KI verändert die Zukunft der Arbeit｜Wie kann man die drohende Arbeitslosigkeit überwinden und neue Karrieremöglichkeiten schaffen?

Die rasante Entwicklung der KI verändert die Art und Weise, wie wir arbeiten, und die Art unserer Berufe grundlegend. Einem Bericht von McKinsey & Company zufolge könnten bis zum Jahr 2030 bis zu 800 Millionen Menschen ihren Arbeitsplatz verlieren, während mehr als 500 Millionen neue Berufe entstehen dürften. Wie sollten wir uns angesichts dieses dramatischen Wandels anpassen und neue Chancen ergreifen? In diesem Artikel wird im Detail untersucht, wie KI die Wirtschaft verändert, welche Qualifikationen erforderlich sind und welche Überlebensstrategien es gibt, wenn Arbeitslosigkeit und neue Arbeitsplätze entstehen.

KI-induzierte Umwälzungen auf dem Arbeitsmarkt: Perspektiven bis 2030.

Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) verändert die Art und Weise, wie wir arbeiten und unsere Berufe ausüben, grundlegend. Diese Welle des Wandels hat bereits begonnen, sich auf viele Branchen auszuwirken, und es wird erwartet, dass sich ihre Auswirkungen in den nächsten zehn Jahren noch beschleunigen werden.

Einem aktuellen Bericht von McKinsey & Company zufolge könnten bis 2030 bis zu 800 Millionen Arbeitsplätze durch KI und Automatisierung verloren gehen. Dies ist eine schwindelerregende Zahl, die etwa 101 tp3t der weltweiten Erwerbsbevölkerung entspricht. Dieser Wandel bedeutet jedoch nicht nur den Verlust von Arbeitsplätzen. Gleichzeitig wird prognostiziert, dass mehr als 500 Millionen neue Arbeitsplätze entstehen werden.

Die Industrie wird von der Automatisierungswelle geschluckt.

Die folgenden Branchen sind besonders gefährdet:

1. FertigungsindustrieRoboter-Montagearbeiten an Automobil-Produktionslinien
2. LogistikbrancheKI-gesteuerte Roboter kommissionieren Produkte in den Verteilzentren von Amazon.
3. FinanzgeschäftAutomatisierung von Investitionsentscheidungen und Kreditprüfung durch KI.
4. DetailhandelEinführung unbemannter Registrierkassen und KI-gestützter Bestandsverwaltungssysteme.
5. Callcenter: KI-Chatbot-Kundendienst.

In den Toyota-Werken beispielsweise sind Roboter heute für etwa 801 tp3t Schweiß-, Lackier- und andere Aufgaben zuständig, die früher von Menschen ausgeführt wurden. Dies hat die Produktionseffizienz erheblich verbessert und menschliche Fehler reduziert.

Darüber hinaus kommissionieren und verpacken KI-gesteuerte Roboter die Waren in den Vertriebszentren von Amazon. Dies hat Berichten zufolge zu einer erheblichen Verringerung der von menschlichen Mitarbeitern zurückgelegten Strecken und einer Steigerung der Arbeitseffizienz um etwa 501 tp3t geführt.

Auswirkungen von Arbeitsplatzverlusten aufgrund von KI

Diese Automatisierungswelle könnte jedoch für viele Arbeitnehmer ernsthafte Probleme mit sich bringen. Gering qualifizierte Arbeitnehmer und Arbeitnehmer mit einfachen Tätigkeiten werden besonders betroffen sein.

Laut einer Studie der Universität Oxford könnten in den nächsten 20 Jahren etwa 471 tp3t der US-Arbeitsplätze durch die Automatisierung verloren gehen. Diese Zahl deutet auf das Potenzial für erhebliche Störungen auf dem Arbeitsmarkt hin.

Neue Berufe entstehen im Zeitalter der KI

Gleichzeitig gibt es eine Reihe neuer Berufe, die durch den breiten Einsatz von KI entstehen werden. Viele dieser Berufe beruhen auf der Zusammenarbeit zwischen KI und Menschen und erfordern ein hohes Maß an Fachwissen und Kreativität.

