全面的技術趨勢指南｜創新技術塑造 2025 年以後的未來。

在科技創新快速發展的今日，瞭解最新的科技趨勢不僅對企業領導者和技術專家很重要，對一般大眾也很重要。本指南詳述 2025 年以後的創新科技趨勢，並探討其影響與潛力。

1. 太空技術的演進｜新領域的挑戰

太空探索正在進入一個新時代，私營部門正在從國家主導的項目中脫穎而出。這種變化正在加速太空技術的創新和商業化，並對我們的生活產生直接影響。

實現商業太空旅行。

太空，曾經是一個遙不可及的夢想。然而現在，這扇大門正向我們大眾敞開：SpaceX 和 Blue Origin 等私人公司正在將太空旅行變為現實，並預示著一個新旅遊業的黎明。安全性的提高和可重複使用火箭的開發大大降低了成本。在不久的將來，入住太空旅館將不再只是夢想。太空旅行將擴闊我們的視野，提高我們對全球環境的意識，這樣的日子並不遙遠。

現況與主要參與者

太空探索,,藍色起源,,維珍銀河和其他私人公司為一般大眾服務。太空旅行服務正在開始發展，2021 年 Blue Origin 和 Virgin Galactic 成功完成首次商業太空飛行，標誌著新旅遊業的開始。

技術挑戰與進展

• 可重用火箭可重複使用的運載火箭：可重複使用的運載火箭技術，例如 SpaceX 的 Falcon 9，已大幅降低發射成本。
• 提高安全性：航天器設計的改進和緊急逃生系統的開發提高了民用太空旅行的安全性。
• 生命維持系統：正在開發先進的生命維持系統，以便長期停留。

經濟影響

商朝產業 太空旅行市場到 2030 年。年30 億元。美元據預測，其規模將不斷擴大。隨之而來的是新的商機，例如太空旅館和軌道娛樂。

社會影響

• 教育與科學：增加公眾進入太空的機會，可望提高對太空科學的興趣，並促進 STEM 教育。
• 環境意識：從太空觀看地球的「概觀效應」可能會提高環保意識。
• 國際合作民用太空旅行可能成為國際文化交流的新形式。

低地軌道 (Low Earth Orbit) 商業前景。

環繞地球的太空作為一個新的商業領域，正吸引人們的注意。在高度低於 2,000 公里的低地球軌道 (LEO) 上，已經展開了廣泛的商業活動。衛星互聯網服務為世界偏遠地區帶來了高速通訊，而地球觀測衛星則為農業和災害監測帶來了革命性的變化。

此外，私人太空站也在規劃階段。然而，LEO 業務的未來取決於技術與法規之間的平衡。

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LEOs 的重要性。

低地球軌道 (LEO / 高度在 2,000 公里以下) 是各種商業活動的場所，包括通訊、地球觀測和太空製造。

主要的 LEO 業務。

1. 衛星網路
   • Starlink (SpaceX)、OneWeb 和 Amazon Kuiper 等公司已發射數千顆小型衛星，提供全球網際網路服務。
   • 到 2024 年，這些服務可望在全球偏遠地區實現高速網際網路存取。
2. 地球觀測服務
   • Planet Labs 和 Maxar Technologies 等公司提供高解析度的地球影像。
   • 這些資料被廣泛應用於農業、都市規劃及災害監測等領域。
3. 太空站
   • Axiom Space 和 Bigelow Aerospace 正在開發商業太空站。
   • 預計這些地方將成為微重力環境下的研究、製造和太空旅遊中心。

技術問題

• 太空碎片：衛星數量不斷增加所產生的空間碎片問題日益嚴重。有必要開發碎片清除技術和制定國際法規。
• 通訊技術：正在開發激光通信等新技術，以確保與地面的穩定通信。

經濟影響

Morgan Stanley 估計，全球太空產業到 2040 年可能成長至 1 兆美元，其中相當大的部分預計來自 LEO 業務。

法律與道德問題

• 太空法的發展：隨著商業活動的擴展，迫切需要制定有關使用空間資源和管理軌道權的國際立法。
• 隱私權：高解析度地球觀測衛星的激增為個人隱私的保護帶來了新的挑戰。

2. 虛擬現實與 metaverse 擴展數位領域

虛擬實境 (VR)、擴充實境 (AR) 以及整合這些技術的 metaverse 等概念正在從根本上改變我們的數位體驗。這些技術不僅徹底改變了娛樂，也改變了教育、商業和醫療保健等多個領域。

metaverse 的技術基礎。

一個全新的數位世界，即「元宇宙」。它的實現有賴於最先進的 VR/AR 技術和高速通訊網路的支援：具備 8K 解析度、觸覺回饋和 5G 通訊的頭戴式裝置，可讓您體驗身歷其境的感受。此外，科幻電影中的技術發展也在不斷發展，例如人工智能實時翻譯和意念操作 BCI。然而，也有許多挑戰，例如平台間的互操作性和隱私權保護。元宇宙的未來將在科技與道德的鬥爭中成形。

關鍵技術

1. VR/AR 硬體
   • Meta Quest、Sony PlayStation VR 和 Microsoft HoloLens 等裝置可提供高度沉浸式的體驗。
   • 到 2024 年，預計將推出具備 8K 解析度、視角超過 200 度以及觸覺回饋功能的裝置。
2. 5G/6G 通訊
   • 高速、低延遲的 5G 通訊可實現即時高品質的 VR/AR 體驗。
   • 6G 通訊（預定於 2030 年左右商業化）可帶來全息通訊和觸覺網路。
3. 邊緣運算
   • 在裝置附近進行資料處理可大幅降低延遲，讓 VR/AR 體驗更加順暢。
4. AI 技術
   • 自然語言處理和影像識別技術可在 metaverse 中實現即時語言翻譯和環境理解。

開發中的創新技術

• 腦機介面 (BCI)：現正研究可在 metaverse 中透過意念操控的技術。
• 全身觸感套裝：目前正在開發觸感服，可讓使用者用全身感受虛擬世界的觸感。

在業務中使用 Metaverse。

虛擬世界正在成為商業的新舞臺。虛擬世界不只是遊戲，它正在徹底改變商業活動。虛擬辦公室讓協作超越地理限制；3D 空間中的產品展示和虛擬試用為電子商務帶來了新的層面。此外，利用 VR 的先進訓練系統也活躍於醫療和製造業。然而，安全與隱私權的問題也已出現。我們掌握著 metaverse 能否成為真正商業平台的關鍵。

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主要應用領域。

1. 虛擬辦公室
   • Spatial、Glue 和 VRChat 等平台可讓您在 3D 空間協同工作。
   • 到 2024 年，《財富》500 強企業中預計將有 251 TP3T 在 metaverse 上設立永久虛擬辦公室。
2. 虛擬事件
   • 大型活動如演唱會 (例如 Travis Scott 在 Fortnite 舉辦的演唱會) 和展覽也越來越多地在 metaverse 中舉辦。
   • 在 2023 年，metaverse 活動的市場規模預計將達到約 250 億美元。
3. 虛擬商務
   • 新的基於 metaverse 的購買體驗正在出現，例如 3D 產品展示和虛擬試穿。
   • 到 2026 年，元宇宙相關的電子商務市場預計將以 301 TP3T 的年成長率擴張。
4. 教育與訓練
   • 使用 VR/AR 的進階模擬訓練正被引進各個領域，包括醫療、製造和航太。
   • 預計到 2025 年，全球將有 501 家 TP3T 公司使用 VR/AR 訓練員工。

挑戰與前景

Metaverse 擁有無限的潛力，但卻有許多障礙阻擋著它。在不同平台之間移動頭像和資產仍是個夢想。保護個人資料和防止未經授權的存取也是迫在眉睫的問題。此外，虛擬空間中的合約和智慧財產權等法律架構也需要發展。然而，如果能克服這些挑戰，虛擬虛擬空間（metaverse）將有可能從根本上改變我們的溝通和商業。科技與社會的共同演進將決定 metaverse 的未來。

• 互操作性：在不同平台之間移動頭像和資產是一項挑戰。
• 安全性與隱私權：在 metaverse 中保護個人資料和防止未經授權的存取是重要的議題。
• 法律框架新的法律挑戰：新的法律挑戰出現了，例如智慧財產權和合約在 metaverse 中的有效性。

