AI 藝術的時代已經來臨！本文將探討產生式人工智能所構想的藝術與表達未來，並深入探討藝術家與科技的可能性。
AI 藝術的演進｜從電腦到深度學習
AI 藝術的歷史演進
AI藝術。原因來源可追溯至 1960 年代早期的電腦藝術。
1968 年的 Cybernetic Serendipity 展是首次大規模展示電腦製作藝術的里程碑事件。該展覽展出了電腦製作的詩歌、音樂和圖像，向世界展示了科技與藝術結合的可能性。
之後，在 1970 年代和 1980 年代，使用數學演算法的藝術表現方式逐漸發展起來，例如分形藝術 (fractal art) 和演算法藝術 (algorithmic art)。例如 Benoit Mandelbrot 的 Mandelbrot Set 在複數平面上產生美麗的圖案，模糊了數學與藝術的界線。
1990 年代，使用遺傳演算法的進化藝術出現了。Carl Sims 的「Galapagos」（1997）展示了人工生命與藝術的融合，它能產生互動的類似生物的形態，並根據觀眾的選擇而進化。
當代 AI 藝術｜深度學習帶來的革命。
進入 21 世紀、深度學習技術的突破AI 藝術已進入一個新階段，這是由於
特別是在 2014 年由 Ian Goodfellow 等人所做的研究。GAN (抗性生成網路)。隨著 GANs 的提出，人工智慧產生影像的品質大幅提升，GANs 可讓兩個神經網路 (產生器與判別器) 互相競爭，從而產生高度逼真的影像。
例如：NVIDIA 的 StyleGAN哈、產生不存在的人的高解析度臉部照片。可以完成，而且其品質逐年提升。最近也出現了能從文字產生影像的人工智能，例如 OpenAI 的 DALL-E 2 和 Stable Diffusion，擴大了透過語言表達藝術的可能性。
這些人工智能可以產生新奇的圖像，例如「企鵝在太空飛翔」或「文藝復興風格的機器人」，這些都是人類無法想像的。
AI 藝術的多樣性｜表現的可能性
生成式 AI 藝術｜創造的新形式
讓 AI 自行產生影像、音樂和文字的技術，為藝術表現開啟了新的可能性。
例如，使用 OpenAI 的 GPT-4o 生成的詩歌已經達到了與人類詩人所寫的詩歌相媲美的品質。在音樂領域中，Google 的 Magenta 專案正吸引眾人的目光：它的目標是利用機器學習來創造新的音樂與藝術，透過「Bach Doodle」，它將使用者輸入的旋律和諧成 J.S. Bach 的風格。AI 發佈。
此外，也有人嘗試用 AI 來寫小說：2016 年，一部 AI 寫的小說《電腦寫小說的日子》（The Day a Computer Writes a Novel）通過了日本新一星獎（Shinichi Hoshi Award）的初賽，成為頭條新聞。
風格轉換 AI 藝術｜藝術風格的再現與融合。
將現有圖像轉換成著名畫家風格的技術，作為一種新的藝術教育和創作方法，正引起人們的注意。
2015.Gatys et al. (2010), 'The Role of the Sector', p. 3.發表了一篇論文，介紹了一種將 Van Gogh 的「星月夜」風格應用到其他圖像的技術。這項技術也出現了許多應用。例如Prisma App.可以將使用者的照片轉換成各式各樣的藝術風格，將 AI 藝術的樂趣傳播給一般大眾。藝術家 Refik Anadol 也在他的作品中利用機器學習將大量資料視覺化。他的「機器幻覺」（Machine Hallucinations）系列抽象影像作品，由 AI 學習都市攝影與自然素材所產生，呈現出資料與藝術之間的新關係。
這些例子顯示 AI 藝術不只是技術上的進步、擴展人類的創造力Shih、藝術表現的新可能性開放。在下一章中，我們將進一步探討人工智慧藝術所帶來的科技進步。
AI 藝術的技術進展｜擴大創意的可能性。
深度學習的表現能力。
人工智能學習能力的提升，使得表達方式更複雜、更多樣化。
例如，英伟达的 StyleGAN 可以生成高分辨率的人体图像，其质量正在逐年提高。StyleGAN 的发展令人瞩目，2019 年发布的 StyleGAN2 进一步提高了生成图像的质量，并显著减少了伪影（非自然的图像）。2021 年發布的 StyleGAN3 可實現影像的連續變形，並有望應用於視訊生成。
Multimodal AI｜整合多種感官的藝術。
最近的研究已開發出整合多種模式 (感官模式) 的多模式 AI，例如影像、語音和文字。例如，OpenAI 的 JUKEBOX 可以根據歌詞和類型規格產生完整的歌曲，包括歌唱的聲音。Google 的 MusicLM 也能從文字和語音哼唱產生音樂，並可指定特定樂器和情調。
這些技術可以創造出結合音樂與視覺藝術的新形式多媒體藝術。
融合人工智慧與實體世界｜Robotic Art.