1. die KI-Ingenieure und Datenwissenschaftler

Die Nachfrage nach Fachkräften für die Entwicklung und den Betrieb von KI-Systemen und die Analyse von Big Data steigt rapide. IBM Research prognostiziert, dass die Zahl der Arbeitsplätze für Datenwissenschaftler zwischen 2020 und 2028 um 28% steigen wird.

Diese Experten spielen eine Schlüsselrolle im Herzen von KI-Systemen, indem sie Algorithmen für maschinelles Lernen entwickeln, Daten vorverarbeiten und Modelle bewerten. Die Datenwissenschaftler von Google entwickeln beispielsweise innovative KI-basierte Lösungen in verschiedenen Bereichen, wie die Verbesserung von Suchalgorithmen und die Optimierung von Werbung.

2) KI-Ethiker.

Sie sind Experten für die Bewertung und das Management des ethischen Einsatzes von KI und der Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft: Da KI-Entscheidungen erhebliche Auswirkungen auf das menschliche Leben haben, wird es immer wichtiger, ihre Fairness und Transparenz zu gewährleisten.

Microsoft hat beispielsweise einen KI-Ethikausschuss eingerichtet, um ethische Leitlinien für die Entwicklung und Nutzung von KI zu entwickeln. Solche Initiativen werden in Zukunft von mehr Unternehmen benötigt werden.

3. psychologischer Beratungsroboter

Mit der zunehmenden Koexistenz von Mensch und KI wird der Bedarf an Spezialisten, die die Beziehung zwischen den beiden erleichtern, voraussichtlich steigen. Dabei geht es nicht nur darum, den Menschen beizubringen, wie man mit KI umgeht, sondern auch darum, den psychologischen Stress und die Ängste zu verringern, die durch die Koexistenz mit KI verursacht werden.

Bei der Einführung von Pepper, einem humanoiden Roboter, der von dem japanischen Unternehmen Softbank Robotics entwickelt wurde, wurden beispielsweise Spezialisten benötigt, um die Kommunikation zwischen dem Roboter und den Menschen zu erleichtern.

4) KI-gestützte Schöpfer

Dies sind Spezialisten, die KI zur Ausführung kreativer Aufgaben einsetzen. Die Rolle der menschlichen Kreativen könnte beispielsweise darin bestehen, anspruchsvollere Arbeiten auf der Grundlage von KI-generierten Bildern und Texten zu erstellen.

Tatsächlich gibt es bereits Initiativen, die KI zur Schaffung von Kunstwerken einsetzen und die KI-gestützte Musikerzeugung durch menschliche Bearbeitung ergänzen. So wurde beispielsweise der Song "Hello World", der mit Hilfe von KI komponiert wurde, von einem menschlichen Musikproduzenten bearbeitet und zu einem erfolgreichen kommerziellen Musikstück.

Erforderliche Fähigkeiten zur Anpassung an den Wandel.

Mit dem Aufkommen der KI verändern sich die auf dem Arbeitsmarkt benötigten Qualifikationen erheblich. Um in Zukunft erfolgreich zu sein, müssen folgende Fähigkeiten erworben werden

KI-Kenntnisse und digitale Fähigkeiten

1. Programmiersprachen (z. B. Python, R):
   Programmierkenntnisse werden als Grundlage für KI und Datenanalyse immer wichtiger, und Python ist besonders wertvoll zu lernen, da es in den Bereichen maschinelles Lernen und Datenanalyse weit verbreitet ist.
2. Fähigkeiten zur Datenanalyse und -visualisierung:
   Die Fähigkeit, aus großen Datenmengen aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und diese verständlich darzustellen, ist in vielen Branchen gefragt. So sind beispielsweise Kenntnisse im Umgang mit Datenvisualisierungstools wie Tableau in der Geschäftsanalytik sehr gefragt.
3. Grundlagen des maschinellen Lernens:
   Das Verständnis der grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens, einer zentralen KI-Technologie, ist ein großer Vorteil bei der Arbeit mit KI. Der Kurs "Maschinelles Lernen" auf der Online-Lernplattform Coursera erfreut sich weltweit wachsender Beliebtheit als Einführung in das Thema.

Soft Skills und kritisches Denken.