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3. 人工智慧 (AI) 與機器學習｜智慧革命的前沿

人工智能 (AI) 和機器學習正在從根本上改變我們的生活和營商方式。這些技術正在徹底改變從資料分析到決策支援和創意任務等多個領域。

最新的 AI 應用程式

人工智能的世界確實是不斷進化的。它以令人目眩的速度發展，昨天的創新在今天已變得司空見慣。大規模的語言模型可以產生類似人類的句子，多模式的人工智能可以隨意操控圖像和文字。在醫療領域，AI 正成為醫生的眼睛，加速新藥的研發。在金融領域，人工智能分析師每天 24 小時不間斷地分析市場。在製造業，它可以預測故障並優化生產線。但這種快速的演進也帶來了新的挑戰：人工智能與人類的共生，其路徑仍在探索中。

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自然語言處理 (NLP) 的演進

1. 大型語言模型
   • 大型語言模型，如 GPT-4o、PaLM 和 LaMDA，可實現自然、類似人類的句子生成。
   • 這些模型可用於各種任務，包括內容創作、程式支援和翻譯。
   • 到 2024 年，預計將有 401 TP3T 的企業在營運中使用某種形式的大型語言模型。
2. 多模式 AI
   • AI 模型 (例如 DALL-E 2、Midjourney) 正以整合的方式理解並產生文字、影像和語音。
   • 這些模型支援廣告製作、產品設計和娛樂等領域的創意任務。
3. 情緒分析與對話系統。
   • 先進的情感分析技術提高了客戶服務和市場研究的品質。
   • 到 2025 年，預計有 95% 的客戶服務信件將由 AI 聊天機器人處理。

電腦視覺的發展

1. 物件辨識與追蹤
   • 高精確物體識別技術應用於自動車、監控系統和醫療成像。
   • 到 2024 年，電腦視覺市場預計將成長至 480 億美元。
2. 與擴增實境 (AR) 整合
   • 技術不斷演進，可即時分析環境資訊，並透過智慧型手機和 AR 眼鏡覆蓋有用的資訊。
   • AR 應用正在零售、教育和旅遊等各個領域中不斷擴展。

人工智能將為各行各業帶來的轉變。

人工智能的浪潮正在撼動工業世界的根基。在醫療領域，AI 已經成為醫生的第六感，能夠及早發現癌症和個人化醫療。在人工智能的幫助下，製藥公司正在加快新藥開發的速度。在金融領域，人工智能演算法可在數秒內分析市場、偵測詐騙，甚至負責個人資產管理。在製造業，人工智能已成為預測性維護的高手，並能優化供應鏈。它甚至能以與大量生產相同的成本製造一次性產品。AI 所帶來的轉型，確實是工業革命的回歸。然而，如果您錯過了這股變革浪潮，就有可能被遺忘：與 AI 共存才是未來企業的關鍵。

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醫療與保健

1. 診斷輔助
   • 以 AI 為基礎的醫療影像分析正在改善癌症的早期偵測以及罕見疾病診斷的準確性。
   • 到 2025 年，人工智能輔助診斷有望成為標準醫療方案的一部分。
2. 藥物發現
   • AI 驅動的藥物發現流程大幅縮短了新藥開發的時間和成本。
   • 2023 年，多項人工智慧設計新藥的臨床試驗已經啟動。
3. 个性化医疗
   • 整合並分析遺傳和生活方式資料的 AI 系統，可針對個人提出最佳化的治療和預防措施建議，目前已投入實際應用。

融資

1. 風險評估與詐欺偵測
   • 基於機器學習模型的先進風險評估系統可提高貸款決策和保險承保的準確性。
   • 以 AI 為基礎的詐欺偵測系統已經能夠即時偵測超過 951 TP3T 的金融犯罪。
2. 演算法交易
   • 從高頻交易到長線投資，以 AI 為基礎的自動交易系統已成為主流。
   • 據預測，到 2024 年，所有交易中將有超過 701 TP3T 由人工智能演算法執行。
3. 個人理財
   • AI 理財顧問會根據個人的財務狀況和目標建議最佳的投資策略。
   • 因此，以往只有富豪才會使用的精密資產管理服務現在已經變得很普遍。

制造業

1. 預測性維護
   • 結合物聯網感測器與人工智能分析的預測性維護系統，已大幅提升生產線的可用性。
   • 到 2025 年，預計製造業的 801 TP3T 將採用某種形式的人工智能預測性維護。
2. 供應鏈最佳化
   • AI 正被用於需求預測、庫存管理和物流優化，大幅提升供應鏈效率。
   • 預計可將製造營運成本平均降低 15-201 TP3T。
3. 客製化生產
   • 以 AI 為基礎的需求預測和彈性生產系統可提供個別客製化的產品，成本可媲美大量生產。

倫理問題與未來展望。

在人工智能加速演進的同時，倫理方面的挑戰也凸顯出來。人工智能中不透明的決策過程，被稱為「黑箱」。學習資料中隱藏的偏見。以及隱私權與改善 AI 性能之間的兩難局面。這些挑戰讓世界各地的研究人員和政策制定者撓頭苦思。然而，解決方案的途徑已開始浮現，例如發展可解釋的人工智能，以及建立國際監管架構：一個人工智能與人類和諧共存的未來。平衡人工智能的發展與道德可能是我們面臨的挑戰。

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AI 的透明度和問責性。

• 目前正在研究可解釋的人工智能 (XAI)，以解決深度學習模型的「黑箱」問題。
• 到 2024 年，歐盟地區的立法將生效，要求 AI 系統解釋其決策過程。

解決 AI 偏見

• 訓練資料和設計者偏見影響 AI 決策的問題已經被發現。
• 目前正在開發具多樣性意識的資料集和偏差偵測工具。

隱私權與資料保護

• 提升 AI 效能需要大量資料，但如何平衡這一點與個人資料的保護是一項挑戰。
• 在保護隱私權的同時學習人工智慧的技術，如聯合學習和差異隱私權，正在開發中。

人工智能監管的國際框架

• 目前正在制定開發和使用人工智能的國際監管框架。
• 到 2025 年，預計將主要在 G7 國家達成有關人工智能治理的國際協議。

人工智能和機器學習在為我們的社會提供巨大潛力的同時，也帶來了重要的道德和社會挑戰。在技術發展的同時，找到這些挑戰的解決方案，對於人工智能的健康發展和融入社會至關重要。未來幾年的努力將在很大程度上決定人工智能與人類和諧共存的未來社會的形態。

4. 綠色技術與永續性 邁向永續未來之路

隨著氣候變遷行動和永續發展成為全球性的挑戰，綠色技術的重要性迅速提升。這些技術有可能從根本上改變我們的生活方式，使環境保護和經濟增長雙管齊下。

可再生能源的最新趨勢。

一場能源革命正靜靜地進行著。光伏發電利用perovskite 技術大大提高了效率。不久的將來，建築物本身也將成為發電站。風力發電的領域正從海洋擴展到天空，並且正在大幅增長。能源儲存技術也在不斷發展，全固態電池和液流電池已進入實際應用階段。此外，氫能源也正在逼近化石燃料。可再生能源不再是 「輔助」。相反，它們正開始照亮我們的未來，成為能源供應的主力。

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光電技術的演進

1. 過磷酸鹽太陽能電池
   • 與傳統的矽太陽能電池相比，它們具有更高的效率和更低的成本，是備受關注的下一代太陽能電池。
   • 預計將於 2025 年實現商業化，並有可能進一步降低太陽能發電成本 301 TP3T。
2. 建築物整合式太陽能光電 (BIPV)
   • 可整合至窗戶玻璃和外牆的透明和半透明太陽能電池正進入商業化階段。
   • 預計到 2030 年，將有超過 501 TP3T 的新建築使用 BIPV。
3. 太空太陽能
   • 目前正在研究在太空中收集陽光，並透過微波和雷射將陽光傳送至地面的技術。
   • 目前主要在日本和美國進行開發，目標是在 2030 年代將此技術商業化。

