Den snabba utvecklingen av AI håller på att i grunden förändra vårt sätt att arbeta och våra yrken. Enligt en rapport från McKinsey & Company kan upp till 800 miljoner människor förlora sina jobb fram till 2030, samtidigt som mer än 500 miljoner nya yrken förväntas skapas. Hur ska vi anpassa oss och ta vara på nya möjligheter inför denna dramatiska förändring? I den här artikeln går vi närmare in på hur AI förändrar ekonomin, vilka färdigheter som behövs och strategier för att överleva när arbetslöshet och nya jobb skapas.
AI-inducerad omvälvning på arbetsmarknaden: utsikterna fram till 2030.
Den snabba utvecklingen av artificiell intelligens (AI) förändrar i grunden vårt sätt att arbeta och våra yrken. Denna våg av förändringar har redan börjat påverka många branscher, och effekterna förväntas accelerera under det kommande decenniet.
Enligt en färsk rapport från McKinsey & Company kan upp till 800 miljoner jobb försvinna till följd av AI och automatisering fram till 2030. Det är en häpnadsväckande siffra som motsvarar cirka 101 tp3t av den globala arbetskraften. Denna omvandling innebär dock inte bara förlorade arbetstillfällen. Samtidigt förutspås det att mer än 500 miljoner nya jobb kommer att skapas.

Industri som slukas av vågen av automatisering.
Följande branscher är särskilt sårbara:
- tillverkningsindustrin: Monteringsarbete med robotar vid produktionslinjer för bilar
- logistikbranschen: AI-kontrollerade robotar som plockar produkter på Amazons distributionscentraler.
- finansverksamhet: Automatisering av investeringsbeslut och låneprövning med hjälp av AI.
- detaljhandel: introduktion av obemannade kassaregister och AI-baserade lagerstyrningssystem.
- callcenter: AI chatbot kundtjänst.
På Toyotas fabriker ansvarar robotar nu för cirka 801 tp3t av svetsning, målning och andra uppgifter som tidigare utfördes av människor. Detta har avsevärt förbättrat produktionseffektiviteten och minskat antalet mänskliga fel.
Dessutom plockar och packar robotar som styrs av AI varor i Amazons distributionscentraler. Detta har enligt uppgift resulterat i en betydande minskning av den sträcka som de mänskliga arbetarna går och en ökning av arbetseffektiviteten med cirka 501 tp3t.
Konsekvenser av förlorade arbetstillfällen på grund av AI
Denna våg av automatisering kan dock innebära allvarliga problem för många arbetstagare. Lågkvalificerade arbetstagare och arbetstagare som utför enkla arbetsuppgifter kommer att drabbas särskilt hårt.
Enligt en studie från Oxford University kan cirka 471 tp3t av jobben i USA försvinna på grund av automatisering under de kommande 20 åren. Denna siffra tyder på att det finns en potential för betydande störningar på arbetsmarknaden.

Nya yrken växer fram i AI:s tidevarv
Samtidigt finns det ett antal nya yrken som kommer att skapas som en följd av den utbredda användningen av AI. Många av dessa yrken bygger på samarbete mellan AI och människa och kräver en hög grad av kompetens och kreativitet.
1. AI-ingenjörer och datavetare
Efterfrågan på personal som kan utveckla och driva AI-system och analysera stora datamängder ökar snabbt, och IBM förutspår att antalet data scientist-jobb kommer att öka med 28% mellan 2020 och 2028.
Dessa experter spelar en nyckelroll i hjärtat av AI-system genom att utveckla maskininlärningsalgoritmer, förbehandla data och utvärdera modeller. Googles data scientists skapar t.ex. innovativa AI-baserade lösningar inom olika områden, t.ex. för att förbättra sökalgoritmer och optimera annonsering.
2. AI-etiker.
De är experter på att bedöma och hantera den etiska användningen av AI och AI:s inverkan på samhället: eftersom AI-beslut har en betydande inverkan på människors liv blir det allt viktigare att säkerställa dess opartiskhet och transparens.