1. Kreativität:
   Die Möglichkeit, KI-generierte Ideen zu verfeinern, ist wichtig. So hat beispielsweise die Werbebranche begonnen, mit KI-generierten Werbetexten zusammenzuarbeiten, die von menschlichen Entwicklern bearbeitet werden, um effektivere Anzeigen zu erstellen.
2. emotionale Intelligenz:
   In der Teamarbeit und in der Führung ist die Fähigkeit, menschliche Emotionen zu verstehen und angemessen darauf zu reagieren, eine Schlüsselfähigkeit, die nicht durch KI nachgebildet werden kann; eine Google-Studie ergab, dass Teams mit hoher emotionaler Intelligenz 15% produktiver waren als solche ohne.
3. Problemlösungsfähigkeit:
   Die KI muss in der Lage sein, die ihr vorgelegten Daten zu interpretieren und Entscheidungen zu deren Umsetzung zu treffen. Im medizinischen Bereich beispielsweise spielt das menschliche Urteilsvermögen eine wichtige Rolle in Form von Ärzten, die die Ergebnisse von KI-gestützten Diagnoseunterstützungssystemen interpretieren und die endgültige Diagnose stellen.

Strategien für den Erfolg im Zeitalter der KI.

Um im Zeitalter der künstlichen Intelligenz zu überleben und zu gedeihen, ist ein strategischer Ansatz für die gesamte Karriere erforderlich, nicht nur für den Erwerb von Fähigkeiten. Im Folgenden finden Sie einige wichtige Strategien, die Ihnen dabei helfen.

1. Einstellung zum lebenslangen Lernen

Es ist wichtig, sich ständig neue Fähigkeiten anzueignen, um mit der technologischen Entwicklung Schritt halten zu können. Diese Fähigkeit zum ständigen Lernen ist die beste Waffe, um im Zeitalter der KI zu überleben. Einige konkrete Möglichkeiten, dies zu tun, sind:

• Nutzung von Online-Lernplattformen:
  Plattformen wie Coursera, edX und Udemy bieten die neuesten KI-Technologien und digitalen Kompetenzen an. Die von Google und IBM angebotenen "AI Fundamentals"-Kurse decken beispielsweise alles ab, von grundlegenden KI-Konzepten bis hin zu praktischen Fähigkeiten, und werden von vielen Lernenden sehr geschätzt.
• Teilnahme an Branchenkonferenzen:
  Die Teilnahme an Konferenzen ist eine effektive Möglichkeit, sich über die neuesten Trends im Bereich der KI auf dem Laufenden zu halten. Auf internationalen Konferenzen wie NeurIPS und ICML werden beispielsweise neueste Forschungsergebnisse im Bereich der KI vorgestellt und Einblicke in die neuesten Trends in der Branche gewährt.
• Nutzung von internen Schulungsprogrammen:
  Viele Unternehmen bieten KI-Schulungsprogramme für ihre Mitarbeiter an. Amazon zum Beispiel hat ein Programm namens "Machine Learning University" für seine Mitarbeiter entwickelt, um ihnen zu helfen, ihre KI-Fähigkeiten zu verbessern.

2. flexible Laufbahngestaltung

Wenn Sie sich nicht auf ein einziges Fachgebiet beschränken, sondern versuchen, ein multidisziplinäres Individuum in T-Form zu sein, können Sie sich ein Berufsleben aufbauen, das gegenüber Veränderungen widerstandsfähig ist.

• Funktionsübergreifende Erfahrung.:
  Erfahrungen in verschiedenen Abteilungen und Funktionen können dazu beitragen, ein breites Spektrum an Perspektiven und Fähigkeiten zu entwickeln. So können Ingenieure beispielsweise Erfahrungen in der Marketingabteilung sammeln, um ihre Fähigkeit zu entwickeln, Probleme sowohl aus technischer als auch aus geschäftlicher Sicht zu betrachten.
• Nebentätigkeit oder freiberufliche Erfahrung:
  Durch eine Nebentätigkeit oder freiberufliche Erfahrung in einem anderen Bereich als Ihrem eigentlichen Beruf können Sie neue Fähigkeiten und Kontakte erwerben. In Japan wird das Verbot von Nebentätigkeiten gerade aufgehoben, und viele Unternehmen erlauben ihren Angestellten jetzt, nebenbei zu arbeiten.

3. Verbesserung der Fähigkeiten im Umgang mit KI

Entwickeln Sie die Fähigkeit, KI effektiv zu nutzen und Werte zu schaffen, die nur Menschen liefern können.