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增加風力發電的規模與效率

1. 離岸風力發電
   • 越來越大的風力渦輪機，單機輸出功率達 15 MW 或更高，正在商業化。
   • 到 2030 年，全球離岸風力產能預計將擴大至目前的十倍以上。
2. 浮式離岸風力
   • 浮動式風力渦輪機可安裝在深水區，目前正在商業化。
   • 到 2025 年，大型浮動式風力發電場將投入運作，主要集中在日本和歐洲。
3. 空中風力發電
   • 目前正在開發風箏和飛機型風力渦輪系統，以利用高空的強風。
   • 到 2030 年，商業規模的空中風力發電場可望投入運作。

下一代能源儲存技術

1. 全固態電池
   • 結合了高能量密度與安全性的全固態電池正在投入實際應用。
   • 預計從 2025 年起，電動車和固定式能源儲存系統將開始正式導入。
2. 流電池
   • 適用於大規模電力儲存的液流電池正在商業化。
   • 它有助於可再生能源的穩定供應，預計到 2030 年將佔全球電力儲存市場的 20%。
3. 氫能儲存
   • 使用可再生能源的綠色氫氣生產和儲存技術正在取得進展。
   • 到 2030 年，氫的成本可望降至與化石燃料相若的水平。

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有助於環境保護的創新技術。

科學與技術為對抗全球暖化提供了新的武器。積極的二氧化碳移除技術，例如直接從大氣中吸收二氧化碳的 DAC 技術，以及調整海水酸鹼度以促進二氧化碳吸收的海洋鹼化技術，目前已進入實用階段。同時，支持循環經濟的技術也在不斷發展。化學回收使以前不可能實現的塑料回收成為可能。從城市礦山回收稀有金屬的動力也越來越大。此外，垂直耕作和基於物聯網的精準農業正在改變食品生產。養肉的商業化也迫在眉睫。這些技術正在打開通往可持續社會的大門。

二氧化碳去除技術

1. 直接空氣回收 (DAC)
   • 直接從大氣中捕捉 CO2 的技術正在投入實際使用。
   • 據預測，到 2030 年，二氧化碳捕集量將達到每年 1 億噸的規模。
2. 生物能 CCS (BECCS)
   • 結合生物質發電與碳捕集與封存的負排技術示範正在進行中。
   • 到 2040 年，BECCS 預計每年可移除高達 10 億噸的 CO2。
3. 海洋鹼化
   • 目前正在研究提高海水 pH 值和促進 CO2 吸收的技術。
   • 大規模的示範預計將於 2035 年開始。

循環經濟技術

1. 塑料回收
   • 化學回收技術的進步使以前難以回收的塑膠也能回收再利用。
   • 目標是在 2030 年前將全球塑膠回收率提升至 601 TP3T。
2. 生物塑膠
   • 完全可生物降解的植物源塑料正在開發中。
   • 到 2025 年，生物塑料的產量預計將比目前增加五倍。
3. 城市礦山開發
   • 從電子設備中有效回收稀有金屬的技術不斷發展。
   • 到 2030 年，從城市礦山回收的金屬預計將佔全球金屬供應的 301 TP3T。

智慧農業與永續食品生產

1. 垂直耕作
   • 結合 LED 與水耕法的多層次室內耕作正在城市地區擴展。
   • 預計到 2030 年，全球 101 TP3T 的蔬菜生產將採用垂直耕作方式。
2. 精準耕作
   • 使用無人機和 IoT 感應器的精準耕作技術已大幅減少殺蟲劑和肥料的使用。
   • 到 2025 年，發達國家中預計將有 801 TP3T 的大型農場採用精耕技術。
3. 養殖肉
   • 由動物細胞培養的人造肉的商業化正在進行中。
   • 到 2030 年，養殖肉預計將佔全球肉類市場的 101 TP3T。

未來的挑戰與展望

綠色技術提供了一個充滿希望的未來願景。然而，實現的道路並不平坦。在社會中實施該技術需要大量的基礎設施投資和監管改革。降低成本也是一大挑戰。此外，應對氣候變化的全球努力也至關重要。從發達國家向發展中國家進行技術轉移也是當務之急。我們能否克服這些挑戰，實現可持續發展的社會？關鍵在於我們每個人的意識和行動。未來十年將是決定我們地球命運的關鍵時刻。

技術的社會實施

• 大規模採用綠色技術需要基礎設施發展和監管改革。
• 到 2025 年，許多國家的目標是將綠色基礎設施投資增加到 GDP 的 2% 以上。

節省成本與經濟效益

• 許多綠色技術的成本仍然很高，如何進一步創新並實現規模經濟是一項挑戰。
• 到 2030 年，目標是使主要綠色技術的成本達到或低於傳統技術的成本。

國際合作與技術轉移

• 應對氣候變遷的全球努力是不可或缺的，而從已開發國家到開發中國家的技術轉移是一個重要的議題。
• 國際間已達成協議，到 2030 年，每年將為發展中國家提供 1,000 億美元的氣候資金。

綠色技術是既能保護環境又能實現經濟增長的關鍵使能技術。這些技術的開發和普及有望加速向可持續社會的轉型。然而，要實現這一目標，不僅需要面臨技術挑戰，還需要改革社會體制和加強國際合作。未來十年的努力將對地球的未來產生重大影響。

5. 生物科技與醫學的未來 | 生命科學的革命

生物科技和醫療技術的快速發展為人類健康和壽命帶來了革命性的變化。基因編輯、再生醫學和個人化醫學等過去只在科幻小說中出現的技術，現在正逐漸成為現實。

基因組編輯技術的進展

人類終於有能力改寫生命的藍圖：CRISPR-Cas9 技術的精確度與日俱增，脫靶效應大幅降低。此外，不切割 DNA 而對其進行編輯的素質編輯（prime editing）和控制基因表達的表觀基因組編輯（epigenome editing）也相繼出現。這些技術將為遺傳病的治療帶來革命性的變化。與此同時，倫理問題也出現了，例如人類胚胎的編輯和基因增強。我們應該如何處理生命操控的力量？現在是整個社會尋求這些問題答案的時候了。

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CRISPR-Cas9 及其進化。

1. 提高 CRISPR-Cas9 的精確度。
   • 目前正在開發新一代的 CRISPR 技術，可大幅降低脫靶效應 (非預期的位點編輯)。
   • 預計到 2025 年，精確度達 99.91 TP3T 或更高的 CRISPR 技術將可商業化。
2. 首要編輯
   • 隨著「素質編輯」技術的發展，更安全的基因編輯現在已經成為可能，這種技術可以在不破壞 DNA 雙鏈的情況下進行編輯。
   • 到 2030 年，使用素材編輯的遺傳疾病治療方法預計將進入臨床試驗階段。
3. 表觀基因組編輯
   • 目前正在研究「表觀遺傳組編輯」技術，它可以在不改變 DNA 序列的情況下控制基因表達。
   • 預計癌症治療及其他領域的應用將於 2027 年左右開始。

基因治療的進展

1. 單基因疾病的治療。
   • 血友病和鐮狀細胞病等單基因疾病的基因療法已進入實用階段。
   • 到 2030 年，預計將有超過 100 種單基因疾病的基因療法獲得核准。
2. CAR-T 細胞療法的演進。
   • CAR-T 細胞療法為癌症治療帶來了革命性的改變，目前正演變成可應用於實體腫瘤的下一代技術。
   • 到 2025 年，治療主要實體腫瘤的 CAR-T 細胞療法預計將進入後期臨床試驗階段。
3. 基因驅動技術
   • 目前正在開發透過操控蚊子和其他傳播媒介的基因來控制瘧疾等傳染病的技術。
   • 有限的實地試驗可能會在 2028 年左右開始。

倫理問題與法規

1. 人類胚胎的基因組編輯。
   • 目前正在制定人類胚胎基因組編輯的國際監管框架。
   • 到 2025 年，預計將根據 WHO 倡議制定有關人類胚胎基因組編輯的國際指引。
2. 基因增強
   • 有關基因編輯用於疾病治療以外的能力增強目的的倫理辯論正逐漸成長。
   • 預計到 2030 年，非醫療用途基因編輯的國際法規將會出台。