Microsoft har till exempel inrättat en AI Ethics Committee för att ta fram etiska riktlinjer för utveckling och användning av AI. Sådana initiativ kommer att behövas av fler företag i framtiden.
3. robotpsykologisk rådgivare
I takt med att människor och AI i allt högre grad samexisterar förväntas efterfrågan på specialister som kan underlätta relationen mellan de två öka. Det handlar inte bara om att lära människor hur man använder AI, utan också om att minska den psykologiska stress och oro som samexistensen med AI orsakar.
När Pepper, en humanoid robot utvecklad av det japanska företaget Softbank Robotics, skulle introduceras behövdes till exempel specialister för att underlätta kommunikationen mellan roboten och människorna.
4. AI-assisterade skapare
Dessa är specialister som använder AI för att utföra kreativa uppgifter. De mänskliga kreatörernas roll kan till exempel vara att producera mer sofistikerade verk baserade på AI-genererade bilder och texter.
Faktum är att initiativ redan har tagits för att använda AI för att skapa konstverk och för att komplettera AI-baserad musikproduktion med mänsklig redigering. Till exempel har låten "Hello World", som komponerats med hjälp av AI, redigerats av en mänsklig musikproducent och blivit ett framgångsrikt kommersiellt musikstycke.

Färdigheter som krävs för att anpassa sig till förändringar.
I takt med att AI blir allt vanligare förändras de färdigheter som krävs på arbetsmarknaden avsevärt. För att lyckas i framtiden kommer det att vara viktigt att skaffa sig följande färdigheter
AI-läskunnighet och digital kompetens
- Programmeringsspråk (t.ex. Python, R):
Programmeringskunskaper blir allt viktigare som grund för AI och dataanalys, och Python är särskilt värdefullt att lära sig eftersom det används ofta inom maskininlärning och dataanalys. - Kunskaper i dataanalys och visualisering:
Förmågan att utvinna meningsfulla insikter ur stora datamängder och presentera dem på ett begripligt sätt är efterfrågad i många branscher. Exempelvis är färdigheter i att använda datavisualiseringsverktyg som Tableau högt värderade inom affärsanalys. - Grunderna i maskininlärning:
Att förstå de grundläggande begreppen inom maskininlärning, en central AI-teknik, är en stor fördel när man arbetar med AI. Kursen "Machine Learning" på onlineplattformen Coursera blir allt populärare världen över som en introduktion till området.
Mjuka färdigheter och kritiskt tänkande.
- kreativitet:
Möjligheten att förfina AI-genererade idéer är viktig. Reklambranschen har till exempel börjat samarbeta med AI-genererade annonstexter, där mänskliga kreatörer redigerar dem för att skapa mer effektiva annonser. - emotionell intelligens:
Inom teamarbete och ledarskap är förmågan att förstå och reagera på mänskliga känslor en viktig färdighet som AI inte kan imitera; en studie från Google visade att team med hög emotionell intelligens var 15% mer produktiva än de utan. - förmåga till problemlösning:
AI:n måste kunna tolka de data som presenteras för den och fatta beslut för att genomföra dem. Inom exempelvis det medicinska området spelar det mänskliga omdömet en viktig roll i form av att läkare tolkar resultaten från AI-baserade diagnostiska stödsystem och ställer den slutliga diagnosen.

Strategier för framgång i AI:s tidevarv.
För att överleva och blomstra i AI-åldern krävs ett strategiskt tillvägagångssätt under hela karriären, inte bara förvärv av färdigheter. Nedan följer några viktiga strategier som hjälper dig att göra just det.