• Aktive Nutzung von AI-Tools:
  Durch die aktive Nutzung von KI-Tools bei ihrer täglichen Arbeit können sie ihre Fähigkeiten im Umgang mit KI auf natürliche Weise entwickeln. Wenn Sie sich zum Beispiel mit Tools wie Grammarly (KI zur Textkorrektur) und Canva (KI zur Gestaltung) vertraut machen, entwickeln Sie ein Verständnis für die Merkmale und Grenzen der KI und die Fähigkeit, sie effektiv zu nutzen.
• Teilnahme an AI-Projekten:
  Wenn es an Ihrem Arbeitsplatz KI-bezogene Projekte gibt, nehmen Sie aktiv daran teil. Wenn Sie zum Beispiel an einem Chatbot-Implementierungsprojekt in der Kundendienstabteilung teilnehmen, können Sie lernen, wie man KI-Systeme in der Praxis einsetzt.

Prognosen für die Zukunft nach Branchen, die durch KI verändert werden.

Die Auswirkungen der KI sind je nach Branche sehr unterschiedlich. In diesem Abschnitt werden die Auswirkungen der KI in den wichtigsten Branchen und die damit verbundenen beruflichen Veränderungen näher betrachtet.

Medizinische Industrie und Gesundheitswesen

Im Gesundheitswesen wird KI zunehmend zur Unterstützung der Diagnose und zur Optimierung von Behandlungsplänen eingesetzt. So hat beispielsweise IBMs Watson for Oncology als KI-System, das Krebsbehandlungsoptionen vorschlägt, Aufmerksamkeit erregt.

• Neu geschaffene BerufeKI: Medizinischer Datenanalyst, medizinischer KI-Spezialist
• Änderung der bestehenden Berufe.Radiologen (KI-gestützte diagnostische Bildgebung), Krankenschwestern (KI-gestützte Patientenüberwachung)

Finanzgeschäft

Im Finanzsektor wird KI zunehmend zur Automatisierung von Investitionsentscheidungen und zur Kreditprüfung eingesetzt. JPMorgan Chase hat beispielsweise ein KI-System namens COiN eingeführt, das die Zeiten für die Vertragsprüfung erheblich verkürzt hat.

• Neu geschaffene BerufeAI Trader, FinTech Produktmanager
• Änderung der bestehenden Berufe.Investmentanalysten (KI-gestützte analytische Unterstützung), Kreditprüfer (KI-gestützte Kreditwürdigkeitsprüfung)

Fertigungsindustrie

In der Fertigungsindustrie werden KI und Robotik kombiniert, um Produktionslinien vollständig zu automatisieren. Die "Gigafactory" von Tesla beispielsweise verfügt über ein hochautomatisiertes System, das von KI gesteuert wird.

• Neu geschaffene BerufeKI-Robotik-Ingenieur, Manager einer intelligenten Fabrik
• Änderung der bestehenden Berufe.Qualitätsmanager (KI-gestützte Fehlererkennung), Produktionsplaner (KI-gestützte Bedarfsprognose und -optimierung)

bildungsbezogene Industrien

Im Bildungssektor ziehen KI-basiertes personalisiertes und optimiertes Lernen und die Analyse von Bildungsdaten die Aufmerksamkeit auf sich. So optimiert beispielsweise die adaptive Lernplattform von Knewton die Inhalte entsprechend dem Lernfortschritt jedes Schülers.

• Neu geschaffene Berufe: AI Learning Designer, Datenwissenschaftler für Bildung
• Änderung der bestehenden Berufe.Lehrer (KI-gestützte Tutorenunterstützung), Lehrplanentwickler (KI-gestützte Analyse der Lerneffektivität)

Karrierestrategien für das Überleben auf dem Arbeitsmarkt im Zeitalter der KI.

Angesichts der großen Veränderungen auf dem Arbeitsmarkt durch den Aufstieg der künstlichen Intelligenz ist ein strategischer Ansatz für den Einzelnen unerlässlich, um in seiner beruflichen Laufbahn erfolgreich zu sein. Im Folgenden finden Sie einige spezifische Strategien und wie Sie diese in die Praxis umsetzen können.