個人化醫療的潛力。

您的個人化醫療」時代正悄悄來臨。全基因組分析已經成為一般健康檢查的一部分，而根據個人 DNA 來選擇最佳藥物也是司空見慣。液體活檢技術只需一滴血就能在早期階段檢測出 50 多種癌症，這項技術也已接近商業化。此外，人工智能與醫療大數據融合，可實現個性化治療規劃和高度精確的疾病預測。這些技術正帶來一個巨大的轉變，從為「普通病人」提供醫療服務到「只為您」提供醫療服務。但是否所有人都能從這場革命中平等獲益呢？這將是下一個挑戰。

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基因組醫學的廣泛使用

1. 全基因組分析的通用化。
   • 個人全基因組分析的成本已降至 100 美元以下，並正逐漸成為一般健康篩檢的一部分。
   • 據預測，到 2030 年，發達國家中將有超過 501 TP3T 的人口在一生中至少接受一次全基因組分析。
2. 藥物基因組學
   • 藥物基因組學（Pharmacogenomics）是根據個人的基因組資訊來決定最佳藥物和劑量的方法，正逐漸成為標準的醫療實務。
   • 到 2025 年，預計將有超過 701 TP3T 的主要藥物在其標籤中包含藥物基因組學資訊。
3. 疾病風險預測
   • 目前已開發出整合基因組資訊和生活方式資料的高準確度疾病風險預測模型。
   • 預計到 2028 年左右，預測主要慢性疾病風險的準確度將可達到 90% 或更高。

液體活檢技術

1. 早期發現癌症
   • 檢測血液中微量癌症衍生 DNA (ctDNA) 的技術已大幅改善，使許多癌症的早期檢測成為可能。
   • 據預測，到 2026 年，液體活檢技術將可商用於 50 種以上癌症的早期檢測，精確度可達 90% 或更高。
2. 治療效果監測
   • 透過液體活檢即時監測治療反應已經成為標準癌症治療方案的一部分。
   • 到 2025 年，預計將有超過 801 TP3T 的主要癌症類型的保險承保液體活檢的療效監測。
3. 神經退行性疾病的早期診斷。
   • 目前已開發出可在阿茲海默症和柏金遜症等神經退化疾病發病前十多年，利用血液檢測預測這些疾病的技術。
   • 預計在 2030 年左右，這些疾病就可以得到預防性治療。

整合人工智慧與醫療大數據。

1. AI 診斷支援系統
   • AI 協助醫生進行影像診斷、病理學和臨床實驗室資料分析的系統越來越普遍。
   • 到 2025 年，預計將有超過 901 tp3t 的主要醫療機構擁有 AI 診斷支援系統。
2. 個人化治療計畫
   • AI 系統已投入實際應用，可綜合分析病患的遺傳資訊、生活方式資料和病史，並提出最佳治療方案。
   • 在 2028 年左右，預計將有超過 701 TP3T 的慢性病患者受益於以 AI 為基礎的個人化治療計畫。
3. 疾病預測與預防醫學
   • 利用醫療大數據和人工智能的高準確性疾病預測模型可提供個人化的預防保健方案。
   • 到 2030 年，這些方案預計將主要慢性疾病的發病率降低 301 TP3T 以上。

未來的挑戰與展望

生物科技與醫學的進步有可能為人類帶來前所未有的健康與長壽。然而，眾多的障礙卻擋在前方。個人遺傳資訊和健康資料的保護是一個迫切的問題。先進醫療技術所帶來的差異也令人擔憂。此外，法規仍然跟不上快速的技術創新。我們能否克服這些挑戰，實現一個公平享受創新技術帶來的好處的社會？其關鍵在於建立社會共識和適當的法規框架，並與技術發展同步進行。

資料隱私與道德

• 保護個人遺傳資訊和健康資料是一個重要的議題。
• 預計到 2025 年，許多國家將制定基因資訊反歧視法律。

醫療保健不平等的擴大

• 能夠從先進醫療技術獲益的人與無法獲益的人之間的差距令人擔憂。
• 到 2030 年，在世界衛生組織 (WHO) 的帶領下，確保公平傳播先進醫療技術的國際努力預計將會加強。

法規與創新之間的平衡

• 法規仍然跟不上快速的技術創新。
• 預計到 2026 年左右，主要國家將引入靈活的監管方法，例如「適應性方法」。

生物科技和醫療技術的進步有可能為人類帶來前所未有的健康和長壽。但與此同時，這些技術也帶來了嚴重的道德和社會挑戰。在技術發展的同時，建立社會共識和建立適當的監管架構，對於實現一個能夠公平享受這些創新技術所帶來的好處的社會至關重要。

6. 新的網路安全挑戰｜數位時代的安全問題

在現今日益數位化的世界中，網路安全的重要性與日俱增：物聯網裝置的普及、雲端運算的擴展，以及 5G 和 6G 網路的部署，都讓網路攻擊的威脅變得更加複雜和精密。與此同時，對抗這些威脅的新型防禦技術也在不斷發展。

最新的威脅與對策技術

網路空間的戰場每天都在演變：新的人工智能驅動威脅不斷出現，深度偽造詐騙和自主進化的惡意軟體肆虐。同時，量子運算的出現有可能顛覆現有的密碼系統。此外，5G 和 6G 的普及正在創造新的攻擊面。然而，防禦者並未沉寂：以 AI 為基礎的反制技術和抗量子加密技術正在快速發展。網路安全的世界確實是技術的遊戲。保護數位社會的安全，正是在這場戰役的最前線。

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 新網路安全技術與挑戰 [2025 年完整版]。
 後量子密碼學的重要性與創新｜數位時代安全的次世代密碼學。

AI 驅動的網路攻擊

1. 深層假裝攻擊
   • 透過使用 AI 生成的虛假音訊和視訊進行詐騙和散播錯誤資訊的情況越來越多。
   • 據預測，到 2025 年，將有超過 301 TP3T 的線上內容是由人工智慧所產生，這也讓真實性成為一大挑戰。
2. 自主惡意軟體
   • 利用機器學習自我進化的精密惡意軟體正在出現。
   • 預計在 2026 年左右，使用傳統靜態防禦方法難以偵測的自主式惡意軟體將成為常態。
3. AI 社會工程
   • 透過分析個人的線上行為，正在開發高度個人化的攻擊方法。
   • 預測到 2024 年，將有超過 501 TP3T 的網路釣魚攻擊是以 AI 為基礎。

量子運算的威脅。

1. 目前密碼系統的弱點。
   • 量子電腦的實際應用有可能使目前使用的許多密碼系統變得難以破解。
   • 有人警告說，到 2030 年，RSA 等公開密碼匙加密技術可能會在實際時間內被量子電腦破解。
2. 抗量子加密技術的發展。
   • 新的密碼演算法正在開發中，即使是量子電腦也很難破解。
   • 預計到 2025 年，NIST 建議的抗量子加密標準將會建立，並開始在主要系統中部署。
3. 量子金鑰傳輸 (QKD)
   • QKD 技術是利用量子力學原理來進行絕對安全的金鑰交換，目前已投入實際應用。
   • 預計在 2028 年左右，主要的金融機構和政府機構將開始實施 QKD。

5G 和 6G 安全性

1. 網路切片安全性。
   • 針對 5G 引進的網路切片技術，新的攻擊方法和防禦技術正在開發中。
   • 到 2025 年，安全切片技術預計將在超過 80% 的 5G 網路中實施。
2. 邊緣運算安全。
   • 網路邊緣處理量的增加，已導致針對邊緣裝置的攻擊增加。
   • 預測在 2026 年左右，將有超過 901 TP3T 的邊緣裝置採用先進的嵌入式安全功能。
3. 用於超高速和大容量通訊的監控技術。
   • 目前正在開發可即時監控和分析 TB 級通訊的技術，為 6G 的實際實施做好準備。
   • 到 2030 年，以 AI 為基礎的超快速網路異常偵測系統可望標準化。

隱私權保護的重要性。

在數位時代，我們的個人資料比以往更容易受到攻擊。然而，有一線新的希望。零知識證明技術可在不洩露資訊的情況下進行身份驗證。使用區塊鏈的去中心化身份可實現自我主權資訊管理。此外，邊緣人工智慧 (edge AI) 正變得越來越普及，讓資料無需傳送至雲端即可處理。下一代加密技術，如完全準異構加密技術、秘密去中心化技術和量子隨機數生成器也相繼出現。隱私權保護不再只是理想。透過科技的力量，它正在成為現實。

