar a aplicação de pesticidas.
   • Até 2028, prevê-se que mais de 901 TP3T das grandes explorações agrícolas tenham drones.
2. Análise de dados de crescimento
   • A análise de imagens baseada em IA permite a deteção precoce de pragas e doenças e a otimização do tempo de colheita.
   • Prevê-se que aumente o rendimento das culturas em mais de 201 TP3T por volta de 2026.

Desenvolvimentos regulamentares e legislativos

Sistema de gestão das operações de voo

1. UTM (Sistema de Gestão de Aeronaves Não Tripuladas)
   • Estão a ser desenvolvidos sistemas para gerir a operação segura dos drones.
   • Prevê-se que, até 2025, os sistemas UTM estejam totalmente operacionais nos principais países.
2. Sistemas de identificação e rastreio
   • É obrigatória a identificação e o seguimento dos drones por identificação remota.
   • Prevê-se que, até 2024, todos os drones comerciais sejam obrigados a estar equipados com identificação remota.

Legislação.

1. Flexibilização das restrições de voo
   • Está em curso a desregulamentação dos voos fora de vista (BVLOS) e noturnos.
   • Até 2026, prevê-se que as operações BVLOS em áreas urbanas se tornem comuns.
2. Regime de licenciamento de operações
   • O sistema de qualificação dos operadores de drones foi normalizado a nível internacional.
   • Até 2025, espera-se que seja estabelecido um sistema de reconhecimento mútuo das licenças entre os principais países.

Desafios e perspectivas na implementação social.

Segurança.

1. sistema anti-colisão
   • Estão a ser desenvolvidos sistemas para evitar colisões com aeronaves tripuladas.
   • Até 2027, prevê-se que estejam disponíveis comercialmente sistemas anticolisão com uma fiabilidade de 99,991 TP3T.
2. cibersegurança
   • As medidas contra a pirataria informática de drones estão a ser reforçadas.
   • Prevê-se que, em 2025, estejam disponíveis drones com criptografia quântica.

Melhoria da aceitabilidade social

1. Medidas de redução do ruído
   • Estão a ser desenvolvidas hélices de baixo ruído e optimizadas as trajectórias de voo.
   • Até 2026, prevê-se que os níveis de ruído sejam inferiores a metade dos níveis actuais.
2. proteção da privacidade
   • Estão em vigor diretrizes sobre a regulamentação das filmagens e a proteção de dados.
   • Prevê-se que, até 2025, a proteção da privacidade da IA seja normalizada.

A tecnologia dos drones tem o potencial de trazer soluções inovadoras para a indústria e de mudar a forma como vivemos. À medida que os desenvolvimentos tecnológicos e regulamentares prosseguem, garantir a segurança e proteger a privacidade são questões fundamentais. Os esforços desenvolvidos na próxima década determinarão o sucesso ou o fracasso da implementação social dos drones.

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Conclusão | A visão da tecnologia da sociedade do futuro.

As tendências tecnológicas inovadoras descritas neste guia têm o potencial de transformar fundamentalmente a nossa sociedade. A tecnologia espacial, a IA, a biotecnologia, a computação quântica, a cadeia de blocos, a tecnologia de condução autónoma e a tecnologia de drones - a convergência destas tecnologias está a retratar uma sociedade futura em que

1. sociedade hiperconectada:
   A 5G/6G, a IoT e a computação periférica ligam todos os objectos à Internet e trocam informações em tempo real numa sociedade. Os veículos autónomos e os drones serão também uma parte importante desta rede, contribuindo para otimizar os sistemas de transporte e a logística.
2. extensão humana:
   Uma sociedade em que as capacidades físicas e cognitivas humanas são aumentadas por IMC, AR/VR e exoesqueletos. A tecnologia de condução automatizada altera o conceito de mobilidade e abre novas possibilidades de utilização produtiva do tempo passado no automóvel.
3. Medicina personalizada:
   Edição do genoma, diagnóstico assistido por IA e tratamento no corpo com nanobots - uma sociedade onde os cuidados de saúde personalizados são a norma. Os veículos autónomos e os drones também contribuirão para acelerar os serviços médicos de emergência e melhorar o acesso aos cuidados de saúde em zonas remotas.
4. Economia circular sustentável:
   Os sistemas económicos minimizam o impacto ambiental através das energias renováveis, da tecnologia verde e da rastreabilidade da cadeia de blocos. Os drones contribuem para a monitorização ambiental e a agricultura de precisão para ajudar a alcançar a sustentabilidade.
5. autonomia descentralizada:
   Sociedades com uma democracia mais direta e transparente através de DAOs e sistemas de votação baseados em blockchain. A tecnologia de condução automatizada elimina os obstáculos à mobilidade e incentiva mais pessoas a participarem na sociedade. Os drones são também utilizados para monitorizar as infra-estruturas urbanas e responder a catástrofes, permitindo uma gestão urbana eficiente.
6. zona económica espacial:
   Uma era de atividade económica extraterrestre em grande escala, incluindo viagens espaciais comerciais, exploração de recursos espaciais e fabrico em órbita. Os desenvolvimentos na tecnologia de condução automatizada serão também aplicados a veículos avançados de exploração na Lua e em Marte.
7. sociedade da mobilidade inteligente:
   A utilização generalizada de tecnologias de condução automatizada e de drones revolucionará a circulação de pessoas e mercadorias. A utilização generalizada do car sharing e dos táxis automatizados mudará o conceito de propriedade individual do automóvel e revolucionará a forma como o espaço urbano é utilizado. Além disso, uma sociedade em que os táxis voadores e os drones de entrega automatizados são utilizados diariamente tornar-se-á uma realidade.

Prevê-se que estas mudanças tenham um impacto significativo em todos os aspectos dos nossos estilos de vida, trabalho, educação, cuidados de saúde e sistemas sociais. Ao mesmo tempo, estão a surgir novos desafios, como a privacidade, a segurança, a ética e a desigualdade.

Prevê-se que estas mudanças tenham um impacto significativo em todos os aspectos dos nossos estilos de vida, trabalho, educação, cuidados de saúde e sistemas sociais. Ao mesmo tempo, estão a surgir novos desafios, como a privacidade, a segurança, a ética e a desigualdade. Para maximizar os benefícios dos avanços tecnológicos e, ao mesmo tempo, minimizar os riscos potenciais, será importante

• Debate em curso sobre o impacto ético e social da tecnologia e desenvolvimento de um quadro regulamentar adequado
• Desenvolver recursos humanos capazes de lidar com as novas tecnologias e reformar o sistema educativo.
• Criar sistemas sociais que garantam um acesso equitativo aos benefícios da tecnologia.
• Responder aos desafios globais (por exemplo, alterações climáticas, pandemias, cibersegurança) através da cooperação internacional
• Garantir a segurança e promover a aceitação social das tecnologias de condução automatizada e de drones

Vivemos atualmente na mais rápida era de inovação tecnológica da história da humanidade. É uma missão importante do nosso tempo utilizar estas inovações de forma sensata e construir uma sociedade futura sustentável e inclusiva.

Esperamos que este guia o ajude a compreender a rápida evolução das tendências tecnológicas e a desenvolver uma visão da sociedade do futuro. A tecnologia está a evoluir a um ritmo cada vez mais rápido. Será importante que os indivíduos e a sociedade no seu conjunto se mantenham a par dos últimos desenvolvimentos e se preparem para o futuro com uma mentalidade flexível.