AI 藝術不僅進入數位空間，也進入實體世界。在這個被稱為機器人藝術的領域中，AI 控制的機器人會創作繪畫和雕塑。舉例來說，藝術家鍾素文 (Sougwen Chung) 開發了 D.O.U.G.，一個與 AI 合作創作繪畫的機械手臂；D.O.U.G.從鍾素文之前的作品中學習，並與她一起創作新的作品。這個合作過程代表了人類與人工智能之間一種新形式的創作對話。
有關 AI 藝術的爭議｜質疑藝術的本質。
圖片 wiki Edmond de Belamy」。
基本問題：「AI 藝術是藝術嗎？
有關人工智慧所創造作品的藝術性的爭論，讓我們重新思考藝術的定義。
佳士得在 2018 年，約以 450,000 美元售出。橘黄色AI 產生的肖像「Edmond de Belamy」。引起了人們對 AI 藝術價值的討論。這件作品是由一個名為 Obvious Collective 的藝術團體所創作。使用 GAN 產生新系統基於傳統的藝術市場對 AI 藝術的象徵性接受。該公司已成為
然而，藝術界對於這件作品的藝術性，以及人工智能是否具有「創造性」，卻有激烈的爭論。美學家 Arthur Danto 提出「藝術世界」的概念，認為藝術不只是一件物品，而是由圍繞它的理論與情境所定義。
從這個角度來看，只要是在人類社會的背景下進行詮釋與評估，人工智慧藝術也可以被視為「藝術」。
版權與倫理問題
AI 訓練資料和產品。版權問題是一種法律和道德提出新問題。我願意
例如：人工智能用於訓練的現有藝術作品的版權。2022 一個使用 Stable Diffusion 生成的圖像被提交給一個漫畫獎，並通過了第一輪評審的案例成為了頭條新聞。這個案例突顯了人工智慧產生的作品在競賽中的版權與公平性問題。
此外、如果人工智能生成的作品與現有作品非常相似，是否構成版權侵權？是否如此的問題也正在討論中。目前的著作權法是基於人類創造力的假設，因此法律架構需要重新考量應如何處理人工智慧所產生的作品。
人工智能藝術的未來展望｜人類與人工智能的共同創作。
透過人類與 AI 合作創造新藝術。
相信人工智慧與人類利用彼此優勢的共同創造關係，將為藝術開啟新的可能性。
例如，Google Arts & Culture 的專案「Living Archive」使用 AI 來學習編舞家的動作，並建議新的動作，以支援舞蹈創作。在這個專案中，以編舞家 Wayne McGregor 過去 20 年的動作資料訓練機器學習模型，以產生新的動作序列。McGregor 根據這些 AI 建議的動作創作了新的舞蹈。
這顯示了人工智能擴展人類創造力的潛力，並成為新想法的來源。
AI 支援藝術教育與欣賞
AI 也用於藝術教育和欣賞領域。
例如，MoMA 的 AI 助理「Ask MoMA」可以回答參觀者的問題，並提供藝術作品的評論。這樣的 AI 運用可以讓博物館的體驗更具互動性與個人化。Google 的「藝術自拍」功能也能從世界各地的博物館藏品中找到與使用者自拍相似的肖像。
這是一個例子，說明如何運用 AI 讓大眾更容易接觸到藝術。
AI 藝術與虛擬實境 (VR) 及擴增實境 (AR) 的融合
AI 藝術也與虛擬實境 (VR) 和擴增實境 (AR) 技術結合。
例如，藝術家 Krista Kim 在 2021 年以約 500,000 美元的價格售出了一件名為「火星屋」的 NFT 藝術品。這是一個完全以數位方式創造的 3D 空間，可以使用 VR 技術來體驗。人工智能產生的濾鏡和效果也經常被用在 Snapchat 等 AR 平台上。
這些都提供了在日常生活中體驗 AI 藝術的新方式。
AI 藝術的社會影響。
創造力民主化
人工智能工具的普及可以讓任何人在沒有專業技能的情況下創造出高品質的藝術作品。