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資料最小化與分散化

1. 零知識驗證
   • 零知識證明」技術已被實際應用，可在不洩露個人資訊的情況下進行驗證和交易。
   • 預計到 2027 年左右，將有超過 301 TP3T 的主要線上服務採用零知識驗證。
2. 分散式身分認證 (DID)
   • 使用區塊鏈技術的自我主權身份管理系統越來越受歡迎。
   • 預測到 2026 年，主要國家的電子政府服務將開始採用 DID。
3. 邊緣 AI 與本機處理
   • 為了保護隱私權，在邊緣裝置上處理資料而非傳送至雲端的技術越來越受歡迎。
   • 到 2025 年，預計將有超過 601 TP3T 的 IoT 裝置具備邊緣 AI 功能。

加密技術的演進

1. 完美同態加密
   • 完全准同形加密技術 (Fully Quasi-homorphic Cryptography) 可在加密的同時進行資料處理，目前已投入實際應用。
   • 據預測，到 2028 年左右，將有超過 201 TP3T 的雲端服務使用完全準同態加密技術。
2. 秘密分享技術
   • 秘密分散技術日趨精密，資料會被分割成多個片段並儲存起來。
   • 到 2026 年，預計將有超過 901 TP3T 的主要雲供應商提供秘密分享技術作為標準功能。
3. 量子隨機數字產生器
   • 量子隨機數字產生器可以產生真正的隨機數字，而且體積越來越小、價格也越來越便宜。
   • 預計在 2029 年左右，將有超過 501 TP3T 具備高安全性需求的設備配備量子隨機數字產生器。

廣泛使用隱私權強化技術 (PET)

1. 差異隱私
   • 越來越多的人採用差異隱私技術，使個人難以識別，同時保留資料集整體的統計性質。
   • 到 2025 年，預計將有超過 801 TP3T 的主要統計機構和領先技術公司採用差異化隱私權。
2. 合併學習
   • 聯盟學習技術，即在分散而非集中的資料上執行機器學習，正變得越來越流行。
   • 據預測，到 2027 年左右，醫療保健和金融領域將有超過 401 TP3T 的 AI 模型採用聯合學習的方式建立。
3. 隱私權保護資料挖掘
   • 目前正在開發保護隱私的資料挖掘技術，以便在保護個人資料的同時擷取有用的發現。
   • 到 2026 年，這些技術預計將在超過 601 TP3T 的大資料分析專案中使用。

未來的挑戰與展望

單靠一個國家無法贏得網路安全之戰。迫切需要國際合作。同時，AI 與網路安全的共同演進也在加速。我們正在進入一個「AI 對 AI」的時代，人類的角色受到質疑。能夠處理這些尖端技術的人力資源也嚴重短缺。大學教育的檢討已經開始，但是否能趕上？安全與個人權利、科技發展與立法之間的平衡。數位社會的未來取決於我們如何面對這些挑戰。現在是我們每個人參與這場辯論的時候了。

國際網路安全合作

• 為因應網路攻擊的國際化，各國之間的合作正在加強。
• 預計到 2025 年，主要國家之間將就網路安全簽訂全面的國際條約。

人工智能與網路安全的共同演進。

• 我們正進入一個「AI 對 AI」的時代，以 AI 為基礎的攻擊與防禦技術不斷演進，互相對抗。
• 據預測，在 2030 年左右，超過 801 tp3t 的網路安全任務將由 AI 自動處理。

人力資源發展與教育

• 能夠應付日益複雜的網路安全技術的人才日益短缺。
• 到 2026 年，預計將有超過 501 TP3T 的知名大學將網路安全列為必修科目。

網路安全是支持數位社會基礎的重要技術領域。隨著技術的演進，新的威脅接二連三的出現，安全措施也需要不斷的演進。同時，隱私權保護也變得越來越重要，如何在安全與個人權利之間取得平衡將是未來的一大挑戰。全面推動技術發展、立法、國際合作與教育，可望協助創造一個安全且值得信賴的數位社會。

7. 新世代運算｜資訊處理的新典範

即使面臨摩爾定律的限制，運算技術仍持續朝新方向演進。量子運算、神經形態運算和邊緣運算等超越傳統矽基運算模式的新範式正在出現。這些技術有可能大幅提升我們處理資訊的能力，並為各個領域帶來革命性的改變。

量子運算的實際應用

人類終於進入量子世界。量子位元的數量正在穩步增加，量子纠錯技術也在不斷演進。而現在量子演算法即將超越傳統的超級電腦。量子計算將徹底改變這些領域：藥物發現、材料科學、金融工程和人工智能。此外，量子加密技術可實現絕對安全的資訊交換，而量子網際網路的願景也將成為現實。我們現在正站在資訊處理新紀元的門檻上。

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 量子電腦：量子電腦的現在與未來｜技術創新帶來的工業革命？
 量子運算的演進與突破｜次世代科技前沿。

實現量子優勢。

1. 量子位 (qubit) 延伸
   • 實際的量子運算需要數百到數千立方英呎的空間，但目前已取得穩定的進展。
   • 預測到 2025 年，擁有超過 1000 個量子位元的量子處理器將會實現。
2. 量子錯誤校正
   • 量子纠错技术正在不断发展，以克服量子态的脆弱性。
   • 預計到 2028 年左右，量子糾錯將可達到實用層級。
3. 量子演算法的發展
   • 目前正在開發新的演算法，以充分發揮量子電腦的潛力。
   • 到 2026 年，預計會有數種量子演算法被證實，其效能將大幅超越傳統的超級電腦。

量子運算的應用領域。

1. 藥物發現與材料科學
   • 快速、複雜的分子模擬正在加速新藥物的開發和新材料的設計。
   • 到 2030 年，使用量子運算開發的新藥預計將進入臨床試驗階段。
2. 金融工程
   • 量子計算越來越多地被應用於金融領域的風險分析和投資組合優化。
   • 據預測，到 2027 年左右，將有超過 501 TP3T 的主要金融機構使用某種形式的量子運算。
3. 人工智慧與機器學習
   • 量子機器學習演算法的發展大幅提升了人工智能學習的速度與精確度。
   • 到 2029 年，使用量子強化學習的超人類 AI 系統有望成為現實。

量子網際網路的前景

1. 量子密碼學
   • 量子密鑰傳輸 (QKD) 能夠實現絕對牢不可破的通訊，目前已被投入實際應用。
   • 到 2026 年，量子加密通訊網路可望在主要城市之間建立。
2. 分散式量子計算
   • 分佈式量子運算的研究正在進行中，它可以連結地理上相距很遠的量子電腦。
   • 預計在 2030 年左右，將會有連接各大洲的量子網際網路展示。

邊緣運算的發展

從雲端到邊緣。資料處理的主戰場正在轉移：與 5G/6G 的融合讓毫秒級的超低延遲處理成為可能。自動駕駛汽車和 AR 眼鏡正從中獲益；許多 IoT 裝置都配備了 AI 功能，可在保護隱私的同時做出即時決策。城市基礎設施也越來越聰明，可優化交通與能源。此外，省電技術的進步意味著無需電池即可運作的物聯網感測器不再是夢想。邊緣運算正在將我們周遭的一切轉變為智慧型。

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與 5G/6G 整合

1. 超低延遲處理
   • 邊緣運算與 5G/6G 的結合可實現毫秒級的超低延遲處理。
   • 預測到 2025 年，超過 901 TP3T 需要即時處理的裝置 (例如自動駕駛汽車和 AR 眼鏡) 將會採用邊緣運算。
2. 網路切片
   • 5G 網路切片技術與邊緣運算的整合，可根據應用最佳化分配網路與運算資源。
   • 預計到 2026 年左右，將有超過 801 TP3T 的主要營運商提供此技術作為標準。

AI 與 IoT 的融合

1. 邊緣人工智能
   • 在裝置上執行人工智慧處理的邊緣人工智慧技術的進展，可在保護隱私的同時實現即時決策。
   • 到 2024 年，預計將有超過 701 TP3T 的 IoT 裝置具備邊緣 AI 功能。
2. 智慧城市基礎建設
   • 邊緣運算正被用於改善城市基礎設施的效率，包括交通管理、能源最佳化和犯罪預防。
   • 到 2028 年，全球主要城市中預計將有超過 501 TP3T 採用邊緣運算實施智慧城市技術。