1. Attityd till livslångt lärande
Det är viktigt att ständigt lära sig nya färdigheter för att hålla jämna steg med den tekniska utvecklingen. Denna "förmåga att fortsätta lära sig" kommer att vara det främsta vapnet för att överleva i AI-åldern. Några konkreta sätt att göra detta på är t.ex:
- Användning av onlineplattformar för lärande:
Plattformar som Coursera, edX och Udemy erbjuder de senaste AI-teknikerna och digitala färdigheterna. Till exempel täcker kurserna "AI Fundamentals" som erbjuds av Google och IBM allt från grundläggande AI-koncept till praktiska färdigheter, och är mycket uppskattade av många elever. - Deltagande i branschkonferenser:
Att delta i konferenser är ett effektivt sätt att hålla sig uppdaterad om de senaste trenderna inom AI-området. Till exempel presenterar internationella konferenser som NeurIPS och ICML de senaste forskningsresultaten inom AI och ger en inblick i de senaste trenderna i branschen. - Användning av interna utbildningsprogram:
Många företag erbjuder AI-utbildningsprogram för sina anställda. Amazon har till exempel utvecklat ett program som heter "Machine Learning University" för sina anställda för att hjälpa dem att förbättra sina AI-färdigheter.
2. Flexibel karriärplanering
Genom att inte hålla fast vid en enda specialitet utan sträva efter att vara en multidisciplinär T-formad individ kan du bygga upp ett yrkesliv som är motståndskraftigt mot förändringar.
- Tvärfunktionell erfarenhet.:
Erfarenhet från olika avdelningar och roller kan bidra till att utveckla ett brett spektrum av perspektiv och färdigheter. Ingenjörer kan t.ex. få erfarenhet av att arbeta på marknadsavdelningen för att utveckla sin förmåga att se på frågor ur både ett tekniskt och ett affärsmässigt perspektiv. - Erfarenhet av extraarbete eller frilans:
Genom att arbeta vid sidan av eller frilansa inom ett annat område än ditt vanliga jobb kan du skaffa dig nya kunskaper och kontakter. I Japan håller "förbudet mot sidojobb" på att hävas och många företag tillåter nu sina anställda att arbeta vid sidan av.
3. Förbättra kunskaperna om hur man arbetar med AI
Odla förmågan att använda AI på ett effektivt sätt och skapa värde som bara människor kan leverera.
- Aktiv användning av AI-verktyg:
Genom att aktivt använda AI-verktyg i sitt dagliga arbete kan de på ett naturligt sätt utveckla sina färdigheter i att arbeta med AI. Genom att till exempel bekanta dig med verktyg som Grammarly (AI för korrekturläsning av text) och Canva (AI för design) kommer du att utveckla en förståelse för AI:s egenskaper och begränsningar och förmågan att använda dem på ett effektivt sätt. - Deltagande i AI-projekt:
Om det finns AI-relaterade projekt på din arbetsplats ska du delta aktivt i dem. Om du till exempel engagerar dig i ett projekt för att implementera en chatbot på kundtjänstavdelningen kan du lära dig hur man använder AI-system i praktiken.

Förutsägelser för framtiden per bransch, förändrad av AI.
Effekterna av AI varierar stort mellan olika branscher. I det här avsnittet tittar vi närmare på effekterna av AI i viktiga branscher och de därmed sammanhängande förändringarna i arbetslivet.
Medicin- och hälsovårdsindustrin
Inom sjukvården används AI i allt större utsträckning för att stödja diagnoser och optimera behandlingsplaner. IBM:s Watson for Oncology har till exempel uppmärksammats som ett AI-system som föreslår behandlingsalternativ för cancer.
- Nyskapade yrken: AI-analytiker för medicinska data, medicinsk AI-essäist
- Förändring av befintliga yrken.: Radiologer (AI-assisterad bilddiagnostik), sjuksköterskor (AI-assisterad patientövervakning)
finansverksamhet
Inom finanssektorn används AI i allt större utsträckning för att automatisera investeringsbeslut och låneprövning. JPMorgan Chase har till exempel infört ett AI-system som heter COiN, vilket har minskat tiden för kontraktsgranskning avsevärt.
- Nyskapade yrken: AI Trader, produktchef för FinTech
- Förändring av befintliga yrken.: Investeringsanalytiker (AI-baserat analytiskt stöd), låneexperter (AI-baserad kreditbedömning)
tillverkningsindustrin
Inom tillverkningsindustrin kombineras AI och robotteknik för att helt automatisera produktionslinjerna. Teslas "Gigafactory" har t.ex. ett mycket automatiserat system som styrs av AI.
