2026年– date –
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テックトレンド
第4章 フィジカルAIとロボティクス|知能が「現実世界」に宿る
はじめに NVIDIAのCEO、ジェンスン・フアンは2026年のCESでこう語りました。「フィジカルAIのChatGPTモーメントが来た」。 この言葉は、単なる派手な宣伝ではありません。2022年末にChatGPTが「AIが日常に入ってきた瞬間」を象徴したように、2026年はAIが... -
テックトレンド
第3章 AIガバナンスと主権|信頼を「設計」する時代
はじめに AIが便利になるほど、経営にとって厄介な問いが前に出てきます。「その判断は誰がしたのか」「なぜそうなったのか」「後から説明できるのか」。この問いに答えられないままAIが基幹業務を動かし始めると、便利さは一気にリスクへ変わります。 数... -
テックトレンド
第2章 マルチモーダルAI・ドメイン特化型LLM|「汎用」から「精通」へ
はじめに 「とにかく一番強いモデルを使えばいい」——そんな時代は、もう終わりに近づいています。 2025年まで、企業のAI戦略は「どの最先端モデルを選ぶか」という発想に強く引っ張られていました。OpenAIか、Googleか、Anthropicか。しかし2026年、先進企... -
テックトレンド
第1章 エージェントAIの台頭|自律的知能が産業を再設計する
——「実験」から「基幹インフラ」への転換点、2026年 はじめに 2025年、AIエージェントは一気に脚光を浴びました。多くの企業が実証実験(POC)に乗り出し、「これは使える」という手応えもつかみました。ところが、その熱気のわりに、本番環境までたどり着... -
テックトレンド
2026年版テクノロジートレンド総合ガイド|世界は今、どこへ向かうのか
あなたは今、どんな「未来」の中を生きているか、実感しているだろうか。 スマートフォンで気軽にAIに話しかけ、ニュースを読めば「量子コンピュータ」や「ロボタクシー」の話が当たり前に並ぶ。ほんの5年前、これらはまだ「未来の話」だった。 2026年は、... -
AI・機械学習
AIを生んだ者たちは、なぜ恐れ始めたのか?
『火の鳥 未来編』『復活編』が突きつける、AI時代の人間の責任 2017年、AIの歴史を大きく変える論文が登場しました。Googleの研究者たちが発表した「Attention Is All You Need」です。 この論文によって生まれた「トランスフォーマー」という仕組みは、A...
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