提高能源效率

1. 省電架構
   • 用於邊緣裝置的超低功耗處理器正在開發中。
   • 預計到 2025 年，能夠以低於今日十分之一的耗電量執行同等處理的邊緣處理器將可商用。
2. 能量採集
   • 目前正在開發可收集並運作環境中微量能量的邊緣裝置。
   • 預計在 2027 年左右，無需電池即可運作的物聯網感測器網路即可投入商用。

新興運算模式

新的計算模式正在出現，突破了矽的極限。模仿人腦的 Neuromorphic 晶片擁有驚人的節能效能；利用 DNA 分子結構的 DNA 運算則提供了大規模平行運算的潛力。使用光的全光神經網路，在速度與省電方面，即將超越目前的 AI 晶片。這些新技術即將顛覆傳統運算的概念。我們現在正在見證資訊處理的新地平線。

神經模式運算

1. 腦芯片
   • 模仿人腦結構的 Neuromorphic 晶片正在開發中。
   • 預測到 2026 年，能夠以傳統 GPU 100 倍以上的能源效率執行 AI 處理的神經形態晶片將可商用。
2. 尖峰神經網路
   • 目前正在進行尖峰神經網路的研究，以更接近地模擬生物的神經系統。
   • 2028 年左右，具有人類等級視覺和聽覺識別能力的人工智能系統有望在神經形態硬體上實現。

DNA 計算

1. 分子級資訊處理
   • DNA 運算利用 DNA 的分子結構來執行大規模的平行運算，目前正在研究中。
   • 預計到 2030 年，DNA 電腦在某些問題上的計算能力甚至會超越量子電腦。
2. 與生物感測整合
   • 結合 DNA 運算與生物感應器的超小型、高效能醫療診斷裝置正在開發中。
   • 預計在 2029 年左右，以 DNA 計算為基礎的診斷套件將可商用，可同時從一滴血液中分析數百種疾病標記。

光運算

1. 光學互連
   • 在晶片之間和晶片內部進行光訊號傳輸的技術正在投入實際應用。
   • 到 2025 年，光互联技术预计将用于超过 801 TP3T 的数据中心。
2. 全光神經網路
   • 目前正在研究不使用電子訊號、只使用光線的神經網路。
   • 在 2028 年左右，全光 AI 處理器的速度預計會比目前的 AI 晶片快 1000 倍以上，耗電量則不到 1/100。

未來的挑戰與展望

下一代運算的世界是一個未知的領域，在這個領域中，各種可能性與挑戰相互交錯。在混合量子與經典系統開啟新可能性的同時，我們也迫切需要為這些新技術開發適合的程式設計方法。此外，超高運算能力所帶來的社會後果也不容忽視。道德方面的疑慮也已出現，例如密碼分析對個人資料的威脅。在技術發展的同時，也需要促進社會與倫理方面的討論。次世代運算是考驗科技演進與人類智慧是否和諧的舞台。我們將如何迎接這項挑戰？

量子/經典混合系統

• 混合系統正在開發中，可有效結合量子與傳統的經典電腦。
• 到 2027 年，所有主要雲端供應商預計都會提供量子/古典混合運算服務。

新的程式設計範例

• 我們面臨的挑戰是開發適合新架構 (例如量子電腦和神經形態電腦) 的程式語言和開發環境。
• 預計在 2026 年左右，這些新技術的整合開發環境 (IDE) 將會普及。

倫理和社會影響

• 超高運算能力所帶來的社會後果 (例如透過密碼分析對個人資料造成威脅) 越來越受到關注。
• 到 2025 年，預計將制定下一代運算技術道德使用的國際準則。

下一代運算技術有可能大幅提升我們的運算能力，並徹底改變各個領域，包括科學、醫學、金融和環境。與此同時，這些技術也帶來了新的挑戰，社會和倫理方面的爭論需要與技術發展同步進行。未來十年的發展將為人類處理資訊的能力開拓新的領域。

8. 区块链和加密货币｜去中心化经济的未来

區塊鏈技術和加密貨幣不僅有可能徹底改變金融體系，也有可能改變社會的所有領域。分散式總帳技術 (DLT) 的演進正在信任、透明度和安全性非常重要的各個領域創造出新的應用。

分散式融資 (DeFi) 的潛力

金融界正在發生一場靜悄悄的革命。DeFi 是個人之間直接進行的金融交易，不需要中央銀行和交易所，其潛力每天都在擴大。具有流動資金池的分散式交易所正在超越傳統交易所。將實體資產數位化的合成資產也正在出現。此外，跨鏈技術也在不斷發展，允許在不同的區塊鏈之間自由移動。同時，法規正在制定中，機構投資者也開始進入市場 - DeFi 現在即將從實驗階段向實踐階段邁出一大步。

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DeFi 協定的演進。

1. 流通量池
   • 使用自動莊家 (AMM) 的分散式交易所 (DEX) 技術正在不斷發展。
   • 到 2025 年，DEX 交易量預計將超過集中式交易所交易量的 501 TP3T。
2. 合成資產
   • 目前正在開發合成資產，以代表區塊鏈上的真實資產。
   • 預計到 2026 年左右，將有超過 801 TP3T 的主要股票和商品可在區塊鏈上交易。
3. 跨鏈技術
   • 目前正在開發跨鏈技術，以實現資產在不同區塊鏈之間的無縫轉移。
   • 到 2024 年，預計將有超過 901 TP3T 的主要區塊鏈實現跨鏈功能。

DeFi 的監管和制度化。

1. 法規架構
   • 目前正在制定 DeFi 的國際監管框架。
   • 到 2025 年，預期大多數 G20 國家將推出 DeFi 的全面法規。
2. 機構投資者的加入
   • 隨著監管的明朗化，機構投資者開始認真進入 DeFi 市場。
   • 2027 年左右，全球主要投資基金中預計將有超過 301 TP3T 投資 DeFi 協定。
3. 與中央銀行數位貨幣 (CBDC) 整合
   • 正在考慮整合國家 CBDC 和 DeFi 協議。
   • 到 2028 年，預計主要國家超過 501 TP3T 的 CBDC 將以某種方式與 DeFi 協定連結。

DeFi 的擴充性和安全性。

1. 第 2 層解決方案
   • 目前正在開發第 2 層技術，以提高區塊鏈的可擴展性。
   • 到 2024 年，Ethereum 的交易處理能力預計將比目前增加 1000 倍以上。
2. 抗量子
   • 我們正在開發新的加密技術，以抵擋量子電腦的攻擊。
   • 在 2026 年左右，預計將有超過 80% 的主要 DeFi 通訊協定可容忍量子。
3. 智慧型契約稽核
   • 基於 AI 的自動化智慧契約稽核工具正在開發中。
   • 到 2025 年，預計將有超過 951 TP3T 的新 DeFi 專案使用 AI 審計工具。

區塊鏈技術的工業應用。

區塊鏈的浪潮正席捲金融以外的一系列行業。食品和藥品的可追蹤性、簡化國際貿易和促進循環經濟。這些只是其中幾個例子。自我主權的數位身分正從根本上改變我們管理個人資訊的方式。公司治理方面也出現了革命：被稱為 DAO 的新組織形式正在出現，而電子投票系統甚至正在改變民主的本質。區塊鏈正在滲透社會的所有領域，並建立新的信任基礎。

供應鏈管理

1. 追溯性
   • 以區塊鏈為基礎的端到端追蹤系統正在食品、藥品和奢侈品等領域實施。
   • 到 2026 年，全球主要零售連鎖店中預計將有超過 701 TP3T 採用基於區塊鏈的追溯系統。
2. 貿易融資
   • 區塊鏈技術被用於減少國際貿易中的文書工作並提高效率。
   • 預計到 2027 年左右，將有超過 501 TP3T 的國際貿易交易在區塊鏈上處理。
3. 循環經濟
   • 目前正在開發區塊鏈系統，以追蹤產品的整個生命週期，並促進回收和再利用。
   • 到 2028 年，預計將有超過 401 TP3T 的主要製造業擁有此類系統。