- Nyskapade yrken: Ingenjör inom AI-robotik, chef för smarta fabriker
- Förändring av befintliga yrken.: Kvalitetschefer (AI-assisterad defektdetektering), produktionsplanerare (AI-assisterad efterfrågeprognostisering och optimering)
utbildningsrelaterade branscher
Inom utbildningssektorn uppmärksammas AI-baserad individanpassad och optimerad inlärning samt analys av utbildningsdata. Knewtons adaptiva inlärningsplattform optimerar till exempel innehållet utifrån varje elevs inlärningsframsteg.
- Nyskapade yrken: AI Learning Designer, Data Scientist inom utbildning
- Förändring av befintliga yrken.: Lärare (AI-baserat stöd för handledning), läroplansutvecklare (AI-baserad analys av inlärningseffektivitet)

Karriärstrategier för att överleva på arbetsmarknaden i AI:s tidsålder.
Med en arbetsmarknad som genomgår stora förändringar på grund av AI är ett strategiskt tillvägagångssätt avgörande för att individer ska lyckas i sina karriärer. Nedan beskrivs några specifika strategier och hur de kan omsättas i praktiken.
1. diversifiering av kompetens och fördjupning av expertis
Det är viktigt att vara en personalresurs av T-typ, det vill säga en som kombinerar bred kunskap med djup expertis.
Praktiska metoder:
- Välj en huvudinriktning och skaffa dig fördjupade kunskaper och färdigheter inom den
- Samtidigt skaffa dig grundläggande kunskaper inom 2-3 relevanta områden
- Du kan t.ex. specialisera dig på datavetenskap men också lära dig grunderna i affärsanalys och UX-design
2. Kontinuerligt lärande och uppdatering av kompetens
Det är viktigt att hålla jämna steg med den tekniska utvecklingen och att ständigt ta till sig nya kunskaper och färdigheter.
Praktiska metoder:
- Utarbeta en årlig studieplan och sätta upp månatliga inlärningsmål
- Utnyttja onlineplattformar för lärande (Coursera, edX etc.) för att läsa aktuella kurser
- Regelbundet delta i branschkonferenser och studiecirklar för att hålla sig uppdaterad om de senaste trenderna
3. Förbättrat nätverkande
Mänskliga nätverk är viktiga för att utöka karriärmöjligheterna och skaffa sig ny kunskap.
Praktiska metoder:
- Aktivt använda professionella sociala nätverkssajter som LinkedIn
- Delta i branschevenemang och möten för att interagera med kollegor och personer från andra branscher
- Vara aktiv i onlinegemenskaper (t.ex. GitHub, Stack Overflow) och ta kontakt med experter
4. Främja entreprenörskap
Entreprenörstänkande är ett viktigt vapen när framstegen inom AI skapar nya affärsmöjligheter.
Praktiska metoder:
- Erfarenhet av att driva ett litet företag genom sidouppdrag och frilansverksamhet
- Använd crowdfunding-plattformar för att starta mindre projekt
- Delta i workshops för entreprenörer och acceleratorprogram
5. stärka kreativiteten och innovationsförmågan
I takt med att AI ersätter rutinuppgifter blir mänsklig kreativitet allt viktigare.
Praktiska metoder:
- Lära sig och praktisera metoder för designtänkande och innovation (t.ex. SCAMPER-metoden)
- Utveckla vanan att kombinera kunskap från olika discipliner (t.ex. teknik x konst, vetenskap x filosofi).
- Regelbundna brainstormingmöten för att utveckla förmågan att generera idéer

Samarbete mellan AI och människa: framgångshistorier och framtidsutsikter.
AI och människor kan arbeta tillsammans för att skapa oöverträffade värden. Följande avsnitt utforskar framgångsrika exempel på samarbete mellan AI och människa och möjligheterna för framtiden.