1. Diversifizierung der Kompetenzen und Vertiefung des Fachwissens

Es ist wichtig, ein T-Typ zu sein, d. h. eine Person, die breites Wissen mit tiefem Fachwissen verbindet.

Methoden der Praxis:

• Wählen Sie ein Hauptfach und erwerben Sie darin vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten
• Gleichzeitig erwerben Sie Grundkenntnisse in 2-3 relevanten Bereichen
• Zum Beispiel die Spezialisierung auf Data Science, aber auch das Erlernen der Grundlagen der Unternehmensanalyse und des UX-Designs

2. kontinuierliches Lernen und Aktualisierung der Fähigkeiten

Es ist wichtig, mit der technologischen Entwicklung Schritt zu halten und ständig neue Kenntnisse und Fähigkeiten zu erwerben.

Methoden der Praxis:

• Entwicklung eines jährlichen Studienplans und Festlegung monatlicher Lernziele
• Nutzen Sie die Vorteile von Online-Lernplattformen (Coursera, edX usw.), um aktuelle Kurse zu belegen.
• Regelmäßige Teilnahme an Branchenkonferenzen und Studiengruppen, um über die neuesten Trends auf dem Laufenden zu bleiben

3. verbesserte Vernetzung

Menschliche Netzwerke sind für die Erweiterung der Karrieremöglichkeiten und den Erwerb neuer Kenntnisse unerlässlich.

Methoden der Praxis:

• Aktive Nutzung professioneller sozialer Netzwerkseiten wie LinkedIn
• Teilnahme an Branchenveranstaltungen und Treffen, um sich mit Gleichgesinnten und Menschen aus anderen Branchen auszutauschen
• Seien Sie in Online-Communities (z. B. GitHub, Stack Overflow) aktiv und knüpfen Sie Kontakte zu Experten

4. Förderung des Unternehmertums

Unternehmerisches Denken ist eine wichtige Waffe, denn die Fortschritte in der KI schaffen neue Geschäftsmöglichkeiten.

Methoden der Praxis:

• Erfahrung in der Führung eines Kleinunternehmens durch nebenberufliche und freiberufliche Tätigkeiten
• Nutzen Sie Crowdfunding-Plattformen, um kleinere Projekte zu starten
• Teilnahme an unternehmerischen Workshops und Beschleunigungsprogrammen

5. Kreativität und Innovationsfähigkeit stärken

Da die KI Routineaufgaben ersetzt, wird die menschliche Kreativität immer wichtiger.

Methoden der Praxis:

• Erlernen und Einüben von Design Thinking und Innovationsmethoden (z. B. SCAMPER-Methode)
• Entwickeln Sie die Gewohnheit, Wissen aus verschiedenen Disziplinen zu kombinieren (z. B. Technik x Kunst, Wissenschaft x Philosophie).
• Regelmäßige Brainstorming-Sitzungen zur Entwicklung der Fähigkeit zur Ideenfindung

Zusammenarbeit zwischen KI und Mensch: Erfolgsgeschichten und Zukunftsaussichten.

KI und Menschen können zusammenarbeiten, um einen noch nie dagewesenen Wert zu schaffen. Im folgenden Abschnitt werden erfolgreiche Beispiele für die Zusammenarbeit von KI und Mensch sowie die Möglichkeiten für die Zukunft untersucht.

Zusammenarbeit im Gesundheitssektor

FallEin von Google DeepMind entwickeltes KI-System hat die Diagnosegenauigkeit von Radiologen bei der Erkennung von Brustkrebs verbessert: Fälle, die von der KI leicht übersehen werden, werden von menschlichen Ärzten ergänzt, während die KI kleinste Veränderungen erkennt, die von Menschen leicht übersehen werden, was die Diagnosegenauigkeit insgesamt verbessert.

Zukunftsaussichten.:

• Eine Kombination aus einem ersten Screening durch KI und einer endgültigen Diagnose durch einen menschlichen Arzt ist inzwischen die Norm.
• Entwicklung einer personalisierten Medizin, die genetische Informationen von Patienten mit KI-basierten Analysen kombiniert.