數位身分

1. 自我主權身份 (SSI)
   • 使用區塊鏈的分散式數位身分系統正在開發中。
   • 到 2025 年，預計將有超過 301 TP3T 的主要國家擁有以 SSI 為基礎的公共數位身分系統。
2. KYC/AML
   • 區塊鏈技術用於金融機構的客戶驗證 (KYC) 和反洗錢 (AML) 流程。
   • 預計到 2026 年左右，全球將有超過 601 家 TP3T 金融機構採用基於區塊鏈的 KYC/AML 系統。
3. 隱私權保護技術
   • 零知識證明等隱私保護技術正在與區塊鏈整合。
   • 到 2027 年，預計將有超過 901 TP3T 的主要區塊鏈平台將保護隱私的交易功能作為標準。

治理與投票制度

1. 分散自治組織 (DAO)
   • 越來越多的公司和非營利組織採用 DAO 模式進行營運。
   • 據預測，到 2028 年左右，將有超過 201 TP3T 的新成立公司採用 DAO 模式。
2. 電子投票
   • 正在使用區塊鏈開發安全透明的電子投票系統。
   • 到 2026 年，預計將有超過 301 TP3T 的主要民主國家在全國選舉中試行基於區塊鏈的電子投票系統。
3. 智慧城市治理
   • 在城市決策過程中利用區塊鏈技術的努力正在進行中。
   • 到 2029 年，全球主要城市中預計將有超過 401 TP3T 實施基於區塊鏈的公民參與決策系統。

未來的挑戰與展望

區塊鏈和加密貨幣似乎承諾了一個光明的未來。然而，前方的道路並不平坦。確保不同區塊鏈之間的互操作性、建立一個不會扼殺創新的適當監管框架，以及減少對環境的影響。這些都是急需解決的問題。此外，還需要採取教育措施，幫助大眾瞭解這項複雜的技術。區塊鏈能否克服這些挑戰，成為真正的社會基礎設施？去中心化經濟的未來取決於我們每個人的理解和行動。

互操作性

• 不同區塊鏈之間的資訊和價值的無縫交換是一項挑戰。
• 到 2026 年，主要區塊鏈平臺之間有望實現全面互操作性。

與法規一致

• 要在不窒礙創新的情況下進行適當的監管，必須採取平衡的方法。
• 區塊鏈和 DeFi 的國際監管框架預計將於 2025 年左右建立。

環境考量。

• 目前正在開發更環保的共識演算法，以解決區塊鏈耗電問題。
• 到 2024 年，預計將有超過 901 TP3T 的主要加密貨幣轉換為環保方式。

教育與傳播

• 目前正在努力讓普通使用者更容易理解區塊鏈技術的複雜性。
• 據預測，到 2027 年左右，全球將有超過 301 TP3T 的人口每天使用區塊鏈技術。

區塊鏈和加密貨幣不僅有可能徹底改變金融體系，也有可能改變社會的所有領域。在當今社會，信任、透明度和安全性至關重要，這些技術有望發揮新的社會基礎設施的作用。隨著技術的演進和在社會中的實踐，還有許多問題需要解決，例如制定適當的監管框架和環境考量。未來十年的發展將在很大程度上決定分散式經濟的未來。

9. 自動駕駛技術的創新及其社會實踐｜交通的未來

自動駕駛技術有可能改善道路安全、提高出行效率並創造新的移動服務，從而徹底改變我們的生活和社會。許多國家在技術和立法方面的快速進步，讓自動駕駛車輛的實際應用成為現實。

自動駕駛技術的最新趨勢

感測器技術的演進

1. LiDAR（光線偵測與測距）
   • 小型化和低成本的趨勢讓越來越多的車輛能夠配備這些系統。
   • 到 2025 年，LiDAR 的價格預計將不到目前價格的十分之一。
2. 高解析度攝影機
   • 結合 AI 影像識別技術，可提供更精確的周遭環境畫面。
   • 到 2024 年，8K 解析度的攝影機可望成為自動駕駛汽車的標準配備。
3. 毫米波雷達
   • 毫微波雷達的性能已得到改進，即使在惡劣天氣條件下也能進行高度精確的檢測。
   • 到 2026 年，解析度達 1 公分的雷達系統可望投入商用。

AI 與機器學習應用

1. 邊緣人工智能
   • 車載電腦處理能力的提升，讓先進的即時決策成為可能。
   • 到 2025 年，預計將有超過 951 TP3T 的自動駕駛車輛配備邊緣人工智能。
2. 深度強化學習
   • 目前正在開發人工智能，以學習在複雜的交通情況下做出最佳決策。
   • 預計在 2027 年左右，AI 系統將能夠做出比人類駕駛更好的決策。
3. 模擬技術
   • 虛擬環境中的大規模駕駛測試大幅提升了人工智能的學習效率。
   • 到 2024 年，預計每天可進行超過一百萬公里的虛擬駕駛測試。

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與電信技術整合

1. 5G/6G 網路
   • 由於超低延遲和高容量通訊，車與車之間以及路邊與車之間的通訊變得越來越複雜。
   • 據預測，到 2026 年，主要都會區中將有超過 801 TP3T 的 5G 網路為自動駕駛做好準備。
2. V2X（車對物）通訊
   • 可實現車輛與周遭基礎設施、行人等之間的即時資訊交換。
   • 預計到 2028 年左右，將有超過 901 TP3T 的新車標準配備 V2X 通訊功能。

自動駕駛的社會實施。

立法與標準化

1. 制定國際標準
   • 目前正在制定自動駕駛系統安全標準和類型認證的國際框架。
   • 到 2025 年，主要國家之間預計將建立自動化車輛的相互認證系統。
2. 澄清責任關係
   • 目前正在檢討意外事故的責任分擔和保險計劃。
   • 預計在 2026 年左右，主要國家將推出專門針對自動駕駛車輛的新保險方案。

發展社會基礎設施

1. 與智慧城市連結
   • 城市基礎建設正在發展中，以適應自動駕駛，包括交通號誌和道路標誌的數位化，以及專用車道的安裝。
   • 到 2030 年，全球主要城市中預計將有超過 501 TP3T 的基礎設施與自動車完全相容。
2. 充電與供電基礎設施
   • 目前正在為自動化電動車開發自動充電系統和在途供電技術。
   • 在 2028 年左右，預計將有超過 301 TP3T 的主要高速公路配備行駛中電力供應系統。

自動駕駛的社會影響。

改善道路安全

• 由於人為錯誤而導致的事故預計將大幅減少。
• 預測到 2035 年，道路交通死亡人數可從目前的水平減少 901 TP3T 以上。

提高旅行效率

• 最佳化的交通流量可減少壅塞和行車時間。
• 到 2030 年，市區的平均行車時間預計將縮減 301 TP3T 以上。

新的移動服務

• 新的交通模式，如自駕計程車和共享服務，將變得更加普及。
• 據預測，到 2028 年左右，將有超過 401 TP3T 的城市旅程由這些新服務提供。

對勞動市場的影響。

• 雖然司機等職業預計會有所改變，但對新技術工作的需求卻會增加。
• 到 2030 年，汽車產業的就業結構預計將發生重大變化，對軟體開發人員和 AI 工程師的需求將比目前增加兩倍以上。

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未來的挑戰與展望

技術問題

• 需要提高應對極端天氣條件和意外情況的能力。
• 到 2026 年，自動駕駛系統的開發有望取得進展，可在任何天氣條件下安全駕駛。

社會可接受性

• 提高大眾對自動駕駛技術的信心和瞭解非常重要。
• 大規模的公共道路示範和體驗計畫預計將從 2025 年左右開始在世界各地進行。

隱私與安全

• 對於收集和使用大量個人資料的疑慮需要解決。
• 到 2024 年，預計將制定自動車資料保護的國際指引。

自動駕駛技術不僅是行動力的革命，更有可能影響社會的各個層面，包括都市規劃、能源使用及工作環境。隨著技術發展和社會實踐的進步，還有許多問題需要解決，例如確保安全、制定法律和解決道德問題。未來十年的努力將在很大程度上決定自動化社會的實現與形態。