Samarbete inom hälso- och sjukvårdssektorn
fall: Ett AI-system utvecklat av Google DeepMind har förbättrat radiologers diagnostiska noggrannhet vid upptäckt av bröstcancer: fall som lätt missas av AI kompletteras av mänskliga läkare, medan AI upptäcker små förändringar som lätt missas av människor, vilket förbättrar den övergripande diagnostiska noggrannheten.
Framtidsutsikter.:
- En kombination av inledande screening med AI och slutlig diagnos av en mänsklig läkare har blivit normen.
- Utveckling av individanpassad medicin genom att kombinera genetisk information från patienter med AI-baserad analys.
Samarbete inom den finansiella sektorn
fall: JPMorgan Chase har implementerat ett AI-system som heter COiN för att effektivisera dokumentgranskningsprocessen för kommersiella låneavtal, där AI utför inledande kontroller av dokumenten och mänskliga experter utför slutkontroller, vilket avsevärt minskar arbetstiden samtidigt som noggrannheten förbättras.
Framtidsutsikter.:
- Sofistikerade investeringsstrategier som kombinerar AI-marknadsanalys och mänsklig traderintuition.
- Samarbete mellan AI och mänskliga revisorer inom bedrägeriupptäckt för att bygga mer sofistikerade övervakningssystem.
Samarbete inom det kreativa området
fall: AIVA, ett AI-drivet kompositionsverktyg, stöder kompositörer i den kreativa processen: AI genererar grundläggande melodier och harmonier, som sedan redigeras och förfinas av mänskliga kompositörer, vilket resulterar i originalkompositioner.
Framtidsutsikter.:
- Kombinationen av idégenerering med hjälp av AI och urval och förfining av mänskliga kreatörer blir allt vanligare.
- Samarbete mellan AI-generering av scenarioutkast och mänsklig redigering av manusförfattare i filmproduktion.

Sammanfattning: Nycklar till överlevnad i AI:s tidsålder
Framväxten av AI hotar många yrken, men skapar också nya möjligheter. För att kunna navigera genom denna period av förändring är det viktigt att
- Kontinuerligt lärande och anpassningsförmåga: Det är viktigt att hålla jämna steg med den tekniska utvecklingen och att ständigt lära sig nya färdigheter.
- AI-läskunnighet och digital kompetens: Många arbetsplatser kommer att kräva en förståelse för de grundläggande mekanismerna i AI och förmågan att använda sig av dem.
- Förädla kreativiteten och den emotionella intelligensen, vilket bara människor kan göra.: Att utveckla unika mänskliga färdigheter som AI inte kan imitera är en viktig skillnad.
- Flexibel karriärplanering och förvärv av flera olika kompetenser: Att utveckla multidisciplinära färdigheter, snarare än att förlita sig på en enda specialitet, bidrar till att bygga upp ett yrkesliv som är motståndskraftigt mot förändringar.
- Utveckla färdigheter för att arbeta med AI: Förmågan att effektivt utnyttja AI och kombinera det med mänskliga förmågor för att skapa nytt värde är viktig.
AI-eran kommer att innebära stora möjligheter för dem som inte är rädda för förändringar och som är villiga att lära sig och anpassa sig. Att proaktivt utforma sin egen karriär och redan nu förbereda sig för att utvecklas i takt med AI är en genväg till framtida framgång.
De tekniska framstegen fortsätter att accelerera utan avbrott. Men människans anpassningsförmåga och kreativitet har också en obegränsad potential, och det bästa vapnet för att överleva den kommande tidsåldern är inte rädslan för AI-eran, utan inställningen att utnyttja den och växa med den.
[Referenser].
- McKinsey Global Institute.(2017). Förlorade jobb, vunna jobb: omställning av arbetskraften i en tid av automatisering.
- Världsekonomiskt forum.(2020). Rapport om framtidens jobb 2020.
- Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2017). Anställningens framtid: hur känsliga är jobben för datorisering? Teknologiska prognoser och social förändring, 114, 254-280.
- Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). Den andra maskinåldern: arbete, framsteg och välstånd i en tid av briljanta teknologier. WW Norton & Company.
- Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2018). Artificiell intelligens, automatisering och arbete (nr w24196). National Bureau of Economic Research.