Zusammenarbeit im Finanzsektor

FallJPMorgan Chase hat ein KI-System namens COiN implementiert, um den Prozess der Dokumentenprüfung für kommerzielle Kreditverträge zu rationalisieren, wobei die KI eine erste Prüfung der Dokumente vornimmt und menschliche Experten die abschließende Prüfung durchführen, was die Arbeitszeit erheblich reduziert und gleichzeitig die Genauigkeit verbessert.

Zukunftsaussichten.:

• Ausgefeilte Anlagestrategien, die KI-Marktanalysen und menschliche Intuition kombinieren.
• Zusammenarbeit zwischen KI und menschlichen Prüfern bei der Betrugsaufdeckung, um anspruchsvollere Überwachungssysteme zu entwickeln.

Zusammenarbeit im kreativen Bereich

FallAIVA, ein KI-gestütztes Kompositionstool, unterstützt Komponisten im kreativen Prozess: Die KI generiert grundlegende Melodien und Harmonien, die dann von menschlichen Komponisten bearbeitet und verfeinert werden, so dass Originalkompositionen entstehen.

Zukunftsaussichten.:

• Die Kombination aus Ideengenerierung durch KI und Auswahl und Verfeinerung durch menschliche Schöpfer wird immer üblicher.
• Zusammenarbeit zwischen der Erstellung von Drehbuchentwürfen durch KI und der Bearbeitung durch menschliche Drehbuchautoren in der Filmproduktion.

Zusammenfassung: Der Schlüssel zum Überleben im Zeitalter der KI

Der Aufstieg der KI bedroht sicherlich viele Berufe, aber er schafft auch neue Möglichkeiten. Um sich in dieser Zeit des Wandels zurechtzufinden, ist es wichtig, dass man

1. Kontinuierliches Lernen und AnpassungsfähigkeitEs ist wichtig, mit der technologischen Entwicklung Schritt zu halten und sich ständig neue Kenntnisse anzueignen.
2. KI-Kenntnisse und digitale FähigkeitenViele Arbeitsplätze erfordern ein Verständnis der grundlegenden Mechanismen der KI und die Fähigkeit, sie zu nutzen.
3. Verfeinerung der Kreativität und der emotionalen Intelligenz, was nur Menschen können.Die Entwicklung einzigartiger menschlicher Fähigkeiten, die KI nicht imitieren kann, ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal.
4. Flexible Karrieregestaltung und Erwerb von MehrfachqualifikationenDie Entwicklung multidisziplinärer Fähigkeiten, anstatt sich auf ein einziges Fachgebiet zu verlassen, trägt dazu bei, ein Berufsleben aufzubauen, das Veränderungen standhält.
5. Entwicklung von Fähigkeiten für die Arbeit mit AIDie Fähigkeit, KI effektiv zu nutzen und sie mit menschlichen Fähigkeiten zu kombinieren, um neue Werte zu schaffen, ist wichtig.

Das Zeitalter der KI wird für diejenigen, die keine Angst vor Veränderungen haben und bereit sind, zu lernen und sich anzupassen, eine Zeit der großen Chancen sein. Die eigene Karriere proaktiv zu gestalten und sich jetzt darauf vorzubereiten, sich mit KI weiterzuentwickeln, ist eine Abkürzung zum zukünftigen Erfolg.

Der technologische Fortschritt schreitet unaufhaltsam voran. Aber auch die menschliche Anpassungsfähigkeit und Kreativität haben ein unbegrenztes Potenzial. Die größte Waffe, um das kommende Zeitalter zu überleben, ist nicht die Angst vor der KI-Ära, sondern die Einstellung, sie zu nutzen und mit ihr zu wachsen.

[Referenzen].

1. McKinsey Global Institute.(2017). Arbeitsplätze verloren, Arbeitsplätze gewonnen: Arbeitskräfteübergänge in einer Zeit der Automatisierung.
2. Weltwirtschaftsforum.(2020). The Future of Jobs Report 2020.
3. Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2017). Die Zukunft der Beschäftigung: Wie anfällig sind Arbeitsplätze für die Computerisierung? Technologische Prognosen und sozialer Wandel, 114, 254-280.
4. Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). Das zweite Maschinenzeitalter: Arbeit, Fortschritt und Wohlstand in einer Zeit der brillanten Technologien. WW Norton & Company.
5. Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2018). Artificial Intelligence, Automation and Work (No. w24196). National Bureau of Economic Research.