10. 無人機技術的快速發展｜未來天空的創新。

無人機技術正在改變我們的生活，將過去只在科幻世界中談論的飛行機器變成現實。它的成長非常壯觀，現在在許多領域都是不可或缺的，包括物流、農業、災害應變和基礎設施管理。

最新的無人機技術趨勢。

自主飛行技術的演進

1. 以 AI 為基礎的障礙物迴避
   • 利用深度學習的即時障礙偵測與避障系統已投入實際使用。
   • 到 2025 年，完全自主的無人機預計將佔商用無人機的 601 tp3t。
2. 群組控制技術
   • 同時控制多架無人機並協調它們執行任務的技術正在開發中。
   • 預計在 2026 年左右，可同時控制 100 架以上無人機的商用系統將會普及。
3. 全天候運作
   • 控制技術的開發，可確保即使在強風大雨中也能穩定飛行。
   • 到 2024 年，能夠在風速高達每秒 15 公尺的環境下穩定運作的無人機將成為標準。

電池與推進系統

1. 下一代電池
   • 固態電池和混合動力系統的使用大大延長了飛行時間。
   • 到 2025 年，預測一次充電可飛行 3 小時以上。
2. 氫燃料電池
   • 氫燃料電池驅動的無人駕駛飛機正被研發用於長途飛行。
   • 預計在 2027 年左右，能夠連續飛行 8 小時以上的燃料電池無人機將可投入商用。
3. 充電基礎設施
   • 自動充電站正在開發中，可 24 小時運作。
   • 到 2026 年，預計將在主要城市地區建立自動充電站網路。

感測器技術與有效負載

1. 高精度感測
   • 目前正在整合各種感測器，包括 LiDAR、多光譜攝影機和熱成像攝影機。
   • 到 2025 年，精確度達到厘米級的 3D 測量有望成為標準功能。
2. 增加有效負載能力
   • 新材料和優化設計提高了負載能力。
   • 預計在 2026 年左右，小型無人機將可運載超過 30 公斤的貨物。

工業應用的現況與前景。

物流與遞送革命

1. 最後一英里配送
   • 無人機正開始用於城市地區的小型送貨。
   • 據預測，到 2027 年，將有超過 20% 的城市包裹運送由無人機來完成。
2. 醫療用品的運輸
   • 無人機用於運送緊急醫療用品和器官。
   • 到 2025 年，預計將有超過 801 TP3T 的主要城市建立起醫療無人送遞網路。

基礎設施檢查與維護

1. 橋樑和隧道檢查
   • 結合人工智能與無人駕駛的自動化檢測系統越來越受歡迎。
   • 到 2026 年，預計將有超過 501 TP3T 的基礎設施檢測工作由無人機來執行。
2. 電源線檢查
   • 高壓輸電線路的檢測工作是自動化的。
   • 據預測，到 2025 年，將有超過 701 tp3t 的公用事業公司檢測工作由無人機所取代。

對智慧型農業的貢獻

1. 精準耕作
   • 無人機用於監控作物生長和優化殺蟲劑施用。
   • 到 2028 年，預計將有超過 901 TP3T 的大型農場擁有無人機。
2. 成長資料分析
   • 以 AI 為基礎的影像分析可及早偵測病蟲害，並優化收穫時間。
   • 預計在 2026 年左右，作物產量將增加 201 TP3T 以上。

法規與立法發展

飛航作業管理系統

1. UTM（無人駕駛飛機管理系統）
   • 目前正在開發管理無人機安全操作的系統。
   • 到 2025 年，UTM 系統預計將在主要國家全面運作。
2. 識別和追蹤系統
   • 必須透過遠端 ID 識別和追蹤無人機。
   • 到 2024 年，預計所有商用無人機都必須配備遙控 ID。

法律和監管框架。

1. 放寬飛行限制
   • 視距外 (BVLOS) 和夜間飛行管制的解除正在進行中。
   • 到 2026 年，城市地區的 BVLOS 作業預計將普及。
2. 營運許可證計劃
   • 無人機操作員的資格認證體系已在國際上統一。
   • 預計到 2025 年，主要國家之間將建立執照互認制度。

社會實施的挑戰與前景。

安全。

1. 防撞系統
   • 正在開發防止與有人駕駛飛機相撞的系統。
   • 到 2027 年，可靠度達 99.991 TP3T 的防撞系統可望投入商用。
2. 網路安全
   • 針對無人機駭客的措施正在加強。
   • 到 2025 年，量子密碼技術的無人機將可望問世。

提高社會接受度

1. 降噪措施
   • 正在開發低噪音螺旋槳，並優化飛行路徑。
   • 到 2026 年，噪音水平預計將低於目前水平的一半。
2. 隱私權保護
   • 已制定有關拍攝規範和資料保護的指引。
   • 據預測，到 2025 年，人工智能隱私保護將實現標準化。

無人機技術有可能為工業帶來創新的解決方案，並改變我們的生活方式。隨著技術和監管的不斷發展，確保安全和保護隱私是關鍵問題。未來十年的努力將決定無人機在社會上實踐的成敗。

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結論 | 科技對未來社會的展望。

本指南中描述的創新技術趨勢有可能從根本上改變我們的社會。太空技術、人工智慧、生物科技、量子運算、區塊鏈、自動駕駛技術和無人駕駛機技術 - 這些技術的融合正在描繪一個未來社會，在這個社會中

1. 超連結社會:
   5G/6G、物聯網和邊緣運算將所有物件連接到網際網路，並在社會中即時交換資訊。自動駕駛車輛和無人駕駛也將成為此網路的重要組成部分，為優化運輸系統和物流做出貢獻。
2. 人類延伸:
   透過 BMI、AR/VR 和外骨骼增強人類體能和認知能力的社會。自動駕駛技術改變了移動性的概念，並為有效利用車內時間開啟了新的可能性。
3. 個人化醫療:
   基因組編輯、AI 輔助診斷以及使用奈米機器人進行體內治療 - 個人化醫療成為社會的主流。自動駕駛車輛和無人駕駛機也將有助於加速緊急醫療服務，並改善偏遠地區的醫療服務。
4. 可持續循環經濟:
   經濟系統透過可再生能源、綠色技術和區塊鏈可追溯性，將對環境的影響降至最低。無人機為環境監測和精準農業做出貢獻，幫助實現可持續發展。
5. 分權自治:
   透過 DAO 和基於區塊鏈的投票系統，社會擁有更直接、更透明的民主。自動駕駛技術消除了行動障礙，鼓勵更多人參與社會。無人機還可用於監控城市基礎設施和應對災難，實現高效的城市管理。
6. 太空經濟區:
   全面的地外經濟活動時代，包括商業太空旅行、太空資源開發和在軌生產。自動駕駛技術的發展也將應用於月球和火星上的先進探索車輛。
7. 智慧型交通社會:
   自動駕駛和無人駕駛技術的廣泛使用將徹底改變人與貨物的流動方式。汽車共享和自動化計程車的廣泛使用將改變個人擁有汽車的概念，並徹底改變城市空間的使用方式。此外，每天都使用飛行計程車和自動化無人送貨機的社會也將成為現實。

這些變化預計將對我們的生活方式、工作、教育、醫療保健和社會體系等各方面產生重大影響。同時，新的挑戰也不斷出現，例如隱私、安全、道德和不平等。

這些變化預計將對我們的生活方式、工作、教育、醫療保健和社會體系等各方面產生重大影響。同時，新的挑戰也不斷出現，例如隱私、安全、道德和不平等。為了最大化科技進步的效益，同時將潛在風險降至最低，我們必須

• 持續辯論科技的道德與社會影響，以及發展適當的監管架構
• 開發有能力處理新技術的人力資源，並改革教育體系。
• 建立社會體系，確保公平享有科技帶來的好處。
• 通過國際合作應對全球挑戰（如氣候變化、大流行病、網路安全等
• 確保安全並促進社會對自動駕駛和無人駕駛技術的接受度

我們現在生活在人類歷史上科技創新最快速的時代。明智地運用這些創新，建立一個永續且包容的未來社會，是我們這個時代的重要使命。

我們希望這份指南能幫助您瞭解快速變化的科技趨勢，並協助您建立對未來社會的願景。科技正以不斷加速的速度發展。對於個人和整個社會而言，掌握最新的發展並以靈活的思維為未來做好準備是非常重要的。