雖然這可能會導致藝術創作的民主化，但也可能影響專業藝術家的角色與價值。例如，有人擔心 Midjourney 和 DALL-E 2 等 AI 圖像產生工具可能會威脅到專業插畫師和設計師的工作。
與此同時，也出現了一種新型態的藝術家，他們使用這些工具來追求更有創意的表達。
文化多樣性與 AI 偏見
AI 傾向於反映訓練資料中的偏差。
這也是 AI 藝術的挑戰。例如，圍繞西方藝術訓練的 AI 可能無法充分產生或理解非西方的藝術表現。為了解決這個問題，我們已經開始在更多樣化的資料集上訓練人工智能，並邀請來自不同文化的藝術家參與人工智能工具的開發。
這也有可能透過 AI 藝術促進文化多樣性。
摘要｜AI 藝術開啟創意新時代
AI 藝術是一種結合人類創造力與 AI 技術的全新藝術表現形式。
雖然目前仍有許多問題有待解決，例如倫理問題、版權問題等，但 AI 藝術可望為未來藝術帶來新的可能性。未來，人類與 AI 藝術的共同創造，可能會帶來前所未有的藝術表現。
同時，AI 藝術也為我們提出了藝術定義與價值以及創造力本質的深刻問題：AI 藝術的發展不僅提供了科技進步，也提供了重新思考人類創造力與藝術角色的機會。整個社會，包括藝術家、技術家、哲學家與一般大眾，都必須繼續就人工智慧藝術所帶來的可能性與挑戰進行對話。
AI 藝術有可能突破我們想像力的極限，帶來新的美學體驗。我們需要密切注意這種新的藝術形式未來如何發展與塑造我們的文化與社會，並積極參與其未來的發展。
參考資料：
- Google 藝術與文化 - 生活檔案：. https://experiments.withgoogle.com/living-archive
- MoMA 的 AI 助手：. https://www.moma.org/calendar/exhibitions/5033
- Krista Kim 的 Mars House:. https://www.architecturaldigest.com/story/first-digital-house-nft-sells-for-500000
- AI 與文化多樣性：. https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics
- Cybernetic Serendipity:. https://www.ica.art/exhibitions/cybernetic-serendipity-the-computer-and-the-arts
- 藝術中的 GANs：. https://arxiv.org/abs/1706.07068
- GPT-3 和詩歌：. https://www.technologyreview.com/2020/07/20/1005454/openai-machine-learning-language-generator-gpt-3-nlp/
- 神經風格轉移：. https://arxiv.org/abs/1508.06576
- StyleGAN:. https://github.com/NVlabs/stylegan
- 佳士得 AI 藝術品拍賣：. https://www.christies.com/features/A-collaboration-between-two-artists-one-human-one-a-machine-9332-1.aspx
- WIPO on AI and Copyright:. https://www.wipo.int/about-ip/en/artificial_intelligence/
- Google 藝術與文化 - 生活檔案：. https://experiments.withgoogle.com/living-archive
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